Вакансии адв: работа в IT и digital

Компания АДВ в поисках Руководителя направления проектов 1С Документооборот. Мы ищем Руководителя направления, который будет отвечать за проекты и задачи развития, и сопровождения 1С:ДО.

Обязанности:

• Управление проектами по 1С:Документооборот: определять цели и границы, готовить план и дорожную карту, контролировать сроки, зависимости и риски;
• Ведение единого реестра всех задач направления, включая проекты, доработки, интеграции и сопровождение;
• Проведение статусов руководству по всему направлению: результаты за неделю, состояние задач и проектов, плановые и прогнозные сроки, отклонения, риски;
• Самостоятельный сбор и аналитика требований: проведение интервью с пользователями, описание бизнес-процессов, выявление проблем и предложение решений;
• Написание ТЗ для разработчиков;
• Коммуникация с разработчиками по доработкам и интеграциям, согласование сроков, контроль результатов;
• Настройка 1С:Документооборот 2.1. Развитие интеграции с 1С:Бухгалтерией и Битфинанс;
• Тестирование настроек и доработок, внедрение согласованного функционала;
• Ведение проектной и пользовательской документации;
• Обучение пользователей.
  

Требования:

• Релевентный опыт бизнес-аналитиком от 3 лет и опыт управления проектами от 1 года;
• Практический опыт работы с 1С:Документооборот, знание типового функционала;
• Умение моделировать бизнес-процессы в BPMN, декомпозировать требования, самостоятельно готовить понятные ТЗ и критерии приёмки;
• Понимание процессов документооборота и базовых принципов бухгалтерского учёта;
• Системность, структурность;
• Навыки деловой коммуникации и презентации результатов;
  
  Будет большим плюсом:
• Практический опыт использования ИИ в работе;
• Опыт автоматизации электронного обмена документами, опыт с ЭП и операторами ЭДО;
• Сертификаты 1С:Профессионал или 1С:Специалист-консультант по релевантным решениям.
  

Условия:

• Full-time, График 5/2 с 9.30 до 18.30, гибридный/удаленный график работы;
• Уютный офис в центре Москвы (м.Павелецкая). Шаговая доступность от метро;
• Работа в аккредитованной IT компании;
• Официальное оформление по ТК РФ, "белая" заработная плата + соц. пакет (ДМС, льготный фитнес, внутреннее обучение);
• Уровень заработной платы будет обсуждаться по итогам собеседования
• Развитая IT-инфраструктура, возможность прокачивать свои скиллы, получать новый опыт, знания и расти профессионально;
• Молодой коллектив, демократичная атмосфера в команде и профессиональное руководство.
  
  Уважаемый соискатель, укажите в сопроводительном письме Ваш ожидаемый уровень дохода, пожалуйста!

Привет! Мы АДВелоп - одно из ведущих digital-агентств, обладаем высокой экспертизой в сфере продвижения застройщиков и других категорий клиентов.

Обязанности:

• Руководство группой специалистов по контекстной рекламе;
• Выстраивание эффективных процессов в рамках своей команды, а также взаимодействия с соседними отделами;
• Самостоятельное ведение проектов (Яндекс.Директ), запуск кампаний как самостоятельно, так в связке с младшими специалистами;
• Ежемесячный расчёт медиапланов в зависимости от KPI;
• Проведение аудитов (внутренних, внешних);
• Умение эффективно коммуницировать и отвечать на вопросы клиентов и проектной команды, демонстрируя глубокое понимание проекта и его результатов;
• Генерация гипотез, идей, тестов по улучшению показателей;
• Глубокая аналитика рекламных кампаний, аудитории сайта и показателей.

Требования:

• Уверенное ведение кампаний в Яндекс.Директ;
• Опыт от 5 лет, фокус на категорию - недвижимость;
• Умение оптимизировать кампании в зависимости от поставленных KPI;
• Опыт работы с Метрикой, BI;
• Опыт работы с системами оптимизации (K50 или другие);
• Навыки работы с Power Point, хорошее знание Excel;
• Опыт работы с большими бюджетами;
• Опыт наставничества младших специалистов.

