AI Developer (интеграции и корпоративные ИИ-ассистенты) (Python, TypeScript)

Мы развиваем корпоративную AI-платформу и помогаем инженерным командам применять AI в повседневной работе. В небольшой команде создаём инфраструктуру доступа к моделям, инструменты для coding agents и системы учёта их использования. Ищем сильного Python-разработчика, который сможет работать на разных участках платформы. Особенно пригодится опыт работы с данными, аналитикой использования и автоматизацией внутренних процессов.

Чем предстоит заниматься

• Вместе с командой развивать AI Dev Proxy и Tool Hub — корпоративные сервисы доступа к моделям, инструментам и контексту для разработки.
• Создавать сервисы, CLI, Skills и MCP-интеграции для работы с Jira, Confluence, GitLab и другими корпоративными системами.
• Развивать рабочие сценарии coding agents: подключать модели и инструменты, улучшать работу с контекстом, связывать выполнение задач с кодом и проверками.
• Участвовать в запуске и эксплуатации моделей и AI-сервисов, улучшать их надёжность, производительность и наблюдаемость.
• Автоматизировать учёт AI-инструментов, лицензий, доступов, потребления ресурсов и затрат. Объединять данные из разных систем и создавать полезную аналитику.
• Проводить воспроизводимые эксперименты на реальных задачах разработки: сравнивать качество, скорость и стоимость моделей и инструментов, проверять результат изменений.
• Работать с командами разработки: разбирать проблемы применения AI, помогать с подключением и настройкой инструментов, участвовать в подготовке практических материалов и воркшопов.

Что сделает тебя подходящим кандидатом

• Опыт коммерческой разработки от 5 лет и уверенное владение Python.
• Умение проектировать и сопровождать production-сервисы: API, модели данных, очереди и фоновые задачи, тесты, метрики, логи и tracing.
• Уверенный SQL, опыт работы с базами данных и интеграциями с внешними API.
• Уверенная работа с Linux, контейнерами, Git и CI/CD.
• Практический опыт работы с LLM и coding agents, понимание их возможностей, ограничений и типичных ошибок.
• Умение разбираться в данных, проверять гипотезы и объяснять технические решения через измеримые результаты.
• Самостоятельность в незнакомых задачах, готовность работать на разных участках платформы и делиться знаниями с командой.

Будет преимуществом

• Опыт автоматизации учёта ресурсов, лицензий и доступов, разработки metering- или billing-систем.
• Опыт построения аналитических витрин и дашбордов для внутренних продуктов.
• Опыт с Kubernetes, GPU-инфраструктурой и инструментами LLM serving, например vLLM, TGI или Triton Inference Server.
• Понимание архитектуры AI-агентов: tool calling, MCP, управление контекстом, orchestration, retries и fallbacks.
• Опыт создания CLI, SDK, IDE-плагинов или внутренних developer platforms.
• Знакомство с Go или TypeScript, участие в open source-проектах.

Что готовы предложить

• Официальное трудоустройство и полностью белую заработную плату.
• Можно работать удаленно по РФ. Хочешь гибридный формат? У нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два — в Новосибирске.
• ДМС и онлайн-консультации специалистов.
• Поддержку выступлений на конференциях и подготовки публикаций.
• Доступ к внутреннему учебному центру: курсам, тренингам и профессиональной литературе.

Ключевые задачи:

• Разработка AI‑агентов и ассистентов (чат‑боты, автоматизация процессов, аналитика)

• Декомпозиция бизнес‑требований в сценарии работы агентов (use cases, user flows)

• Проектирование логики агентов (tool calling, chaining, multi‑agent сценарии)

• Prompt engineering: создание и оптимизация инструкций и диалогов

• Реализация RAG (подготовка данных, настройка retrieval, улучшение качества)

• Подготовка датасетов (instruction / eval), разметка и структурирование данных

• Анализ работы агентов через trace/logs (agent tracing), поиск ошибок и улучшение сценариев

• Разработка документации и оценка бизнес-логики (Test Plan, Test Cases, Metrics Sheet) и проведение тестирований AI-агентов

• Интеграция агентов с внутренними сервисами (API, МСР)

• Подготовка и поддержка технической документации: инструкции по настройке, запуску, восстановлению и безопасному использованию AI- сервисов

Что важно для нас:

• Опыт работы с LLM/AI (агенты, RAG, ассистенты) от 1 года
• Опыт с LangChain, n8n, LlamaIndex, Dify, Flowise и др.
• Уверенный Python, базово JS/TS
• Практический опыт prompt engineering и проектирования логики агентов
• Понимание embeddings, векторного поиска и работы с текстовыми данными
• Опыт подготовки датасетов и/или оценки качества моделей
• Опыт анализа логов / trace AI‑систем
• Опыт интеграции через API, понимание принципов работы Tool Calling / Function Calling в LLM
• Понимание концепции протокола MCP и паттернов взаимодействия Agent-to-Agent

Что предлагаем:

• Официальное оформление в соответствии с ТК РФ

• График работы: 9.00-18.00, сокращенный рабочий день по пятницам до 16.45

• Конкурентный уровень дохода

• Доплата к отпуску и больничному листу

• «Кафетерий льгот»: ДМС для работника и членов семьи, возмещение затрат на отдых, спортивные услуги, покупки на маркетплейсе «ПСБ Маркет»

• Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей

• Материальная поддержка в определенных жизненных ситуациях

• Бесплатная программа поддержки работников: юридические, финансовые и психологические консультации, помощь в бытовых вопросах, автопомощь, корпоративные скидки, профориентация детей работников

• Возможность профессионального развития и прохождения внутреннего и внешнего профессионального обучения

• Корпоративная паритетная пенсионная программа