Product Analyst Intern

Мы — команда эффективности нефинансовых сервисов Т‑Банка. Наша цель — создавать и внедрять алгоритмы, которые улучшают экономику экосистемы: делают ее выгоднее для клиентов, прибыльнее для бизнеса и эффективнее для партнеров. Для этого мы используем кэшбэк, ценообразование, рекламу и финтех-сервисы.

Одно из приоритетных направлений команды — развитие рекламной платформы. Мы создаем инструмент, который будет управлять эффективностью рекламы: максимизировать релевантность для пользователя, улучшать качество трафика для партнера и маржинальность для бизнеса.

Ждем аналитика, которому интересно строить сложную систему на стыке ML, экономики, экспериментов и пользовательского опыта.

Обязанности:

• Проектировать и оптимизировать формулы аукционов, стратегии показа рекламы и модели скоринга с использованием ML и алгоритмических эвристик
• Разрабатывать и поддерживать динамические сегментации кампаний и рекламного инвентаря
• Разрабатывать и поддерживать алгоритмы управления распределением трафика в зависимости от состояния кампаний, CTR, маржинальности и других ключевых метрик
• Работать с моделями прогнозирования ожидаемой стоимости выкупа рекламного инвентаря и ценности показов, балансируя интересы рекламодателей и бизнеса
• Дизайнить, запускать и анализировать эксперименты в условиях сложных сетевых эффектов
• Искать новые алгоритмические подходы к распределению бюджета и приоритизации показов, чтобы автобиддер максимально эффективно использовал каждый рубль рекламодателя

Требования:

• Знаете SQL на продвинутом уровне
• Отлично разбираетесь в математической статистике и теории вероятностей, умеете проводить А/B-тесты, знаете разные статистические методы и критерии
• Знаете альтернативные методы проверки гипотез: ML-подходы, когортный анализ, синтетический контроль и так далее
• Знаете Python и библиотеки pandas, NumPy, matplotlib, sklearn, SciPy, prophet и другие
• Проводили бизнес-анализ и выявляли требования
• Умеете выбирать целевые метрики бизнеса или продукта, декомпозировать и строить дерево метрик
• Понимаете, как работать с зависимостью в данных — от способов оценки параметров распределений до дельта-метода и линеаризации
• Визуализируете данные построения дашбордов в BI-инструментах: Tableau, Python, Proteus
• Умеете писать ETL-пайплайны — SSETL

Условия:

• Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Обязанности:

Мы ищем человека, который заряжен на решение сложных задач, знает, что такое дедлайны и высокое качество работы, педантичен к результату и всегда стремиться к улучшению и оптимизации.

Мы рассматриваем начинающих специалистов, которые уже имеют опыт (пускай и небольшой) в аналитике и готовы его доказать, пройдя тестирование.

Основные задачи:

• Подготовка регулярной (день/неделя/месяц) отчетности;
• Формирование разовых (Ad-hoc) запросов;
• Сопровождение и разработка дашбордов;
• Работа с большим объемом информации;
• Автоматизация отчетов (SQL, Power Query, Excel);

Это хорошая возможность воплотить в реальность свои проекты и почувствовать свою значимость внутри большой компании.

Требования:

• SQL, Power Query, Excel, макросы (базовый уровень);
• Формировать дашборды (желательно Power BI или Yandex DataLens);
• Python (желательно);
• Умение формулировать выводы, находить взаимосвязи в больших объемах данных, готовить аналитический справки;
• Инициативность, умение решать нетривиальные задачи, быстро и взвешенно принимать решения.

