Портфельный аналитик

Playrix — одна из самых успешных компаний по разработке мобильных игр в мире. По доходам входим в топ-3 в мире и первые по доходам среди всех мобильных приложений в EMEA. Наши игры установили 2,3 миллиарда раз (треть населения Земли), каждый день в наши игры играет более 30 миллионов людей по всему миру!

Мы ищем продуктового аналитика, которому доверим развитие продукта, выстраивание системы управления данными, улучшение процессов и поиск точек роста для бизнеса. Решая вместе с нами сложные аналитические задачи, вы сможете напрямую влиять на развитие мировых хитов в mobile gaming.

За каждым продуктом стоит сильная команда аналитики, но взаимодействие будет не только внутри ее. Безусловно, предстоит заниматься классическими задачами любого аналитика игрового продукта: анализировать игровую экономику, баланс, поведение игроков и многое другое. Однако самая основная и важная задача Data Analyst в команде - обеспечение процессов принятия решений, которые приведут к устойчивому долгосрочному продуктовому развитию. Также в задачах:

• проведение АБ-тестов и офлайн приемок новых алгоритмов;
• интерпретация полученных результатов, формулирование выводов и новых гипотез;
• задача со звездочкой - предсказание того, как изменение одного из факторов или группы скажется на притоке, оттоке и балансе ресурсов у игроков разных сегментов

Наш стек:

Отличный технический стэк (JupyterHub или databricks + pyspark): современный, переиспользуемый в других компаниях. Все, в чем сотрудник прокачивается работая в Playrix, впоследствии не теряет актуальности и легко монетизируется.

• По инструментам не ограничиваем, ресурсы выделяем быстро, весь AWS в нашем распоряжении
• Собираем данные через Appsflyer(маркетинговые) и Amplitude (продуктовые)
• Сырые данные в S3, ETL на Airflow, подготовленные таблицы и витрины в Redshift. Data Quality, lineage, catalog – Monte Carlo
• Аналитики крутят данные SQL-ем и Python-ом в Jupyter/Databricks ноутбуках, прототипы дашбордов делают в Tableau
• Развиваем self-service и аналитические продукты для потребителей данных, аналитиков разгружаем от рутины

Мы ожидаем что у вас есть:

• диплом выпускника технического вуза, а вместе с ним отличная математическая подготовка — знание теории вероятностей и прикладной статистики;
• опыт работы в крупной технической или ритейл компании с видимыми результатами профессионального роста;
• опыт в А/В тестировании, анализе данных, продуктовой/маркетинговой аналитике;
• уверенные знания и опыт работы с SQL и Python;
• ориентация на бизнес, умение находить прикладное решение в ограниченное время, не усложнять там, где это не нужно;
• проактивная позиция, умение и способность брать на себя ответственность за результат, способность действовать в ситуации неопределенности.

У нас классно, потому что у нас есть:

• по-настоящему большой масштаб: сотни миллионов игроков, петабайты данных (храним все за последние 8 лет) и маркетинг ограниченный эффективностью, а не бюджетом
• data-driven подход – считаем всё, проводим эксперименты и принимаем решения по данным везде, где это возможно.
• все выводы делаем с опорой на статистику, аналитики задают стандарты принятия решений. Даже для сотрудников, далеких от аналитики, доверительные интервалы – не пустой звук.
• возможность менять процессы и подходы на более эффективные без долгих согласований и бюрократии.

Мы предлагаем:

Гибкость в работе. Для большинства позиций у нас гибкий график и удалённый формат работы. Мы ориентируемся только на результат.

Забота о здоровье и well-being:

1. Предоставляем ДМС для сотрудников, их партнеров и детей, компенсируем онлайн-сессии с психологом, включая индивидуальные, семейные и детские консультации.Сохраняем 100% зарплату во время отпуска или больничного без лишних справок. А для особых случаев предоставляем дополнительные выходные.

2. Поддерживаем здоровый образ жизни и компенсируем покупку спортивных абонементов и подписку на фитнес-приложения, а также массаж, посещение SPA и восстановительные процедуры.

Развитие и обучение:

1. Оплачиваем участие в профильных конференциях и курсах, проводим внутренние конференции.

