Full-stack / AI-инженер (React, TypeScript)

COLIZEUM — крупнейшая франшиза киберспортивных клубов в мире. Мы создаём будущее гейм-индустрии!

Кто мы

Мы — команда, которая меняет правила игры. У нас 600+ клубов по всему миру и коллаборации с топовыми брендами, звёздами и киберспортивными организациями. Наш стиль — драйв, инновации и масштаб.

Что мы строим

Мы развиваем ядро корпоративных ИИ-ассистентов и подключаем его к внутренним системам сети. В приоритете два продукта:

1. Сервис персональных предложений для гостей клубов. В нужный момент он предлагает гостю продлить сессию, купить пакет времени, перейти в зону выше или заказать еду с кухни. Предложение появляется в магазине клуба, а баннер на игровом ПК и мобильный пуш приводят туда гостя. Главный принцип: скидку получает только тот, на чьё решение она действительно влияет. Первичное ТЗ уже есть.

2. Внутренняя платформа для управления клубом и франчайзинговой сетью. В неё входят единое окно обращений, база знаний, задачи, аналитика, уведомления и контроль внедрения новостей и сервисов. ИИ-ассистент отвечает на вопросы, предлагает решения и эскалирует сложные случаи человеку.

Ищем разработчика на проектную работу — это не постоянная позиция в штате. Нужно быстро собрать два продукта и довести каждый до пилота в реальных клубах. По итогам пилотов возможны следующие проекты: развитие этих продуктов или новые интеграции.

Задачи

• Разрабатывать ИИ-ассистентов, которые отвечают на вопросы сотрудников и франчайзи по базе знаний и передают сложные обращения нужным специалистам.

• Интегрировать ассистентов с внутренними системами: системой управления клубом, учётными системами, CRM, мессенджерами, таблицами и сервисами поддержки.

• Собрать MVP сервиса персональных предложений:

  • правила, приоритеты и лимиты коммуникаций;

  • админ-панель для маркетолога;

  • каналы показа: баннер на ПК, пуш, магазин клуба;

  • интеграцию с системой клуба, на стороне которой остаются цена, наличие, бронь, оплата и выполнение заказа.

• Реализовать эксперимент с контрольной группой и сбор данных для оценки дополнительной маржи. Позже — модели вероятности покупки и uplift.

• Собрать MVP внутренней платформы: обращения, база знаний, задачи, уведомления, роли и права доступа для собственника, управляющего, администратора и сотрудников УК.

• Перевести процессы из чатов, таблиц и разрозненных сервисов в автоматизированные сценарии.

• Дорабатывать ТЗ вместе с бизнесом: задавать вопросы, предлагать упрощения, оценивать сроки и сложность.

• Запускать пилоты, собирать обратную связь и улучшать решения на основе фактического использования.

• Следить за безопасностью: доступ к данным, хранение ключей, логирование и защита персональных данных гостей и сотрудников.

Мы ждём от вас

• Опыт разработки от 3 лет. Python и/или TypeScript/Node.js, работа с API, базами данных и вебхуками.

• Практический опыт создания продуктов на базе LLM: ассистенты, чат-боты, RAG, агенты, tool calling. Работали с API OpenAI, Anthropic или аналогов.

• Уверенная разработка с ИИ-инструментами. Вы умеете быстро «вайбкодить» рабочие решения, но понимаете код, который генерирует ИИ: проверяете его, тестируете и отвечаете за качество.

• Опыт интеграции нескольких систем между собой, включая legacy-системы без удобного API.

• Кейсы, где вы сами довели решение от идеи до работающего продукта. Ссылки на проекты или GitHub приветствуются.

• Умение разложить бизнес-процесс на роли, сценарии, статусы и права доступа и выделить из этого MVP.

• Понимание продуктовых экспериментов: зачем нужна контрольная группа и почему покупка по предложению сама по себе ещё не доказывает эффект.

• Умение говорить на одном языке с бизнесом, маркетингом и операционной командой.

• Самостоятельность и готовность работать в условиях высокой неопределённости, когда продукт только собирается.

Будет плюсом

• Опыт с low-code и автоматизацией: n8n, Make и аналоги.

• Векторные базы данных, построение базы знаний, маршрутизация обращений, help desk.

• Интеграция с кассой, биллингом или системой бронирования.

• Опыт в монетизации, промо, программах лояльности или персональных рекомендациях. Особенно ценен опыт измерения uplift.

• Опыт в ритейле, общепите, франшизе, сети клубов или другом бизнесе с точками и сменами.

• Навыки деплоя и сопровождения: Docker, облака, мониторинг.

Мы предлагаем

• Проектный формат: два продукта с понятной целью, сроками и измеримым результатом — от ТЗ до пилота в сети клубов.

• Оплату за проект или по этапам, размер обсуждаем по итогам оценки объёма работ.

• Возможность продолжить сотрудничество на следующих проектах после успешного пилота.

• Готовые первичные ТЗ — не придётся начинать с нуля.

• Влияние на архитектуру, стек и порядок запуска.

• Реальное применение ИИ в бизнесе с тысячами гостей и сотнями точек.

• Удалённую работу и свободный график, совмещение с другими проектами возможно.

• Оформление по ГПХ: самозанятый, ИП или физлицо.

Ключевые навыки: LLM, RAG, AI-агенты, Python, TypeScript, REST API, интеграции, Cursor, Claude Code, промпт-инжиниринг, MVP, A/B-тесты, базы данных, автоматизация бизнес-процессов.

