Аналитик

О команде:

Наша команда занимается управлением ценообразования в компании, в частности скидками.

Мы фокусируемся на двух направлениях: аналитический стрим и техническая реалзиация.

В рамках первого направления задачи могут быть разного вида.

Мы либо хотим оцифровать, как сейчас обстоят наши дела в тех или иных вещах; либо хотим на основе ретроспективных данных предположить, как наши дела будут обстоять.

Здесь мы анализируем всё, что касается цен и скидок:

любая аналитика цен (динамика/инфляция/выбор нужных цен для алгоритмов/подбор алгоритмов);

аналитика клиентского поведения (влияние скидок на клиентское поведение - активация новых клиентов, реактивация старых, клиентские отмены);

селлерская аналитика, продуктовая, в общем всё, что в голову придёт.

В рамках второго направления нам нужно больше погружаться в техническую часть:

строить ETL пайплайны (AirFlow, Pyrhon, SQL), следить за ресурсами команды, оптимизировать запросы и т.д.

Стек:

SQL (Vetica), Python (для анализа данных и визуализации),

Excel, опыт в BI-инструментах (Superset / Tableau / PowerBI).

Плюсом будет знание Hadoop, kafka и Clickhouse.

ООО «ПромоДата» — разработчик ПО «ПрайсТюнер», инструмента №1 в России для ценовых переговоров между FMCG-сетями и поставщиками.

Нашим сервисом пользуются ретейлеры и производители по всей стране, чтобы договариваться об условиях поставок всего того, что вы видите на полках продуктовых магазинов.

Ежедневно мы получаем цены 80+ продуктовых ретейлеров из 100+ городов России и отображаем их на едином дашборде. Это более 100 млн строк данных в день. Всё это нужно систематизировать, хранить, сопоставлять и визуализировать для десятков тысяч пользователей.

✅ Цель роли Аналитик входящих данных:

Регулярно обновляемый, достоверный и структурированный поток данных из внешних источников, интегрированный в PriceTuner

✅ Задачи:

— Мониторинг и анализ источников данных: поиск и отбор новых информационных ресурсов (сайты, приложения, API партнёров); анализ структуры данных (наличие ключевых метрик, ошибок).

— Проведение тестовых сборов и проверка качества данных: организация пилотных сборов; проверка полноты, точности и стабильности данных, выявление аномалий; формирование технических заданий на доработку сбора данных.

— Формирование ТЗ для разработчиков: описание требований к сбору и обработке данных; прописывание логики парсинга, нормализации и трансформации данных.

— Определение повторяющихся ручных процессов и инициирование их автоматизации

✅ Ожидаемые результаты:

— Стабильный поток данных , соответствующий стандартам сервиса по частоте, полноте и доступности.

— Снижение доли недоступных и некорректных данных.

— Регулярное масштабирование данных: добавление регионов, интеграция новых источников.

— Автоматизация рутинных операций (по выбору ТТ для сбора данных, по валидации и сравнения данных).

✅ Профессиональные опыт, навыки и умения:

— Опыт работы в FMCG-секторе или ретейле: понимание ассортимента, ценовых стратегий, логики розничных продаж.

— Исследовательский склад ума: способность выявлять неочевидные закономерности и предлагать решения.

— Опыт работы с большими объёмами данных в условиях высокой динамики и изменчивости.

— Практический опыт взаимодействия с командами разработки и продукта.

✅ Мы предлагаем:

• Участие в масштабируемом проекте, который уже стал лидером на рынке.

• Возможность влиять на развитие продукта и принимать ключевые решения.

• Команду профессионалов, открытую к диалогу и развитию.

Если ты хочешь быть частью команды, которая меняет рынок FMCG-ретейла через данные — присылай своё резюме!
ВНИМАНИЕ: В сопроводительном письме напиши, какие цены транслирует PriceTuner - мы будем знать, что ты откликнулся осознанно и понимаешь, о каком продукте мы будем говорить.

Лидер приглашает лучших!

Вас ожидают следующие задачи:

• Анализ реестров медицинских услуг: выявление причин роста среднего чека, аномалий и признаков возможного фрода, проблемных коллективов и отклонений от договорных условий;

• Мониторинг цен медицинских организаций, оценка медицинской инфляции, анализ индексации тарифов и соблюдения согласованных скидок и лимитов;

• Подготовка аналитических отчетов с выводами и рекомендациями для смежных подразделений, контроль выполнения корректирующих мероприятий;

• Разработка и совершенствование инструментов анализа, прогнозирования и методик оценки данных, автоматизация аналитических.

Критерии успеха:

• Высшее образование в области математики, IT, экономики или смежных дисциплин;

• Продвинутое владение Excel (сложные формулы, сводные таблицы, макросы); знание Power Pivot/DAX будет преимуществом;

• Опыт работы с BI-системами (QlikView/Qlik Sense), понимание ETL-процессов и разработки дашбордов;

• Навыки анализа больших массивов данных, выявления отклонений и подготовки аналитических выводов и рекомендаций;

• Знание SQL, Python и AI-инструментов, опыт автоматизации аналитики, умение формализовать бизнес-требования и взаимодействовать со смежными подразделениями будут преимуществом.

Работая в Группе "СОГАЗ" вы получите:

• Опыт в компании №1 в России на рынке корпоративного страхования, в высокопрофессиональной команде с уникальной для рынка историей, знаниями и технологиями;
• Реальные возможности профессионального и карьерного роста;
• Оформление полностью в соответствии с ТК РФ, включая оплачиваемый отпуск 28 календарных дней и дополнительный день к нему и, конечно, оплачиваемый больничный;
• Стабильный доход в стабильной компании;
• Социальный пакет, включающий добровольное медицинское страхование в лучших клиниках города, специальные предложения по страхованию (КАСКО, имущество, жизнь), льготное кредитование, скидки на фитнес и другие программы от партнеров;
• Заботу компании о детях сотрудника: скидки в детские лагеря и подарки на Новый год;
• Удобное расположение офиса в центре города.