яндекс

Data Analyst (умность Алисы)

Алиса — самый популярный ассистент в России, которым ежедневно пользуются миллионы людей. Наша команда находится на острие технологий: благодаря нам Алиса не просто отвечает на вопросы, а решает задачи пользователя в реальном мире за счёт…

яндекс На сервисе с: 09.10.26 15:20

Зарплата не указанаРоссияМосква

Алиса — самый популярный ассистент в России, которым ежедневно пользуются миллионы людей. Наша команда находится на острие технологий: благодаря нам Алиса не просто отвечает на вопросы, а решает задачи пользователя в реальном мире за счёт агентности. Мы переводим взаимодействие с умными устройствами (колонками, телевизорами) на новую архитектуру. В ней большая языковая модель (LLM) самостоятельно вызывает нужные функции-инструменты (tool calling / gpt-tools), чтобы выполнять пользовательские запросы: от включения музыки до построения маршрутов.

Ищем аналитика, который поможет масштабировать новую архитектуру на все сценарии Алисы, глубоко разбираться в качестве работы модели, находить точки роста и выстраивать систему оценки умности ассистента. Вы напрямую повлияете на то, насколько умной, полезной, надёжной и эмпатичной станет Алиса.

Анализ качества работы LLM и поиск точек роста

Вам предстоит глубоко разбираться в качестве работы модели: анализировать пользовательские сценарии и проблемные кейсы, сегментировать ошибки и DSAT, искать закономерности через data mining. Затем — формировать гипотезы, как повысить качество, и оценивать влияние изменений на пользовательский опыт. Вы поможете команде понять, где модель ошибается, почему это происходит и какие улучшения дадут максимальный эффект.

Масштабирование сценариев через tool calling

Вы будете участвовать в переводе ключевых сценариев Алисы (музыка, погода, поиск мест, команды устройств и др.) на новую LLM-архитектуру. Для этого нужно анализировать пользовательские запросы и сценарии, помогать проектировать инструменты и сценарии вызова функций, выявлять точки роста, собирать данные для обучения и приёмки моделей, участвовать в формировании eval-наборов и метрик.

Построение системы оценки качества AI-ассистента

Вместе с командой вы станете развивать систему оценки качества: офлайн-метрики, LLM-as-a-judge, сценарные evals, онлайн-метрики и A/B-эксперименты, мониторинг деградаций, аналитические дашборды и т. п.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Больше двух лет работали Data Analyst, Product Analyst или Analyst в data-driven-продукте
* Работали с LLM либо Generative AI (помимо решения бытовых задач) и хотите создавать свои AI-системы
* Уверенно владеете SQL и Python для анализа данных
* Умеете работать с большими объёмами логов и событийных данных
* Занимались продуктовой аналитикой и искали инсайты через данные
* Понимаете основы статистики и A/B-тестирования
* Умеете формулировать продуктовые гипотезы и оценивать их эффект
* Системно мыслите, умеете разбираться в сложных многокомпонентных продуктах

* Работали с LLM-based-продуктами или AI-ассистентами
* Оценивали качество LLM (LLM-as-a-judge, evals, RAG и т. п.)
* Знакомы с концепциями Agentic AI и tool calling
* Строили дашборды (Tableau, DataLens, Superset и др.)
* Работали с NLP/NLU-продуктами или голосовыми ассистентами
* Понимаете, как устроен цикл обучения и улучшения ML/LLM-моделей
* Умеете работать с неструктурированными данными и текстовыми логами

Похожие вакансии Аналитика данных

hh.ru
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Вам предстоит разрабатывать и поддерживать BI-отчетности и ETL-процессы. А также:

  • проектировать и создавать новых дашборды в QlikView и Visiology

  • участвовать в развитии внутреннего хранилища данных;
  • создавать витрины в БД на Oracle;
  • заниматься автоматизацией и ETL (писать скрипты SQL, Python, загрузчиков из разных источников, Dag-файлы в Apache Airflow)

Мы ценим инициативу в достижении общего результата и уважаем мнение каждого сотрудника. В соискателе на данную вакансию для нас также важно:

  • оконченное высшее образование;
  • опыт работы BI аналитиком/ разработчиком от 3-х лет;
  • уверенное владение QlikView/Visiology/Power BI;
  • уверенное владение SQL (написание сложных запросов, оконные функции, оптимизация);
  • владение Python для задач аналитики и автоматизации;
  • опыт работы с Apache Airflow (написание DAG).

