Вакансии арнест юнирусь: работа в IT и digital

Вакансии компании арнест юнирусь в IT и digital за последние 30 дней. Направления найма, города и форматы работы. Дубли объединены. HireSeeker — независимый агрегатор вакансий.

Найдено: 4. Обновлено .

Города с вакансиями

  • Москва3
  • Екатеринбург1
  • Санкт-Петербург1

Страны с вакансиями

  • Россия4

Форматы работы

  • Гибрид2
  • Офис1
  • Удалённая работа1
hh.ru
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис
Какие задачи вас ждут:
  • Обновление ассортиментных презентаций и Excel-файлов (интеграция информации о новых продуктах, ценах, изображениях);
  • Выгрузка и подготовка отчетов из аналитических дашбордов;
  • Подготовка финансовых показателей для руководства (квартальные отчеты);
  • Создание сводных таблиц и форматирование данных в презентации;
  • Глубокий анализ (Deep Dive) по ключевым клиентам на основе данных первичных и вторичных продаж;
  • Ведение протоколов форкастных совещаний (сбор и консолидация данных по клиентам и категориям);

  • Обработка и структурирование информации от различных отделов;

  • Приведение данных в единый формат для аналитики;

  • Создание и поддержка автоматических отчетов для коллег;

  • Работа с Query и Pivot-таблицами в Excel;

  • Разработка дашбордов с автоматическим обновлением данных;

  • Создание инструкций и документации для команды.

Мы ожидаем от вас:
  • Высшее образование;
  • Продвинутый уровень Excel (Pivot, Query, формулы, сводные таблицы);

  • Опыт работы с Power BI или аналогичными инструментами;

  • Внимательность к деталям и аккуратность в работе с данными;

  • Навыки коммуникации и координации между отделами;

  • Организованность, умение работать в режиме многозадачности.

​​

hh.ru
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

А еще мы предлагаем:

  • Участие в интересных проектах службы;
  • 4 дополнительных дня к отпуску;
  • Поддержку на этапе онбординга и возможности карьерного роста.

Какие задачи вас ждут:

  • Разработка/участие в разработке сетевого графика (network) проектов с учетом комментариев участников инновационной команды, принимая во внимание все необходимые этапы от идеи до запуска на рынок, в соответствии с процедурами инновационного и проектного менеджмента и политики по качеству;
  • Организация контроля выполнения участниками сроков и этапов проекта для обеспечения запуска инновации на рынок в согласованные сроки, объеме и качестве (OTIFQ);
  • Взаимодействие с другими отделами цепочки поставок для:

    обеспечения единого понимания инновационного плана, статуса проектов в работе, а также долгосрочных планов по запуску инновационных проектов;

    уточнения степени вовлеченности и роли отделов в разработке инновационных проектов;

    оценки возможности выполнения проекта, свободных мощностей, необходимости капитальных инвестиций;

    содействия в выборе оптимальной цепочки поставок.

  • Координация получения, предоставления, обработки данных о необходимых в проекте затратах (затраты на сырье и упаковку, стоимость производства, капитальные инвестиции и т.п.) между задействованными отделами (фабрика, финансы, маркетинг, закупки и т.п.);
  • Представление интересов цепочки поставок в кросс-функциональных командах;
  • Обеспечение разработки инновационных/сорсинговых проектов в рамках общих ключевых показателей цепочки поставок и компании в целом (уровень сервиса и запасов, списания, и т.п.);
  • Лидирование проектов по смене сорсинга в соответствии со стратегией категории/компании;
  • Участие в процессах по оптимизации и гармонизации портфеля, в т.ч. касаемо формул, используемого сырья, упаковки, готовой продукции.
Мы ждем, что у вас:
  • Опыт работы от 2х лет в Планировании, Логистике, R&D, Производстве;
  • Опытный пользователь ПК (Excel, MS Outlook, MS Power Point, MSWord, MS Project, Power BI);
  • Знание английского языка на уровне Intermediate будет преимуществом;
  • Профессиональные навыки: управление проектами, финансовая и бизнес грамотность, основы планирования спроса/производственных мощностей, навыки ведения кросс-функциональных проектов, риск менеджмент, развитые аналитические и коммуникативные навыки, умение управлять командой, в том числе кросс-функциональными и удаленными командами.
hh.ru
Зарплата не указанаРоссияСанкт-ПетербургЕкатеринбургГибрид

Доступно в нескольких локациях — формат работы уточняется в карточке.

А еще мы предлагаем:

  • Участие в интересных проектах службы;
  • 4 дополнительных дня к отпуску;
  • Поддержку на этапе онбординга и возможности карьерного роста.