Условия:

• Full-time, график 5/2 с 10.00 до 19.00 по МСК, гибридный формат работы;
• Уютный офис в центре Москвы (м.Павелецкая), шаговая доступность от метро;

• Официальное оформление по ТК РФ, "белая" заработная плата + соц. пакет (ДМС, льготный фитнес, внутреннее обучение);

• Уровень заработной платы будет обсуждаться по итогам собеседования;

• Работа в стабильной компании, крупнейшей в своем секторе;

• Возможность прокачивать свои скиллы, получать новый опыт, знания и расти профессионально;

• Классный коллектив, демократичная атмосфера в команде и профессиональное руководство.

Профессиональная среда и сильная команда – ждем именно тебя!

Вы будете писать бэкенд ROI Navigator, нашего продукта для прогноза эффективности маркетинговых инвестиций. Основная работа (70–80%) это сервисы на FastAPI и пайплайны данных в Airflow с загрузкой в ClickHouse. Еще 20–30% времени уходит на поддержку legacy-сервисов на Java: читать, чинить и тестировать, без переписывания. Команда IT из 10 человек.

Ключевые задачи

• Разработка бэкенд-сервисов на Python (FastAPI) и проектирование REST API
• Проектирование схем данных и оптимизация запросов в PostgreSQL
• Разработка и поддержка ETL-пайплайнов в Apache Airflow: загрузка, очистка, трансформация
• Работа с ClickHouse: витрины, загрузка больших объемов, оптимизация запросов
• Поддержка legacy на Java 8+ / Spring Boot 2: исправление ошибок, небольшие доработки, JUnit, Gradle
• Docker и деплой в Kubernetes вместе с DevOps, разбор падений сервисов и пайплайнов, code review

Стек

• Основной: Python, FastAPI, PostgreSQL, Apache Airflow, ClickHouse, Docker, Linux, Git
• Legacy: Java 8+, Spring Boot 2, Gradle, JUnit

Обязательные требования

• Коммерческая бэкенд-разработка на Python от 3 лет
• FastAPI и проектирование REST API
• SQL и PostgreSQL: схемы, индексы, оптимизация запросов
• Опыт написания и поддержки DAG в Apache Airflow
• Опыт работы с ClickHouse
• Docker, Linux на уровне уверенного пользователя, Git
• Готовность читать и дорабатывать код на Java. Быть Java-разработчиком не нужно, важно спокойно разобраться в чужом коде, поправить баг и прогнать тесты

Будет плюсом

• Опыт работы инженером по данным (Data Engineer)
• Kubernetes: деплой сервиса, манифесты, чтение логов
• Apache NiFi

Нам особенно важно, чтобы вы думали о том, что будет при сбое, дублях и пустых значениях, и писали проверки, а не надеялись: на этих данных клиенты принимают решения.

Условия

• Формат: удаленно, из любого города России, желательно часовой пояс МСК. Гибрид доступен для тех, кто хочет приезжать в офис (Москва)
• Доход: обсуждаем по итогам собеседования, выплаты 5 и 20 числа
• Оформление: по ТК РФ, ДМС BestBenefits
• Испытательный срок: 3 месяца
• Адаптация: неделя на погружение, сопровождение HR и передача дел от команды

Почему у нас хорошо

• Свой продукт, а не заказная разработка
• Сильная экспертиза в эконометрике и аналитике данных. Это наша гордость, и учиться здесь есть у кого
• Мотивированная, проактивная и вовлеченная команда
• Живая корпоративная культура и регулярные корпоративы

Как проходит отбор

Телефонное интервью с HR, техническое интервью с руководителем разработки (лайвкодинг или тестовое задание), финальная встреча. Процессы команды подробно обсудим на собеседовании.

Меня зовут Елизавета, я HRBP Points Lab и буду вести вас на всех этапах, от отклика до оффера. Будем рады вашему отклику!