2. Компенсируем изучение иностранного языка.

3. Для сотрудников, совмещающих работу с обучением, предоставляем дополнительные оплачиваемые дни для экзаменов, защиты диплома и других обязательных учебных мероприятий.

Ивенты и мерч:

1. Регулярно проводим развлекательные и рабочие мероприятия в офлайн режиме: встречи команд, крупные корпоративные вечеринки и более лайтовые пати в офисах.

2. Организовываем развлекательные конкурсы, квизы, хакатоны, спортивные челленджи в онлайн формате.

3. Собственный магазин мерча с внутренней валютой, где можно купить уникальные подарки - например, новую приставку или ракетку для падела.

Забота о питомцах. Компенсируем часть расходов на ветеринарные услуги и другие траты на домашних животных.

About Bolt

Bolt is shaping a future where cities are built for people, not cars. What started as an ambitious project of a 19-year-old in 2013 has grown into a global mobility platform used by more than 200 million customers and 4.5 million driver and courier partners across 50 countries.

From ride-hailing and food delivery to scooters, e-bikes, and car-sharing, Bolt helps people move through cities every day. Small, autonomous teams drive this work, combining the speed and ownership of a startup with the scale of a global technology company backed by more than €1bn in funding.

And we're just getting started.

Why join Bolt?

• Build the future of mobility and help transform how people live and move in cities.

• Tackle challenges at scale that span technology, operations, regulation, and growth.

• Take real ownership early. Small, lean teams mean your decisions matter from day one, and you'll learn fast alongside some of the best people in the industry.

• Join one of Europe's leading technology companies, backed by world-class investors including Sequoia.

About the role:

As a Senior Data Analyst in the Central Operations Analytics team, you sit between business stakeholders and the data repo - translating operational questions into accurate, documented datasets and Looker explores that analysts and operators can self-serve. You own everything between marts/facts and the BI layer, and are a sparring partner to the operations analysts and business teams across Rides, Delivery, and wider verticals.

Main tasks and responsibilities:

• Turn stakeholder and analyst requests into clear specs (grain, definitions, edge cases) before modelling, and validate output with source systems and stakeholders before sign-off.

• Build and maintain reusable dbt models, tests, and documentation; extend marts and facts for reporting and self-service.

• Maintain end-to-end Looker projects (LookML views, explores, refinements), keeping LookML in step with dbt-driven or synced explores where applicable.

• Use AI-assisted tooling (e.g. Cursor, Claude) and lightweight automations across dbt, Airflow, Databricks, Python, and Google Sheets to accelerate modelling and remove repetitive analyst work.

• Support break-fix and small refactors when upstream schemas or marts change; coordinate impact with key consumers.

• Follow system design and architectural best practices, collaborating with cross-functional stakeholders to ensure data integrity and consistency across the analytics stack.

About you:

• You hold a Bachelor and/or Master degree in Statistics, Economics, Data Science, Computer Science, Mathematics, Information Management, Business or similar studies.

• You have significant experience in BI, analytics, or data roles with end-to-end delivery ownership, and can demonstrate tangible impact in data modelling.

• You are proficient in SQL and dbt (refs, layers, tests, documentation) and fluent in LookML (explores, dimensions, measures, refinements, explore-as-code).

• You have a working knowledge of Python for analytics and automation; familiarity with Spark, Airflow, or semantic/metrics-layer patterns (dbt Semantic Layer, MetricFlow) is a plus.

• You are a strong cross-functional collaborator with good business sense, structured written communication (tickets, specs, PRs), and excellent verbal and written English.

• You are proactive, take ownership, flag blockers early, and care about how numbers are interpreted - not only that the pipeline runs.

Why you’ll love it here

• Accelerate your professional growth with unique career opportunities.

• Enjoy a rewarding salary and stock options, knowing that as Bolt succeeds, so do you.

• Take care of your physical and mental health with our wellness perks.

• Celebrate 5 years at Bolt with a 1-month paid sabbatical to recharge.

• Connect with colleagues at annual company events and smaller team gatherings.

• Balance flexibility and in-person collaboration with our hybrid model, including at least 12 monthly in-office days.

Some perks may differ depending on your location and role.

