Data analyst (Команда Управления Комплаенс)

About Bolt

Bolt is shaping a future where cities are built for people, not cars. What started as an ambitious project of a 19-year-old in 2013 has grown into a global mobility platform used by more than 200 million customers and 4.5 million driver and courier partners across 50 countries.

From ride-hailing and food delivery to scooters, e-bikes, and car-sharing, Bolt helps people move through cities every day. Small, autonomous teams drive this work, combining the speed and ownership of a startup with the scale of a global technology company backed by more than €1bn in funding.

And we're just getting started.

Why join Bolt?

• Build the future of mobility and help transform how people live and move in cities.

• Tackle challenges at scale that span technology, operations, regulation, and growth.

• Take real ownership early. Small, lean teams mean your decisions matter from day one, and you'll learn fast alongside some of the best people in the industry.

• Join one of Europe's leading technology companies, backed by world-class investors including Sequoia.

About the role:

As a Senior Data Analyst in the Central Operations Analytics team, you sit between business stakeholders and the data repo - translating operational questions into accurate, documented datasets and Looker explores that analysts and operators can self-serve. You own everything between marts/facts and the BI layer, and are a sparring partner to the operations analysts and business teams across Rides, Delivery, and wider verticals.

Main tasks and responsibilities:

• Turn stakeholder and analyst requests into clear specs (grain, definitions, edge cases) before modelling, and validate output with source systems and stakeholders before sign-off.

• Build and maintain reusable dbt models, tests, and documentation; extend marts and facts for reporting and self-service.

• Maintain end-to-end Looker projects (LookML views, explores, refinements), keeping LookML in step with dbt-driven or synced explores where applicable.

• Use AI-assisted tooling (e.g. Cursor, Claude) and lightweight automations across dbt, Airflow, Databricks, Python, and Google Sheets to accelerate modelling and remove repetitive analyst work.

• Support break-fix and small refactors when upstream schemas or marts change; coordinate impact with key consumers.

• Follow system design and architectural best practices, collaborating with cross-functional stakeholders to ensure data integrity and consistency across the analytics stack.

About you:

• You hold a Bachelor and/or Master degree in Statistics, Economics, Data Science, Computer Science, Mathematics, Information Management, Business or similar studies.

• You have significant experience in BI, analytics, or data roles with end-to-end delivery ownership, and can demonstrate tangible impact in data modelling.

• You are proficient in SQL and dbt (refs, layers, tests, documentation) and fluent in LookML (explores, dimensions, measures, refinements, explore-as-code).

• You have a working knowledge of Python for analytics and automation; familiarity with Spark, Airflow, or semantic/metrics-layer patterns (dbt Semantic Layer, MetricFlow) is a plus.

• You are a strong cross-functional collaborator with good business sense, structured written communication (tickets, specs, PRs), and excellent verbal and written English.

• You are proactive, take ownership, flag blockers early, and care about how numbers are interpreted - not only that the pipeline runs.

Why you’ll love it here

• Accelerate your professional growth with unique career opportunities.

• Enjoy a rewarding salary and stock options, knowing that as Bolt succeeds, so do you.

• Take care of your physical and mental health with our wellness perks.

• Celebrate 5 years at Bolt with a 1-month paid sabbatical to recharge.

• Connect with colleagues at annual company events and smaller team gatherings.

• Balance flexibility and in-person collaboration with our hybrid model, including at least 12 monthly in-office days.

Some perks may differ depending on your location and role.

At Bolt, using AI daily is a baseline expectation for everyone. If there’s a faster, smarter way to do your work, we expect you to find it. You’re still responsible for the output, so the standard stays high when using AI tools.

Experience is great, but what we really look for is drive, intelligence, and integrity. So even if you don’t tick every box, please consider applying!

Everyone is welcome

Bolt is an equal opportunity employer. We are committed to building a diverse and inclusive workplace where all qualified applicants are considered for employment without regard to race, colour, nationality, religion, gender or gender identity, sexual orientation, age, or disability.

We welcome applications from all backgrounds and are happy to make reasonable accommodations throughout our hiring process. If you require any adjustments, please let us know.

• Помощь продукту в проверке гипотез и поиске новых фичей;
• Проведение исследований для определения ключевых драйверов роста аудитории в продукте;
• Проектирование и разработка дашбордов;
• Описание структуры разметки событий для новых фичей и обновление разметки при изменении старых;
• Дизайн, запуск и подсчёт АБ тестов;
• Объяснение и презентация результатов продукту.