Points Lab делает то, что вчера было невозможно, доступным каждому бизнесу: мы трансформируем сложные данные о покупательском поведении в простые решения, которые прогнозируют эффективность инвестиций и выстраивают стратегию роста. За нами — 7+ млрд рублей обработанных рекламных бюджетов и модели, которые строятся за 3 дня вместо классических 3 недель.

• Резидент Сколково и ИНТЦ МГУ
• Финалисты премии GenerationS Innovation Award
• Приняты в ОИРОМ
• Точность решений с минимальным уровнем погрешности
• Работа в режиме реального времени

Мы ищем Senior Econometrics Project Manager — специалиста на стыке проектного управления, маркетинговой аналитики и эконометрического моделирования. Роль предполагает ведение проектов по построению маркетинговых mix-моделей (MMM) от этапа сбора данных до презентации результатов клиенту, а также активное участие в развитии эконометрических продуктов и инструментов компании.

Ключевые задачи:

• Ведение эконометрических проектов: координация сбора и проверки данных, согласование методологии с клиентом, контроль сроков и качества
• Клиентская коммуникация: регулярное взаимодействие с клиентом по вопросам данных и результатов моделирования, проведение демо и защита отчётов
• Подготовка презентаций: оформление эконометрических отчётов в понятный визуальный формат; умение объяснить результаты модели нетехнической аудитории
• Запуск и адаптация моделей: работа с готовым Python-кодом для построения моделей под новые бренды; базовая интерпретация и корректировка параметров модели при логических несоответствиях
• Тестирование эконометрических программных продуктов: функциональное и пользовательское тестирование софтов, фиксация и систематизация результатов
• Написание технических заданий (ТЗ): составление требований к разработке и доработке эконометрических инструментов
• Обучение и онбординг: обучение команды и клиентов работе с эконометрическими платформами и инструментами; проведение демо-сессий

Что мы предлагаем:

• График: 5/2 с 10:00 до 19:00. Гибридный/удаленный формат работы, команда экспертов в области MMM и эконометрики
• Мотивация: оклад. Готовы обсуждать вашу экспертизу и предложить конкурентные цифры
• Оформление: ТК РФ (оплачиваемые отпуск, больничный), программа ДМС BestBenefits, организованная корп.жизнь
• Испытательный срок: 3 месяца (без измененной мотивации)
• Организованная адаптация с HR, сопровождение на каждом этапе
• Работа с интересными задачами на пересечении data science, маркетинга и product management
• Участие в разработке и тестировании собственных эконометрических продуктов
• Профессиональный рост в направлении marketing effectiveness и advanced analytics

Обязательные требования:

• Опыт управления аналитическими или исследовательскими проектами от 3 лет (желательно в сфере маркетинговой аналитики, медиаизмерений или данных)
• Понимание принципов эконометрического моделирования и маркетинг-микс анализа (MMM)
• Уверенные навыки работы с Python: умение запустить готовый код, разобраться в структуре скрипта, адаптировать параметры
• Навыки клиентской коммуникации: умение выстроить диалог по данным, собрать требования, объяснить методологию на понятном языке
• Опыт подготовки аналитических презентаций в PowerPoint / Google Slides
• Умение читать и интерпретировать результаты регрессионных моделей (коэффициенты, R², p-value, adstock, saturation)
• Опыт написания ТЗ / функциональных требований к программным продуктам
• Высокий уровень самоорганизации, способность вести несколько проектов параллельно

Будет плюсом:

• Опыт построения маркетинг-микс моделей самостоятельно (в Python или аналогах)
• Опыт работы в рекламном агентстве, медиааналитике или marketing effectiveness
• Понимание медиапланирования и структуры рекламных данных (GRP, impressions, digital-метрики)
• Опыт проведения обучений и онбординга пользователей аналитических инструментов

Портрет идеального кандидата

Вы не обязаны быть дата-сайентистом или исследователем — но вы должны понимать, как устроены эконометрические модели и умело переводить аналитику на язык клиента. Вы одинаково комфортно чувствуете себя в таблице с данными и в переговорной комнате. Вам нравится структурировать хаос, выстраивать процессы и доводить проекты до результата.

