Технический лидер команды (PHP)

Присоединяйся к команде крупнейшего пищевого производителя с известными брендами! Работа в АО МПБК Очаково это ценность каждого сотрудника и стабильный заработок!

АПТЕКИ ВАША №1» — динамично растущая аптечная сеть с мая 2018 года. Входим в число крупнейших аптечных сетей России и топ-брендов отрасли по данным РБК, DSM Group и Vademecum.

Обязанности:

• Разработка и поддержка интернет-магазина на платформе 1С-Битрикс
• Проектирование и разработка баз данных, включая оптимизацию производительности
• Интеграции с внешними сервисами
• Участие в проектировании и реализации архитектуры программного обеспечения
• Ревью кода, менторство и техническое руководство командой разработчиков
• Обсуждение и согласование технических решений с заказчиками
• Обеспечение высокого качества кода и соблюдение лучших практик разработки

Требования:

• Опыт работы от 4 лет, включая опыт на позиции Senior;
• Глубокие знания Bitrix Framework, BX-библиотеки, D7, PHP;
• Опыт работы с JavaScript, HTML, CSS на уровне понимания структуры компонентов и взаимодействия с бэкендом (разработкой фронтенда занимается отдельный специалист);
• Знание REST API, SOAP;
• Понимание и применение принципов SOLID и ООП;
• Навыки работы с инструментами автоматизации (Webpack, Gulp, Grunt);
• Знание современных технологий (PWA, Service Workers, WebAssembly);
• Способность анализировать, рефакторить и оптимизировать чужой код;
• Навыки управления командой, включая планирование задач и контроль за их выполнением.

Будет плюсом:

• Опыт разработки высоконагруженных систем;
• Навыки работы с CI/CD, контейнеризацией (Docker);
• Понимание принципов безопасной разработки и защиты данных;
• Знание серверной архитектуры, включая MySQL и другие системы управления базами данных (PostgreSQL, NoSQL-хранилища) для эффективной постановки задач DevOps-инженерам и контроля их выполнения.

Дополнительные возможности:

Перспектива карьерного роста: если кандидат проявит себя как сильный Senior с навыками управления командой и взаимодействия с бизнесом, у него будет возможность занять позицию Team Lead.

Условия:

• Интересные проекты и профессиональное развитие;
• Возможности внешнего обучения;
• Позитивная и здоровая атмосфера в коллективе;

• Корпоративные спортивные активности (волейбол);

• Конкурентная заработная плата (уровень обсуждается с успешным кандидатом на собеседовании).

Мы создаем сервисы кредитования в Сбербанке, позволяющие клиентам быстро и удобно получать кредиты онлайн. Клиент может подать заявку на получение кредита через мобильное приложение или WEB, получить одобрение всего за две минуты и мгновенно перевести средства на свою банковскую карту или счет, без необходимости посещать отделение банка лично.

Наш проект постоянно развивается. Мы планируем улучшать клиентский опыт и развивать наши сервисы внедряя механики динамического ценообразования.

Работа в нашей команде позволит вам принять участие во всех этапах разработки высоконагруженных распределённых систем, начиная от проектирования и заканчивая внедрением в промышленную эксплуатацию. Вы сможете активно влиять на создание новых продуктов и улучшение существующих бизнес-процессов, применяя современные технологии и подходы.

Возможность углублять знания и улучшать навыки в области современного программирования и управления проектами.

Комфортные условия труда - современное оборудование и стабильность занятости в одной из крупнейших финансовых организаций страны.

Присоединяйтесь к нашей команде и станьте частью инновационного процесса, создающего удобные решения для миллионов пользователей по всей России!

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

• руководство командой DS (продуктовый и исследовательский треки) плюс собственная инженерная работа — от архитектуры ML/AI-решений до инструментов для fine-tuning LLM

• управление командой DS: постановка и декомпозиция задач, приоритизация, контроль качества

• менторство, код-ревью, стандарты разработки и исследований; участие в найме

• архитектура ML/AI-решений, обоснование выбора методов и моделей

• разработка инструментов fine-tuning LLM (LoRA/QLoRA): подготовка датасетов, пайплайны обучения, оценка качества

• разработка и валидация ML-моделей, feature engineering, вывод в production

• исследовательские гипотезы, дизайн экспериментов, статистическая оценка, прототипы новых подходов

• предложения по решению бизнес-задач аналитическими методами, консультирование заказчика, презентация результатов.

• одинаково уверенная работа как исследователь/моделист и как инженер, доводящий AI-решения до работающего продукта

• алгоритмы и структуры данных на уровне понимания внутреннего устройства, а не вызова библиотек: базовые (сортировки, поиск, деревья, графы, динамическое программирование, оценка сложности), классический ML (линейные модели, градиентный бустинг, SVM, кластеризация), DL (обратное распространение, оптимизаторы SGD/Adam, механизмы внимания, трансформеры), LLM-инженерия (токенизация BPE, LoRA/QLoRA, ANN-поиск)

• умение разобрать алгоритм по статье и реализовать в коде

• готовность самостоятельно разрабатывать скиллы и тулы для LoRA/QLoRA-адаптации LLM

• Data Scientist / ML-инженер — от 4–5 лет

• техническое лидерство или менторство — от 1–2 лет

• вывод моделей в production и их сопровождение; исследовательская работа

• Python (scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch), SQL/PostgreSQL

• классический ML, валидация моделей, статистика, математическое моделирование

• NLP/LLM: трансформеры, Hugging Face Transformers, LLM API, LangChain; промпт-инжиниринг, RAG

• практический опыт обучения нейронных сетей: трансформеры + минимум 2–3 типа архитектур (CNN, RNN/LSTM, VAE, RL-агенты)

• MLOps: ML-пайплайны, Docker, FastAPI, Git, воспроизводимость экспериментов

• готовность проводить код-ревью и давать развивающую обратную связь

• способность понятно объяснять технические решения нетехнической аудитории

• постановка задач команде, оценка трудоёмкости; готовность развивать управленческие навыки в процессе.

Будет плюсом:

• XAI, большие данные (PySpark, Hive, HDFS), банковская / финансовая сфера

• опыт построения модели, давшей измеримый бизнес-эффект (метрики, выручка, экономия ресурсов)

• участие в соревнованиях Kaggle или аналогичных.

• гибридный формат работы (4 дня офис) на Кутузовском, 32к1

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.