Product Owner / Владелец продукта (Senior) — Финтех / Рыночная аналитика (B2B)

Наш клиент — крупная розничная компания. В связи с развитием процессов прогнозирования и планирования ищем Менеджера по методологии прогнозирования и интегрированного бизнес-планирования.

• Разработка и развитие методологии прогнозирования спроса и интегрированного бизнес-планирования (IBP).

• Адаптация методологии прогнозирования под различные товарные категории и бизнес-сценарии.

• Разработка стандартов, регламентов, инструкций и методических материалов.

• Анализ сложных и нестандартных ситуаций, проведение ad-hoc аналитики для повышения точности прогнозирования.

• Исследование и тестирование новых алгоритмов прогнозирования, проведение пилотов и создание MVP для проверки гипотез.

• Разработка инструментов для оценки сценариев и анализа влияния рисков на продажи, цепочки поставок и финансовые результаты.

• Выявление узких мест и оптимизация процессов прогнозирования.

• Участие в формировании требований на доработку внутренних систем прогнозирования и пополнения запасов (F&R).

• Развитие базы знаний, документирование результатов экспериментов, мониторинг качества прогнозов.

• Опыт работы в прогнозировании спроса от 3 лет, в том числе 1–2 года в экспертной роли или методологии.

• Глубокое понимание закономерностей спроса в различных товарных категориях.

• Практический опыт построения, внедрения и развития процессов прогнозирования.

• Понимание методологии интегрированного бизнес-планирования (IBP) и процессов S&OP.

• Навыки анализа данных и проведения ad-hoc исследований.

• Опыт разработки методологии, регламентов, инструкций и технических требований.

• Системное мышление, проактивность и инициативность.

Будет преимуществом:

• Опыт работы с ML-моделями прогнозирования и настройки их параметров.

• Знание Python и BI-инструментов.

• Опыт подготовки технических заданий на доработку информационных систем.

• Гибридный или удалённый формат работы.

• График работы 5/2, с 09:00 до 18:00.

• Официальное трудоустройство по ТК РФ.

• ДМС после прохождения испытательного срока.

• Возможности корпоративного обучения, профессионального и карьерного развития.

• Участие в интересных проектах по развитию методологии прогнозирования и бизнес-планирования.

• Доступ к корпоративным программам поддержки сотрудников и скидкам от партнёров компании.

Ма находимся в поиске специалиста по операционной отчетности для сквозного анализа продаж и KPI по всей цепочке дистрибуции: национальные дистрибьюторы, региональные дистрибьюторы, аптечные сети, пониманию форматов P&L дистрибьюторов и АС, а так же текущих бизнес процессов на фарм рынке.

Основная задача позиции — объединять большие массивы данных из разных источников, видеть взаимосвязи между показателями трех направлений и переводить данные в конкретные выводы, рекомендации и по прогнозам и рискам для коммерческого бизнеса.

• Анализировать взаимосвязь KPIs направлений и зон ответственности департамента.
• Формировать единое представление о движении продукта по товаропроводящей цепочке: sin, sout, товарный запас, центр, регионы
• Анализировать продажи в разрезе дистрибьюторов, аптечных сетей, SKU, брендов, регионов и каналов.
• Выявлять отклонения, тренды, риски и точки роста бизнеса.
• Проводить факторный анализ причин выполнения / невыполнения коммерческих KPIs
• Анализ товарных запасов и оборачиваемости.
• Выявление рисков избыточного stock и OOS.
• Анализ ассортиментной матрицы и представленности портфеля у ключевых партнеров компании
• Анализ эффективности коммерческих условий, скидок и бонусов по портфелю НФ у партнеров
• Подготовка аналитики для переговоров с ключевыми дистрибьюторами.
• Анализ динамики продаж и товарных запасов по регионам.
• Анализ покрытия и представленности продукции.
• Сопоставление динамики региональной дистрибуции с продажами национальных дистрибьюторов и аптечных сетей.
• Выявление регионов с недостаточным покрытием, избыточными запасами или потенциалом роста.
• Анализ перетоков продаж между каналами и дистрибьюторами.
• Объединение данных дистрибьюторов, аптечных сетей, внутренних систем и внешних рыночных баз.

• Опыт работы в коммерческой аналитике фармацевтического рынка
• Практическое понимание товаропроводящей цепочки фармрынка: производитель, национальный дистрибьютор, региональная дистрибуция, аптечная сеть.
• Понимание логики и взаимосвязи sin, sout, stock и конечного спроса.
• Опыт работы с данными дистрибьюторов и аптечных сетей.
• Опыт работы с большими массивами данных и объединения нескольких источников.

• Технические навыки: (Excel — продвинутый уровень; SQL — уверенный уровень; Power BI — уверенный уровень; Power Query / Power Pivot; Python — будет преимуществом)

• Опыт работы с МДЛП, рыночными фармацевтическими базами и другими источниками данных фармрынка будет преимуществом.

Что мы предлагаем:

• Годовой бонус;
• Гибридный удаленный формат работы:
• ДМС на сотрудника и несовершеннолетних детей
• Компенсация питания, мобильной связи, гибкие льготы, скидки у партнеров, etc
• Крутая команда профессионалов

Реальный челлендж для Product Analyst Intern: Оплачиваемая стажировка в ChillBase с оффером на финише!

Хватит мучить синтетические датасеты на курсах и решать выдуманные кейсы. Пора узнать, как твоя аналитика влияет на реальный игровой бизнес.

Мы в ChillBase ищем тех, кто готов быстро расти.

Чем предстоит заниматься:

• Работать с «живыми» данными реальных проектов компании

• Проверять продуктовые гипотезы и строить графики, которые влияют на бизнес-решения.

• Погружаться в игровые метрики, искать точки роста продукта и аномалии в данных.

• Работать в плотной связке с командой и учиться у лучших.

Что мы ждем от тебя:

• Ты — в том числе студент старших курсов или выпускник по направлениям: математика, прикладная математика, социология (количественные методы), экономика, статистика или дата-наука. Имеешь опыт работы в качестве продуктового аналитика или окончил(а) курсы.

• У тебя сильная фундаментальная база (матанализ, тервер, матстатистика, социологические методы сбора и анализа данных), развитая логика и искренняя любовь к цифрам.

• Базовые знания SQL и Python (или готовность доказать, что сможешь быстро их освоить).

• Способность не бояться неопределенности и желание докапываться до сути данных.

• Готовность к релокации: нам важен очный/гибридный формат и физическое присутствие команды в одном пространстве, поэтому удаленная работа на постоянной основе не рассматривается.

Что мы предлагаем:

• Формат работы: Обязательный релокейт в наши локации. Удаленный формат не подходит — мы ищем человека в офис с первого дня (или с обязательным переездом через 6 месяцев с начала работы).
• Локации на выбор: Алматы (Казахстан), Ереван (Армения) или Тбилиси (Грузия) с сопровождением и помощью при переезде.
• Оплата: Честно оплачиваем твое время и мозги с первого дня.
• Занятость: Full-time (40 часов в неделю). Полное погружение в рабочие процессы.
• Длительность: 3 месяца интенсивного драйва, практики на реальных объемах данных и мощной прокачки.
• Перспективы: По окончании стажировки — полноценный оффер в штат компании в случае успешного прохождения интернатуры.