Аналитик данных в Cross-border
Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.
rwb На сервисе с: 23.10.26 13:08
Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.
Мы — формирующаяся команда дата‑аналитики (BI) проекта кросс‑бордер бизнеса RWB. Это один из периметров роста компании: впереди масштабирование ассортимента, географии и операционных процессов, а значит — критически важны прозрачные данные, быстрая отчетность и аналитика, которая превращает сырые логи в точки роста. Наша цель — построить систему аналитики и BI, которая станет единым источником правды для продуктовой, операционной и управленческой команд и будет масштабироваться вместе с бизнесом.
Вам предстоит
Спроектировать и реализовать архитектуру аналитического стека (DWH/витрины/пайплайны) для высокой производительности и надежности аналитического контура;
Организовать загрузку, трансформацию и обслуживание данных в связке Airflow + Hadoop + Trino + ClickHouse;
Построить систему отчетности по направлениям: продуктовая, операционная и управленческая аналитика;
Сформировать дерево метрик (от стратегических KPI до опережающих индикаторов), описать логику расчетов и обеспечить их согласованность во всех отчетах;
Проводить глубокий анализ больших объемов данных, выявлять аномалии, зависимости и скрытые драйверы роста;
Формулировать гипотезы, проверять их (включая A/B‑тесты) и готовить понятные выводы и рекомендации для продукта и операционных команд.
Мы ожидаем от вас
Продвинутый SQL (оконные функции, CTE, оптимизация запросов) и опыт работы с большими объемами данных;
Практический опыт работы со стеком Hadoop/Trino + ClickHouse (или аналогичными MPP/OLAP‑системами);
Опыт работы с Airflow (или аналогичными оркестраторами): написание DAG'ов, мониторинг, обработка инцидентов;
Опыт работы с BI‑инструментами (Power BI, Tableau, Superset или аналоги), желательно SQL‑first подход;
Основы статистики и опыт проведения A/B‑тестов (дизайн эксперимента, проверка гипотез, интерпретация результатов);
Умение писать эффективные запросы, профилировать и оптимизировать расчеты в Trino/ClickHouse, понимание принципов партиционирования, сортировки и индексов.
Что мы предлагаем
Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.
Похожие вакансии Аналитика данных
PAYNET- лидер среди платежных систем Узбекистана. Каждый день 1,3 млн. человек с нашей помощью производят оплаты.
Мы не останавливаемся на достигнутых результатах, постоянно развиваемся и расширяем линейку услуг. Наша цель- быть максимально удобным сервисом для оплаты как для партнёров - поставщиков услуг, так и для клиентов. Самая главная ценность нашей компании- это персонал, мы ждем от наших работников приверженности идеям- единства, дружелюбия, открытости, сотрудничества и стремления к достижению высоких результатов. Если вы разделяете наши амбиции- добро пожаловать в команду:)
В связи с ростом компании, мы приглашаем к нам в команду Продуктового аналитика.
- Работа с продуктовыми инструментами;
- Работа в SQL, написание сложных скриптов, создание автоматизированных таблиц;
- A/B тестирование;
- Анализ структуры метрик для оценки различных инициатив и проектов, проектирование модели данных и подготовка соответствующей отчетности;
- Анализ, систематизация внешних и внутренних данных (работа с большими массивами данных);
- Прогнозирование и отслеживание поведения этих метрик, выявление ключевых факторов влияния и возможности их изменения;
- Выявление неэффективных процессов с помощью анализа данных и участие в их оптимизации;
- Сбор и структурирование бизнес-требований к отчетности и данным;
- Разработка и автоматизация оперативной отчетности, а также тестирование и сверка отчетности и данных при необходимости;
- Презентация результатов исследований, отчетов для бизнес-заказчикам;
- Подготовка аналитических исследований по запросу.
- Опыт работы в аналитике в отраслях - FinTech, E-commerce, Classified будет преимуществом;
- Отличная математическая база. Образование в области математике будет преимуществом;
- Работы с SQL - создание сложных запросов, работа с оконным функциями;
- Умение написание процедур для автоматизации будет преимуществом;
- Работа с Excel - создание моделей с формулами, визуализация данных;
- Умение написание макросов будет преимуществом;
- Опыт работы в продуктовых инструментах (AppMetric, amplitude, Google Analytics.);
- Формирование отчетности (от источника до визуализации) будет преимуществом;
- Опыт работы с Python в основных библиотеках;
- Умение создавать математические модели бизнес-процессов и делать на их основе выводы;
- Умение визуализировать данные в дашборды;
- Умение работы в Atlassian продуктах (Jira , Confluence) будет преимуществом.
- Комфортный график работы: 5/2 с графиком на выбор: 9:00-18:00 или 10:00-19:00;
- Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РУз с первого дня;
- Ежеквартальные премии по итогам выполнения KPI;
- Современный офис в центре города с полностью оборудованной инфраструктурой для работы и отдыха: спортзал, chill zone, PS5, настольный теннис и футбол;
- Расширенный социальный пакет: ДМС, регулярные тимбилдинги, пакет бесплатных переводов до 50 млн сум в Paynet Mobile и другие бонусы;
- Полное или частичное покрытие расходов на профильное обучение и повышение квалификации.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.