maytoni

BI-аналитик

Maytoni – современный и смелый немецкий бренд света. Ежедневно наши светильники сияют более чем в 50 странах мира!

maytoni

Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид
Maytoni – современный и смелый немецкий бренд света. Ежедневно наши светильники сияют более чем в 50 странах мира!
Мы создаем интерьерные и уличные светильники для качественной повседневной жизни и реализуем самые яркие дизайн-идеи, чтобы освещать ценность каждого момента в настоящем.

О нас:

- Европейский бренд международного уровня;
- Производство на эксклюзивных фабриках;
- Более 3000 единиц продукции, которое расширяется ежегодно;
- Авторские модели, тестирование новых технологий;
- Собственное дизайн-бюро и световые лаборатории;
- Международные премии в области дизайна.

Мы предлагаем вам целый ряд возможностей для развития карьеры, чтобы раскрыть ваш талант. Мы ценим ваш вклад в то, чтобы помочь миру быть ярче и готовы поддержать на каждом шагу, чтобы ваши профессиональные навыки сияли.

В связи с расширением штата, мы объявляем конкурс на вакансию – BI-аналитик

Обязанности:

  • Разрабатывать, развивать и поддерживать BI-решения: дашборды, отчёты, витрины данных для направлений продаж, склада, логистики и финансов;
  • Собирать, интегрировать и анализировать данные из разных источников (учётные системы, базы данных, файлы, API);
  • Проектировать и оптимизировать SQL-запросы и ETL/ELT-процессы, следить за производительностью и качеством загрузок;
  • Разрабатывать и сопровождать OLAP-кубы: модель данных, меры, измерения, иерархии, расчётные показатели;
  • Автоматизировать регулярную отчётность и снижать долю ручной работы;
  • Готовить аналитику и рекомендации для руководителей: выявлять отклонения, тренды и точки роста;
  • Формировать и вести единый справочник метрик (методика расчёта, источники, владельцы);
  • Участвовать во внедрении и интеграции BI-инструментов, взаимодействовать с бизнес-заказчиками при сборе требований;
  • Интегрировать AI-агентов и LLM в аналитические процессы: генерация SQL по запросу на естественном языке, автоматические комментарии к отчётам, чат-боты по данным;
  • Контролировать качество данных, выявлять и устранять расхождения между источниками.

Требования:

  • Понимание принципов построения хранилищ данных;
  • Знание бизнес-процессов и ключевых метрик в доменах: продажи (выручка, маржа, средний чек, конверсия), склад (оборачиваемость, остатки), логистика (OTIF, сроки и стоимость доставки), финансы (P&L, cash flow, бюджетирование, план-факт);
  • Опыт интеграции AI-агентов: text-to-SQL, RAG по базе знаний метрик, автоматическая генерация выводов и алертов;
  • Навыки визуализации данных и data storytelling: умение донести вывод до руководителя без технических деталей;
  • Умение собирать и формализовать требования бизнес-заказчиков, писать ТЗ и документацию.

Условия:

  • Работа в стабильной и развивающейся компании;
  • Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня, полностью "белая" зарплата;
  • Оплачиваемые отпуска и больничные;
  • График работы: 5/2 с 09:00 до 18:00 (пятница до 17:00). Возможен гибридный формат работы;
  • Стильный и комфортный офис рядом с м. Калужская (БЦ Кругозор);
  • Развитая корпоративная культура;
  • Молодой, творческий коллектив, позитивная и дружная атмосфера;
  • Возможность расти и развиваться, как личностно, так и профессионально (оплачиваемые курсы / тренинги).

Похожие вакансии Аналитика данных

hh.ru
Зарплата не указанаРоссияРаменское (Московская область)Офис

Привет!

Мы – мясное производство и сеть фирменных магазинов в Москве и Московской области. У нас свой мясокомбинат, кошерное производство и более 150 торговых точек. Мы развиваем внутреннюю систему аналитики и автоматизации и ищем специалиста, который построит её вместе с нами.

