Эксперт отраслевой аналитики (Северсталь)

Привет! Это команда Приложения продавца.

Сейчас мы ищем продуктового аналитика в приложение Ozon Seller, которое помогает 600 000+ продавцам управлять своим бизнесом прямо со смартфона — в любое время и в любом месте. Через него селлеры обрабатывают заказы, следят за показателями, управляют ассортиментом, запускают акции и работают с отзывами. Приложение — ключевой инструмент в экосистеме Ozon для B2B-партнёров, и его вклад напрямую влияет на эффективность, рост и удовлетворённость наших продавцов.

Вы будете

• Работать в команде мобильного приложения Продавца над внедрением нового функционала и доработкой существующего.
• Взаимодействовать с командами разработки приложения (мобильными – iOS & Android, а также с мобильным бэкендом), внешними командами разработки, QA, дизайнерами, project и product менеджерами.
• Отвечать за полный цикл управления техническими требованиями: сбор, анализ и написание требований, поддержка актуальности и консистентности.
• Исследовать функционал, уже реализованный в других сервисах, с последующим использованием результатов в проектировании решений для приложения Продавца.
• Проектировать решения для разрабатываемого функционала в части UI и логики приложения, а также в части интеграций с мобильным бэкендом и внешними сервисами.
• Участвовать во всех этапах процесса разработки, от анализа до внедрения и поддержки.
• Быть центром экспертизы для разработчиков, QA и бизнеса в рамках разрабатываемого функционала.
• Выполнять функцию наставника и ментора для младших коллег и стажёров.
• Самостоятельно и автономно вести проекты, в том числе крупные, обеспечивая их качество и своевременность. Организовывать и планировать совместную работу с коллегами над проектами.
• Вносить вклад в улучшение и оптимизацию внутренних процессов и документации.

Нам важно

• Опыт работы в роли системного аналитика – от 3-х лет.
• Опыт работы в разработке веб продуктов (опыт с мобильными приложениями будет большим преимуществом).
• Опыт написания и управления техническими требованиями.
• Умение искать, анализировать и структурировать информацию, а также умение её излагать, устно и письменно.
• Гибкость в мышлении и подходах к решению задач, умение посмотреть на проблему с разных сторон, умение генерировать альтернативные решения проблем.
• Умение погружаться в детали и разбираться в сложных проблемах, умение задавать вопросы.
• Опыт работы с HTTP и REST в контексте проектирования API с нуля, знание форматов XML и JSON, умение пользоваться Swagger.
• Опыт проектирования баз данных.
• Будет плюсом умение пользоваться Charles / Proxyman, DataGrip (или аналогами), эмуляторами Xcode и Android Studio.
• Будет плюсом опыт в проектировании, анализе и развитии BDUI решений.

Центр изучения и сетевого мониторинга молодёжной среды – аккредитованная IT-компания, созданная по поручению Президента России в 2018 году.

Наша миссия – разработка социально значимых технологических решений для защиты детей и подростков от деструктивного контента в цифровом пространстве. Через создание комплексной мониторинговой системы мы формируем безопасную среду для нового поколения.

Мы ищем в нашу команду ведущего аналитика больших данных.

Чем предстоит заниматься

• Координацией процессов сбора, очистки и агрегации данных из СУБД (ClickHouse, PostgreSQL, Greenplum). Разработка стандартов качества данных (Data Quality)
• Сложной аналитикой и оптимизацией: Написание и оптимизация сложных, высоконагруженных SQL-запросов (оконные функции, CTE). Проведение Code Review запросов других аналитиков
• Внедрением продвинутых методов анализа (например, сетевого анализа на графах, прогнозного моделирования) для решения нестандартных задач
• Созданием методологий для поиска аномалий, трендов и закономерностей. Контроль математической и статистической достоверности аналитических выводов команды
• Проектированием архитектуры отчетности и сложных систем визуализации данных для ключевых направлений
• Обучением и развитием аналитиков, развитием их навыков в SQL и Python
• Лидированием аналитической части совместных проектов с разработчиками DWH, дата-инженерами и менеджерами продуктов

Что мы ожидаем от кандидата

• Опыт работы: От 4 лет в области анализа данных (Big Data)
• Образование: Высшее техническое/математическое/экономическое
• Экспертное знание SQL (аналитические оптимизация под специфику ClickHouse, Greenplum, PostgreSQL)
• Уверенное владение Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) для автоматизации анализа и обработки данных
• Глубокое понимание теории вероятностей и математической статистики (A/B-тестирование, проверка гипотез, регрессионный анализ)
• Опыт управления небольшими рабочими группами (task management)
• Умение переводить сложные технические метрики на понятный бизнесу язык
• Проактивность в предложении улучшений для бизнес-процессов

Что мы предлагаем

• Масштабные и интересные задачи в общественно значимых проектах
• Возможность профессионального роста и развития за счет компании: обучение, конференции, менторство
• Официальное трудоустройство по ТК РФ в аккредитованной IT-компании
• Конкурентный уровень з/п
• График работы: 5/2, с 10:00 до 19:00
• Формат работы - удаленный / гибрид
• Место работы - офис в центре Москвы

Привет! Если хотите стать частью крупнейшей образовательной экосистемы России — продолжаю делиться топовыми вакансиями к нам в Цифровой дивизион ГК «Просвещение». Сейчас ищем двух опытных аналитиков уровня Middle и выше, формат работы гибрид, офис в Москве.

Бизнес-аналитик

— Драйверные модели бизнес-плана: выручка от трафика, конверсий, среднего чека, числа пользователей и лицензий; затраты от объёмов деятельности

— Бюджетирование на уровне продуктов, проектов и инициатив: сбор и экспертиза заявок, проверка связи затрат с бизнес-результатом

— Оценка эффективности инициатив: ROI/ROMI, срок окупаемости, NPV

— Факторный план-факт анализ по драйверам (объём, цена, микс, конверсия) с выработкой корректирующих действий

— Юнит-экономика цифровых продуктов: CAC, LTV, маржинальность

— Логика БДР и БДДС на уровне, достаточном для синхронизации с финслужбой

— Продвинутый Excel (сценарные модели, Power Query), BI как пользователь; SQL — плюс

Продуктовый бизнес-аналитик

— Юнит-экономика: расчёт и декомпозиция CAC, LTV, ARPU/ARPPU, маржинальности, окупаемости когорт

— Продуктовые метрики: Retention и когортный анализ, Churn, конверсии воронки, ROI/ROMI

— Моделирование бизнес-кейсов: запуск и развитие продукта, сценарный анализ, анализ чувствительности

— Умение перевести бизнес-вопрос в аналитическую задачу, а результат — в рекомендацию для руководства

— Уверенный SQL; Python для анализа данных — плюс

— Продвинутый Excel (Power Query, Power Pivot), BI-системы (Insight BI, Power BI, Tableau, DataLens)

— Основы A/B-тестирования — плюс

Присылайте резюме директору по аналитике Максиму Шаранкову в tg: @Maks_sharankov