т-банк. ит. аналитика

Руководитель направления BI-аналитики

Департамент платёжных систем — это крупнейший и один из самых технологичных департаментов банка. Здесь работает более 6500 человек , где большая часть команды — это продуктовые специалисты: разработчики, аналитики, продакт-менеджеры и друг…

т-банк. ит. аналитика

Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Департамент платёжных систем — это крупнейший и один из самых технологичных департаментов банка. Здесь работает более 6500 человек, где большая часть команды — это продуктовые специалисты: разработчики, аналитики, продакт-менеджеры и другие эксперты, которые создают и развивают ключевые сервисы для миллионов клиентов.

В рамках департамента функционирует крупное подразделение BI-аналитики (~70 человек), которое обеспечивает отчётностью и аналитической поддержкой все ключевые направления бизнеса.

Чем предстоит заниматься:

  • Поиск новых подходов в BI-функции: переход к более современным автоматизированным процессам
  • Оптимизация процессов: внедрение автоматизации и AI-агентов для сокращения ручного труда
  • Управление командой: руководство группой лидов (5–7 прямых отчётов), развитие команды аналитиков
  • Работа со стейкхолдерами: взаимодействие с 10–12 ключевыми заказчиками, выявление потребностей бизнеса
  • Генерация инициатив: проактивное предложение идей по улучшению процессов и продуктов
  • Построение дашбордов и отчётности: развитие современной BI-инфраструктуры
  • Оцифровка результатов: измерение эффекта от внедрённых изменений

Что ждем от кандидата:

  • Опыт управления: руководящий опыт в аналитике/BI от 3 лет (команда от 20 человек)
  • Трансформационный опыт: успешные кейсы оптимизации процессов и автоматизации отчётности
  • Техническая экспертиза: понимание современного BI-стека (не обязательно писать SQL самому, но нужно знать, как строить процессы)
  • Стейкхолдер-менеджмент: опыт работы со сложными заказчиками, умение находить подход к разным типам стейкхолдеров
  • Продуктовое мышление: ориентация на бизнес-результат, а не просто на выдачу отчётов
  • Внимание к деталям: готовность погружаться в детали, точность данных как приоритет
  • Проактивность: умение приходить к заказчику с идеями, а не только исполнять задачи

Будет преимуществом:

  • Опыт внедрения AI/ML в аналитические процессы
  • Опыт работы в компаниях на стыке Online/Offline (Яндекс, Авито, Ozon, финтех)
  • Кейсы по сокращению ручного труда через автоматизацию

Мы предлагаем:

  • Работу в современном и комфортном офисе Т-Спейс в гибридном формате
  • Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
  • Платформу обучения и развития Т—Апгрейд: курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии
  • Достойную зарплату — обсудим на собеседовании
  • Реальное влияние: возможность трансформировать крупную функцию и оставить заметный след в компании

Похожие вакансии Аналитика данных

hh.ru
servicepipe

Data Analyst

servicepipe
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Servicepipe — разработчик решений для анализа и фильтрации нежелательного трафика.

С 2015 года мы создаём продукты высокоточной защиты от DDoS-атак и фуллстек-ботов. Наши решения помогают компаниям предотвращать автоматизированные кибератаки как на сетевом уровне, так и на уровне веб-приложений.

В связи с активным ростом ищем инженера-аналитика данных с сильными исследовательскими навыками и практическим опытом применения машинного обучения.

Основная задача - классификация сетевого трафика во многих терабайтах логов крупнейших онлайн-сервисов. Ожидаем, что специалист способен самостоятельно исследовать и визуализировать данные, искать закономерности, выявлять аномалии, работать со статистическими и ML-моделями.