Мы развиваем корпоративную AI-платформу и помогаем инженерным командам применять AI в повседневной работе. В небольшой команде создаём инфраструктуру доступа к моделям, инструменты для coding agents и системы учёта их использования. Ищем сильного Python-разработчика, который сможет работать на разных участках платформы. Особенно пригодится опыт работы с данными, аналитикой использования и автоматизацией внутренних процессов.

Чем предстоит заниматься

• Вместе с командой развивать AI Dev Proxy и Tool Hub — корпоративные сервисы доступа к моделям, инструментам и контексту для разработки.
• Создавать сервисы, CLI, Skills и MCP-интеграции для работы с Jira, Confluence, GitLab и другими корпоративными системами.
• Развивать рабочие сценарии coding agents: подключать модели и инструменты, улучшать работу с контекстом, связывать выполнение задач с кодом и проверками.
• Участвовать в запуске и эксплуатации моделей и AI-сервисов, улучшать их надёжность, производительность и наблюдаемость.
• Автоматизировать учёт AI-инструментов, лицензий, доступов, потребления ресурсов и затрат. Объединять данные из разных систем и создавать полезную аналитику.
• Проводить воспроизводимые эксперименты на реальных задачах разработки: сравнивать качество, скорость и стоимость моделей и инструментов, проверять результат изменений.
• Работать с командами разработки: разбирать проблемы применения AI, помогать с подключением и настройкой инструментов, участвовать в подготовке практических материалов и воркшопов.

Что сделает тебя подходящим кандидатом

• Опыт коммерческой разработки от 5 лет и уверенное владение Python.
• Умение проектировать и сопровождать production-сервисы: API, модели данных, очереди и фоновые задачи, тесты, метрики, логи и tracing.
• Уверенный SQL, опыт работы с базами данных и интеграциями с внешними API.
• Уверенная работа с Linux, контейнерами, Git и CI/CD.
• Практический опыт работы с LLM и coding agents, понимание их возможностей, ограничений и типичных ошибок.
• Умение разбираться в данных, проверять гипотезы и объяснять технические решения через измеримые результаты.
• Самостоятельность в незнакомых задачах, готовность работать на разных участках платформы и делиться знаниями с командой.

Будет преимуществом

• Опыт автоматизации учёта ресурсов, лицензий и доступов, разработки metering- или billing-систем.
• Опыт построения аналитических витрин и дашбордов для внутренних продуктов.
• Опыт с Kubernetes, GPU-инфраструктурой и инструментами LLM serving, например vLLM, TGI или Triton Inference Server.
• Понимание архитектуры AI-агентов: tool calling, MCP, управление контекстом, orchestration, retries и fallbacks.
• Опыт создания CLI, SDK, IDE-плагинов или внутренних developer platforms.
• Знакомство с Go или TypeScript, участие в open source-проектах.

Что готовы предложить

• Официальное трудоустройство и полностью белую заработную плату.
• Можно работать удаленно по РФ. Хочешь гибридный формат? У нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два — в Новосибирске.
• ДМС и онлайн-консультации специалистов.
• Поддержку выступлений на конференциях и подготовки публикаций.
• Доступ к внутреннему учебному центру: курсам, тренингам и профессиональной литературе.

Мы Центр Искусственного Интеллекта, создаем новое AI-направление внутри организации и формируем команду, которая будет определять подходы к разработке, внедрению и эксплуатации интеллектуальных решений в масштабе всей компании.

Сейчас команда находится на этапе активного роста. Мы строим не только отдельные продукты, но и общую AI-платформу, инженерные практики и технологическую экспертизу, которые станут фундаментом для будущих инициатив.

Мы ценим инициативность, самостоятельность и лидерство. Для нас важно не только качественно реализовывать задачи, но и предлагать новые идеи, запускать изменения и брать ответственность за результат.

Ключевые задачи:

• Разрабатывать и внедрять флагманские решения на основе машинного обучения, генеративного AI и больших языковых моделей

• Исследовать новые подходы и технологии, проводить эксперименты и запускать новые AI-инициативы

• Участвовать в проектировании AI-продуктов и пользовательских сценариев совместно с бизнесом и продуктовыми командами

• Доводить решения от прототипа до промышленной эксплуатации

• Развивать внутренние AI-компетенции, участвовать в формировании инженерных практик и технологических стандартов

• Выступать экспертом для команд и проектов, помогая находить эффективные способы применения AI-технологий

Что важно для нас:

• Практический опыт работы с большими языковыми моделями и генеративным AI
• Опыт создания агентных систем, AI Copilot-решений, RAG-систем или других прикладных AI-продуктов
• Понимание современных подходов к оценке качества AI-систем и работе с ограничениями LLM
• Опыт разработки и промышленного внедрения ML/AI-решений
• Понимание полного жизненного цикла AI-продукта — от эксперимента до эксплуатации
• Опыт проектирования архитектуры AI-систем и интеграции их в корпоративный ландшафт

Что предлагаем:

• Официальное оформление в соответствии с ТК РФ

• График работы: 9.00-18.00, сокращенный рабочий день по пятницам до 16.45

• Конкурентный уровень дохода

• Доплата к отпуску и больничному листу

• «Кафетерий льгот»: ДМС для работника и членов семьи, возмещение затрат на отдых, спортивные услуги, покупки на маркетплейсе «ПСБ Маркет»

• Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей

• Материальная поддержка в определенных жизненных ситуациях

• Бесплатная программа поддержки работников: юридические, финансовые и психологические консультации, помощь в бытовых вопросах, автопомощь, корпоративные скидки, профориентация детей работников

• Возможность профессионального развития и прохождения внутреннего и внешнего профессионального обучения

• Корпоративная паритетная пенсионная программа