Аналитик-разработчик по ДМС (Python)

Ваши обязанности:

• Проводить исследования полного цикла: от гипотезы и выбора метода до сбора данных, расчётов и рекомендаций
• Анализировать тексты через NLP: опросы и отзывы — парсинг, обработка, эмбеддинги, NER, LLM
• Собирать витрины данных, ставить пайплайны в Airflow, следить за ними
• Делать дашборды в Datalens под задачи бизнеса
• Общаться с бизнесом простым языком: собирать требования и объяснять показатели
• Автоматизировать рутину скриптами и RPA
• Работать с LLM: гипотезы, проверка идей, контроль галлюцинаций

Наши ожидания:

• Уверенный SQL: оконные функции, джоины, оптимизация
• Python для данных и пайплайнов: чистый и документированный код
• Форматы parquet/json/jsonl, работа с API, сбор данных из внешних источников
• Умение выбрать метод под данные и обосновать
• Критическое мышление: проверять данные, а не верить слепо
• Опыт коммуникации с бизнесом
• Понимание BI (Datalens) и почему агрегация — в DWH
• Опыт работы с Git

Мы предлагаем:

• официальное трудоустройство согласно ТК РФ;
• график работы 5/2 с 09:00 до 18:00 или с 08:00 до 17:00;
• гибридный формат работы, предполагающий посещение офиса три раза в неделю;
• дополнительное премирование в рамках реферальной программы «Приведи друга»;
• корпоративное обучение и поддержку опытного наставника;
• предоставление всех необходимых для работы ресурсов: ноутбук, рабочий телефон и связь;
• полис ДМС после трёх месяцев работы, а через год — ДМС со стоматологией;
• развитую офисную инфраструктуру: кофе-поинты с бесплатными напитками и снеками, игровые пространства, панорамный вид на залив;
• удобную локацию – новый современный офис БЦ «Space» в пешей доступности от с. м. Беговая;
• корпоративный трансфер от станций метро «Чёрная речка», «Лесная».

Задачи

• Спроектировать модель данных под OpenRTB-поток: bid request / bid response, win / loss notice (nurl, burl, lurl), показы, клики, конверсии. Связать их сквозными ключами (request id, imp id, user / device id)
• Построить дашборды для монетизации и продаж: fill rate, bid rate, win rate, eCPM, bid density, таймауты, качество трафика, разрезы по DSP, форматам и плейсментам
• Закрывать ad hoc запросы от продукта, продаж и менеджмента
• Собирать рекламные сегменты: интересы, поведение в сторе (установки, категории, платежи), lookalike, правила обновления и выгрузки в DSP и DMP
• Строить инструменты для анализа рекламных кампаний: self-service отчёты для менеджеров и рекламодателей, пересечение аудиторий, частота, post-click и post-install метрики, оценка инкрементальности
• Управлять A/B-тестами и запуском продуктовых фич: дизайн экспериментов, расчёт мощности и длительности, контроль корректности сплитов, подведение итогов и рекомендации по раскатке

Требования

• Опыт от трёх лет в programmatic: SSP, DSP, DMP, ad network или AdTech/BigData-подразделение телеком-оператора или банка
• Понимание OpenRTB 2.5/2.6 на уровне логов: какие поля есть в запросе, где теряется аукцион, как считать воронку
• Уверенный SQL на больших объёмах (ClickHouse обязательно, Hadoop/Spark будет плюсом)
• Python для анализа и автоматизации (Pandas, оркестрация через Airflow или аналоги)
• BI: Superset, DataLens, Grafana или аналоги
• Опыт построения аудиторных сегментов и понимание ограничений по данным и 152-ФЗ

Будет плюсом

• Имеете опыт проведения A/B-тестов: статистические критерии, MDE, CUPED или аналогичное снижение дисперсии, понимание проблемы peeking и множественных сравнений
• Уже работали с платформой экспериментов или участвовали в её построении — будет оч круто
• Разбираетесь в AppMetrica, AppsFlyer, Adjust

Playrix — одна из самых успешных компаний по разработке мобильных игр в мире. По доходам входим в топ-3 в мире и первые по доходам среди всех мобильных приложений в EMEA. Наши игры установили 2,3 миллиарда раз (треть населения Земли), каждый день в наши игры играет более 30 миллионов людей по всему миру!