Мы предлагаем:

• Работу в крупной лизинговой компании, лидере сегмента рынка;
• Стабильность и официальное трудоустройство с первого дня в соответствии с ТК РФ;
• Конкурентный уровень заработной платы: окладная часть + премиальная составляющая;
• График работы: 5/2 на территории работодателя;
• Бизнес-центр в историческом центре Москвы класса «А» (шаговая доступность от станций метро Таганская/Марксистская);
• Программу ДМС (большой выбор клиник, стоматология, госпитализация, скорая помощь, выезд врача на дом, онлайн-консультации, психологическая помощь, полис для выезда за рубеж, скидка на страховку для родственников);
• Компенсацию питания в офисе;
• Программу корпоративных привилегий доступную в BestBenefits (скидки и уникальные предложения от партнеров компании);
• Выгодные условия для приобретения автомобиля для сотрудников;
• Планирование карьеры — сотрудники компании имеют возможность профессионального и карьерного развития;
• Развитую корпоративную культуру: быстрый оффер, гибкость в принятии решений, спортивные тренировки, корпоративы и подарки на день рождения компании и новый год.

Чиббис — сервис для заказа готовой еды из ресторанов, крупнейший независимый фудтех-проект по версии Forbes. Компания основана в 2015 году. Сегодня на сервисе представлено 13 000+ ресторанов в 220+ городах России, количество пользователей составляет 3,83 млн человек - по состоянию на январь 2026.

Сейчас ищем продуктового аналитика, который будет плотно работать с BI, поможет нам покрывать новыми дашбордами запросы бизнеса и дорабатывать уже существующие. Помимо этого, помогать анализировать наши мобильные приложения и сайт, а также создавать витрины данных под свои задачи.

Аналитика для принятия решений используется на всех уровнях в компании. Построено хранилище и BI-система. За 10 лет работы скопилось много данных, с более чем двумя миллионами клиентов и миллионами заказов, из которых можно извлекать полезные инсайты.

Наш стек:

- Metabase, MSSQL, Python, Яндекс Метрика и AppMetricа;

- DBT, Git и Airflow для работы с хранилищем.

Чем предстоит заниматься:

• Строить BI-отчетность в Metabase;
• Проверять качество данных, используемых в отчетах, строить витрины данных под новые задачи;
• Помогать команде по маркетингу и продукту понять насколько их инициативы эффективны и аргументировать это с помощью аналитики и AB-тестов;
• Снимать “боли” бизнеса и продукта и самостоятельно генерировать и обосновывать задачи, которые помогут бизнесу больше зарабатывать. Только часть задач будет приходить от команды, и не всегда с ТЗ, поэтому важно уметь помочь выявить задачу.

Что мы ожидаем:

• Глубокий опыт в построении сложных дашбордов, отвечающих на поставленный запрос в разных разрезах, в Metabase (или другой BI-системе);
• SQL на высоком уровне (cte, подзапросы, оконные функции и другое);
• Python с хорошим владением pandas / numpy / библиотеками визуализации для проведения исследований и предоставления их результатов в понятном виде;
• Опыт работы с аналитикой сайтов и приложений (у нас Яндекс Метрика и AppMetricа);
• Уверенное владение Git;
• Понимание основ теории вероятности и статистики;
• Продуктовое мышление, чтобы не зарываться в данных, а доставать инсайты, полезные для развития бизнеса;
• Умение погрузиться в комплексную проблему, отсечь лишнее, предложить решение;
• Автономность и проактивность.

Будет плюсом:

• Опыт в Metabase;
• Математическое или экономическое образование;
• Умение использовать AI с ответственностью за результат: валидировать логику и data quality.

Мы предлагаем:

• Удаленную работу из любой точки мира. График 5/2 и часы на связи с 10:00 до 18:00 по Москве;

• Полностью официальное оформление по ТК РФ;

• ДМС со стоматологией и телемедициной после прохождения ИС;

• Работу в аккредитованной IT-компании;

• Покрытие стоимости профильного обучения на 80-100%;

• Корпоративные скидки от партнеров и доступ к платформе BestBenefits;

• Влиять на продукт и принятие решений. Твои отчеты сразу будут использоваться в ежедневной работе, а ценные инсайты будут трансформированы в идеи по улучшению продукта.

Этапы отбора:

1. Небольшое тестовое задание после скрининга резюме (30 мин);

2. Телефонное интервью с HR (15 - 20 минут);

3. Собеседование с руководителем и командой (1 - 1,5 часа);

4. Техническое тестовое задание (2 - 3 часа).