Какие задачи вас ждут:

  • Разработка/участие в разработке сетевого графика (network) проектов с учетом комментариев участников инновационной команды, принимая во внимание все необходимые этапы от идеи до запуска на рынок, в соответствии с процедурами инновационного и проектного менеджмента и политики по качеству;
  • Организация контроля выполнения участниками сроков и этапов проекта для обеспечения запуска инновации на рынок в согласованные сроки, объеме и качестве (OTIFQ);
  • Взаимодействие с другими отделами цепочки поставок для:

    обеспечения единого понимания инновационного плана, статуса проектов в работе, а также долгосрочных планов по запуску инновационных проектов;

    уточнения степени вовлеченности и роли отделов в разработке инновационных проектов;

    оценки возможности выполнения проекта, свободных мощностей, необходимости капитальных инвестиций;

    содействия в выборе оптимальной цепочки поставок.

  • Координация получения, предоставления, обработки данных о необходимых в проекте затратах (затраты на сырье и упаковку, стоимость производства, капитальные инвестиции и т.п.) между задействованными отделами (фабрика, финансы, маркетинг, закупки и т.п.);
  • Представление интересов цепочки поставок в кросс-функциональных командах;
  • Обеспечение разработки инновационных/сорсинговых проектов в рамках общих ключевых показателей цепочки поставок и компании в целом (уровень сервиса и запасов, списания, и т.п.);
  • Лидирование проектов по смене сорсинга в соответствии со стратегией категории/компании;
  • Участие в процессах по оптимизации и гармонизации портфеля, в т.ч. касаемо формул, используемого сырья, упаковки, готовой продукции.
Мы ждем, что у вас:
  • Опыт работы от 2х лет в Планировании, Логистике, R&D, Производстве;
  • Опытный пользователь ПК (Excel, MS Outlook, MS Power Point, MSWord, MS Project, Power BI);
  • Знание английского языка на уровне Intermediate будет преимуществом;
  • Профессиональные навыки: управление проектами, финансовая и бизнес грамотность, основы планирования спроса/производственных мощностей, навыки ведения кросс-функциональных проектов, риск менеджмент, развитые аналитические и коммуникативные навыки, умение управлять командой, в том числе кросс-функциональными и удаленными командами.
hh.ru
арнест юнирусь

Data Analyst (ML) / Аналитик данных

арнест юнирусьНа сервисе с: 30.06.26 04:10↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

Сейчас мы в поиске middle data analyst на новый проект - модель машинного обучения для прогнозирования первичных продаж.

Какие задачи вас ждут:

  • Вы будете находить точки роста нашего продукта, анализируя, где и почему ML-модель показывает низкое качество прогноза.

  • Участвовать в полном цикле работы с гипотезами: от приоритизации бэклога и проведения A/B-тестов вместе с Data Scientist'ами до пост-анализа их внедрения и оценки бизнес-эффекта.

  • Собирать и валидировать данные из корпоративных систем для пилотных и продуктивных ML-моделей.

  • Автоматизировать потоки данных для моделей, работая в связке с IT-командой (DWH и другие системы).

  • Проводить разведочный анализ (EDA) и глубоко погружаться в ad-hoc-запросы, чтобы готовить содержательные выводы и рекомендации для бизнеса.

  • Создавать и поддерживать систему мониторинга качества данных и метрик ML-моделей.

  • Разрабатывать удобные дашборды в FineBI и Python Notebooks для автоматического отслеживания аномалий и отчетности на базе ML-прогнозов.

  • Формировать ТЗ на витрины данных и вместе с бизнесом выстраивать процессы для поддержания высокого качества данных.

Мы ждём, что у вас:

  • Опыт работы аналитиком данных от 2 лет в сферах FMCG или Retail.

  • Отличное знание SQL и уверенный опыт работы с реляционными базами данных.

  • Навыки обработки и анализа данных на Python (особенно библиотеки pandas).

  • Уверенное владение Excel, Power Query, Power Pivot.

  • Опыт объединения и трансформации данных из разных источников (CSV, базы данных, API).

  • Высшее образование (техническое, математическое или инженерное будет преимуществом).

Будет большим плюсом:

  • Опыт проведения A/B-тестов и работы в продуктовых командах.

  • Знакомство с инструментами для визуализации, например, FineBI, Tableau или Power BI.

  • Понимание принципов машинного обучения и метрик качества моделей.

  • Опыт взаимодействия с Data Warehouse (DWH).

Вакансии по профессиям

Как составлена подборка

Показываем активные предложения IT и digital, опубликованные за последние 30 дней. Дубли объединяем. Условия и наличие вакансии могут измениться после обновления: проверяйте их перед откликом.