Аналитик отдела по работе с ключевыми клиентами / Customer Business Analyst

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли Data Analyst и работать над проектом заказчика.

Заказчик – это российское подразделение американской семейной компании одного из крупнейших производителей продуктов питания и кормов для животных. Компания работает на рынке России и стран СНГ с 1991 года.

Чем предстоит заниматься?

• писать сложные SQL-запросы для анализа платформ и источников;
• выстраивать логику слоев хранилища с учетом инкрементов, партиционирования и ограничений объектных СХД;
• писать исчерпывающие STT-маппинги;
• формировать ТЗ по которому дата-инженеры работают без микроменеджмента;
• поддерживать в актуальном состоянии модели данных, глоссарии, каталоги (метаданные, владельцы) и обеспечивать сквозную трассировку (Lineage).

Чего мы ждем от специалистов?

• опыт работы в роли Data Analyst от 3-х лет;
• отличные знания SQL: свободное написание сложных запросов (CTE, окна, подзапросы, анти-джойны, даты;
• знание слоев хранилища (raw, conformed, mart), колоночных форматов, партиционирования и ограничений объектных СХД (S3);
• понимание форматов поставок (файлы, API, ERP), инкрементов, снапшотов и идемпотентности загрузки;
• опыт описания трансформаций, джойнов, типов, NULL и дублей, эскалации полей без источника;
• опыт составления ТЗ: STT, правила загрузки, DQ и критерии приемки.
• опыт ведения моделей данных, глоссария и каталога (метаданные, владельцы, конвенции именования) в актуальном состоянии;
• умение показать сквозную цепочку от бизнес-требования через КМД/ЛМД до поля витрины.

Что мы предлагаем?

• Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.

• Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.

• Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.

• Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).

• Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.

• Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.

Наши офисы:

• Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310),

• Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж),

• Казань (Н. Ершова, 76/1),

• Самара (IT парк Монте Роза).

В блоке по телекоммуникационному бизнесу мы разрабатываем и продвигаем технологии, оптимизируем внутренние процессы и поддерживаем продажи для корпоративных и государственных клиентов. Мы помогаем клиентам расширять их возможности и добиваться успеха в цифровой сфере.

Сейчас мы ищем специалиста для работы с аналитическими данными и поддержкой направления по взаимодействию с объектами коммерческой недвижимости.

Чем предстоит заниматься:

• актуализировать аналитические дашборды, работать с данными в SQL/Excel и готовить информацию в нужном для бизнеса формате;
• поддерживать актуальность базы в CRM-системе для обеспечения корректного учёта по объектам коммерческой недвижимости;
• поддерживать операционные процессы, связанные с объектами коммерческой недвижимости;
• выполнять аналитические ad-hoc запросы руководства и коллег из смежных подразделений.

Что мы ждём от кандидата:

• владение Excel на уверенном уровне (агрегации, ВПР, сводные таблицы, Power Query);
• знание SQL (фильтрация, агрегация, JOIN, CASE), владение оконными функциями будет преимуществом;
• опыт построения дашбордов (Power BI, Superset или аналогами);
• наличие системного мышления, внимательность к деталям, пунктуальность;
• знание базовых библиотек Python по работе с данными (pandas, numpy и т.п.), будет вашим преимуществом.

Что мы предлагаем:

• у нас все официально: оформление в штат, оклад + годовая премия;
• удобный формат работы: пятидневная рабочая неделя с пн по пт;
• три дня в неделю можно работать удаленно: дома, в коворкинге, кафе или там, где хочется;
• ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников;
• страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях;
• прием врачей общей практики в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников;
• Отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день;
• компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС;
• мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;
• подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети;
• собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.

# аналитика # SQL # Excel # Power BI # дашборды # B2B # SQL # ad-hoc # продуктовая аналитика

Обязанности:

• сбор информации в открытых источниках (СМИ, соц. сети, Telegram);
• подготовка информационно-аналитических материалов, документирование выводов и наблюдений, интерпретация результатов анализа;
• работа с иностранными источниками данных;
• поиск связей и аффилированности;
• участие в реализации аналитических проектов.

• практический опыт проведения OSINT исследований, использования специализированных техник и ПО OSINT (приветствуются свои приемы и методы, наработки);
• знание Python и навыки автоматизации (как преимущество);
• навыки использования ИИ-агентов (как преимущество);
• опыт сбора информации из открытых источников и анализа информационных потоков;
• развитые аналитические способности: умение сопоставлять данные, находить подтверждение, устанавливать причинно-следственные связи;
• умение работать с поисковыми системами, составлять комбинированные запросы;
• навыки сбора информации на основе открытых источников, разработки инструментов сбора, обработки и анализа данных;
• знание иностранных языков приветствуется.

• оформление, гарантии, льготы и компенсации в соответствии с ТК РФ;
• дополнительные социальные льготы и компенсации, включая ДМС;
• достойная заработная плата;
• пятидневная рабочая неделя.