Чем предстоит заниматься
- Разбирать запросы подразделений на аналитику и автоматизацию: определять нужные данные, метрики и формат результата, выбирать техническое решение.
- Разрабатывать интеграции с источниками данных: 1С, Битрикс24, СУБД, внешние API. Писать коннекторы и выгрузки, настраивать синхронизацию.
- Настраивать автоматический сбор, очистку, объединение и обновление данных.
- Разрабатывать показатели, отчёты и дашборды. Отвечать за корректность расчётов.
- Создавать инструменты прогнозирования, поиска отклонений и подготовки рекомендаций.
- Проектировать и разрабатывать LLM-решения для работы с корпоративными данными и документами: RAG-пайплайны, агенты, интеграция с внутренними системами. - Строить систему оценки качества LLM-решений: тестовые наборы, метрики точности и полноты ответов, контроль галлюцинаций, регрессионное тестирование при изменениях промптов и моделей.
- Автоматизировать регулярные операции, отчётность и уведомления.
- Следить за стабильностью решений, производительностью и стоимостью сервисов.
- Документировать разработки, обучать пользователей, оценивать эффект от внедрения.

Что мы ждём:
- Опыт от 3 лет в разработке, инженерии данных или аналитике с практическим внедрением ИИ.
- Завершённые решения, которые используются в реальной работе.
- Уверенный Python: обработка данных, интеграции, автоматизация, прикладные сервисы.
- Уверенный SQL: сложные запросы, объединения, агрегаты, проверка и оптимизация расчётов.
- Опыт построения процессов загрузки и преобразования данных (ETL/ELT).
- Опыт интеграций через API.
- Опыт создания отчётов и дашбордов в BI-инструментах.
- Практический опыт с языковыми моделями: ИИ-помощники, промпты, RAG.
- Навык проверки качества данных, расчётов и ответов моделей.
- Основы статистики, прогнозирования и проверки гипотез.
- Понимание бизнес-показателей: выручка, себестоимость, маржинальность, затраты, оборачиваемость.
- Понимание разграничения доступа и защиты корпоративных данных.
- Умение вести задачу от постановки до внедрения и объяснять результат людям без технического бэкграунда.

Важно иметь профильное высшее образование: статистика, системный анализ, прикладная математика, эконометрика, информатика или смежные направления

Будет плюсом
- Интеграции с 1С, CRM и другими учётными системами.
- Опыт в торговой или дискретном производстве.
- Разработка прогнозных и рекомендательных моделей.
- Развёртывание моделей во внутренней инфраструктуре компании.

Что предлагаем
- Доход от 250 000 рублей. Для сильного кандидата с опытом самостоятельного построения таких систем - индивидуальные условия.
- Задачи с реальным эффектом для бизнеса: от завода до розницы.
- Прямое взаимодействие с руководством, короткий путь от идеи до внедрения.
- Свобода в выборе инструментов и архитектуры.
- Официальное оформление по ТК
- Два офиса на выбор в г. Раменское

P.S. Мы не корпорация с бесконечным отбором и не будем мучить вас 30 этапами собеседований.

У нас всё просто:

1. Техническое интервью.

2. Тестовое задание на синтетических данных.

3. Итоговое собеседование с генеральным директором.

Важно: хорошо знать Python и статистику. На них построены и интервью, и тестовое. Чтобы подготовиться к техинтервью: освежите SQL, работу с данными на Python и прикладную статистику. Возьмите с собой историю одного своего решения, которое работает в реальной жизни: откуда данные, что ломалось, какой эффект. Код с нуля писать не попросим :)

hh.ru
ашманов и партнеры

Веб-аналитик

ашманов и партнеры
до 110k ₽РоссияМоскваУдалёнка

«Ашманов и партнеры» — одна из наиболее ярких компаний на российском рынке интернет-маркетинга. Агентство основано в 2001 году, разработало ныне общепринятую профессиональную терминологию в поисковом продвижении, проводит крупнейшие ежегодные отраслевые конференции.

Мы специализируемся на представлении комплексных услуг по продвижению бизнеса в Интернете, а также разрабатываем технологии и полезные сервисы для интернет-маркетологов.

Сегодня более 300 компаний используют наши продукты, а количество пользователей наших сервисов исчисляется десятками тысяч.

В свою команду мы приглашаем Веб-аналитика!

Задачи, которые предстоит выполнять:

  • Проводить аудиты рекламных каналов и аудиты систем аналитики сайта;
  • Составлять рекомендации по отслеживанию сайта;
  • Заниматься настройкой систем аналитики;
  • Консультировать менеджеров/клиентов по вопросам аналитики и отслеживания.
  • Анализировать мобильные приложения.

