Руководитель разработки модуля «Единая отчетность»

Мы ищем системного аналитика в команду разработки Feature Store для розничного кредитования (ФЛ). Вам предстоит проектировать модели данных, работать с Big Data инструментами и внедрять передовые практики с использованием AI-агентов для оптимизации аналитических процессов.

Обязанности

• проектировать модели данных, ETL-пайплайны и отдельные компоненты Feature Store
• Сбор и анализ требований, согласовывание проектной документации
• проводить реверс-инжиниринг существующего кода (SQL, PySpark), в том числе с привлечением современных AI-агентов
• проектировать и согласовывать контракты на поставку данных (JSON-схемы)
• разрабатывать правила проверки DQ, проектировать аналитические витрины и BI-дашборды для мониторинга качества данных, бизнес-показателей и отчетности

Требования

• уверенное владение SQL, базовые навыки Python и начальный опыт работы со Spark / PySpark
• опыт проектирования аналитических витрин и работы с полуструктурированными данными (JSON) на уровне СУБД
• понимание принципов и методов организации проверок качества данных внутри хранилища
• опыт написания бизнес-требований, технических заданий на разработку, ведения задач в Jira или аналогичных таск-трекерах

Будет плюсом:

• базовое понимание Data Science, жизненного цикла ML-моделей и практический опыт разработки Feature Store
• знание специфики банковской сферы и бизнес-процессов кредитования физических лиц (ФЛ)
• понимание слоев хранилища, OLTP/OLAP, нормальных форм, методологий Инмона и Кимбалла, архитектуры «звезда»
• опыт разработки BI-дашбордов и проектирования аналитических витрин под них
• AI и современный стек: опыт работы с LLM, AI-агентами и практиками vibe-coding. Применение агентов для анализа неструктурированных данных (Confluence) и автоматизации разбора SQL/Python-кода
• опыт разработки специализированных моделей данных, описания ETL/ELT-пайплайнов сборки и создания методик (Data Playbooks) для обучения и работы AI-агентов с корпоративными знаниями и кодом.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Обязанности

• Разрабатывать и сопровождать аналитические модели данных в Microsoft SSAS Tabular
• Проектировать и реализовывать прототипы аналитических витрин на данных систем-источников.
• Формировать требования и технические задания для инженеров данных (загрузка и трансформация данных в DWH).
• Разрабатывать высокопроизводительные DAX-меры; анализировать и оптимизировать существующие модели для ускорения отчётов Power BI.
• Участвовать в проектировании структуры корпоративного хранилища данных (DWH).
• Управлять качеством данных на стыке DWH и отчётности:
• Формировать постановки на проверки качества данных на уровне DWH;
• Выявлять и устранять причины расхождений между данными источника, хранилища и конечной отчётностью.
• Администрировать модели: настраивать права доступа и роли (в т.ч. RLS), контролировать производительность и актуальность обработки (processing) моделей.

Требования

• Уверенное владение Microsoft SSAS Tabular и практический опыт разработки tabular-моделей.
• Свободное владение DAX, включая разработку и оптимизацию сложных мер.
• Понимание принципов и архитектуры построения хранилищ данных (DWH).
• Опыт разработки визуализаций и отчётности в Power BI.

Будет преимуществом

• Опыт миграции моделей с Multidimensional (MDX) на Tabular 
• Опыт работы с SQL Server на уровне продвинутого разработчика (T-SQL, оптимизация запросов).

Для нас особенно важно

• Умение проектировать производительные tabular-модели «под отчётность», обеспечивать согласованность показателей DWH и Power BI, а также формулировать понятные требования к загрузке данных для data-инженеров.

At LeverX, we have had the privilege of working on over 1,500 SAP projects, including some with Fortune 500 companies. With 20+ years in the market, our team of 2,200+ is strong, reliable, and always evolving: learning, growing, and striving for excellence.

We are looking for an SAP BTP Data & Analytics Engineer to join us. Let’s see if we are a good fit for each other!

what we offer:

• 89% of projects use the newest SAP technologies and frameworks.


• Expert communities and internal courses.


• Valuable perks to support your growth and well-being.


• Employment security: We hire for our team, not just a specific project. If your project ends, we will find you a new one.


• Healthy work atmosphere: On average, our employees stay in the company for 4+ years.

REquired skills:

• 3+ years of experience with SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud, SAP Databricks, and SAP BW/4HANA.


• Strong knowledge of data modeling, SQL, data integration & reporting techniques.


• Experience with data extraction, delta loads, and reporting from S/4HANA or other SAP systems.


• English B2+.

nice-to-have skills:

• Hands-on experience in SAP BTP Services.


• Knowledge of any Back-End programming language and runtime.


• Experience using SAP HANA Cloud.


• SAP certifications (BW/4HANA, Analytics, or related).


• Excellent presentation and management skills.


• Hands-on expertise with SAP Business Data Cloud (BDC).


• Experience with Migration and Modernization projects.

responsibilities:

• Develop and maintain data models in SAP Datasphere for reporting and analytics consumption.


• Design and enhance stories and planning models in SAP Analytics Cloud.


• Build ETL and replication flows, manage task chains, and maintain data consistency across systems.


• Collaborate with business stakeholders to gather requirements and propose solutions.


• Ensure solutions are scalable, reliable, and aligned with global project standards.