Руководитель отдела аналитики и ценообразования

Гипер Лента в поиске Аналитика данных в Группу по ценообразованию и ценовым исследованиям

Ваши задачи:

• Разрабатывать и развивать внутреннюю платформу ценообразования на базе микросервисной архитектуры;
• Переводить ключевые процессы ценообразования из ручной работы в Excel/скриптах в понятные и управляемые сервисы;
• Работать над проектированием и реализацией микросервисов: самостоятельно разбирать бизнес-процессы, находить ручные операции и точки автоматизации, готовить данные, писать SQL/Python-скрипты и вместе с командой доводить решения до рабочего инструмента;
• Выполнять аналитическую составляющую работы: анализ данных, поиск закономерностей и проблем в процессах, проверка гипотез, расчеты и подготовка выводов для бизнеса.

Ждем от вас:

• Опыт работы с данными и автоматизацией аналитических/операционных процессов;
• Уверенный SQL: сложные выборки, JOIN, CTE, оконные функции, агрегации;
• Уверенный Python для анализа данных и автоматизации: работа с файлами и данными, написание скриптов, которые можно запускать и поддерживать;
• Опыт самостоятельного разбора бизнес-процессов и перевода ручных операций в автоматизированные решения;
• Умение работать с большими объёмами данных и находить ошибки, аномалии и закономерности;
• Понимание основных принципов построения микросервисных/автоматизированных решений будет преимуществом, но не требуется опыт полноценного backend-разработчика.

Мы предлагаем:

• Работа в современной и стабильной компании;
• Рабочий день с 9.30 до 18.00 по МСК, удаленный формат работы;
• Многоуровневая система обучения и развития персонала;
• Квартальное премирование;
• Официальная оплата труда;
• Компенсационный пакет - ДМС со стоматологией.

Сейчас мы находимся в поисках Junior аналитика данных.

Чем предстоит заниматься:

• Проведение исследовательских задач с использованием ретоспективных данных;

• Потенциально (активно не проводим аксперименты) проектирование и анализ результатов A/B‑экспериментов: формулировка гипотез, расчёт дизайна теста, статистическая интерпретация;

• Подготовка аналитических материалов для продуктовых и бизнес‑решений (оценка гипотез, исследование факторов изменений метрик, анализ пользовательского поведения, выгрузки данных);

• Формирование и развитие продуктовых метрик, настройка дашбордов и регулярной отчетности для команд.

От вас ожидаем:

• Уверенный SQL (подзапросы, CTE);
• Python (pandas, numpy, matplotlib);
• Владение статистическими инструментами (стат. тесты, доверительные интервалы);
• Опыт проведения А/В будет плюсом, но необязателен;
• Уверенный пользователь Excel;
• Понимание продуктовых метрик: retention, conversion rate, ARPU/ARPPU, DAU/MAU и их связей;
• Опыт работы с BI‑системами (Tableau, Power BI, Superset, Grafana).

Что предлагаем:

• Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня;
• Заботу о здоровье: ДМС со стоматологией;

• Достойный доход: оклад + премия. Размер заработной платы обсуждается на собеседовании;

• График 5/2 в гибридном формате: 1-3 дня в неделю работа в комфортном офисе БЦ «Академик» (м. «пр. Вернадского»), остальные дни — из дома;

• Необходимое для работы оборудование предоставляется при необходимости;

• Доступ к обучающим ресурсам, а также возможность проходить внутренние и внешние обучения за счет компании;

• Well-being-программа, которая помогает улучшить психологическое и физическое здоровье, а также разобраться с юридическими и финансовыми вопросами.

• Мы общаемся друг с другом на «ты» и всегда открыты к диалогу, мы дружная и открытая среда профессионалов своего дела.

Небольшой важный момент о процессе найма

После одобрения резюме мы отправим тебе на почту, указанную в резюме, ссылку на короткое видео-собеседование с нашим AI-ассистентом. Оно займёт около 20–30 минут, а пройти его можно будет в любое удобное время.

Циан — публичная IT-компания, крупнейший в России сервис для поиска недвижимости, входит в мировой топ-10.

Больше 20 лет мы помогаем быстрее решать вопросы с жилой и коммерческой недвижимостью: найти, оценить, купить, снять, продать, сдать и оформить сделку без рисков.

О команде продуктовых аналитиков в Циан

• Продуктовый аналитик — это полноценный участник discovery-команды продукта.
• Роль аналитика предполагает прямое влияние на продуктовые и бизнес-решения: в исследованиях, оценке гипотез, проведении аб-тестов.
• Чтобы выбирать самые перспективные гипотезы и дешево их проверять, мы постоянно улучшаем процессы. У нас есть дискавери-грумминг, на котором продакты, аналитики и дизайнеры обсуждают и приоритизируют идеи общим голосованием. Так каждый в команде может влиять на наши фокусы.
• После выбора лучших идей работаем по double diamond — сначала валидируем проблему, потом решение, чтобы снять как можно больше рисков до старта разработки.

