Data Analyst (Product)
People deserve more from their money. More visibility, more control, and more freedom. Since 2015, Revolut has been on a mission to deliver just that. Our powerhouse of products — including spending, saving, investing, exchanging, travelli…
About Revolut
People deserve more from their money. More visibility, more control, and more freedom. Since 2015, Revolut has been on a mission to deliver just that. Our powerhouse of products — including spending, saving, investing, exchanging, travelling, and more — help our 80+ million customers get more from their money every day.
As we continue our lightning-fast growth, 2 things are essential to our success: our people and our culture. In recognition of our outstanding employee experience, we've been certified as a Great Place to Work™. So far, we have 13,000+ people working around the world, from our offices and remotely, to help us achieve our mission. And we're looking for more brilliant people. People who love building great products, redefining success, and turning the complexity of a chaotic world into the simplicity of a beautiful solution.
About the role
Our Data Science team solves complex problems with smart, practical solutions. Data Scientists and Analysts work directly with product teams to uncover insights, guide decisions, and improve how customers experience Revolut. They do this by delivering smart, scalable solutions that move the business forward.
We’re looking for a Data Analyst who can dig into our complex databases, look for the root cause of a problem, and design their own solutions by writing code to implement them.
Up to shape what's next in finance? Let's get in touch.
What you'll be doing
- Analysing complex onboarding and FinCrime workflows to identify trends, bottlenecks, control gaps in the customer journey and opportunities for improvement
- Performing deep-dive and root cause analyses, connecting information across multiple datasets and workflow stages to explain why an issue is happening and quantify its impact
- Building and maintaining SQL queries, datasets, and analytical tools required to monitor the performance of onboarding and FinCrime processes
- Defining and monitoring key metrics across KYC/CDD, onboarding conversion, customer restrictions, screening, AML, and FinCrime operational workflows
- Developing dashboards and monitoring tools in Looker or equivalent BI platforms to provide clear visibility of performance and emerging issues
- Supporting investigations and remediation exercises by defining affected populations, analysing cases, and validating that fixes have been implemented correctly
- Partnering with Product, Operations, Compliance, Risk, and Data teams to translate complex business problems into structured analytical questions and actionable solutions
- Deeping domain knowledge of onboarding and FinCrime procedures, and progressively becoming a data SME for these areas in Mexico
What you'll need
- 3+ years of experience working with data analysis and creating impactful solutions
- The ability to manage a team and stakeholders
- A solid background/education in a quantitative discipline
- Great skills with Python, SQL, or other programming languages
- Evidence of advanced mathematical and statistics knowledge
Nice to have
- An advanced degree in a core STEM subject
- Experience working within a global finance department
Building a global financial super app isn’t enough. Our Revoluters are a priority, and that’s why in 2021 we launched our inaugural D&I Framework, designed to help us thrive and grow everyday. We're not just doing this because it's the right thing to do. We’re doing it because we know that seeking out diverse talent and creating an inclusive workplace is the way to create exceptional, innovative products and services for our customers. That’s why we encourage applications from people with diverse backgrounds and experiences to join this multicultural, hard-working team.
Important notice for candidates:
Job scams are on the rise. Please keep these guidelines in mind when applying for any open roles.
• Only apply through official Revolut channels. We don’t use any third-party services or platforms for our recruitment.
• Always double-check the emails you receive. Make sure all communications are being done through official Revolut emails, with an @revolut.com domain.
We won't ask for payment or personal financial information during the hiring process. If anyone does ask you for this, it’s a scam. Report it immediately.
By submitting this application, I confirm that all the information given by me in this application for employment and any additional documents attached hereto are true to the best of my knowledge and that I have not wilfully suppressed any material fact. I confirm I have disclosed if applicable any previous employment with Revolut. I accept that if any of the information given by me in this application is in any way false or incorrect, my application may be rejected, any offer of employment may be withdrawn or my employment with Revolut may be terminated summarily or I may be dismissed. By submitting this application, I agree that my personal data will be processed in accordance with Revolut's Candidate Privacy Notice
Похожие вакансии Аналитика данных
РСХБ-Экосистема рассматривает кандидатов на позицию Аналитика данных ,по направлению отчетности, в Центр компетенций монетизации данных.