Привет! Мы АДВелоп - одно из ведущих digital-агентств, обладаем высокой экспертизой в сфере продвижения застройщиков и не только :)

Задачи

• Вести рекламные размещения закрепленных клиентов на классифайдах: планировать запуск, контролировать объявления, фиды, модерацию и выдачу.

• Рассчитывать медиапланы по площадкам и жилым комплексам: прогнозировать бюджет, объем и стоимость уникальных целевых звонков.

• Контролировать расход бюджета и выполнение KPI, заранее выявлять отклонения от плана и предлагать корректировки размещений.

• Анализировать данные рекламных кабинетов и коллтрекинга, проверять атрибуцию и исключение дублей в рамках согласованных правил проекта.

• Оптимизировать распределение бюджета и инструменты продвижения в пределах согласованных полномочий, фиксировать изменения и их результаты.

• Тестировать заголовки, описания, фотографии и варианты размещений там, где это позволяет площадка; оценивать влияние изменений на целевые обращения.

• Контролировать квалификацию звонков, обжаловать спорные обращения, отслеживать решения площадок и учитывать подтвержденные корректировки в отчетах.

• Готовить еженедельные и ежемесячные отчеты с выводами, прогнозом выполнения плана и конкретными рекомендациями.

• Взаимодействовать с площадками, клиентским сервисом и техническими специалистами: ставить задачи, согласовывать сроки и контролировать результат.

• Проводить сверки с площадками, передавать данные для закрытия месяца и расчета маржинальности; объяснять junior-специалистам задачи и проверять выполненную работу.

Требования к опыту и навыкам

• Опыт работы с классифайдами в недвижимости от 1 года.

• Опыт самостоятельного ведения размещений и оптимизации по объему и стоимости целевых звонков.

• Понимание принципов performance-маркетинга, медиапланирования и план-факт анализа.

• Практические навыки работы с фидами, рекламными кабинетами и системами коллтрекинга или сквозной аналитики, например Calltouch, CoMagic или Smartis.

• Уверенное владение Excel или Google Sheets: ВПР или аналогичные функции поиска, сводные таблицы, формулы и графики.

• Умение находить причины отклонений в данных, формулировать рекомендации и аргументировать изменения бюджета.

• Навыки деловой переписки, самостоятельной организации работы и взаимодействия со смежными командами.

Дополнительные компетенции

• Опыт работы в рекламном агентстве с клиентами-застройщиками.

• Опыт обучения начинающих специалистов и автоматизации регулярной отчетности.

Зона ответственности и ожидаемые результаты

• Выполнение согласованного плана по уникальным целевым звонкам в рамках бюджета и целевой стоимости.
• Своевременная оптимизация и достоверная отчетность по закрепленным проектам.

Условия

• Full-time, график 5/2 с 10.00 до 19.00 по МСК, полная удалёнка или добровольное посещение офиса;
• Уютный офис в центре Москвы (м.Павелецкая), шаговая доступность от метро;

• Официальное оформление по ТК РФ, "белая" заработная плата + соц. пакет (ДМС, льготный фитнес, внутреннее обучение);

• Уровень заработной платы будет обсуждаться по итогам собеседования;

• Работа в стабильной компании, крупнейшей в своем секторе;

• Возможность прокачивать свои скиллы, получать новый опыт, знания и расти профессионально;

• Классный коллектив, демократичная атмосфера в команде и профессиональное руководство.

Привет! Меня зовут Елизавета, я HRBP Points Lab. Веду кандидатов от отклика до оффера и слежу, чтобы наши ожидания совпали с твоими.