Обязанности:
  • Исследование трафика крупных интернет-сервисов, выявление аномалий, формулирование и проверка гипотез;
  • Разработка правил, критериев и методов классификации сетевого трафика;
  • Разработка инструментов эффективного исследования и мониторинга сетевого трафика.
Требования:
  • Опыт самостоятельного проведения исследований;
  • Уверенный SQL (подзапросы, агрегации, оконные и лямбда-функции на уровне навыка, оптимизация запросов). Используем ClickHouse;
  • Python для анализа, обработки и визуализации данных;
  • Практический опыт обучения и оценки качества ML-моделей;
  • Базовые знания математической статистики;
  • Базовые навыки работы с Git, Linux и Bash.

Будет плюсом:

  • Знание HTTP-протокола;
  • Практический опыт создания дашбордов Grafana;
  • Опыт написания парсеров и/или борьбы с ними;
  • Опыт самостоятельного построения полного ML-пайплайна;
  • Опыт применения LLM, разработки RAG и AI-агентов.
Условия:
  • Работа в аккредитованной IT-компании;
  • IT ипотека;
  • Современный офис в центре Москвы;
  • Свобода в выборе формата работы: гибридный ,из офиса;
  • ДМС со стоматологией по итогу прохождения испытательного срока;
  • Частичная компенсация расходов на фитнес и сервис психологических консультаций Alter;
  • Оплата профессиональных курсов и конференций;
  • Насыщенная корпоративная жизнь: корпоративы, митапы и клубы по интересам.
hh.ru
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Департамент платёжных систем — это крупнейший и один из самых технологичных департаментов банка. Здесь работает более 6500 человек, где большая часть команды — это продуктовые специалисты: разработчики, аналитики, продакт-менеджеры и другие эксперты, которые создают и развивают ключевые сервисы для миллионов клиентов.

Чем предстоит заниматься:

  • Собирать бизнес-требования внутренних заказчиков
  • Искать данные, которые отвечают на вопросы, поставленные заказчиком
  • Работать с различными источниками данных: хранилище данных, внешние источники, выгрузки пользователей
  • Анализировать данные и выявлять тренды, ключевые метрики, которые помогут бизнесу в принятии решений
  • Проводить исследования
  • Разрабатывать и поддерживать отчёты и дашборды
  • Делать AD-hoc выгрузки
  • Консультировать и обучать пользователей работать с отчетностью и интерпретировать данные
  • Запускать А\Б тесты и анализировать их результаты (не часто)

Что ждём от кандидата:

  • У вас есть опыт работы аналитиком от 2 лет
  • Свободно владеете SQL
  • Умеете собирать требования с бизнеса и переводить их на язык отчетов
  • Работали с инструментами визуализации: Tableau, Apache Superset, PowerBI и другими
  • Обладаешь продуктовым мышлением, хочешь быть ближе к бизнесу
  • Плюсом будет опыт работы с ML (возможно глубокий учебный опыт)

Что предлагаем:

  • Работу в современном и комфортном офисе Т-Спейс в гибридном формате

  • Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании

  • Платформу обучения и развития Т—Апгрейд. Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии

  • Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

hh.ru
Зарплата не указанаКазахстанАлматыОфис

Требования:

  • Высшее образование (желательно техническое);
  • Знание MS Office (Excel, Power Point) на уровне уверенного пользователя;
  • Знание SQL, BI - инструментов, Qlik Sense (будет преимуществом);
  • Аналитический склад ума;
  • Умение формировать выводы на основе полученных данных.

Обязанности:

  • Сбор, подготовка и анализ данных по устройствам (терминалы, банкоматы, pos-терминалы);
  • Формирование отчетности по работоспособности устройств;
  • Внесение предложений по оптимизации текущих процессов;
  • Коммуникация со стейкхолдерами;
  • Постановка задач, контроль и отслеживание процесса изменений до финального результата.

Условия:

  • Профессиональное развитие и карьерный рост;
  • Дружный коллектив;
  • Высокоразвитая корпоративная культура
  • Тренажерный зал для сотрудников в здании офиса;
  • Комфортно оборудованные зоны для кофе – брейков.

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.