Customer Engagement Specialist (NPS)

Обязанности:

• Разрабатывать, развивать и поддерживать BI-решения: дашборды, отчёты, витрины данных для направлений продаж, склада, логистики и финансов;
• Собирать, интегрировать и анализировать данные из разных источников (учётные системы, базы данных, файлы, API);
• Проектировать и оптимизировать SQL-запросы и ETL/ELT-процессы, следить за производительностью и качеством загрузок;
• Разрабатывать и сопровождать OLAP-кубы: модель данных, меры, измерения, иерархии, расчётные показатели;
• Автоматизировать регулярную отчётность и снижать долю ручной работы;
• Готовить аналитику и рекомендации для руководителей: выявлять отклонения, тренды и точки роста;
• Формировать и вести единый справочник метрик (методика расчёта, источники, владельцы);
• Участвовать во внедрении и интеграции BI-инструментов, взаимодействовать с бизнес-заказчиками при сборе требований;
• Интегрировать AI-агентов и LLM в аналитические процессы: генерация SQL по запросу на естественном языке, автоматические комментарии к отчётам, чат-боты по данным;
• Контролировать качество данных, выявлять и устранять расхождения между источниками.

Требования:

• Понимание принципов построения хранилищ данных;
• Знание бизнес-процессов и ключевых метрик в доменах: продажи (выручка, маржа, средний чек, конверсия), склад (оборачиваемость, остатки), логистика (OTIF, сроки и стоимость доставки), финансы (P&L, cash flow, бюджетирование, план-факт);
• Опыт интеграции AI-агентов: text-to-SQL, RAG по базе знаний метрик, автоматическая генерация выводов и алертов;
• Навыки визуализации данных и data storytelling: умение донести вывод до руководителя без технических деталей;
• Умение собирать и формализовать требования бизнес-заказчиков, писать ТЗ и документацию.

Условия:

• Работа в стабильной и развивающейся компании;
• Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня, полностью "белая" зарплата;
• Оплачиваемые отпуска и больничные;
• График работы: 5/2 с 09:00 до 18:00 (пятница до 17:00). Возможен гибридный формат работы;
• Стильный и комфортный офис рядом с м. Калужская (БЦ Кругозор);
• Развитая корпоративная культура;
• Молодой, творческий коллектив, позитивная и дружная атмосфера;
• Возможность расти и развиваться, как личностно, так и профессионально (оплачиваемые курсы / тренинги).

Привет!

Мы – мясное производство и сеть фирменных магазинов в Москве и Московской области. У нас свой мясокомбинат, кошерное производство и более 150 торговых точек. Мы развиваем внутреннюю систему аналитики и автоматизации и ищем специалиста, который построит её вместе с нами.

Чем предстоит заниматься
- Разбирать запросы подразделений на аналитику и автоматизацию: определять нужные данные, метрики и формат результата, выбирать техническое решение.
- Разрабатывать интеграции с источниками данных: 1С, Битрикс24, СУБД, внешние API. Писать коннекторы и выгрузки, настраивать синхронизацию.
- Настраивать автоматический сбор, очистку, объединение и обновление данных.
- Разрабатывать показатели, отчёты и дашборды. Отвечать за корректность расчётов.
- Создавать инструменты прогнозирования, поиска отклонений и подготовки рекомендаций.
- Проектировать и разрабатывать LLM-решения для работы с корпоративными данными и документами: RAG-пайплайны, агенты, интеграция с внутренними системами. - Строить систему оценки качества LLM-решений: тестовые наборы, метрики точности и полноты ответов, контроль галлюцинаций, регрессионное тестирование при изменениях промптов и моделей.
- Автоматизировать регулярные операции, отчётность и уведомления.
- Следить за стабильностью решений, производительностью и стоимостью сервисов.
- Документировать разработки, обучать пользователей, оценивать эффект от внедрения.

Что мы ждём:
- Опыт от 3 лет в разработке, инженерии данных или аналитике с практическим внедрением ИИ.
- Завершённые решения, которые используются в реальной работе.
- Уверенный Python: обработка данных, интеграции, автоматизация, прикладные сервисы.
- Уверенный SQL: сложные запросы, объединения, агрегаты, проверка и оптимизация расчётов.
- Опыт построения процессов загрузки и преобразования данных (ETL/ELT).
- Опыт интеграций через API.
- Опыт создания отчётов и дашбордов в BI-инструментах.
- Практический опыт с языковыми моделями: ИИ-помощники, промпты, RAG.
- Навык проверки качества данных, расчётов и ответов моделей.
- Основы статистики, прогнозирования и проверки гипотез.
- Понимание бизнес-показателей: выручка, себестоимость, маржинальность, затраты, оборачиваемость.
- Понимание разграничения доступа и защиты корпоративных данных.
- Умение вести задачу от постановки до внедрения и объяснять результат людям без технического бэкграунда.

Важно иметь профильное высшее образование: статистика, системный анализ, прикладная математика, эконометрика, информатика или смежные направления

Будет плюсом
- Интеграции с 1С, CRM и другими учётными системами.
- Опыт в торговой или дискретном производстве.
- Разработка прогнозных и рекомендательных моделей.
- Развёртывание моделей во внутренней инфраструктуре компании.

Что предлагаем
- Доход от 250 000 рублей. Для сильного кандидата с опытом самостоятельного построения таких систем - индивидуальные условия.
- Задачи с реальным эффектом для бизнеса: от завода до розницы.
- Прямое взаимодействие с руководством, короткий путь от идеи до внедрения.
- Свобода в выборе инструментов и архитектуры.
- Официальное оформление по ТК
- Два офиса на выбор в г. Раменское

P.S. Мы не корпорация с бесконечным отбором и не будем мучить вас 30 этапами собеседований.

У нас всё просто:

1. Техническое интервью.

2. Тестовое задание на синтетических данных.

3. Итоговое собеседование с генеральным директором.

Важно: хорошо знать Python и статистику. На них построены и интервью, и тестовое. Чтобы подготовиться к техинтервью: освежите SQL, работу с данными на Python и прикладную статистику. Возьмите с собой историю одного своего решения, которое работает в реальной жизни: откуда данные, что ломалось, какой эффект. Код с нуля писать не попросим :)

«Ашманов и партнеры» — одна из наиболее ярких компаний на российском рынке интернет-маркетинга. Агентство основано в 2001 году, разработало ныне общепринятую профессиональную терминологию в поисковом продвижении, проводит крупнейшие ежегодные отраслевые конференции.

Мы специализируемся на представлении комплексных услуг по продвижению бизнеса в Интернете, а также разрабатываем технологии и полезные сервисы для интернет-маркетологов.

Сегодня более 300 компаний используют наши продукты, а количество пользователей наших сервисов исчисляется десятками тысяч.

В свою команду мы приглашаем Веб-аналитика!

Задачи, которые предстоит выполнять:

• Проводить аудиты рекламных каналов и аудиты систем аналитики сайта;
• Составлять рекомендации по отслеживанию сайта;
• Заниматься настройкой систем аналитики;
• Консультировать менеджеров/клиентов по вопросам аналитики и отслеживания.
• Анализировать мобильные приложения.

Бывают редко:

• Создание дашбордов на основе статичных источников;
• Проведение A/Б-тестов.

• Опыт работы в аналитике от одного года;
• Опыт работы с сервисами Яндекс.Метрика, AppMetrica, Yandex Tag Manager, Roistat, Datalens, PowerBI;
• Аналитический склад ума – умение выполнять аудиты, находить KPI сайта;
• Самостоятельность и ответственность в работе - умение планировать свое время и выполнять задачи в срок, работать в режиме многозадачности.

Будет плюсом:

• Знание на базовом уровне R или SQL или Python.
• Знание метрик мобильной аналитики и опыт работы в системах мобильной аналитики (AppMetrica, Firebase, AppsFlyer и т.п.)

Что мы предлагаем:

• Работу в нашем офисе в БЦ Верейская плаза (ст.м. Славянский бульвар/ст. м. Давыдково) или полностью удаленно - на выбор
• Официальное оформление сотрудничества (СЗ/ИП/ГПХ );

• Собственный тренажерный зал для любителей спорта

• Массажист в офисе – чтобы можно было расслабиться после трудового дня

• На офисной кухне всегда есть вкусные завтраки, полдники и перекусы – никаких диет на работе

• Скидки от наших партнеров (Яндекс, Skillbox, Skyeng и многих других)

• Возможность не только посещать, но и выступать в качестве спикера на мероприятиях компании

• Внутреннее корпоративное обучение, посещение курсов Академии интернет-маркетинга, посещение конференций, семинаров за счет компании
• Работу без лишнего контроля, трека времени и навязывания своих методов
• Возможности для внешнего обучения по программе 50/50