О нас

Points Lab строит модели, которые показывают брендам, откуда берутся их продажи: сколько дает реклама в каждом канале, промо, цена, сезон. По этим расчетам компании из FMCG, фармы и ритейла планируют бюджеты. Через наши модели прошло больше 7 млрд рублей рекламных бюджетов, модель собираем за 3 дня вместо классических 3 недель. Мы резиденты Сколково и ИНТЦ МГУ, в команде около 40 человек.

Сейчас расширяем команду моделирования и ищем трех дата-сайентистов.

Ключевые задачи

• Модели продаж: строить и улучшать маркетинг-микс модели продаж брендов. Основная категория FMCG.
• Выбор подхода: подбирать алгоритм под задачу клиента и объяснять, почему выбран именно он. Одного рецепта на все случаи у нас нет.
• Развитие методов: искать и проверять новые алгоритмы моделирования, дорабатывать модели, которые уже работают в продукте.
• Аналитика: готовить аналитические выводы по результатам моделей.

Требования

• Уверенный Python, понимание алгоритмов и структур данных.
• Обработка данных в Pandas или Polars, Git, Linux.
• Статистика на уровне, который позволяет проверить модель, а не только обучить ее.
• Модели временных рядов (ARMA, ARIMA и производные) и ML-подходы к прогнозу: случайный лес, градиентный бустинг, CatBoost.
• Опыт построения маркетинг-микс моделей и аналитических отчетов на их основе.

Будет плюсом

• Опыт с байесовскими моделями: PyMC, Stan.
• Plotly и Dash.

Почему у нас интересно

Твоя модель попадает в продукт и в интерфейс клиента, а по ее результатам руководители брендов решают, куда пойдут деньги. Свои идеи по методам можно предлагать и проверять: если подход работает лучше текущего, он идет в продукт.

Что мы предлагаем

• Оклад, выплаты 5 и 20 числа.
• График: 5/2 с 10:00 до 19:00 по Москве, гибрид или удаленно. Город и часовой пояс не важны.
• Оформление: по ТК РФ, испытательный срок 3 месяца. После него ДМС. Доплата по больничному до 100%, обучение за счет компании.

Как проходит найм

• Короткий звонок со HR
• Собеседование с руководителем направления онлайн
• Оффер

Компания "АДВ" приглашает к сотрудничеству специалиста в области кадрового делопроизводства.

Обязанности:

• Ведение полного цикла кадрового делопроизводства на бумажном и электронном виде.
• Оформление документы о приеме, изменении условий трудового договора, увольнении, отпуске, командировках, работе в выходные и праздничные дни, премиях и т.д.
• Подготовка и корректное оформление документов по дисциплинарным взысканиям.
• Ведение графика отпусков.
• Оформление документов о приёме иностранных работников (ЕАЭС), подготовка и отправка уведомлений.
• Подготовка и передача личных дел на архивное хранение.
• Выдача справок и копий документов работникам по запросам.
• Подписание с сотрудниками кадровых документов (дистанционные и офисные сотрудники).
• Формирование, отправка и отслеживание корректности список по ДМС (прикрепление, открепление, смена учетных данных).
• Выполнение поручений непосредственного руководителя и руководителя отдела персонала.
• Разработка и внесение изменений в штатное расписание.
• Ведение журнала движения трудовых книжек, внесение записей о трудовой деятельности работников в трудовые книжки, отправка отчетности о движении персонала в СФР.
• Подготовка внутренней и внешней отчетности, по запросу и с установленной периодичностью.

Требования:

• Знание Трудового кодекса РФ, иных нормативных правовых актов РФ, умение их применять.
• Знание законодательства Российской Федерации о персональных данных.
• Знание порядка оформления, ведения и хранения документов по персоналу.
• Знание порядка учета движения кадров и составления установленной отчетности.
• Знание основы документооборота и документационного обеспечения.
• Знание порядка расчета стажа, льгот, компенсаций.
• Опыт работы в КЭДО.
• Умение донести информацию до сотрудников.
• Трудолюбие, внимательность, доброжелательность, коммуникабельность, организованность, пунктуальность.