Мы будем рады познакомиться с талантливыми аналитиками, которые только недавно начали свою карьеру, но уже достигли первых побед. А главное поняли, что исследования продукта и возможность помогать ему развиваться - это действительно то, что им нравится делать :)

За каждым продуктом стоит сильная команда аналитики, но взаимодействие будет не только внутри ее. Безусловно, предстоит заниматься классическими задачами любого аналитика игрового продукта: анализировать игровую экономику, баланс, поведение игроков и многое другое. Однако самая основная и важная задача Data Analyst в команде - обеспечение процессов принятия решений, которые приведут к устойчивому долгосрочному продуктовому развитию. Также в задачах:

• проведение АБ-тестов и офлайн приемок новых алгоритмов;
• интерпретация полученных результатов, формулирование выводов и новых гипотез;
• задача со звездочкой - предсказание того, как изменение одного из факторов или группы скажется на притоке, оттоке и балансе ресурсов у игроков разных сегментов

Наш стек:

Отличный технический стэк (JupyterHub или databricks + pyspark): современный, переиспользуемый в других компаниях. Все, в чем сотрудник прокачивается работая в Playrix, впоследствии не теряет актуальности и легко монетизируется.

• По инструментам не ограничиваем, ресурсы выделяем быстро, весь AWS в нашем распоряжении
• Собираем данные через Appsflyer(маркетинговые) и Amplitude (продуктовые)
• Сырые данные в S3, ETL на Airflow, подготовленные таблицы и витрины в Redshift. Data Quality, lineage, catalog – Monte Carlo
• Аналитики крутят данные SQL-ем и Python-ом в Jupyter/Databricks ноутбуках, прототипы дашбордов делают в Tableau
• Развиваем self-service и аналитические продукты для потребителей данных, аналитиков разгружаем от рутины

Мы ожидаем что у вас есть:

• диплом выпускника технического вуза, а вместе с ним отличная математическая подготовка — знание теории вероятностей и прикладной статистики;
• опыт работы в крупной технической или ритейл компании с видимыми результатами профессионального роста;
• опыт в А/В тестировании, анализе данных, продуктовой/маркетинговой аналитике;
• уверенные знания и опыт работы с SQL и Python;
• ориентация на бизнес, умение находить прикладное решение в ограниченное время, не усложнять там, где это не нужно;
• проактивная позиция, умение и способность брать на себя ответственность за результат, способность действовать в ситуации неопределенности.

У нас классно, потому что у нас есть:

• по-настоящему большой масштаб: сотни миллионов игроков, петабайты данных (храним все за последние 8 лет) и маркетинг ограниченный эффективностью, а не бюджетом
• data-driven подход – считаем всё, проводим эксперименты и принимаем решения по данным везде, где это возможно.
• все выводы делаем с опорой на статистику, аналитики задают стандарты принятия решений. Даже для сотрудников, далеких от аналитики, доверительные интервалы – не пустой звук.
• возможность менять процессы и подходы на более эффективные без долгих согласований и бюрократии.

Мы предлагаем:

Гибкость в работе. Для большинства позиций у нас гибкий график и удалённый формат работы. Мы ориентируемся только на результат.

Забота о здоровье и well-being:

1. Предоставляем ДМС для сотрудников, их партнеров и детей, компенсируем онлайн-сессии с психологом, включая индивидуальные, семейные и детские консультации.Сохраняем 100% зарплату во время отпуска или больничного без лишних справок. А для особых случаев предоставляем дополнительные выходные.

2. Поддерживаем здоровый образ жизни и компенсируем покупку спортивных абонементов и подписку на фитнес-приложения, а также массаж, посещение SPA и восстановительные процедуры.

Развитие и обучение:

1. Оплачиваем участие в профильных конференциях и курсах, проводим внутренние конференции.

2. Компенсируем изучение иностранного языка.

3. Для сотрудников, совмещающих работу с обучением, предоставляем дополнительные оплачиваемые дни для экзаменов, защиты диплома и других обязательных учебных мероприятий.

Ивенты и мерч:

1. Регулярно проводим развлекательные и рабочие мероприятия в офлайн режиме: встречи команд, крупные корпоративные вечеринки и более лайтовые пати в офисах.

2. Организовываем развлекательные конкурсы, квизы, хакатоны, спортивные челленджи в онлайн формате.

3. Собственный магазин мерча с внутренней валютой, где можно купить уникальные подарки - например, новую приставку или ракетку для падела.

Забота о питомцах. Компенсируем часть расходов на ветеринарные услуги и другие траты на домашних животных.