Аналитик данных

Ищем аналитика данных в команду, которая занимается аналитикой партнёрств и логистикой AliExpress

Чем предстоит заниматься:

• выстраивать и отслеживать ключевые показатели направления и проверять гипотезы о причинах их изменений
• визуализировать данные, строить витрины и создавать data-driven продукты для принятия решений вместе с ключевыми стейкхолдерами проекта
• вести аналитическую поддержку, оптимизацию SQL-запросов и существующих аналитических решений, поддержку корректности данных и контроль качества отчётности.

Что мы ожидаем от вас:

• 1-3 года опыта в аналитике данных
• владение SQL и Python на уровне написания эффективного кода
• опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI, Metabase)
• навык подготовки аналитических выводов и рекомендаций
• коммуникационные навыки (работа со стейкхолдерами)
• базовое понимание ETL-процессов (Airflow, Spark, Clickhouse)
• опыт работы с большими объёмами данных.

Условия:

• Сильная команда, с которой можно расти
• Работу в одной из крупнейших в России компаний в сфере e-commerce
• Официальное оформление в аккредитованную IT-компанию
• Конкурентоспособную заработную плату
• Ноутбук Mac или Windows на ваш выбор
• ДМС и страхование от несчастных случаев (со 100% страхованием детей).

Мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения.

Ищем лидера с сильным практическим опытом Data Analyst (DA), который возглавит аналитическую экспертизу Трайба и будет развивать аналитику как продукт — со своими пользователями, стратегией, целями и планом развития. Ключевая задача — превращать данные в инсайты, задавать направления исследований и помогать командам запускать пилоты, приводящие к измеримому бизнес-инкременту.

Вам предстоит:

• формировать стратегию развития аналитики Трайба: изучать потребности внутренних пользователей, определять цели и метрики ценности аналитики, выстраивать и приоритизировать план развития совместно с бизнесом и продуктовыми командами
• лидировать аналитическую экспертизу: задавать стандарты исследований, расчёта метрик и интерпретации результатов, проводить экспертное ревью, развивать компетенции аналитиков и обмен знаниями между командами
• проводить сложные исследования клиентского поведения, потребностей и рекомендательных сценариев; находить точки роста и формировать инсайты для продуктовых и ML-команд
• переводить инсайты в проверяемые гипотезы: определять направления дальнейших исследований, оценивать потенциальный эффект и помогать выбирать приоритетные пилоты
• обеспечивать аналитическое сопровождение пилотов: совместно с командами определять критерии успеха, проектировать A/B-тесты, анализировать результаты и готовить рекомендации по масштабированию или доработке решений
• оценивать инкрементальное влияние решений на бизнес-метрики совместно с бизнес-заказчиками; прослеживать путь от аналитического вывода до принятого решения и измеримого результата
• развивать переиспользуемые аналитические продукты: системы метрик, дашборды, инструменты самостоятельного анализа и базу знаний; формировать требования к данным и контролю их качества вместе с инженерами данных
• согласовывать приоритеты с продуктовыми, DS/ML- и инженерными командами, представлять выводы руководству и добиваться их применения в продуктовых решениях.

Требования

• опыт в роли Data Analyst (от 4х лет) или продуктового аналитика: самостоятельное ведение сложных задач от постановки бизнес-вопроса до выводов и рекомендаций
• уверенное владение SQL и Python для работы с данными, опыт создания визуализаций и дашбордов в BI-инструментах
• знание математической статистики и практический опыт A/B-тестирования, сегментации, когортного и регрессионного анализа; умение оценивать инкрементальный эффект и корректно интерпретировать ограничения результатов
• умение связывать поведение пользователей и качество рекомендаций с продуктовыми и бизнес-метриками, находить точки роста и формулировать проверяемые гипотезы
• продуктовый подход к аналитике: умение выявлять потребности внутренних пользователей, определять ценность аналитических решений, формировать цели и расставлять приоритеты
• способность выступать экспертным лидером: аргументировать методологические решения, повышать качество работы коллег и согласовывать действия нескольких команд
• умение ясно объяснять результаты исследований бизнесу и руководству, договариваться с заинтересованными сторонами и работать в условиях неопределённости
• способность разбирать аналитические исследования и профессиональные материалы, в том числе на английском языке.

Будет преимуществом:

• опыт руководства или функционального лидирования команды аналитиков: постановка задач, приоритизация, наставничество и развитие сотрудников
• опыт построения аналитической функции, формирования её стратегии или развития аналитики как внутреннего продукта
• опыт работы с рекомендательными системами, поиском, ML-продуктами, а также в электронной коммерции или стриминговых сервисах
• опыт работы с Big Data, в том числе Spark, и автоматизации аналитических процессов
• опыт анализа клиентского пути (CJM) и UX-исследований; профильное образование в IT, математике, Data Science или смежных областях.

Технологии и инструменты:

SQL, Python, Pandas, Tableau / Superset / Amplitude, PySpark, Airflow. Для анализа клиентского пути и UX — Figma, Miro, Hotjar.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• формат работы – офис
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Обязанности:

• Разработка и поддержка инструментов автоматизации планирования, консолидации и анализа финансовых данных в нефтегазовой компании.
• Администрирование BI-решений и повышение качества управленческой отчетности.
• Разработка Excel-макросов и скриптов для автоматизации сбора, слияния, разделения и обработки табличных данных.
• Формирование и поддержание сводных таблиц, финансовых моделей, бюджетных форм и план-факт отчетности.
• Администрирование BI-платформы: управление пользователями, правами доступа, обновлением данных, моделями и дашбордами.
• Участие в развитии процессов бюджетного и финансового планирования, сокращение ручного труда и повышение достоверности данных.
• Взаимодействие с финансовыми, планово-экономическими и IT-подразделениями.

Требования:

• Опыт работы в нефтегазовой отрасли — от 3 лет.

• Понимание специфики бюджетного, финансового и инвестиционного планирования (БДР, БДДС, план-факт, CAPEX/OPEX, прогнозирование, консолидация).

• Понимание отраслевых показателей нефтегазового бизнеса: добыча, переработка, себестоимость, маржа, инвестиционные проекты, план-факт по производственным и финансовым KPI.

• Продвинутый Microsoft Excel:

  - разработка макросов на VBA для автоматизации расчетов, отчетности и обработки данных;

  - создание и поддержка сложных финансовых моделей, калькуляторов и шаблонов;

  - уверенная работа со сводными таблицами, Power Query, Power Pivot, сложными формулами и сценарным анализом.

• Опыт написания скриптов для слияния, разделения, очистки, трансформации и консолидации больших таблиц из разных источников.

• Опыт формирования сводных таблиц и управленческих отчетов, в том числе по нескольким юридическим лицам, ЦФО, статьям бюджета и периодам.

• Практический опыт администрирования BI-систем: настройка доступа, обновление источников данных, поддержка моделей и дашбордов, контроль корректности отчетности. Опыт создания интерактивных дашбордов и визуализации данных для руководства.

• Опыт работы с ERP-системами: 1С:Управление холдингом, 1С:УПП

• Знание SQL для выгрузки, проверки и подготовки данных.

• Навыки Python или R для автоматизации обработки данных.

• Умение формализовать требования бизнеса, разрабатывать ТЗ на отчеты и доработки, тестировать решения и обучать пользователей.

Условия:

• Офисный формат работы 5/2 с 9 до 18 часов в самом центре Москвы.
• Оформление согласно ТК РФ.
• ДМС, мобильная связь.
• Отпуск 31 календарный день.