Задачи, которые нужно будет решать

• Искать точки роста монетизационных продуктов и оценивать потенциал новых монетизационных механик.
• Работать в связке с продактами и ML-командами над повышением эффективности Upsell и других монетизационных механик.
• Анализировать денежные и продуктовые метрики, находить точки роста и формировать бэклог аналитических исследований совместно с продактом.
• Проектировать и проводить A/B-тесты и квазиэксперименты, оценивать эффекты в случаях, когда классический A/B невозможен.
• Разрабатывать метрики и инструменты мониторинга для новых продуктовых и монетизационных инициатив.
• Проводить финансовое моделирование и сценарный анализ: прогнозировать влияние продуктовых изменений на выручку до запуска и оценивать фактический эффект после.
• Оценивать и прорабатывать альтернативные модели монетизации, включая их юнит-экономику и влияние на поведение пользователей.
• Самостоятельно вести аналитические проекты полного цикла: от постановки бизнес-вопроса и исследования данных до формирования рекомендаций и их защиты перед продуктом и бизнесом.

Наш будущий коллега

• Имеет высшее техническое, математическое или экономическое образование.
• Имеет 4+ года опыта в продуктовой или data-аналитике, в том числе опыт самостоятельного ведения задач полного цикла.
• Имеет опыт работы с цифровыми продуктами: онлайн-сервисы, e-commerce, маркетплейсы, классифайды и т. п.
• Имеет опыт работы с монетизационными продуктами и денежными метриками: выручка, ARPU/ARPPU, LTV, юнит-экономика и др.
• Умеет проектировать и анализировать A/B-тесты: рассчитывать MDE и размер выборки, работать с ratio-метриками и выбирать подходящий статистический метод.
• Умеет оценивать эффекты с помощью causal inference и квазиэкспериментальных подходов, когда классический A/B-тест невозможен.
• Умеет строить продуктовые метрики, витрины и дашборды для мониторинга продукта и бизнес-показателей.
• Уверенно владеет SQL и Python, умеет самостоятельно автоматизировать расчёты и проводить анализ данных.
• Умеет формулировать выводы и рекомендации на основе данных и объяснять их продуктовой и бизнес-команде.

Что мы предлагаем

• Удалённую работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе — кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатные авто- и велопарковки. Тихие комнаты, где можно сосредоточиться над задачей или просто отдохнуть в тишине, массажное кресло и массажный шлем, «мягкая зона» с PlayStation.
• Большие возможности для роста и развития: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/hard skills на практике, обучении, конференциях.
• ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны).
• 5 day off в год, помимо основного отпуска.
• Кафетерий льгот Benefactory и PrimeZone.
• У каждого сотрудника есть денежный депозит 25000 рублей — можешь оплатить им абонемент в фитнес, обучение, развлечения, консультации психолога и других специалистов, купить вещи или подарки для себя и своей семьи.
• Доплата за 10 дней больничного: Циан компенсирует 10 рабочих дней больничного в год после прохождения испытательного срока. Если ты проведёшь на официальном больничном две недели, ты не потеряешь в доходе, оклад за месяц будет выплачен полностью.

Этапы интервью

1. Общение с нашими ИИ-ассистентом в формате видео-интервью примерно на 20-30 минут. Ссылка на собеседование придет вам на почту, которая указана в резюме.
2. Общее знакомство по телефону с рекрутером на 10-15 минут (расскажем про вакансию и ответим на твои вопросы).
3. Техническое интервью на 1 час (про Python, SQL, A/B, мат. стат.).
4. Продуктовое интервью с лидом на 1 час.
5. Финал совместно с HR BP. Для нас очень важно взять в команду человека, с которым мы будем сходиться в ценностях. Не готовы здесь уступать даже в случае кандидатов с подходящими навыками и опытом.
6. И, наконец, оффер!

И ещё на любом из этапов мы можем запросить выписку из твоей электронной трудовой, чтобы свериться с твоим официальным опытом.

Причины выбрать нас

• Ты будешь работать с полноценным бизнес-юнитом. Мы анализируем как поведение пользователей, которые ищут жилье для отпуска, так и хостов.
• Аналитик — партнер продукта и бизнеса. Есть пространство для инициативы — мы ищем точки роста ключевых метрик, на основании гипотез аналитиков формируются запуски и планы команды. Идеи аналитиков могут напрямую повлиять на ключевые бизнес-метрики: количество успешных бронирований, ROMI, LTV и выручку.
• У тебя будет возможность прокачаться в A/B-тестах, расчетах юнит-экономики и оценке продуктовых и маркетинговых инициатив.

Ждём тебя в команде!