Стажер Аналитик данных (Data Analyst) [DataGov, МТС Веб Сервисы]

Мы ищем стажера в команду продукта DataHouse для решения задач, связанных с аналитическим сопровождением работы процессов экосистемного хранилища данных. Это отличная возможность узнать, как работает современное хранилище данных изнутри, и приобрести опыт работы со стеком Hadoop, Pyspark, Airflow.

Задачи

Отслеживать работу регламентных процессов обновления данных, реагировать на сбои и исследовать причины этих сбоев;
Выполнять рутинные задачи: постановка на мониторинг, закрытие инцидентов, консультирование коллег по типовым вопросам;
Выгружать данные из корпоративных систем и проводить их анализ, готовить отчеты;
Подключать новые источники данных к системе мониторинга, настраивать дэшборды и алерты;
Писать скрипты и Web-приложения для автоматизации решения аналитических задач, в том числе с использованием LLM;
Взаимодействовать с дата-аналитиками, инженерами данных, техлидами, DevOps, Data Governance, сотрудниками поддержки и пользователями данных в рамках текущих задач

Требования

В том числе Студенты бакалавриата, специалитета или магистратуры;
Базовое знание SQL;
Опыт работы с данными на Python (например, polars / pandas) на уровне базовых операций (чтение, агрегирование, соединение);
Будет плюсом опыт работы с Airflow, Grafana;
Готовность приобретать опыт на реальных задачах;
Умение ответственно подходить к своей работе и поручениям руководителя;
Умение организовывать свою деятельность (соблюдение сроков, формирование базы знаний, оформление документации и т.д.)

Условия

Cобственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах;
Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше;
Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;
Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку.
А еще:
Прием врачей общей практики и массаж в офисе;
Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;
Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

О компании

Частная компания, лидирующая в своей нише на рынке финансовых данных. Работаем на стыке больших данных и финансового сектора. Штат – около 400 человек, больше половины – ИТ-специалисты. Процессы быстрые, бюрократии минимум, решения принимаем оперативно.

О команде

Отдел анализа данных и отчетности. В команде ~10 аналитиков уровня Middle и Senior. Работаем с большими данными, строим отчетность для банков, участвуем в R&D, проектируем витрины данных.

Находимся в тесной связке с Data Science-командой, которая строит ML-модели, и с продуктовым департаментом – нашими основными заказчиками.

Основной стек: Greenplum, PostreSQL, Superset, Excel.

Чем предстоит заниматься

Мы ищем аналитика, который готов работать в одном из направлений нашей команды. В зависимости от твоего опыта и интересов это может быть:

Аналитика рыночных данных (Bench / B2C):

• Разработка и поддержание аналитических отчетов по рынку кредитования (Портфели, Винтажи, Заявки, Риски).
• B2C-аналитика: работа с реестрами клиентов и «отказниками», обогащение данными, выделение наименее рискованных сегментов для предложения кредитов.
• Проверка гипотез по антифроду, поиск аномалий и мошеннических паттернов.

Аналитика взыскания (коллекшн):

• Расчет эффективности взыскания на стадиях просрочки (Roll Rate, Recovery Rate).

• Оценка качества портфелей для продажи коллекторским агентствам.

• Развитие методологии отчетности по взысканию.

Ожидания от кандидата

Обязательно:

• Опыт работы в аналитике и отчетности от 3 лет.

• Опыт в банке/ МФО / МКК (понимание просрочек, риск-поведения заемщиков, кредитных продуктов).

• Сильный SQL: оконные функции, работа с дублями, понимание ключей и нормальных форм.

• Excel: сводные таблицы, ВПР, СУММЕСЛИ.

• Опыт работы с реляционными СУБД (здесь: Greenplum, PostgreSQL).

Будет плюсом:

• Python для автоматизации расчетов.

• BI-инструменты (Superset, Power BI, Tableau и др.).

• Понимание ETL и процесса построения витрин данных.

• Понимание ML-моделей.

Условия

• Данные, которых нет у других. Многолетняя база данных о финансовых предпочтениях и поведении миллионов людей. Твоя аналитика будет влиять на стратегии крупнейших банков.

• Работа без лишней бюрократии. Короткие спринты, задачи обсуждаем, а не согласовываем неделями. Если видишь, как можно улучшить отчет или найти новую закономерность – предлагаешь и делаешь.

• Реальное влияние на продукт. Твои расчеты и гипотезы помогают банкам выдавать кредиты, управлять рисками и не терять хороших заемщиков. Мы считаем финансовый эффект каждой гипотезы – ты видишь результат своей работы.

• Оклад (обсуждаем индивидуально, рынок) + годовой бонус. Оформление по ТК РФ.

• Компания входит в реестр аккредитованных ИТ-компаний.

• Полная удаленка по России или гибрид в Москве (станция метро в центре) – на твой выбор.

• Расширенный ДМС со стоматологией (с 1-го рабочего дня).

• Частичная компенсация фитнеса / обучения / доп. мед. услуг (лимит – 25 тыс. рублей в год).

• Дополнительные дни к отпуску (всего 31 день в году).

• Выдаем корпоративную технику (Windows, Lenovo ThinkPad).

Этапы отбора

1. Скрининг с рекрутером (30 минут) — обсуждаем опыт, мотивацию, ожидания.

2. Техническое собеседование (1 час) с руководителем:

• Устные вопросы на понимание SQL, реляционных БД, A/B-тестов.

• Лайвкодинг: 2 практические задачи на написание SQL-кода (подключение с ноутбука/компьютера).

Проверка документов (1-2 дня).

Оффер.

Если хочешь влиять на финансовый рынок, работать с уникальными данными и развиваться в сильной команде — откликайся!