tbc operations

Senior Fraud Analyst

Ищем специалиста по антифрод-стратегиям, который будет разрабатывать и совершенствовать правила выявления мошеннических операций в карточных продуктах, платежах и переводах. Основная цель: своевременно выявлять новые схемы мошенничества, с…

tbc operations

Зарплата не указанаУзбекистанТашкентОфис

О роли

Ищем специалиста по антифрод-стратегиям, который будет разрабатывать и совершенствовать правила выявления мошеннических операций в карточных продуктах, платежах и переводах. Основная цель: своевременно выявлять новые схемы мошенничества, снижать финансовые потери банка и минимизировать ошибочные блокировки добросовестных клиентов.

Чем предстоит заниматься

  • Разрабатывать, внедрять и настраивать антифрод-правила для выявления подозрительных операций в режиме реального времени;

  • Оптимизировать действующие правила и параметры принятия решений для повышения эффективности выявления мошенничества и снижения ложных срабатываний;

  • Анализировать новые схемы мошенничества, поведение клиентов, транзакции и подозрительные паттерны;

  • Разрабатывать стратегии противодействия различным видам мошенничества, включая социальную инженерию, захват аккаунтов и использование подставных получателей денежных средств;

  • Мониторить эффективность антифрод-контролей, выявлять отклонения и своевременно адаптировать правила к новым угрозам;

  • Анализировать причины мошеннических потерь и разрабатывать меры по их снижению;

  • Поддерживать дашборды и регулярную отчётность по ключевым антифрод-показателям.

Мы ожидаем

  • Опыт работы от 3 лет в сфере Fraud Prevention, Fraud Strategy;

  • Практический опыт разработки, настройки или оптимизации антифрод-правил и стратегий принятия решений;

  • Уверенное владение SQL и Python для анализа данных и разработки стратегий;

  • Опыт работы с карточными продуктами, платежами или другими финансовыми продуктами, а также понимание принципов выявления мошеннических операций;

  • Умение выявлять закономерности и аномалии в данных и преобразовывать результаты анализа в конкретные решения;

  • Опыт работы с Excel, Power BI или аналогичными инструментами;

  • Английский язык — не ниже B2.

Будет преимуществом: знания Machine Learning и Data Science.

Что мы предлагаем

Мы создаём среду, в которой можно влиять на результат, расти профессионально и сохранять баланс между работой и личной жизнью.

  • Возможность участвовать в развитии одного из крупнейших мобильных финансовых продуктов региона, напрямую влияя на клиентский опыт и бизнес-результат;

  • Высокий уровень автономии, ответственности и влияния на решения в рамках своей роли;

  • Взаимодействие с сильными кросс-функциональными командами;

  • Комфортабельный офис и удобный график работы: 10:00-19:00, 5/2;

  • Конкурентную компенсацию;

  • Полностью оплачиваемый испытательный срок - 3 месяца;

  • Медицинскую страховку после прохождения испытательного срока;

  • Корпоративный английский и работу в мультикультурной команде;

  • Тренинги, профессиональные курсы и финансирование обучения на Coursera, Udemy и других образовательных платформах;

  • Возможности для профессионального и личностного роста;

  • Тимбилдинги, спортивные активности и внутренние сообщества;

  • Полезные и вкусные перекусы в офисе;

  • Дополнительные оплачиваемые выходные дни в рамках программы «Особые дни»:

    • Выходной в день рождения - 1 дополнительный оплачиваемый выходной;

    • Дни для заботы о ребёнке - 2 дополнительных оплачиваемых выходных дня в год для сотрудников, у которых есть ребёнок.

Похожие вакансии Аналитика данных

Сайты компаний
Зарплата не указанаРоссияМосква

Центр управления данными (DataGov) развивает сервисы и практики управления данными для дата-специалистов, продуктовых команд и бизнес-пользователей.
В рамках направления Data Quality команда систематизирует практики управления качеством данных и внедряет их в процессы разработки продуктов и построения дата-пайплайнов. Отдельный фокус — автоматизация DQ-процессов с использованием Python, LLM и AI-агентов.

Задачи

- Контроль качества данных: обеспечение покрытия данных проверками качества (DQ-контролями) в соответствии с требованиями заказчиков;
- Сбор и анализ требований: взаимодействие с внутренними заказчиками, выявление потребностей и формализация требований к качеству данных;
- Разработка DQ-контролей: создание, настройка и сопровождение проверок качества данных во внутреннем инструменте компании;
- Аналитика и отчётность: сбор, систематизация и визуализация статистики по результатам проведённого анализа и работы DQ-контролей;
- Ad-hoc аналитика: выполнение разовых аналитических запросов для решения операционных задач, исследование данных и подготовка выводов