At Bolt, using AI daily is a baseline expectation for everyone. If there’s a faster, smarter way to do your work, we expect you to find it. You’re still responsible for the output, so the standard stays high when using AI tools.

Experience is great, but what we really look for is drive, intelligence, and integrity. So even if you don’t tick every box, please consider applying!

Everyone is welcome

Bolt is an equal opportunity employer. We are committed to building a diverse and inclusive workplace where all qualified applicants are considered for employment without regard to race, colour, nationality, religion, gender or gender identity, sexual orientation, age, or disability.

We welcome applications from all backgrounds and are happy to make reasonable accommodations throughout our hiring process. If you require any adjustments, please let us know.

• Помощь продукту в проверке гипотез и поиске новых фичей;
• Проведение исследований для определения ключевых драйверов роста аудитории в продукте;
• Проектирование и разработка дашбордов;
• Описание структуры разметки событий для новых фичей и обновление разметки при изменении старых;
• Дизайн, запуск и подсчёт АБ тестов;
• Объяснение и презентация результатов продукту.

SQL, Python, Hadoop, Greenplum, FineBI.

• Чтобы выбирать самые перспективные гипотезы и дешево их проверять, мы постоянно улучшаем процессы. У нас есть дискавери грумминг, на котором продакты, аналитики и дизайнеры обсуждают и приоритизируют идеи общим голосованием. Так каждый в команде может влиять на наши фокусы. После выбора лучших идей работаем по double diamond - сначала валидируем проблему, потом решение, чтобы снять как можно больше рисков до старта разработки.
• Роль аналитика предполагает прямое влияние на продуктовые и бизнес-решения. В исследованиях, оценке гипотез, планировании ценовых изменений, проведении аб-тестов.
• Аналитик - это партнер для продакта, который подключается на этапе рождения идеи, участвует в их генерации, челенджит бэклог, отсеивает сомнительные идеи, в общем - голос здравого смысла.

• имеет опыт в продуктовой/дата аналитике от 4-х лет;
• знает SQL - продвинутый уровень (подзапросы/оконные функции/продвинутые джоины, обработка массивов и вложенных json-структур);
• умеет в Python (pandas/numpy/scipy/statsmodels и др. стат. пакеты);
• “на ты” с АБ-тестами: описательные статистики, оценка доверительных интервалов параметров модели; умеет формулировать статистические гипотезы и дизайнить эксперимент с этапа постановки продуктовой задачи;
• применял различные подходы к исследованию продукта, способен генерировать из них гипотезы;
• имеет за плечами реальный результат, выраженный в росте метрик бизнеса;
• имеет опыт работы в одной из BI систем (Tableau, PowerBI, Redash и тд).

• Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. Во всех офисах есть переговорные, зоны отдыха с массажными девайсами, а также кофе, сэндвичи, фрукты и другие плюсы;
• Большие возможности для роста и развития: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях;
• ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны);
• 5 day off в год, помимо основного отпуска;
• Кафетерий льгот: у каждого сотрудника есть денежный депозит 25000 рублей — можешь оплатить им абонемент в фитнес, обучение, развлечения, консультации психолога и других специалистов, купить вещи или подарки для себя и своей семьи;
• Доплата за 10 дней больничного: Циан компенсирует 10 рабочих дней больничного в год после прохождения испытательного срока. Если ты проведёшь на официальном больничном две недели, ты не потеряешь в доходе, оклад за месяц будет выплачен полностью.

1. Общение с нашими ИИ-ассистентом в формате видео-интервью примерно на 20-30 минут. Ссылка на собеседование придет вам на почту, которая указана в резюме.
2. Общее знакомство по телефону с рекрутером минут на 20.
3. Техническое интервью на 1,5 часа с лидом/сеньорм (про Python, SQL с лайфкодингом, обсудим продуктовый кейс с а/b).
4. Финал совместно с HR BP. Для нас очень важно взять в команду человека, с котором мы будем сходиться в ценностях. Не готовы здесь уступать даже в случае кандидатов с подходящими навыками и опытом.
5. И, наконец, оффер.

На любом из этапов мы можем попросить выписку из электронной трудовой, чтобы свериться с твоим официальным опытом.