Аналитик данных

Департамент платёжных систем — это крупнейший и один из самых технологичных департаментов банка. Здесь работает более 6500 человек, где большая часть команды — это продуктовые специалисты: разработчики, аналитики, продакт-менеджеры и другие эксперты, которые создают и развивают ключевые сервисы для миллионов клиентов.

В рамках департамента функционирует крупное подразделение BI-аналитики (~70 человек), которое обеспечивает отчётностью и аналитической поддержкой все ключевые направления бизнеса.

Чем предстоит заниматься:

• Поиск новых подходов в BI-функции: переход к более современным автоматизированным процессам
• Оптимизация процессов: внедрение автоматизации и AI-агентов для сокращения ручного труда
• Управление командой: руководство группой лидов (5–7 прямых отчётов), развитие команды аналитиков
• Работа со стейкхолдерами: взаимодействие с 10–12 ключевыми заказчиками, выявление потребностей бизнеса
• Генерация инициатив: проактивное предложение идей по улучшению процессов и продуктов
• Построение дашбордов и отчётности: развитие современной BI-инфраструктуры
• Оцифровка результатов: измерение эффекта от внедрённых изменений

Что ждем от кандидата:

• Опыт управления: руководящий опыт в аналитике/BI от 3 лет (команда от 20 человек)
• Трансформационный опыт: успешные кейсы оптимизации процессов и автоматизации отчётности
• Техническая экспертиза: понимание современного BI-стека (не обязательно писать SQL самому, но нужно знать, как строить процессы)
• Стейкхолдер-менеджмент: опыт работы со сложными заказчиками, умение находить подход к разным типам стейкхолдеров
• Продуктовое мышление: ориентация на бизнес-результат, а не просто на выдачу отчётов
• Внимание к деталям: готовность погружаться в детали, точность данных как приоритет
• Проактивность: умение приходить к заказчику с идеями, а не только исполнять задачи

Будет преимуществом:

• Опыт внедрения AI/ML в аналитические процессы
• Опыт работы в компаниях на стыке Online/Offline (Яндекс, Авито, Ozon, финтех)
• Кейсы по сокращению ручного труда через автоматизацию

Мы предлагаем:

• Работу в современном и комфортном офисе Т-Спейс в гибридном формате
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• Платформу обучения и развития Т—Апгрейд: курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии
• Достойную зарплату — обсудим на собеседовании
• Реальное влияние: возможность трансформировать крупную функцию и оставить заметный след в компании

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать модели данных и отчётные решения в Power BI и Apache Superset с учётом бизнес‑задач.
• Создавать и оптимизировать сложные SQL‑запросы, реализовывать dbt‑моделей для трансформации данных.
• Автоматизировать типовые процессы и формировать регулярную отчётность с помощью Python.
• Поддерживать и развивать Spark‑скриптов для стандартных ETL‑задач.
• Формировать технические задания для дата‑инженеров (по доработке и созданию ETL), а также реализовывать простые DAG по готовому шаблону.
• Согласовывать дата‑контракты: фиксация SLA, схем данных, ответственных и прав доступа.
• Контролировать качество данных, актуализировать дата‑каталог.
• Внедрять автоматизацию на базе LLM и кодовых агентов для ускорения рутинных операций.

Для нас важно:

• От 4 лет опыта в аналитике данных.
• Продвинутый уровень владения SQL: уверенная работа с CTE, JOIN, подзапросами и оконными функциями, навыки оптимизации запросов.
• Практический опыт работы с dbt, реализация несложных моделей.
• Уверенное владение Python: написание структурированного кода, выполнение сложных преобразований, оптимизация скриптов.
• Опыт работы со Spark: самостоятельное формирование запросов, базовая оптимизация.
• Навыки BI‑разработки: построение моделей данных, настройка связей и расчётных мер (DAX или аналоги);
  - Владение Git на уровне повседневных операций: создание веток, коммиты, пуш, мердж‑реквесты, участие в code review.
• Опыт согласования дата‑контрактов и организации мониторинга качества данных (DQ).
• Практические навыки работы с кодовыми агентами, включая подключение MCP и skills.

• Главный принцип SkillStaff - Выбирай!

• ЭКСПЕРТИЗА. Делай выбор в пользу проектов с разным уровнем сложности и экспертных команд, где можно работать с лучшими специалистами и обмениваться опытом.
• РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса.
• КОМФОРТ. Создавай идеальные условия для своей работы: удаленный формат работы на территории РФ.