Senior Technical Project Manager

Команда Банка Ozon создаёт и развивает сервисы для покупателей и продавцов. Мы строим банк как современный IT-продукт — с передовыми технологиями и микросервисной архитектурой. Все самые сложные и важные системы банка реализуем сами: процессинг, учётное ядро, финансовый мониторинг, переводы через Систему быстрых платежей. Среди наших продуктов — виртуальная и пластиковая карта для выгодных покупок на Ozon и за его пределами, рассрочка, банк для юридических лиц и программы финансирования продавцов.

Строим платформы для работы с большими данными и ML-моделями. С помощью этих платформ другие команды банка улучшают продукты: от антифрода и скоринга до отчётности в реальном времени и систем принятия решений.

Сейчас ищем технического менеджера проектов, который будет курировать трансформацию технологий для платформ, запускать новые и развивать существующие инструменты анализа данных и ML.

Вам предстоит:

1. Руководить инициативами, которые связаны с платформами

• собирать и приоритизировать требования от продуктовых, риск- и ML-команд
• составлять дорожную карту на квартал и год
• декомпозировать и ставить задачи
• прорабатывать архитектурные решения

2. Отвечать за end-to-end поставку

• синхронизировать команды (бэкенд-разработчики, дата-инженеры, ML-инженеры, администраторы инфраструктуры)
• планировать релизы
• контролировать критический путь
• управлять зависимостями
• риск-менеджмент

Проекты, с которыми предстоит работать:

• платформа данных: развитие ingestion-конвейеров (batch или stream), каталог данных или data lineage, data quality и data governance, роли и доступы, self-service для команд
• ML-платформа и MLOps: единый реестр моделей, фичестор (онлайн или офлайн), CI/CD для моделей, мониторинг качества работы моделей (онлайн или офлайн)

Наш стек:

• Data: Hadoop (HDFS, Hive, YARN), Kafka, Spark, Trino, Airflow, ClickHouse, Vertica, Postgres, S3 (CEPH)
• ML: MLflow, Triton, Prometheus или Grafana + модельные метрики, Evidently
• IaaS: Proxmox, Ubuntu, Qemu + KVM, Prometheus, Terraform, Ansible
• PaaS: Kubernetes, Docker, Containerd, Swarm, Prometheus, Vault, Keycloak, GitLab + Git, Terraform, Ansible, Nginx, Notary и другие
• Таск-трекеры: Jira, Planner
• Документация: Confluence

Для нас важны:

• опыт управления Data- или ML-проектами
• понимание архитектуры данных и ML: batch или stream, фичесторы, inference, мониторинг
• умение оценивать технические решения и сроки, вести несколько инициатив параллельно
• навык построения и оптимизации процессов разработки с прозрачной отчётностью и приоритизацией
• сильные коммуникативные навыки: нужно синхронизировать команды, договариваться, управлять рисками и ожиданиями

Playrix — одна из самых успешных компаний по разработке мобильных игр в мире. По доходам среди всех мобильных приложений мы входим в топ-3 в мире, а в Европе мы первые. Наши игры установили 2,3 миллиарда раз (треть населения Земли), каждый день в них играет более 30 миллионов людей по всему миру!

Мы развиваем применение AI на всех этапах разработки игр для ускорения работы команд и повышения качества наших продуктов.

Ищем AI-продюсера с продуктовой экспертизой в разработке игр и глубоким практическим пониманием AI. Предстоит находить возможности применения AI во всем цикле продуктовой разработки: определять, какие пайплайны помогут ускорить работу, повысить качество и улучшить метрики продукта.

Роль предполагает тесное взаимодействие с продуктовыми командами и AI-инженерами, ответственность за результат внедрений и дальнейшее развитие эффективных решений.

Задачи, которые предстоит решать:

• Находить возможности применения AI на всех этапах создания и развития игр для ускорения работы команд и повышения качества продукта.

• Инициировать и реализовывать AI-проекты: от определения задачи и проверки гипотезы до проектирования архитектуры решения и внедрения в работу команды.

• Подбирать модели и инструменты под конкретные продуктовые задачи, создавать и совершенствовать AI-пайплайны.

• Оценивать качество полученного результата и дорабатывать процессы с учётом стилистики и требований наших игр.

• Вместе с продюсерами и профильными специалистами определять потребности команд и внедрять новые подходы к работе.

• Оценивать эффективность внедрений и их влияние на скорость работы, качество и метрики продукта.

• Исследовать новые возможности AI и находить им практическое применение в продуктах компании.

Мы ожидаем:

• Опыт в разработке игр и понимание полного цикла создания игровых фич и контента.

• Опыт самостоятельного внедрения AI-решений с конкретными результатами: сокращением сроков, затрат или повышением качества.

• Практический опыт подбора генеративных моделей и создания AI-пайплайнов под задачи разработки.

• Умение оценивать качество игрового контента и дорабатывать результат с учётом стилистики и требований продукта.

Будет плюсом:

• Опыт работы с казуальными мобильными играми, в том числе Match-3.

У нас классно, потому что у нас есть:

• Возможность влиять на то, как развивается Playrix: внедрять AI-решения, которые меняют подходы к созданию игр, ускоряют развитие продуктов и повышают их качество.

• Широкий круг продуктовых задач и пространство для собственных инициатив – с ресурсами для их реализации, от новых инструментов и технологий до привлечения специалистов.

• Работа с сильными экспертами в геймдеве, AI-продюсерами и инженерами, обмен опытом между командами и возможность развивать решения на уровне нескольких продуктов.

• Возможность видеть эффект своей работы на скорости разработки, качестве игр, выручке, привлечении пользователей и других продуктовых метриках.

• Уникальная роль, объединяющая продуктовую и техническую экспертизу.

Мы предлагаем:

Гибкость в работе. Для большинства позиций у нас гибкий график и удалённый формат работы. Мы ориентируемся только на результат.

Забота о здоровье и well-being:

• Предоставляем ДМС для сотрудников, их партнеров и детей, компенсируем онлайн-сессии с психологом, включая индивидуальные, семейные и детские консультации.
• Сохраняем 100% зарплату во время отпуска или больничного без лишних справок. А для особых случаев предоставляем дополнительные выходные.
• Поддерживаем здоровый образ жизни и компенсируем покупку спортивных абонементов и подписку на фитнес-приложения, а также массаж, посещение SPA и восстановительные процедуры.

Развитие и обучение:

• Оплачиваем участие в профильных конференциях и курсах, проводим внутренние конференции.
• Компенсируем изучение иностранного языка.
• Для сотрудников, совмещающих работу с обучением, предоставляем дополнительные оплачиваемые дни для экзаменов, защиты диплома и других обязательных учебных мероприятий.

Ивенты и мерч:

• Регулярно проводим развлекательные и рабочие мероприятия в офлайн режиме: встречи команд, крупные корпоративные вечеринки и более лайтовые пати в офисах.
• Организовываем развлекательные конкурсы, квизы, хакатоны, спортивные челленджи в онлайн формате.
• Собственный магазин мерча с внутренней валютой, где можно купить уникальные подарки - например, новую приставку или ракетку для падела.

Забота о питомцах. Компенсируем часть расходов на ветеринарные услуги и другие траты на домашних животных.

Отправляя отклик на нашу вакансию, вы соглашаетесь, что ваши персональные данные, собранные во время собеседований в Playrix, будут обрабатываться компанией.

Цель роли:
Сократить время вывода продуктов на рынок, повысить качество релизов и улучшить экономику разработки за счёт системного использования LLM. Вместе с продуктовыми и техническими лидерами вы будете определять, где AI даёт максимальный эффект, запускать работающие решения и подтверждать результат метриками.

Чем предстоит заниматься:

• Развивать программу внедрения AI: изучать процессы команд, находить потери времени и качества, приоритизировать инициативы по эффекту, стоимости и сложности.

• Внедрять AI-сценарии на всём SDLC: проверка гипотез, требования, прототипы, написание и ревью кода, подготовка и выполнение проверок.

• Вместе с инфраструктурой и ИБ организовывать рабочую среду: доступы, учётки, модели, лимиты, интеграции; делать быстрый онбординг к AI-инструментам.

• Сравнивать модели и решения на реальных задачах команд — по качеству, полной стоимости, скорости и ограничениям.

• Создавать переиспользуемые практики: инструкции для агентов, шаблоны контекста, типовые сценарии, критерии проверки; поддерживать их актуальность и версионирование.

• Обучать команды: оценивать навыки, проводить практику на рабочих задачах, выращивать внутренних экспертов.

• Развивать работу с внутренними знаниями (RAG): источники, владельцы, актуальность, права доступа, качество ответов со ссылками на первоисточники.

• Проектировать управляемые агентные процессы с Human-in-the-Loop: передача контекста, проверки, согласования, обработка ошибок, журналирование, восстановление.

• С техлидами и ИБ определять допустимые данные, права агентов и обязательные проверки перед включением результата в продукт.

• Измерять эффект: сроки, трудозатраты, доработки, дефекты, затраты на AI; масштабировать работающее и останавливать неэффективное.

Ожидания:

• Опыт разработки и внедрения продуктов, понимание полного SDLC.

• Опыт работы в качестве техлида, engineering manager, архитектора или руководителя инженерных изменений.

• Практика с LLM и coding agents в реальных проектах: репозитории, контекст, инструменты, тесты, проверка результатов.

• Способность самостоятельно собрать прототип интеграции, разобраться в коде и CI/CD, воспроизвести проблему и обсудить решение с разработчиками.

• Понимание архитектуры корпоративных приложений и уверенное знание одного из основных стеков.

• Внедрение изменений через обучение, совместную работу и измеримый результат.

• Навыки оценки эффективности: исходные метрики, эксперименты, расчёт затрат, интерпретация результатов.

• Работа с продактами, аналитиками, дизайнерами, разработчиками, QA, инфраструктурой и ИБ.

Будет плюсом:

• Банки, финтех или e-commerce.

• Coder, GitLab, OpenCode / OpenChamber.

• RAG-системы и оценка качества поиска и ответов.

• Оркестрация агентов и Human-in-the-Loop.

• Дизайн-системы и перенос AI-прототипов в промышленный frontend.

• Кейсы внедрений с подтверждённым влиянием на сроки, качество или стоимость.

Что мы предлагаем:

• Официальное трудоустройство по ТК РФ;
• Достойный доход и ежеквартальная премия;
• ДМС со стоматологией после испытательного срока;
• Гибридный формат работы (3/2) после успешного окончания ИС;
• Бесплатное обучение: опытные наставники, тренинги, онлайн-курсы.