Руководитель внедрения технологий ИИ в продуктовую разработку

Мы создаем ML-продукт в контуре ВЭД, нацеленный на прогнозирование валютных операций юридических лиц и предложение продуктовых решений, удовлетворяющих их потребности.

Чем предстоит заниматься:

• развивать прогнозный сервис как внутренний технический продукт: модели, агентные сценарии, качество и прозрачность результата

• вместе с DS и инженерами определять перспективные направления развития моделей и агентских логик, управлять приоритетами гипотез

• выступать заказчиком для команд данных и смежных платформенных команд

• составлять стратегию развития продукта от нуля до масштабирования

• улучшать delivery в своей команде

• общаться с внутренними и внешними клиентами, собирать требования и доносить ценность продукта.

Мы ждём что ты:

• понятийно разбираешься в ML: понимаешь стандартный процесс разработки ML-фич, ограничения данных, метрики качества и путь модели в продакшен

• понимаешь LLM и агентские логики: как устроены агенты, инструменты, контроль качества ответов, где модель должна решать сама, а где нужен детерминированный контур

• имеешь опыт внедрения продукта с нуля: от постановки задачи и MVP до работающего сервиса с метриками и ответственностью за результат

• аргументированно формулируешь цели и ожидаемый результат

• имеешь опыт руководства командой от 2 лет на подобной позиции.

Будет плюсом:

опыт работы в ВЭД: платежи, валютные потоки, внешнеторговые операции, казначейство или смежные продукты

или

опыт самостоятельного построения AI-агентов, доказанный опыт разработки продукта с агентской логикой с нуля до продакшена.

Что мы предлагаем:

• удобный современный офис возле метро Кутузовская

• регулярный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии

• корпоративный спортзал и места для отдыха сотрудников

• уникальную систему повышения квалификации и карьерного роста от Сбера

• расширенную медицинскую страховку и льготы на страховки для членов семьи

• скидку на ипотеку размером в треть ключевой ставки Центробанка России

• совместную подписку СберПрайм до трёх человек

• бонус за рекомендации коллег присоединиться к команде Сбера

• корпоративную пенсионную программу.

Наша распределенная команда Dev насчитывает более 800 специалистов и разрабатывает собственные продукты с 2012 года – рекламные платформы, мобильные игровые и развлекательные приложения, финтех-продукты и решения.

У нас проектно-ориентированный подход, матричная структура с привязкой специалистов к одному проекту, но при этом мы работаем командой. В работе мы применяем SCRUM, Agile.

Чем предстоит заниматься:

• Формировать продуктовую повестку направления: самостоятельно определять, какие проблемы внутренних заказчиков решать и в каком порядке, опираясь на систематические интервью и опросы стейкхолдеров (продуктовые команды, DevOps, комплаенс), анализ обращений и инцидентов, а также метрики продукта;
• Принимать и защищать решения на основе данных: обосновывать приоритеты impact-анализом перед стейкхолдерами, уметь сказать «нет» с аргументацией;
• Вести продукт по всей цепочке поставки ценности: от discovery и валидации гипотез до декомпозиции в user story с критериями приёмки, refinement и планирования спринтов, сопровождения разработки, выката в прод, мониторинга, обработки инцидентов и возврата обратной связи в бэклог;
• Глубоко разбираться в ИБ-контексте: ландшафте угроз, принципах аутентификации и anti-fraud, на уровне, достаточном для самостоятельной оценки рисков, edge-cases и trade-offs между безопасностью и удобством;
• Участвовать в технических обсуждениях: разбираться в архитектуре решений, подходах к сбору и обработке сигналов, компромиссах по нагрузке и задержкам, критериях приёмки на уровне продукта;
• Измерять эффект: определять и отслеживать продуктовые метрики (снижение числа инцидентов, время реакции на угрозы, доля автоматизированных блокировок, точность fingerprint-скоринга) и проверять, что выпущенные фичи решают проблемы заказчиков, а не просто закрывают тикеты.

