
Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который п…
↑ Вакансия с автоподнятиемДепартамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан — повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7
Продукт Контрольно-надзорная деятельность осуществляет проект по автоматизации процессов Государственной инспекции по контролю за использованием объектов недвижимости Москвы, Главконтроля и еще 8 органов исполнительной власти города Москвы в рамках реализации реформы контрольной и надзорной деятельности в городе Москве.
Сейчас команда активно растёт и продолжает набирать темп, поэтому мы в поисках новых талантов!
Что нужно делать:
управлять кросс-функциональной командой
- обеспечивать эффективное взаимодействие между БА, СА, дата-инженерами, дата-аналитиками, тестировщиками и разработчиками
- распределять задачи с учётом профиля специалистов и приоритетов проектов
- участвовать в найме, онбординге и менторстве новых членов команды
планировать и контролировать исполнения
- декомпозировать задачи, оценивать трудоёмкость, формировать спринты и бэклог
- контролировать сроки и качество реализации (ETL/ELT-процессы, витрины данных, отчётность, API-слои)
- предоставлять отчётность по метрикам команды: скорость, загрузка, качество данных
техническое лидерство и архитектура
- проектировать и развивать архитектуру ДВХ (Data Lake, Data Warehouse, Data Marts)
- выбирать и внедрять технологии: СУБД (ClickHouse, Greenplum, PostgreSQL, MongoDB), оркестрация (Airflow), обработка данных (Spark, Python/Java/Scala).
- обеспечивать методологию Data Vault 2.0, оптимизировать запросы, репликации и шардинг.
- управлять интеграциями через брокеры сообщений (Kafka), REST API
Какие знания и навыки нам важны:
опыт разработки или анализа данных от 5 лет, из них не менее 2 лет в роли Team Lead / Tech Lead
успешное управление командой от 5 человек (включая аналитиков и инженеров данных)
опыт построения процессов работы с данными в высоконагруженной среде (микросервисы, большие объёмы)
языки программирования: знание Python (pandas, PySpark, FastAPI/Flask, DBT) и дополнительно Java/Scala – для понимания стека инженеров
SQL: уверенное владение (сложные запросы, оконные функции, CTE, оптимизация) – для код-ревью и помощи аналитикам/инженерам
СУБД и хранилища: опыт с ClickHouse, Greenplum, PostgreSQL, Oracle, MongoDB
оркестрация и ETL: практический опыт с Apache Airflow, DBT, понимание ETL/ELT-подходов
моделирование данных: знание методологии Data Vault 2.0, Data Lake / Data Warehouse
брокеры сообщений: Kafka (потоки данных, интеграции)
- CI/CD и Git: GitLab CI, Git (ветвление, ревью)
Что предлагаем:
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.