Менеджер по методологии прогнозирования и интегрированного бизнес-планирования

Обязанности:

• Коммуникация с бизнесом и кросс-функциональными командами касательно проводимых изменений, проектов.
• Обеспечение эффективного операционного режима работы с данными и отчетами.
• Обеспечение системы управления данными.
• Проектное ведение системы учета продаж и прогнозирования. Сбор и анализ запросов пользователей для определения приоритетов разработки и сроков реализации необходимых доработок системы.
• Оценка рисков и планов для их управления.
• Обеспечение качественных и методологически верных данных в отчетах по анализу.
• Поддержка бизнеса в проверке бизнес-гипотез путём анализа всего комплекса доступных данных. Поиск объяснений для выявленных при анализе внешних или внутренних данных проблемных зон и внесение ценного вклада в понимание ситуации
• Разработка, внедрение и поддержание автоматических систем подготовки отчетов, включая стандартные ежемесячные и ежеквартальные отчеты и презентации в соответствии с ожиданиями ключевых пользователей
• Обеспечение регулярного обновления стандартных отчетов с целью лучшего соответствия ожиданиям бизнеса и целям компании
• Участие во внедрении новых BI технологий
• Использование различных, включая статистические, методов анализа для обеспечения не только качественного анализа результатов закрытых периодов, но также обеспечение looking-forward взгляда на бизнес
• Лидирование проектов по формированию требований к бизнес-аналитике в соответствии с ожиданиями руководителя и ключевых пользователей. Проактивное участие в определении метрик для анализа, обеспечение внутренней непротиворечивости измеряемых показателей и целей, согласование подходов с ключевыми стейкхолдерами
• Участие в кросс-функциональных проектах по сбору данных или подключению новых источников данных, подготовке и публикации отчетности
• Оценка технологических требований и возможностей для развития систем и программного обеспечения
• Взаимодействие со всеми ключевыми стейкхолдерами как в подготовке, так и в обсуждении бизнес-показателей, участие в бизнес-ревью подразделений
• Активное развитие и укрепление отношений с новыми и существующими ключевыми сотрудниками, и партнерами, внутренними и внешними
• Активная работа с бизнес-пользователями по переводу вопросов бизнес-обсуждений в методологические подходы анализа данных
• Обучение пользователей работе с отчетами
• Участие и/или координация проектов, инициированных на уровне менеджмента или региональной штаб-квартиры в области бизнес-планирования.

Требования:

• Высшее техническое, математическое, экономическо-финансовое образование - обязательно;
• Опыт работы не менее 1 года работы в аналогичной позиции - обязательно;
• Опыт проектирования кубов и хранилищ данных для решения задач BI и принятия решений на основе данных;
• Power query и power pivot;
• Опыт работы с системами бизнес-аналитики и отчетности (BI);
• Отличное знание Excel;
• Отличное знание Python;
• Знание принципов построения хранилищ данных;
• Знание современных методов визуализации информации, продвинутые знания SQL;
• Навык работы с BI инструментами QlikSense или Power BI является преимуществом;
• Опыт в фармацевтическом бизнесе является преимуществом;
• Английский язык от Upper-Intermediate.

Условия:

Достойное вознаграждение

• Конкурентоспособная заработная плата
• Ежегодный пересмотр вознаграждения в зависимости от результатов работы

Комфортные условия работы

• Программа адаптации с использованием современных технологий, поддержка наставника
• Современная техника для работы
• Компенсация мобильной связи

Забота о вашем здоровье

• Расширенный пакет ДМС со стоматологией для сотрудника и членов семьи
• Телемедицина 24/7 для оперативных консультаций
• Профилактические обследования и генетические тесты
• Лекарственное обеспечение

Забота о благополучии

• Страхование жизни и поддержка при критических заболеваниях
• Отпуск по уходу за ребенком для всех родителей
• 3 дополнительных дня отпуска
• Компенсация расходов на занятия спортом.

MAGNIT OMNI — бизнес-группа ритейлера «Магнит», которая отвечает за развитие омниканального опыта для клиентов.

Мы трансформируем ритейл, предлагая инновационные решения, которые делают жизнь миллионов клиентов лучше.

У нас — команда тех, кто хочет делать больше, чем просто «работу». Здесь мы каждый день повышаем планку — для себя, команды и бизнеса. Поэтому работать с нами — это не про рутину и галочки. Это ломать стереотипы о ритейле, бросать вызовы невозможному и добиваться результата. Если вы энергичны, амбициозны и горите своим делом — нам по пути!

Сейчас мы ищем Аналитика ценнобразования в команду Магнит Доставка.

В «Магнит Доставке» мы доставляем свежие продукты и полезные товары из магазинов «Магнит» — быстро, удобно и с выгодой для миллионов покупателей. А еще развиваем сеть дарксторов и грейсторов в крупных городах страны, чтобы обеспечивать нашим клиентам быструю доставку и широкий ассортимент.

Наш секрет — мощная технологическая платформа, надежные партнеры и команда, которая каждый день бросает вызов привычному.

