Middle / Senior SSAS Tabular+BI

At LeverX, we have had the privilege of delivering over 1,500 projects for various clients. With 20+ years in the market, our team of 2,200 is strong, reliable, and always evolving: learning, growing, and striving for excellence.

We are looking for a Databricks Engineer to join us. Let’s see if we are a good fit for each other!

what we offer:

• Projects in different domains: healthcare, manufacturing, e-commerce, fintech, etc.


• Projects for every taste: Startup products, enterprise solutions, research & development initiatives, and projects at the crossroads of SAP and the latest web technologies.


• Global clients based in Europe and the US, including Fortune 500 companies.


• Employment security: We hire for our team, not just for a specific project. If your project ends, we will find you a new one.


• Healthy work atmosphere: On average, our employees stay with the company for 4+ years.


• Market-based compensation and regular performance reviews.


• Internal expert communities and courses.


• Perks to support your growth and well-being.

required skills:

• 3+ years of professional Data Engineering experience.


• Strong hands-on experience with Databricks, dbt (Data Build Tool), SQL, and Python and/or PySpark.


• Good understanding of Delta Lake, lakehouse architecture, and distributed data processing.


• Experience designing and maintaining production-grade ELT pipelines.


• Experience with Git and CI/CD development workflows.


• Understanding of data modeling, data quality, testing, and data governance concepts.


• Experience working with at least one major cloud platform: Azure, AWS, or GCP.


• Strong troubleshooting and performance optimization skills.


• English B2+.

nice-to-have skills:

• Databricks certifications.


• Experience with Databricks Unity Catalog.


• Experience with orchestration tools such as Databricks Workflows, Airflow, or Azure Data Factory.


• Experience with Infrastructure as Code, particularly Terraform.


• Knowledge of dimensional modeling and modern analytics engineering practices.


• Experience working with large-scale enterprise data platforms.

responsibilities:

• Design, develop, and maintain scalable data pipelines and transformation workflows using Databricks and dbt.


• Build reliable ETL/ELT processes for structured and semi-structured data using SQL, Python, and PySpark.


• Implement and optimize Delta Lake tables and lakehouse architectures for performance, scalability, and cost efficiency.


• Develop reusable, tested, and well-documented dbt models, including automated data quality checks and monitoring.


• Collaborate with data analysts, data scientists, software engineers, and business stakeholders to translate requirements into robust data solutions.


• Support CI/CD, version control, and automated testing practices for data pipelines and transformation workflows.


• Troubleshoot production data issues, optimize Databricks workloads, and continuously improve data platform reliability and observability.

Мы ищем системного аналитика в команду разработки Feature Store для розничного кредитования (ФЛ). Вам предстоит проектировать модели данных, работать с Big Data инструментами и внедрять передовые практики с использованием AI-агентов для оптимизации аналитических процессов.

Обязанности

• проектировать модели данных, ETL-пайплайны и отдельные компоненты Feature Store
• Сбор и анализ требований, согласовывание проектной документации
• проводить реверс-инжиниринг существующего кода (SQL, PySpark), в том числе с привлечением современных AI-агентов
• проектировать и согласовывать контракты на поставку данных (JSON-схемы)
• разрабатывать правила проверки DQ, проектировать аналитические витрины и BI-дашборды для мониторинга качества данных, бизнес-показателей и отчетности

Требования

• уверенное владение SQL, базовые навыки Python и начальный опыт работы со Spark / PySpark
• опыт проектирования аналитических витрин и работы с полуструктурированными данными (JSON) на уровне СУБД
• понимание принципов и методов организации проверок качества данных внутри хранилища
• опыт написания бизнес-требований, технических заданий на разработку, ведения задач в Jira или аналогичных таск-трекерах

Будет плюсом:

• базовое понимание Data Science, жизненного цикла ML-моделей и практический опыт разработки Feature Store
• знание специфики банковской сферы и бизнес-процессов кредитования физических лиц (ФЛ)
• понимание слоев хранилища, OLTP/OLAP, нормальных форм, методологий Инмона и Кимбалла, архитектуры «звезда»
• опыт разработки BI-дашбордов и проектирования аналитических витрин под них
• AI и современный стек: опыт работы с LLM, AI-агентами и практиками vibe-coding. Применение агентов для анализа неструктурированных данных (Confluence) и автоматизации разбора SQL/Python-кода
• опыт разработки специализированных моделей данных, описания ETL/ELT-пайплайнов сборки и создания методик (Data Playbooks) для обучения и работы AI-агентов с корпоративными знаниями и кодом.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Корпорация «Галактика» – аккредитованная IT-компания, один из ведущих отечественных разработчиков программного обеспечения, с более чем 35-летним опытом в создании и внедрении комплексных систем управления для государственных корпораций, промышленных предприятий, ведущих учебных заведений и федеральных органов власти. Мы открываем вакансию Руководителя разработки модуля «Единая отчетность».

Задачи:

• Разработка и защита стратегии развития продукта;
• Создание дорожной карты;
• Проектирование референсной архитектуры данных: выбор оптимального стека (проприетарные решения vs open-source: Hadoop, Spark, Greenplum, ClickHouse) для слоев ODS, DWH, Data Lake и витрин;
• Обеспечение интеграции платформенных решений в общую ИТ-архитектуру компании;
• Формирование команды: найм, адаптация, развитие сотрудников;

• Выстраивание процессов командной разработки: код-ревью, версионирование, ведение бэклога, CI/CD для баз данных;

• Обеспечение отказоустойчивости критичных потоков данных;

• Оценка применимости AI/ML-моделей.

Требования:

• Опыт разработки систем бюджетирования будет существенным плюсом;
• SAP BW, SAP BI-IP;
• Умение управлять командой разработчиков, мотивировать и развивать их профессионально;
• Опыт проектирования, разработки, внедрения и эксплуатации решений: ETL, в т.ч. в режиме near realtime Data Warehouse >0.1 Pb ODS (Operational Data Store) DataLake (Hadoop и другие) Data Marts BI cистем;
• Опыт работы с различными типами таких решений, от проприетарных до open-source;
• Опыт работы с различными AI моделями в текущей профессиональной деятельности, понимание правил эффективного их использования;
• Опыт работы с системами технического мониторинга, применения на практике принципов резервирования и отказоустойчивости;
• Понимание практик Devops;
• Ответственность за сроки, качество и устойчивость решений, а не только за выполнение задач;
• Коммуникабельность и умение переводить бизнес-требования в технический язык;
• Стратегическое мышление — видит развитие продукта и технологий на несколько шагов вперёд;
• Знание принципов определения и контроля KPI;
• Знание принципов адаптации и обучения сотрудников;
• Опыт выстраивания бизнес-процессов;
• Опыт ведения командной разработки;
• Опыт ведения интервью с соискателем;
• Знание принципов адаптации и обучения сотрудников;
• Делегирование, ресурсное планирование;
• Опыт создания планов развития ИТ систем;
• Знание архитектурных принципов и паттернов;
• Знание референсной модели;
• Знание методологии развития архитектуры систем;
• Знание нотаций документирования.

Что мы предлагаем:

• Мы оформляем официально и предлагаем стабильный и прозрачный доход по ТК РФ;
• Все льготы и преимущества работы в аккредитованной ИТ-компании;
• Здоровье: программа ДМС со стоматологией и страхование от несчастного случая с первых дней работы в компании; онкострахование;
• Доплата в период больничного до 100% заработной платы;
• Корпоративные скидки;
• Офис в шаговой доступности от м. Динамо, оборудованный всем необходимым для комфортной работы и отдыха.