Data Analyst

IT-компания GNIVC - партнер государственных компаний и лидеров российского бизнеса, разработчик и системный интегратор крупнейших государственных информационных систем, а также коммерческих решений для налогового мониторинга.

• Компания входит в ТОП-100 лучших работодателей страны и на 9-м месте в категории «IT-компании» 2025 года по рейтингу работодателей hh.ru среди крупных компаний;
• Мы в 25% лучших по уровню счастья среди компаний отрасли IT и России 2025 по версии Happy Job;
• У нас есть ИИ-песочница - среда для экспериментов и реальных проектов на современных опенсорс-больших языковых моделях. Здесь можно применять ИИ для оптимизации своей работы, автоматизации процессов и реализации собственных идей от гипотезы до результата;
• Являемся аккредитованной ИТ-компанией.

Ищем специалиста, который сможет координировать работу аналитиков по блокам и при этом глубоко погружаться в качество требований, данных и расчётов. Важная часть роли — отличать корректно рассчитанные системой показатели от формально сформированных или некорректных данных.

Чем предстоит заниматься:

• координировать аналитиков по отдельным блокам;
• выстраивать работу команды аналитиков в рамках спринтов;
• собирать, верифицировать и валидировать требования из ТЗ, ОПЗ и ПМИ;
• работать с Jira и Confluence: трассировка, заведение задач, работа с компонентами и дубликатами;
• управлять рисками и дедлайнами в команде аналитиков;
• работать с витринами данных и датасетами, понимать особенности приёма структурированных и неструктурированных данных;
• анализировать налоговую отчётность, показатели платёжеспособности, скрытые риски и аномалии, использовать прогнозирование;
• оценивать корректность расчётов и определять, является ли показатель результатом реального расчёта системы или формально сформированной цифрой.

Мы ожидаем:

• опыт координации команды аналитиков и организации работы в рамках спринтов;
• уверенное владение SQL и PostgreSQL;
• понимание основных ИТ-технологий;
• понимание работы с витринами данных, датасетами, структурированными и неструктурированными данными;
• способность глубоко проверять требования и результаты расчётов, выявляя несоответствия между заявленным и фактически рассчитанным результатом.

Будет плюсом:

• знание налоговой отчётности, показателей платёжеспособности, подходов к выявлению скрытых рисков и аномалий, прогнозированию.

Мы предлагаем:

• гибкие форматы работы: возможность работы в офисе или по гибридному графику;
• рабочий график: пятидневная рабочая неделя (пн.–чт. с 09:00 до 18:00, пт. с 09:00 до 16:45);
• достойное вознаграждение: конкурентная заработная плата по результатам собеседования, а также премии за эффективную работу и достигнутые результаты;
• официальное трудоустройство: полное соблюдение требований ТК РФ, включая оплачиваемые отпуска (с дополнительной выплатой 50% от оклада после 11 месяцев работы в Компании) и выплату заработной платы дважды в месяц;
• заботу о здоровье:
• компенсация больничного листа продолжительностью до 7 дней с сохранением полной оплаты, эквивалентной рабочему дню,
• добровольное медицинское страхование (ДМС) по окончании испытательного срока, с широким перечнем ведущих медицинских учреждений, включая качественную стоматологию,
• возмещение до 50% затрат на занятия спортом;
• развитие и обучение:
• профессиональное обучение и сертификация за счет компании,
• организация внутренних и внешних митапов, хакатонов, конференций, семинаров и тренингов,
• партнерские программы по изучению иностранных языков и развитию профессиональных навыков от Skyeng и Skillbox,
• доступ к корпоративной библиотеке на платформе Alpina Digital;
• дополнительные выходные: возможность взять 5 дополнительных оплачиваемых выходных (ресурсных) дней в течение календарного года (с 1 января до 31 декабря) для сотрудников, проработавших в компании более 11 месяцев.

Мы - Паззл Инглиш Технолоджиз, приглашаем в нашу команду CMO/Руководителя маркетинговой и бизнес-аналитики, готового внести свой вклад в технологичный проект в области онлайн-обучения!

Наши мобильные приложения и сайт входят в TОП-5 лучших компаний по изучению английского языка с аудиторией 12+ млн человек по всему миру. Наша команда объединяет профессионалов, которые верят в силу образования и технологий.
У нас самый обширный выбор интерактивных упражнений для изучения английского языка.
Мы гордимся тем, что стали лауреатами Премии "Лучшие социальные проекты России 2021".
Награждены Премией "Продукт года 2022" – да, у нас есть повод для гордости!

Что нужно делать:

• Аналитика продаж и маркетинговая аналитика, включая дата-инжиниринг;
• Управление ключевыми маркетинговыми активностями: лидогенерация для отдела продаж, продвижение направления PuzzleMovies;
• Бизнес-аналитика и системная аналитика: постановка задач для разработки, частично — продуктовая проработка;
• Контроль биллинга и взаимоотношений с поставщиками.

Какой опыт мы ожидаем:

Маркетинг:

• Опыт управления рекламными кампаниями в Яндекс.Директ (Поиск + РСЯ) от 3 лет, с подтверждённым портфолио проектов;
• Опыт ведения лидген-офферов на витринах (Флоктори, RIS Promo);
• Опыт управления CPA-трафиком и взаимодействия с CPA-сетями от 3 лет;
• Опыт работы с подрядчиками — маркетинговыми агентствами, дизайнерами, трафик-менеджерами, CRM-маркетологами — от 3 лет;
• Профессиональное владение Яндекс.Метрикой, глубокое понимание сквозной аналитики и особенностей сбора данных для разных типов трафика, опыт самостоятельной настройки сквозной аналитики;
• Опыт самостоятельной настройки омниканальных коммуникаций в CRM/CDP-системе (Mindbox, AltCraft, CarrotQuest или аналог);
• Опыт управления рекламными кампаниями для мобильных приложений (программатик и т.п.) и работы с трекинговыми инструментами (AppsFlyer, Adjust, AppMetrica) от 1 года.

Аналитика:

• Продвинутое владение SQL, практический опыт написания аналитических запросов;
• Опыт работы с MySQL/PostgreSQL и ClickHouse от 3 лет — обязательное требование;
• Опыт самостоятельной настройки и объединения источников данных;
• Опыт работы с BI-системами (Tableau, FineBI или аналоги) на уровне BI-разработчика от 3 лет: подключение источников, моделирование данных, расчёт метрик, создание и поддержка дашбордов;
• Понимание принципов и практического расчёта unit-экономики, знание ключевых показателей;
• Профессиональное владение Excel/GoogleSheets: сложные формулы, объединение данных.

Системная аналитика:

• Опыт формализации и моделирования бизнес-процессов (с конкретными кейсами);
• Владение нотациями BPMN, ERD, UML;
• Опыт разработки ТЗ и ФТ/PRD (с конкретными кейсами);
• Уверенное владение Jira.

Общие требования:

• Математическое / Инженерное / Техническое образование + если есть второе экономическое – в плюс.
• Практический опыт эффективного использования AI-агентов для повышения собственной производительности.
• Все перечисленные блоки — обязательные требования.

Что предлагаем взамен:

• Оформление по ТК РФ;
• Белая заработная плата, целевой доход от 200000 руб.;
• Отпуск 28 календарных дней;
• График 5/2;
• Полностью удаленный формат работы из любой точки РФ;
• Прямое взаимодействие с директором и продуктовой командой.
• Приятный бонус: предоставляем бесплатный доступ к нашей платформе для обучения английскому языку.

ЖДЕМ ВАШИХ ОТКЛИКОВ!

About Tavily
In a rapidly evolving world, trust in AI depends on AI agents being grounded in fresh, verified real-world data. Search is the foundation that makes this possible.
Tavily provides the search and intelligence layer that powers AI agents and retrieval systems with trustworthy, real-time information. We work with some of the most innovative teams in AI, from fast-growing startups to global enterprises, helping them build agents that are not only intelligent but informed.

About the Role
We're looking for a Senior Product Analyst to drive product decisions with data. You'll research how developers and companies discover, adopt and get value from Tavily and find the drivers behind them. You'll work as a thought partner to Product, R&D and leadership and shape what we build next and why.

This is a senior, high-ownership role. You take a question from start to finish: you frame the problem, build the data you need, run the analysis or model, and come back with a clear recommendation.
You are expected to understand the need and show people results they didn't even knew they wanted or needed and be an integrational part in decision making. You'll work closely with the analysts on the team and with Product, Engineering, Growth and GTM.

What You'll Do
• Own product analytics end-to-end: define, instrument and measure the product funnel, from first API call through activation, feature adoption, retention and conversion to paid.
• Drive product decisions: work with PMs and R&D leads to set success metrics, size opportunities, prioritize the roadmap, and measure the impact of what we ship.
• Uncover the drivers behind top-level KPIs: which behaviors, use cases, endpoints and product experiences predict activation, retention and expansion.
• Design, run and evaluate experiments (A/B tests, onboarding flows, pricing and packaging changes) and apply advanced statistical models when needed.
• Build the data you need: model raw product, usage and billing data into trusted, reusable datasets with SQL, dbt and Python and more.
• Apply predictive and statistical modeling (segmentation, propensity, forecasting, classification and clustering) where it sharpens product decisions.
• Proactively monitor key product metrics, investigate trends and anomalies, and surface insights stakeholders can act on.
• Set the standard for how we measure product success: metric definitions, a shared source of truth and analytical rigor across teams.

What We're Looking For
• 5+ years of experience as a Product Analyst, Data Analyst or Data Scientist, including at least 2 years in a product-facing role.
• 2+ years in a SaaS or tech product company, with deep understanding of funnels, cohorts, engagement, retention and monetization.
• A proven record of driving product decisions through data: you've shaped roadmaps, launches or strategy, not just reported on them.
• Comfort working with large, messy, event-level datasets.
• Strong hands-on experience using Python for data analysis, experimentation and data modeling in a production environment.
• Strong statistical foundations.
• Demonstrated ability to influence business strategy through data and drive alignment across cross-functional stakeholders, including executive leadership.
• Strong communication: you can turn complex analysis into a clear, compelling story and a concrete recommendation.
• Experience with modern data tooling (Snowflake/BigQuery, dbt, Airflow, and BI tools like Omni/Looker/Tableau).
• BSc in Statistics / Math / CS / Industrial Engineering or equivalent.

Nice to Have
• Experience at an API-first, developer-focused or PLG company.
• Hands-on experience building and deploying ML models.
• Familiarity with LLMs / AI tooling, and using AI agents to speed up your own analytical work.
• Evidence that you build things on your own: a GitHub profile, portfolio, side projects or publications.
• MSc in Statistics / Math / CS or equivalent.