Мы предлагаем:

• гибридный или удаленный формат работы;

• надежную страховку и внимание к здоровью: оформляем полис ДМС, в который входят не только терапевты и узкие специалисты, но и стоматологи;

• скидки Магнит Primezone: более 6 тысяч предложений от ресторанов до недвижимости;

• сильную команду. Мы работаем вместе с профессионалами, которые умеют вдохновлять, поддерживать и развивать;

• большие задачи, которые делают вас сильнее. Мы работаем над масштабными процессами, влияющими на миллионы людей;

• свободу развиваться. Горизонтальный рост, минимум рамок, максимум возможностей проявить себя;

• реальное признание достижений. Работаете круто — заметим и оценим.

Что нужно будет делать:

• собирать и обрабатывать данные: выгрузка, очистка и консолидация больших массивов информации из различных внутренних и внешних источников;
• актуализировать дашборды и отчеты по ключевым метрикам (выручка, маржа, трафик, LFL-показатели, глубина промо);
• мониторинг цен: автоматизация сбора данных и анализ ценовых позиций конкурентов;
• выявлять причины изменения маржинальности и продаж в разрезе категорий, брендов и регионов;
• расчет ценовой эластичности на регулярный и промо-ассортимент для поиска оптимальной розничной цены;
• KVI-анализ: определение и регулярный пересчет позиций-маркеров (Key Value Items), формирующих ценовое восприятие сети;
• оценка промо-эффективности: анализ результатов маркетинговых активностей и подготовка рекомендаций по их оптимизации;
• участие в разработке, тестировании и внедрении новых алгоритмов автоматического динамического ценообразования.

Кого мы ищем:

• у вас есть опыт от 2-х лет на позиции аналитика (в приоритете — ценообразование, коммерческая аналитика, CVM или управление ассортиментом);
• у вас есть понимание специфики розничной торговли (желательно FMCG/Drogerie/E-commerce) и ключевых метрик (GMV, Margin, Pen rate, Basket size);
• у вас продвинутый уровень SQL: написание сложных, оптимизированных запросов (оконные функции, сложные джойны, подзапросы) для работы с большими СУБД (Greenplum, PostgreSQL, ClickHouse или аналогичными);
• у вас продвинутый уровень MS Excel: свободное владение ВПР/XLOOKUP, СУММЕСЛИМН, сводными таблицами, умение строить понятные финансовые модели;
• вы уверенно владеете Python (библиотеки Pandas, NumPy для аналитики; Selenium, Beautiful Soup или Requests для парсинга);
• вы умеете переводить язык цифр на язык понятных коммерческих рекомендаций для категорийных менеджеров.

Мы — команда эффективности нефинансовых сервисов Т‑Банка. Наша цель — создавать и внедрять алгоритмы, которые улучшают экономику экосистемы: делают ее выгоднее для клиентов, прибыльнее для бизнеса и эффективнее для партнеров. Для этого мы используем кэшбэк, ценообразование, рекламу и финтех-сервисы.

Одно из приоритетных направлений команды — развитие рекламной платформы. Мы создаем инструмент, который будет управлять эффективностью рекламы: максимизировать релевантность для пользователя, улучшать качество трафика для партнера и маржинальность для бизнеса.

Ждем аналитика, которому интересно строить сложную систему на стыке ML, экономики, экспериментов и пользовательского опыта.

Обязанности:

• Проектировать и оптимизировать формулы аукционов, стратегии показа рекламы и модели скоринга с использованием ML и алгоритмических эвристик
• Разрабатывать и поддерживать динамические сегментации кампаний и рекламного инвентаря
• Разрабатывать и поддерживать алгоритмы управления распределением трафика в зависимости от состояния кампаний, CTR, маржинальности и других ключевых метрик
• Работать с моделями прогнозирования ожидаемой стоимости выкупа рекламного инвентаря и ценности показов, балансируя интересы рекламодателей и бизнеса
• Дизайнить, запускать и анализировать эксперименты в условиях сложных сетевых эффектов
• Искать новые алгоритмические подходы к распределению бюджета и приоритизации показов, чтобы автобиддер максимально эффективно использовал каждый рубль рекламодателя

Требования:

• Знаете SQL на продвинутом уровне
• Отлично разбираетесь в математической статистике и теории вероятностей, умеете проводить А/B-тесты, знаете разные статистические методы и критерии
• Знаете альтернативные методы проверки гипотез: ML-подходы, когортный анализ, синтетический контроль и так далее
• Знаете Python и библиотеки pandas, NumPy, matplotlib, sklearn, SciPy, prophet и другие
• Проводили бизнес-анализ и выявляли требования
• Умеете выбирать целевые метрики бизнеса или продукта, декомпозировать и строить дерево метрик
• Понимаете, как работать с зависимостью в данных — от способов оценки параметров распределений до дельта-метода и линеаризации
• Визуализируете данные построения дашбордов в BI-инструментах: Tableau, Python, Proteus
• Умеете писать ETL-пайплайны — SSETL

Условия:

• Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании