Вакансии арнест юнирусь: работа в IT и digital
Вакансии компании арнест юнирусь в IT и digital за последние 30 дней. Направления найма, города и форматы работы. Дубли объединены. HireSeeker — независимый агрегатор вакансий.
Найдено: 4. Обновлено .
Города с вакансиями
- Москва3
- Екатеринбург1
- Санкт-Петербург1
Страны с вакансиями
- Россия4
Форматы работы
- Гибрид2
- Офис1
- Удалённая работа1
- Обновление ассортиментных презентаций и Excel-файлов (интеграция информации о новых продуктах, ценах, изображениях);
- Выгрузка и подготовка отчетов из аналитических дашбордов;
- Подготовка финансовых показателей для руководства (квартальные отчеты);
- Создание сводных таблиц и форматирование данных в презентации;
- Глубокий анализ (Deep Dive) по ключевым клиентам на основе данных первичных и вторичных продаж;
-
Ведение протоколов форкастных совещаний (сбор и консолидация данных по клиентам и категориям);
-
Обработка и структурирование информации от различных отделов;
-
Приведение данных в единый формат для аналитики;
-
Создание и поддержка автоматических отчетов для коллег;
-
Работа с Query и Pivot-таблицами в Excel;
-
Разработка дашбордов с автоматическим обновлением данных;
-
Создание инструкций и документации для команды.
- Высшее образование;
-
Продвинутый уровень Excel (Pivot, Query, формулы, сводные таблицы);
-
Опыт работы с Power BI или аналогичными инструментами;
-
Внимательность к деталям и аккуратность в работе с данными;
-
Навыки коммуникации и координации между отделами;
-
Организованность, умение работать в режиме многозадачности.
А еще мы предлагаем:
- Участие в интересных проектах службы;
- 4 дополнительных дня к отпуску;
- Поддержку на этапе онбординга и возможности карьерного роста.
Какие задачи вас ждут:
- Разработка/участие в разработке сетевого графика (network) проектов с учетом комментариев участников инновационной команды, принимая во внимание все необходимые этапы от идеи до запуска на рынок, в соответствии с процедурами инновационного и проектного менеджмента и политики по качеству;
- Организация контроля выполнения участниками сроков и этапов проекта для обеспечения запуска инновации на рынок в согласованные сроки, объеме и качестве (OTIFQ);
- Взаимодействие с другими отделами цепочки поставок для:
обеспечения единого понимания инновационного плана, статуса проектов в работе, а также долгосрочных планов по запуску инновационных проектов;
уточнения степени вовлеченности и роли отделов в разработке инновационных проектов;
оценки возможности выполнения проекта, свободных мощностей, необходимости капитальных инвестиций;
содействия в выборе оптимальной цепочки поставок.
- Координация получения, предоставления, обработки данных о необходимых в проекте затратах (затраты на сырье и упаковку, стоимость производства, капитальные инвестиции и т.п.) между задействованными отделами (фабрика, финансы, маркетинг, закупки и т.п.);
- Представление интересов цепочки поставок в кросс-функциональных командах;
- Обеспечение разработки инновационных/сорсинговых проектов в рамках общих ключевых показателей цепочки поставок и компании в целом (уровень сервиса и запасов, списания, и т.п.);
- Лидирование проектов по смене сорсинга в соответствии со стратегией категории/компании;
- Участие в процессах по оптимизации и гармонизации портфеля, в т.ч. касаемо формул, используемого сырья, упаковки, готовой продукции.
- Опыт работы от 2х лет в Планировании, Логистике, R&D, Производстве;
- Опытный пользователь ПК (Excel, MS Outlook, MS Power Point, MSWord, MS Project, Power BI);
- Знание английского языка на уровне Intermediate будет преимуществом;
- Профессиональные навыки: управление проектами, финансовая и бизнес грамотность, основы планирования спроса/производственных мощностей, навыки ведения кросс-функциональных проектов, риск менеджмент, развитые аналитические и коммуникативные навыки, умение управлять командой, в том числе кросс-функциональными и удаленными командами.
Доступно в нескольких локациях — формат работы уточняется в карточке.
А еще мы предлагаем:
- Участие в интересных проектах службы;
- 4 дополнительных дня к отпуску;
- Поддержку на этапе онбординга и возможности карьерного роста.
Какие задачи вас ждут:
- Разработка/участие в разработке сетевого графика (network) проектов с учетом комментариев участников инновационной команды, принимая во внимание все необходимые этапы от идеи до запуска на рынок, в соответствии с процедурами инновационного и проектного менеджмента и политики по качеству;
- Организация контроля выполнения участниками сроков и этапов проекта для обеспечения запуска инновации на рынок в согласованные сроки, объеме и качестве (OTIFQ);
- Взаимодействие с другими отделами цепочки поставок для:
обеспечения единого понимания инновационного плана, статуса проектов в работе, а также долгосрочных планов по запуску инновационных проектов;
уточнения степени вовлеченности и роли отделов в разработке инновационных проектов;
оценки возможности выполнения проекта, свободных мощностей, необходимости капитальных инвестиций;
содействия в выборе оптимальной цепочки поставок.
- Координация получения, предоставления, обработки данных о необходимых в проекте затратах (затраты на сырье и упаковку, стоимость производства, капитальные инвестиции и т.п.) между задействованными отделами (фабрика, финансы, маркетинг, закупки и т.п.);
- Представление интересов цепочки поставок в кросс-функциональных командах;
- Обеспечение разработки инновационных/сорсинговых проектов в рамках общих ключевых показателей цепочки поставок и компании в целом (уровень сервиса и запасов, списания, и т.п.);
- Лидирование проектов по смене сорсинга в соответствии со стратегией категории/компании;
- Участие в процессах по оптимизации и гармонизации портфеля, в т.ч. касаемо формул, используемого сырья, упаковки, готовой продукции.
- Опыт работы от 2х лет в Планировании, Логистике, R&D, Производстве;
- Опытный пользователь ПК (Excel, MS Outlook, MS Power Point, MSWord, MS Project, Power BI);
- Знание английского языка на уровне Intermediate будет преимуществом;
- Профессиональные навыки: управление проектами, финансовая и бизнес грамотность, основы планирования спроса/производственных мощностей, навыки ведения кросс-функциональных проектов, риск менеджмент, развитые аналитические и коммуникативные навыки, умение управлять командой, в том числе кросс-функциональными и удаленными командами.
Сейчас мы в поиске middle data analyst на новый проект - модель машинного обучения для прогнозирования первичных продаж.
Какие задачи вас ждут:
-
Вы будете находить точки роста нашего продукта, анализируя, где и почему ML-модель показывает низкое качество прогноза.
-
Участвовать в полном цикле работы с гипотезами: от приоритизации бэклога и проведения A/B-тестов вместе с Data Scientist'ами до пост-анализа их внедрения и оценки бизнес-эффекта.
-
Собирать и валидировать данные из корпоративных систем для пилотных и продуктивных ML-моделей.
-
Автоматизировать потоки данных для моделей, работая в связке с IT-командой (DWH и другие системы).
-
Проводить разведочный анализ (EDA) и глубоко погружаться в ad-hoc-запросы, чтобы готовить содержательные выводы и рекомендации для бизнеса.
-
Создавать и поддерживать систему мониторинга качества данных и метрик ML-моделей.
-
Разрабатывать удобные дашборды в FineBI и Python Notebooks для автоматического отслеживания аномалий и отчетности на базе ML-прогнозов.
-
Формировать ТЗ на витрины данных и вместе с бизнесом выстраивать процессы для поддержания высокого качества данных.
Мы ждём, что у вас:
-
Опыт работы аналитиком данных от 2 лет в сферах FMCG или Retail.
-
Отличное знание SQL и уверенный опыт работы с реляционными базами данных.
-
Навыки обработки и анализа данных на Python (особенно библиотеки pandas).
-
Уверенное владение Excel, Power Query, Power Pivot.
-
Опыт объединения и трансформации данных из разных источников (CSV, базы данных, API).
-
Высшее образование (техническое, математическое или инженерное будет преимуществом).
Будет большим плюсом:
-
Опыт проведения A/B-тестов и работы в продуктовых командах.
-
Знакомство с инструментами для визуализации, например, FineBI, Tableau или Power BI.
-
Понимание принципов машинного обучения и метрик качества моделей.
-
Опыт взаимодействия с Data Warehouse (DWH).
Вакансии по профессиям
Как составлена подборка
Показываем активные предложения IT и digital, опубликованные за последние 30 дней. Дубли объединяем. Условия и наличие вакансии могут измениться после обновления: проверяйте их перед откликом.