Мы предлагаем:

• Работу в уютном офисе в центре Москвы (м. Павелецкая, шаговая доступность).

• Гибридный график работы: 3 дня из офиса, 2 дня из дома.
• Официальную заработную плату, оформление по ТК РФ.
• Пятидневную рабочую неделю с понедельника по пятницу с 10:00 до 19:00 с перерывом на обед 1 час и двумя выходными днями (суббота, воскресенье).
• После прохождения испытательного срока (3 месяца) – дополнительные льготы (добровольное медицинское страхование, льготный фитнес, программы корпоративного обучения).
• Дружный коллектив профессионалов.

О компании

Points Health - это экосистема высокоточных маркетинговых решений для фармацевтических брендов. Мы превращаем сложные данные фармацевтического сектора в простые и эффективные бизнес-решения. Мы работаем с данными более чем 38 000 аптек по всей России и стремимся к постоянному развитию и внедрению самых современных методов аналитики.

Роль и задачи

Мы ищем сильного лидера и эксперта, который станет ключевым звеном в трансформации "больших и грязных" фармацевтических данных в ценные бизнес-инсайты. Вам предстоит не просто управлять командами, но и выстраивать архитектуру данных, методологию их очистки и анализа, создавая прогностические модели для повышения эффективности продаж и маркетинга.

Ваши ключевые обязанности:

1. Управление и стратегия:
   • Разработка стратегии работы с данными для поддержки и развития продуктов компании: "Stock Index" (анализ товарных запасов, ценовой эластичности) и "Мой Бонус" (повышение лояльности фармацевтов и потребителей)
2. Работа с данными (Data Engineering):
   • Управление ETL-процессами: сбор, очистка, стандартизация и валидация огромных массивов данных из множества источников (данные аптечных сетей, дистрибьюторов, конкурентов)
   • Обеспечение высокого качества и надежности данных для аналитики
3. Анализ и моделирование:
   • Применение многомерных методов анализа данных: регрессионный, кластерный, факторный анализ для сегментации и понимания поведения рынка
   • Разработка прогностических и "what-if" моделей для прогнозирования продаж, оценки влияния маркетинговых активностей и ценообразования
   • Построение и валидация моделей для оптимизации товарного запаса и предотвращения дефектуры
4. Взаимодействие с бизнесом:
   • Трансформация сложных аналитических выводов в понятные бизнес-рекомендации для топ-менеджмента и клиентов компании
   • Тесное сотрудничество с продуктовыми командами для внедрения разработанных моделей в продукты Points Health

Ключевые требования

• Опыт: От 3 лет опыта работы в Data Science, управлении аналитикой или аналогичных ролях, обязательно с опытом руководства проектами или командой. Опыт в фармацевтической отрасли будет вашим преимуществом
• Образование: Высшее образование (Магистр или PhD) в области математики, статистики, эконометрики, компьютерных наук, Data Science или смежной дисциплине

Технические навыки:

• Языки и инструменты: Экспертный уровень владения Python (pandas, scikit-learn, statsmodels, PyMC) и SQL. Опыт работы с библиотеками для машинного обучения и статистического моделирования
• Методологии: Глубокое знание методов экстраполяции, агрегации, кластерного и факторного анализа. Отличное понимание регрессионного анализа (включая байесовские подходы) и эконометрических методов
• Моделирование: Опыт построения прогностических моделей (временные ряды, XGBoost) и "what-if" сценариев
• Работа с данными: Опыт работы с "большими данными" и навыки их очистки, трансформации и интеграции
• Визуализация: Умение создавать дашборды и отчеты в Power BI, Tableau или Qlik

Личные качества:

• Сильное аналитическое и критическое мышление
• Управленческая зрелость, способность принимать решения в условиях неопределенности
• Отличные коммуникативные навыки и умение доносить сложные концепции до не-технических специалистов
• Проактивность, ориентация на результат и клиентоориентированность