Что ожидаем:

• Опыт на позиции Product Owner / Product Manager в ИТ от 2-х лет. Для Senior — от 4-х лет с подтверждённым треком самостоятельного ведения продукта или платформы;
• Опыт работы с инфраструктурными продуктами;
• Опыт ведения полного цикла продукта: от идеи до внедрения;
• Опыт принятия продуктовых решений на основе исследования стейкхолдеров: интервью и опросы, приоритизация потребностей, защита решений данными;
• Понимание практик ИБ: Zero Trust, принцип наименьших привилегий, аутентификация и авторизация.

Будет плюсом:

• Участие в разработке средств защиты (а не только в интеграции вендорских решений);
• Опыт с anti-fraud, device fingerprinting, WAF, IAM, MDM или SIEM;
• ИБ-сертификаты (CISSP, CISM и др.).

Что предлагаем:

• Несколько вариантов оформления и способов выплат;
• Full remote, работа из любой страны с удобным часовым поясом;
• Гибкий график - лояльное начало дня с 9.00 до 11.00 по МСК, 8 часов рабочий день;
• Возможность выбрать привычное оборудование, доставим по РФ;
• Performance review и непрерывное обучение: у нас есть внутренняя Академия, а также много партнёрских программ, которые поделятся знаниям не только в профессиональной сфере, но и поддержат твои хобби;
• Развитая культура коммуникаций: турниры онлайн и оффлайн, тех комьюнити, митапы, co-working дни, встречи и пати на летней веранде, тимбилдинги;
• Офис с панорамой на Москву-реку и летняя веранда с гамаками и пиццей для тех, кто работает в Москве и локальные тимбилдинги в других городах и странах для удаленщиков.

Команда Банка Ozon создаёт и развивает сервисы для покупателей и продавцов. Мы строим банк как современный IT-продукт — с передовыми технологиями и микросервисной архитектурой. Все самые сложные и важные системы банка реализуем сами: процессинг, учётное ядро, финансовый мониторинг, переводы через Систему быстрых платежей. Среди наших продуктов — виртуальная и пластиковая карта для выгодных покупок на Ozon и за его пределами, рассрочка, банк для юридических лиц и программы финансирования продавцов.

Строим платформы для работы с большими данными и ML-моделями. С помощью этих платформ другие команды банка улучшают продукты: от антифрода и скоринга до отчётности в реальном времени и систем принятия решений.

Сейчас ищем технического менеджера проектов, который будет курировать трансформацию технологий для платформ, запускать новые и развивать существующие инструменты анализа данных и ML.

Вам предстоит:

1. Руководить инициативами, которые связаны с платформами

• собирать и приоритизировать требования от продуктовых, риск- и ML-команд
• составлять дорожную карту на квартал и год
• декомпозировать и ставить задачи
• прорабатывать архитектурные решения

2. Отвечать за end-to-end поставку

• синхронизировать команды (бэкенд-разработчики, дата-инженеры, ML-инженеры, администраторы инфраструктуры)
• планировать релизы
• контролировать критический путь
• управлять зависимостями
• риск-менеджмент

Проекты, с которыми предстоит работать:

• платформа данных: развитие ingestion-конвейеров (batch или stream), каталог данных или data lineage, data quality и data governance, роли и доступы, self-service для команд
• ML-платформа и MLOps: единый реестр моделей, фичестор (онлайн или офлайн), CI/CD для моделей, мониторинг качества работы моделей (онлайн или офлайн)

Наш стек:

• Data: Hadoop (HDFS, Hive, YARN), Kafka, Spark, Trino, Airflow, ClickHouse, Vertica, Postgres, S3 (CEPH)
• ML: MLflow, Triton, Prometheus или Grafana + модельные метрики, Evidently
• IaaS: Proxmox, Ubuntu, Qemu + KVM, Prometheus, Terraform, Ansible
• PaaS: Kubernetes, Docker, Containerd, Swarm, Prometheus, Vault, Keycloak, GitLab + Git, Terraform, Ansible, Nginx, Notary и другие
• Таск-трекеры: Jira, Planner
• Документация: Confluence

Для нас важны:

• опыт управления Data- или ML-проектами
• понимание архитектуры данных и ML: batch или stream, фичесторы, inference, мониторинг
• умение оценивать технические решения и сроки, вести несколько инициатив параллельно
• навык построения и оптимизации процессов разработки с прозрачной отчётностью и приоритизацией
• сильные коммуникативные навыки: нужно синхронизировать команды, договариваться, управлять рисками и ожиданиями