Продуктовый аналитик

РСХБ-Экосистема рассматривает кандидатов на позицию Аналитика данных ,по направлению отчетности, в Центр компетенций монетизации данных.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• Решение сложных аналитических кейсов по работе цифровых каналов и действий клиентов;
• Развитие регулярной и ad-hock аналитики по клиентам;
• Продуктовая отчетность и аналитика , анализ воронки продаж и транзакционной активности клиентов;
• Управление развитием витрин на стороне подрядчика и подразделений контрагентов;
• Отчетность по развитию и взаимодействию с клиентами в цифровых каналах перед руководством банка.

НАШИ ОЖИДАНИЯ ОТ КАНДИДАТА:

• Обязателен опыт работы в банках/финтех компаниях в роли аналитика - от 2х лет, понимание банковских метрик;
• Опыт коммерческой разработки аналитических решений от 4 лет;
• Имеете высшее техническое образование;
• Владеете хорошей математической базой (мат. статистика, теория вероятностей);
• Имеете продвинутые знания Python и SQL (оконные функции и подзапросы);
• Уверенное владение базами данных (Oracle/Microsoft)
• Работаете с Numpy, Pandas, Matplotlib/Seaborn/Plotly, Airflow, Git;
• Power BI как плюс;
• Умение самостоятельно декомпозировать задачу;
• Обладаете высокой внутренней мотиваций и ответственностью;
• Умение выстраивать коммуникацию с коллегами;
• Умеете доводить нестандартную задачу до конца.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Конкурентоспособную заработную плату (отталкиваемся от ожиданий и квалификации кандидатов);
• ДМС со стоматологией, корпоративное обучение;
• Гибрид в Москве (Москва-Сити), 2 дня в неделю обязательное посещение офиса, 3 дня удаленно;
• Современные технологии и подходы к ведению проектов, дружескую атмосферу;
• Работу в аккредитованной IT-компании.

Servicepipe — разработчик решений для анализа и фильтрации нежелательного трафика.

С 2015 года мы создаём продукты высокоточной защиты от DDoS-атак и фуллстек-ботов. Наши решения помогают компаниям предотвращать автоматизированные кибератаки как на сетевом уровне, так и на уровне веб-приложений.

В связи с активным ростом ищем инженера-аналитика данных с сильными исследовательскими навыками и практическим опытом применения машинного обучения.

Основная задача - классификация сетевого трафика во многих терабайтах логов крупнейших онлайн-сервисов. Ожидаем, что специалист способен самостоятельно исследовать и визуализировать данные, искать закономерности, выявлять аномалии, работать со статистическими и ML-моделями.

Обязанности:

• Исследование трафика крупных интернет-сервисов, выявление аномалий, формулирование и проверка гипотез;
• Разработка правил, критериев и методов классификации сетевого трафика;
• Разработка инструментов эффективного исследования и мониторинга сетевого трафика.

Требования:

• Опыт самостоятельного проведения исследований;
• Уверенный SQL (подзапросы, агрегации, оконные и лямбда-функции на уровне навыка, оптимизация запросов). Используем ClickHouse;
• Python для анализа, обработки и визуализации данных;
• Практический опыт обучения и оценки качества ML-моделей;
• Базовые знания математической статистики;
• Базовые навыки работы с Git, Linux и Bash.

Будет плюсом:

• Знание HTTP-протокола;
• Практический опыт создания дашбордов Grafana;
• Опыт написания парсеров и/или борьбы с ними;
• Опыт самостоятельного построения полного ML-пайплайна;
• Опыт применения LLM, разработки RAG и AI-агентов.

Условия:

• Работа в аккредитованной IT-компании;
• IT ипотека;
• Современный офис в центре Москвы;
• Свобода в выборе формата работы: гибридный ,из офиса;
• ДМС со стоматологией по итогу прохождения испытательного срока;
• Частичная компенсация расходов на фитнес и сервис психологических консультаций Alter;
• Оплата профессиональных курсов и конференций;
• Насыщенная корпоративная жизнь: корпоративы, митапы и клубы по интересам.

Департамент платёжных систем — это крупнейший и один из самых технологичных департаментов банка. Здесь работает более 6500 человек, где большая часть команды — это продуктовые специалисты: разработчики, аналитики, продакт-менеджеры и другие эксперты, которые создают и развивают ключевые сервисы для миллионов клиентов.

Чем предстоит заниматься:

• Собирать бизнес-требования внутренних заказчиков
• Искать данные, которые отвечают на вопросы, поставленные заказчиком
• Работать с различными источниками данных: хранилище данных, внешние источники, выгрузки пользователей
• Анализировать данные и выявлять тренды, ключевые метрики, которые помогут бизнесу в принятии решений
• Проводить исследования
• Разрабатывать и поддерживать отчёты и дашборды
• Делать AD-hoc выгрузки
• Консультировать и обучать пользователей работать с отчетностью и интерпретировать данные
• Запускать А\Б тесты и анализировать их результаты (не часто)

Что ждём от кандидата:

• У вас есть опыт работы аналитиком от 2 лет
• Свободно владеете SQL
• Умеете собирать требования с бизнеса и переводить их на язык отчетов
• Работали с инструментами визуализации: Tableau, Apache Superset, PowerBI и другими
• Обладаешь продуктовым мышлением, хочешь быть ближе к бизнесу
• Плюсом будет опыт работы с ML (возможно глубокий учебный опыт)

Что предлагаем:

• Работу в современном и комфортном офисе Т-Спейс в гибридном формате

• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании

• Платформу обучения и развития Т—Апгрейд. Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии

• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании