
Мы - команда AI HUB блока Люди и Культура создаём единую мультиагентную платформу для HR-экосистемы «Пульс», собственной разработки банка. Платформа уже обслуживает более 250 000 пользователей как в периметре Сбера, так и в коммерческих ин…
СБЕР На сервисе с: 08.10.26 17:23
Мы - команда AI HUB блока Люди и Культура создаём единую мультиагентную платформу для HR-экосистемы «Пульс», собственной разработки банка. Платформа уже обслуживает более 250 000 пользователей как в периметре Сбера, так и в коммерческих инсталляциях.
Ищем Senior Java-разработчика для развития высоконагруженных backend-компонентов: агента-оркестратора, сервисов управления контекстом и знаниями, инструментов разработки AI-агентов и платформы для создания tools/skills.
Что создаём
Технологический стек
Java (JDK 21+)
Spring (Boot, Security, WebMVC, WebFlux, Data JDBC/JPA)
PostgreSQL, Redis, Elasticsearch, S3
Kafka
Gradle, Maven
Spring AI, LangChain и аналоги
Docker, Kubernetes, OpenShift
Jenkins, Helm, ArgoCD, Ansible.
Проектировать и развивать микросервисы мультиагентной платформы.
Разрабатывать агента-оркестратора, специализированных агентов и сервисы управления контекстом.
Создавать интеграции с LLM, векторными хранилищами, базами знаний и корпоративными системами.
Обеспечивать надёжность, масштабируемость и наблюдаемость сервисов.
Участвовать в архитектурных решениях, code review, тестировании и релизном процессе.
Анализировать производительность, находить узкие места и улучшать работу высоконагруженных компонентов.
Опыт коммерческой Java-разработки от 5 лет.
Глубокое знание Java 21+ и Spring-экосистемы; Kotlin будет преимуществом.
Опыт проектирования микросервисов и высоконагруженных backend-приложений.
Уверенную работу с Kafka, PostgreSQL, Redis и ELK.
Понимание SQL- и NoSQL-хранилищ, кэширования, отказоустойчивости, горизонтального масштабирования и observability.
Практики качественной разработки: чистый код, тесты, code review, CI/CD.
Опыт Docker и Kubernetes / OpenShift, понимание Linux и инфраструктурных основ.
Интерес к LLM, AI-продуктам и мультиагентным системам.
Будет плюсом
Опыт со Spring AI, LangChain, LangGraph или аналогами.
Создание либо эксплуатация AI-агентов в production.
Знание RAG, embeddings, векторных баз данных, tool calling и управления контекстом.
Опыт безопасной интеграции LLM и работы с корпоративными данными.
Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти;
Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды;
Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать;
Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам
Стабильная заработная плата и годовой бонус;
Гибридный формат работы. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Подписка Прайм с возможностью использования трёх близких;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.