SQL, Python, Hadoop, Greenplum, FineBI.

• Чтобы выбирать самые перспективные гипотезы и дешево их проверять, мы постоянно улучшаем процессы. У нас есть дискавери грумминг, на котором продакты, аналитики и дизайнеры обсуждают и приоритизируют идеи общим голосованием. Так каждый в команде может влиять на наши фокусы. После выбора лучших идей работаем по double diamond - сначала валидируем проблему, потом решение, чтобы снять как можно больше рисков до старта разработки.
• Роль аналитика предполагает прямое влияние на продуктовые и бизнес-решения. В исследованиях, оценке гипотез, планировании ценовых изменений, проведении аб-тестов.
• Аналитик - это партнер для продакта, который подключается на этапе рождения идеи, участвует в их генерации, челенджит бэклог, отсеивает сомнительные идеи, в общем - голос здравого смысла.

• имеет опыт в продуктовой/дата аналитике от 4-х лет;
• знает SQL - продвинутый уровень (подзапросы/оконные функции/продвинутые джоины, обработка массивов и вложенных json-структур);
• умеет в Python (pandas/numpy/scipy/statsmodels и др. стат. пакеты);
• “на ты” с АБ-тестами: описательные статистики, оценка доверительных интервалов параметров модели; умеет формулировать статистические гипотезы и дизайнить эксперимент с этапа постановки продуктовой задачи;
• применял различные подходы к исследованию продукта, способен генерировать из них гипотезы;
• имеет за плечами реальный результат, выраженный в росте метрик бизнеса;
• имеет опыт работы в одной из BI систем (Tableau, PowerBI, Redash и тд).

• Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. Во всех офисах есть переговорные, зоны отдыха с массажными девайсами, а также кофе, сэндвичи, фрукты и другие плюсы;
• Большие возможности для роста и развития: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях;
• ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны);
• 5 day off в год, помимо основного отпуска;
• Кафетерий льгот: у каждого сотрудника есть денежный депозит 25000 рублей — можешь оплатить им абонемент в фитнес, обучение, развлечения, консультации психолога и других специалистов, купить вещи или подарки для себя и своей семьи;
• Доплата за 10 дней больничного: Циан компенсирует 10 рабочих дней больничного в год после прохождения испытательного срока. Если ты проведёшь на официальном больничном две недели, ты не потеряешь в доходе, оклад за месяц будет выплачен полностью.

1. Общение с нашими ИИ-ассистентом в формате видео-интервью примерно на 20-30 минут. Ссылка на собеседование придет вам на почту, которая указана в резюме.
2. Общее знакомство по телефону с рекрутером минут на 20.
3. Техническое интервью на 1,5 часа с лидом/сеньорм (про Python, SQL с лайфкодингом, обсудим продуктовый кейс с а/b).
4. Финал совместно с HR BP. Для нас очень важно взять в команду человека, с котором мы будем сходиться в ценностях. Не готовы здесь уступать даже в случае кандидатов с подходящими навыками и опытом.
5. И, наконец, оффер.

На любом из этапов мы можем попросить выписку из электронной трудовой, чтобы свериться с твоим официальным опытом.

Яндекс Пэй — единый платёжный сервис, позволяющий пользователям платить онлайн в удобном формате, а бизнесам — повышать конверсию в совершение заказа и растить собственный чек. При этом важно, чтобы инструмент был массовым и удобным в использовании и подключить его мог как крупный бизнес, так и маленький ИП в регионе.

Наша цель — стать лучшим в РФ массовым финтех-сервисом для бизнеса. И качественная аналитика на старте — это ключ к достижению успеха. Мы ищем сильных аналитиков, готовых к работе над построением нового продукта.

Построение KPI-приборов

Строится новый продукт, и необходимо продуктово и математически определить аспекты, которые мы хотим растить (активные партнёры, оценка их конверсий, GMV и т. д.).

Построение воронок взаимодействия партнёров с текущим сервисом

От этапа первичного контакта партнёра с точкой входа до совершения конверсии через Пэй.

Поиск ключевых точек для роста конверсий

Будьте готовы к тому, что мы хотим вырасти в разы.

Аналитическая работа

Аналитика различных инструментов и каналов взаимодействия с финтех-инструментами — от рассрочек до выдачи В2В-кредитов.

Оценка окупаемости затрат на привлечение

Построение LTV партнёров и их оттока в массовом продукте.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Работали аналитиком более трёх лет
* Готовы к работе в режиме стартапа
* Знаете тервер и матстат
* Пишете на Python и SQL