Требования

В том числе Студенты бакалавриата, специалитета или магистратуры;
SQL: написание запросов с использованием `SELECT`, `JOIN`, `GROUP BY`, `HAVING`, подзапросов и агрегатных функций;
- Excel: работа с таблицами, формулами и сводными таблицами;
- Основы работы с базами данных: понимание реляционной модели данных, структуры таблиц и связей между ними;
- Аналитические навыки: умение исследовать данные, выявлять аномалии, находить закономерности и формулировать выводы;
- Документирование требований: умение структурировать и описывать бизнес-требования, формировать понятные технические задания;
Будет преимуществом:
- Основы Data Quality: понимание основных характеристик качества данных;
- Grafana: базовые навыки работы с дашбордами, визуализации и мониторинга показателей, понимание принципов работы панелей, фильтров и запросов к источникам данных;
- Python: базовое знание языка, понимание основ обработки данных;
- BI-инструменты: опыт работы или знакомство с Power BI, Yandex DataLens, Tableau, Apache Superset или аналогичными инструментами визуализации и анализа данных;
- Продвинутый SQL: оконные функции, CTE, работа со сложными запросами;
- ETL/ELT: общее понимание процессов загрузки, преобразования и обработки данных;
- Git: базовые навыки работы с системой контроля версий.

Условия

Cобственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах;
Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше;
Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;
Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку.
А еще:
Прием врачей общей практики и массаж в офисе;
Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;
Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Сайты компаний
Зарплата не указанаРоссияМосква

Мы ищем стажера в команду продукта DataHouse для решения задач, связанных с аналитическим сопровождением работы процессов экосистемного хранилища данных. Это отличная возможность узнать, как работает современное хранилище данных изнутри, и приобрести опыт работы со стеком Hadoop, Pyspark, Airflow.

Задачи

Отслеживать работу регламентных процессов обновления данных, реагировать на сбои и исследовать причины этих сбоев;
Выполнять рутинные задачи: постановка на мониторинг, закрытие инцидентов, консультирование коллег по типовым вопросам;
Выгружать данные из корпоративных систем и проводить их анализ, готовить отчеты;
Подключать новые источники данных к системе мониторинга, настраивать дэшборды и алерты;
Писать скрипты и Web-приложения для автоматизации решения аналитических задач, в том числе с использованием LLM;
Взаимодействовать с дата-аналитиками, инженерами данных, техлидами, DevOps, Data Governance, сотрудниками поддержки и пользователями данных в рамках текущих задач

Требования

В том числе Студенты бакалавриата, специалитета или магистратуры;
Базовое знание SQL;
Опыт работы с данными на Python (например, polars / pandas) на уровне базовых операций (чтение, агрегирование, соединение);
Будет плюсом опыт работы с Airflow, Grafana;
Готовность приобретать опыт на реальных задачах;
Умение ответственно подходить к своей работе и поручениям руководителя;
Умение организовывать свою деятельность (соблюдение сроков, формирование базы знаний, оформление документации и т.д.)

Условия

Cобственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах;
Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше;
Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;
Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку.
А еще:
Прием врачей общей практики и массаж в офисе;
Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;
Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Соц.сети

Middle / Senior BI Analyst

Неизвестный работодатель
Зарплата не указанаКипрLimassolГибрид

📊 Job Opening: Middle / Senior BI Analyst

📍 Location: Cyprus, Limassol

👤 Reporting to: COO

💼 Industry: Fintech (Payments)

We are looking for a proactive and experienced BI Analyst to build and elevate our data infrastructure! You will take ownership of our DWH architecture, build reliable ELT pipelines, and create actionable Power BI dashboards for product and business teams.

Key Tasks:
🔹 DWH & Data Architecture: Design, develop, and optimize our corporate data warehouse.

🔹 ELT & Automation: Build and maintain scalable pipelines using Python (Airflow, pandas, SQLAlchemy).

🔹 Reporting & Dashboards: Deliver and administer interactive Power BI reports and dashboards.

🔹 Master Data Management: Manage MDM, ensure data consistency, versioning, and high data quality.

🔹 Cross-Functional Collaboration: Partner with product, business, and engineering teams to translate requirements into robust analytical solutions.

What We Look For:
✅ 3+ years of experience in BI Development, Data Analytics, or Data Engineering.

✅ Advanced SQL: Complex queries, performance tuning, and handling large datasets (PostgreSQL, BigQuery).

✅ Strong Power BI Skills: DAX, data modeling, administration, and access management.

✅ Python Proficiency: Hands-on experience developing ETL/ELT workflows.

✅ DWH Experience: Solid understanding of data warehousing concepts, dimensional modeling, and MDM.

✅ Nice to Have: Background in E-commerce / Gaming / Digital Products; familiarity with Looker Studio, QlikView, Power Query/Pivot.

What We Offer:
🚀 High-impact role with ownership over the data stack.

💰 Competitive salary package.

🏖 [Hybrid/Remote work options / Relocation support to Cyprus].

📈 Modern tech environment and professional growth opportunities.

📩 Interested or know someone?

Send your CV to ••••••••

#vacancy #limassol #cyprus #bianalyst #powerbi #sql

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.