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Решение сложных аналитических кейсов по работе цифровых каналов и действий клиентов;
- Развитие регулярной и ad-hock аналитики по клиентам;
- Продуктовая отчетность и аналитика , анализ воронки продаж и транзакционной активности клиентов;
- Управление развитием витрин на стороне подрядчика и подразделений контрагентов;
- Отчетность по развитию и взаимодействию с клиентами в цифровых каналах перед руководством банка.
НАШИ ОЖИДАНИЯ ОТ КАНДИДАТА:
- Обязателен опыт работы в банках/финтех компаниях в роли аналитика - от 2х лет, понимание банковских метрик;
- Опыт коммерческой разработки аналитических решений от 4 лет;
- Имеете высшее техническое образование;
- Владеете хорошей математической базой (мат. статистика, теория вероятностей);
- Имеете продвинутые знания Python и SQL (оконные функции и подзапросы);
- Уверенное владение базами данных (Oracle/Microsoft)
- Работаете с Numpy, Pandas, Matplotlib/Seaborn/Plotly, Airflow, Git;
- Power BI как плюс;
- Умение самостоятельно декомпозировать задачу;
- Обладаете высокой внутренней мотиваций и ответственностью;
- Умение выстраивать коммуникацию с коллегами;
- Умеете доводить нестандартную задачу до конца.
- Конкурентоспособную заработную плату (отталкиваемся от ожиданий и квалификации кандидатов);
- ДМС со стоматологией, корпоративное обучение;
- Гибрид в Москве (Москва-Сити), 2 дня в неделю обязательное посещение офиса, 3 дня удаленно;
- Современные технологии и подходы к ведению проектов, дружескую атмосферу;
- Работу в аккредитованной IT-компании.
Servicepipe — разработчик решений для анализа и фильтрации нежелательного трафика.
С 2015 года мы создаём продукты высокоточной защиты от DDoS-атак и фуллстек-ботов. Наши решения помогают компаниям предотвращать автоматизированные кибератаки как на сетевом уровне, так и на уровне веб-приложений.
В связи с активным ростом ищем инженера-аналитика данных с сильными исследовательскими навыками и практическим опытом применения машинного обучения.
Основная задача - классификация сетевого трафика во многих терабайтах логов крупнейших онлайн-сервисов. Ожидаем, что специалист способен самостоятельно исследовать и визуализировать данные, искать закономерности, выявлять аномалии, работать со статистическими и ML-моделями.
- Исследование трафика крупных интернет-сервисов, выявление аномалий, формулирование и проверка гипотез;
- Разработка правил, критериев и методов классификации сетевого трафика;
- Разработка инструментов эффективного исследования и мониторинга сетевого трафика.
- Опыт самостоятельного проведения исследований;
- Уверенный SQL (подзапросы, агрегации, оконные и лямбда-функции на уровне навыка, оптимизация запросов). Используем ClickHouse;
- Python для анализа, обработки и визуализации данных;
- Практический опыт обучения и оценки качества ML-моделей;
- Базовые знания математической статистики;
- Базовые навыки работы с Git, Linux и Bash.
Будет плюсом:
- Знание HTTP-протокола;
- Практический опыт создания дашбордов Grafana;
- Опыт написания парсеров и/или борьбы с ними;
- Опыт самостоятельного построения полного ML-пайплайна;
- Опыт применения LLM, разработки RAG и AI-агентов.
- Работа в аккредитованной IT-компании;
- IT ипотека;
- Современный офис в центре Москвы;
- Свобода в выборе формата работы: гибридный ,из офиса;
- ДМС со стоматологией по итогу прохождения испытательного срока;
- Частичная компенсация расходов на фитнес и сервис психологических консультаций Alter;
- Оплата профессиональных курсов и конференций;
- Насыщенная корпоративная жизнь: корпоративы, митапы и клубы по интересам.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.