Мы предлагаем стать частью профессиональной команды в стабильной компании, которая входит в число отраслевых лидеров. Успешного кандидата также ждет:

  • оформление в штат по ТК РФ, испытательный срок 3 месяца;
  • ДМС со стоматологией, страхование от несчастного случая и онкологических заболеваний, корпоративная программа «Здоровье 360»;
  • заработная плата на уровне рынка, обсуждается по итогам собеседования;
  • скидки на продукты компании и партнеров (туризм, рестораны, фитнес и т.д.);
  • широкие возможности для профессионального развития и реализации своего потенциала.
hh.ru
sweetjerry

Аналитик данных (Офис)

sweetjerryНа сервисе с: 09.10.26 16:08
от 40k ₽РоссияСанкт-ПетербургОфис

Привет! Мы – студия портретов на холсте «SweetJerry»

- Уже более 7 лет занимаемся созданием портретов

- Изготовили более 50.000 картин по заказам клиентов

- У нас более 60 мастерских по всей России

И мы продолжаем расширяться!

Сейчас мы активно масштабируемся, поэтому приглашаем в свою дружную команду Аналитика данных

Чем предстоит заниматься:

  • Тестирование и доработка системы
  • Сбор/обработка/агрегация/выгрузка данных
  • Анализ данных
  • Проверка гипотез на основе полученных данных
  • Подготовка аналитических дашбордов для отдела продаж или маркетинга
  • Участие в процессах тестирования и усовершенствования инструментов анализа и визуализации данных

Что ждем от тебя:

  • MS Office, Excel - продвинутый уровень - сводные таблицы, вычисляемые поля, макросы, стандартные формулы и их комбинации
  • Аналитический склад ума
  • Базовые знания SQL/Python/Google app script будут преимуществом
  • Умение работать с нейросетями

Что мы предлагаем:

  • Удобный график: 5/2 - гибкое начало дня (работа в офисе, возможен гибрид)
  • Стабильная зарплата: 40.000р с возможностью роста по мере роста функционала
  • Работа в самом центре города в нескольких минутах от м. Лиговский проспект/Обводный канал
  • Уютный офис с кухней и кофемашиной в современном Бизнес центре
  • Крутая команда - молодой, энергичный коллектив, где все друг к другу на "ТЫ"!
  • Карьерный рост - возможность расти как в своей должности, так и переходить в смежные направления

С нами ты сможешь на 100% реализовать весь свой потенциал и высокие амбиции! Ждём твой отклик!

hh.ru
ак барс банк, специалисты

Руководитель направления портфельного анализа

ак барс банк, специалистыНа сервисе с: 24.07.26 13:43↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис
Мы ценим профессионализм, инициативность и стремление к развитию. В нашей команде каждый сотрудник может влиять на результат и строить карьеру в одном из крупнейших Банков Татарстана!

С нами можно заработать:

  • Оклад и квартально-годовое премирование;
  • До 100 000 рублей за приведенного друга на работу в компанию;
  • Бонус от оклада за стаж работы в Банке;

Что предстоит делать:

  • Осуществлять ежемесячный мониторинг качества розничного портфеля (кредиты наличными, кредитные карты) с расчетом риск-показателей и уровня дефолта.;
  • Анализировать большие массивы данных (SQL/Python) для выявления драйверов риска и сегментации клиентов;
  • Визуализировать результаты анализа и формировать дашборды для руководства;
  • Готовить регулярную отчетность для руководства;
  • Составлять технические задания на доработку аналитических витрин данных и проводить их приёмку;
  • Участвовать в запуске новых продуктов, взаимодействую с другими подразделениями банка.

Для этого необходимо:

  • Высшее образование по направлению "Финансы";
  • Опыт работы в банке на аналогичной позиции от года обязателен;
  • Опыт анализа больших объемов данных с использованием SQL/Python, включая визуализацию результатов для принятия решений руководством.

Плюсы работы с нами:

  • Обучение с первого дня трудоустройства;
  • Оформление официально по ТК РФ;
  • Экономия за счет ДМС со стоматологией в среднем 50 000 рублей на визиты к врачам;
  • Работа в комфортном графике: 5/2, режим работы: с 08:30 до 17:30;
  • Профессиональный рост: авторские тренинги, мастер-классы и бизнес-игры в Корпоративном университете;
  • Доступ к электронной библиотеке Mybook;
  • Партнерская программа от BestBenefits из 2500+ скидок и привилегий;
  • Приобретение билетов со скидкой 30% на игры ХК Ак Барс, ФК Рубин, ВК Зенит-Казань;
  • Банковские команды по киберспорту, мини-футболу, хоккею и волейболу, а также спортивные марафоны.

Будет круто, если имеется опыт работы в таких компаниях, как Ростелеком, Т2, Дом.ру, Yota, Мегафон, МТС, Яндекс, Т-банк, Сбер, Совкомбанк, Альфа банк, ВТБ, Озон, Магнит, Почта России, Х5 на аналогичной позиции.

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.