мегафон

Дата аналитик (Центр системных задач)

Находить и готовить данные: выгрузки, стыковка источников, обработка аномалий

мегафон

Зарплата не указанаРоссияМосква

Обязанности

  • Находить и готовить данные: выгрузки, стыковка источников, обработка аномалий
  • Проверять качество данных до того, как на них построен вывод, — это отдельная и обязательная часть работы
  • Считать, проверять гипотезы и самим оценивать результат на правдоподобность
  • Собирать прототип: расчётную модель, таблицу, черновой дэшборд
  • Описывать логику расчёта так, чтобы его можно было повторить без вас

Требования

  • Опыт работы от 2 лет в анализе данных
  • Уверенный SQL: сложные соединения, оконные функции, понимание причин медленных запросов
  • Python с Pandas либо KNIME или похожий инструмент подготовки данных
  • Excel на уровне расчётных моделей и сводных таблиц
  • Базовая статистика: доли, динамика, сопоставимость периодов, понятие контрольной группы
  • Привычка оставлять за собой расчёт, который можно запустить повторно

Будет плюсом: опыт работы с BI-платформами, работа с большими таблицами клиентского уровня, знакомство с системами контроля версий, использование языковых моделей для ускорения рутинной части работы

Эта вакансия также есть на:hh.ru

Похожие вакансии Аналитика данных

hh.ru
lamoda tech
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

Чем предстоит заниматься:

  • Выявлять требования к данным и метаданным, сценариям их использования (поиск, анализ, выявление причин расхождений, описание, постановка запросов на изменение)
  • Выявлять требования к качеству данных
  • Анализировать и систематизировать метаданные DWH для использования AI/LLM
  • Наполнять глоссарий. Описывать сущности, показатели и правила расчетов, связывать их с объектами данных. Согласовывать определения с аналитиками и владельцами данных, выявлять противоречия в трактовках.
  • Подготовливать контекст для AI-аналитики. Вместе с аналитиками готовить контрольные вопросы, эталонные SQL и ожидаемые результаты для проверки дата-агента. С AI-инженером разбирать ошибки интерпретации данных и дополнять семантический слой.
  • Развивать базу знаний платформы данных в части инструментов управления данными, составлять документацию для бизнес-заказчиков и пользователей платформы

Мы ожидаем:

  • Опыт работы в качестве системного/ бизнес-аналитика не менее 3-х лет, в роли аналитика/разработчика хранилищ данных/ BI - не менее года
  • Уверенное знание SQL (опыт использования Python будет преимуществом)
  • Опыт подготовки аналитической документации (ТЗ, s2t, инструкции)
  • Опыт работы с инструментом Open Metadata или другими инструментами класса Data Governance
  • Понимание принципов Data Governance, подходов к управлению метаданными и качеством данных: технические проверки качества, бизнес-проверки, межсистемные сверки
  • Понимание доменов данных и ключевых бизнес-сущностей в ритейле

Будет плюсом:

  • опыт миграции DWH, работы с каталогами метаданных и семантическими слоями, подготовки контекста для AI-аналитики.
hh.ru
100k–120k ₽РоссияКингисеппОфис

Проект строительства Балтийского Химического Комплекса (газохимический комплекс) в посёлке Усть-Луга Ленинградской области.

Работа на территории строящегося завода. Обращаем внимание, вахтовый метод работы и удалённый формат не предоставляются.

Обязанности:

  • Обработка и анализ данных в Excel (основной инструмент работы).

  • Очистка, нормализация и структурирование данных из различных источников.

  • Объединение данных из нескольких файлов в единую структуру по заданной логике.

  • Создание сводных таблиц и отчетов.

  • Автоматизация задач с использованием формул и макросов (VBA).

  • Загрузка и обновление данных в базе данных.

  • Работа с SQL-запросами (выборка, объединение, фильтрация данных).

  • Подготовка отчетов и дашбордов (Power BI или аналоги).

  • Самостоятельный разбор задач и поиск оптимальных решений.

Требования:
  • Уверенное владение Excel (формулы, сводные таблицы, Power Query, работа с большими объемами данных).

  • Базовые знания SQL (SELECT, JOIN, фильтрация данных).

  • Навыки автоматизации (VBA или альтернативные инструменты).

  • Опыт работы с BI-инструментами (Power BI или аналоги).

  • Базовые знания Python (Pandas, обработка данных).

Условия:
  • Работа в международной строительной компании на промышленном проекте федерального значения.
  • Место работы - строительная площадка в посёлке Усть-Луга.
  • Трудоустройство по ТК РФ с первого рабочего дня и на весь период выполнения проекта.
  • "Белая" заработная плата без задержек.
  • Срочный трудовой договор на 1 год с возможностью пролонгации на период реализации проекта до конца 2028 г.
  • Для иногородних сотрудников предусмотрено комфортное проживание в общежитиях гостиничного типа на территории строительного объекта; спальные и санитарные принадлежности предоставляются.
  • Бесплатное 3-х разовое питание организовано в корпоративной столовой на территории строительного объекта.
  • На территории строительного городка можно получить медицинское обслуживание и первую медицинскую помощь.
  • Территория строительного городка оборудована спортивной площадкой: футбольное поле, баскетбольная и волейбольная площадки; возможность посещения тренажёрного зала.
  • Возможность участия во внутренних корпоративных мероприятиях и спортивных соревнованиях.
  • Для местных сотрудников организован ежедневный трансфер в Кингисепп, Сосновый Бор, п. Усть-Луга, и обратно.
  • По выходным предоставляется трансфер в Кингисепп и Санкт-Петербург.
  • Ежегодный оплачиваемый отпуск (28 календарных дней).
Сайты компаний
Зарплата не указанаРоссияМосква

Наша команда — группа анализа и разработки ролевых моделей коробочных продуктов ERP. Мы работаем на стыке информационной безопасности, аудита и продуктовой аналитики — с фокусом на ролевые модели в готовых программных продуктах, например, в различных конфигурациях систем 1С (УХ, MDM, ДО, ЗУП, БП и др.). Мы обеспечиваем соответствие систем требованиям ITGC, SOX и внутреннего контроля.

Тебе предстоит

  • Поддерживать и развивать ролевые модели в ERP системах.

  • Анализировать и валидировать изменения в правах доступа.

  • Актуализировать информацию о ролевых моделях на внутренних ресурсах.

  • Ввести план-графики внедрения ролевых моделей.

  • Настраивать правила управления доступами в IDM.

  • Подготавливать выгрузки из систем по правам доступов пользователей.

Нам важно

  • Учёба на технической специальности бакалавриата или магистратуры на данный момент.

  • Понимание роли аналитика и желание развиваться в этом направлении.

  • Аналитический склад ума, умение систематизировать информацию и четко формулировать задачи.

  • Критическое мышление.

  • Будет плюсом понимание конфигурации 1С.

Мы предлагаем

  • Возможность обучиться перспективной профессии на реальных задачах.

  • Систему наставничества и поддержку HR.

  • Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность вместе сделать лучший продукт на рынке e-commerce!

  • Профессиональную команду, которой мы гордимся.

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.