Бывают редко:

  • Создание дашбордов на основе статичных источников;
  • Проведение A/Б-тестов.
От вас мы ждем:
  • Опыт работы в аналитике от одного года;
  • Опыт работы с сервисами Яндекс.Метрика, AppMetrica, Yandex Tag Manager, Roistat, Datalens, PowerBI;
  • Аналитический склад ума – умение выполнять аудиты, находить KPI сайта;
  • Самостоятельность и ответственность в работе - умение планировать свое время и выполнять задачи в срок, работать в режиме многозадачности.

Будет плюсом:

  • Знание на базовом уровне R или SQL или Python.
  • Знание метрик мобильной аналитики и опыт работы в системах мобильной аналитики (AppMetrica, Firebase, AppsFlyer и т.п.)

Что мы предлагаем:

  • Работу в нашем офисе в БЦ Верейская плаза (ст.м. Славянский бульвар/ст. м. Давыдково) или полностью удаленно - на выбор
  • Официальное оформление сотрудничества (СЗ/ИП/ГПХ );
  • Собственный тренажерный зал для любителей спорта

  • Массажист в офисе – чтобы можно было расслабиться после трудового дня

  • На офисной кухне всегда есть вкусные завтраки, полдники и перекусы – никаких диет на работе

  • Скидки от наших партнеров (Яндекс, Skillbox, Skyeng и многих других)

  • Возможность не только посещать, но и выступать в качестве спикера на мероприятиях компании

  • Внутреннее корпоративное обучение, посещение курсов Академии интернет-маркетинга, посещение конференций, семинаров за счет компании
  • Работу без лишнего контроля, трека времени и навязывания своих методов
  • Возможности для внешнего обучения по программе 50/50
hh.ru
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

О компании:

Наш клиент крупная компания в сфере разработки мобильных игр сейчас находится в поиске амбициозных начинающих аналитиков данных, которые хотят развиваться в продуктовой аналитике и влиять на развитие игровых продуктов. Это уникальная возможность начать свою карьеру в команде сильнейших профессионалов, которые задают тренды, делая одни из лучших игр в индустрии.

Мы ищем аналитиков, которые уже сделали первые шаги в профессии, получили практический опыт и поняли, что им интересно исследовать продукты, разбираться в поведении пользователей и помогать команде принимать обоснованные решения.

В компании аналитика играет ключевую роль в развитии игровых продуктов. Тебе предстоит работать с игровой экономикой, балансом и поведением игроков, взаимодействовать с аналитиками и специалистами других направлений. Главная цель — помогать команде принимать решения на основе данных, которые обеспечивают устойчивое развитие продукта в долгосрочной перспективе.

Здесь ценят аналитический подход, инициативность и умение находить практические решения. Если тебе нравится исследовать сложные системы, проверять гипотезы и видеть, как результаты твоей работы влияют на продукт, будем рады познакомиться!

Чем предстоит заниматься:

  • анализировать игровую экономику, баланс ресурсов и поведение игроков;
  • помогать продуктовой команде принимать решения на основе данных и результатов исследований;
  • проводить A/B-тесты и офлайн-проверки новых алгоритмов;
  • интерпретировать результаты экспериментов, формулировать выводы и предлагать новые гипотезы;
  • исследовать взаимосвязи между игровыми показателями и оценивать влияние изменений на разные сегменты пользователей;
  • прогнозировать, как изменение отдельных факторов или их сочетаний может повлиять на приток, отток и баланс игровых ресурсов у разных групп игроков.

Мы ожидаем:

  • высшее техническое образование и сильную математическую подготовку, включая знание теории вероятностей и прикладной статистики;
  • опыт работы в крупной технологической компании или ритейле с заметными результатами профессионального развития;
  • практический опыт A/B-тестирования, анализа данных, продуктовой или маркетинговой аналитики;
  • уверенное владение SQL и Python и опыт их применения в рабочих задачах;
  • понимание бизнес-задач и умение находить эффективные решения в ограниченные сроки без излишнего усложнения;
  • проактивность, самостоятельность и готовность брать ответственность за результат;
  • способность работать в условиях неопределенности и находить решения даже при недостатке информации.

В компании создают отличные условия для роста и комфорта сотрудников:

  • Возможности для постоянного развития: база знаний, наставничество и поддержка опытной команды геймдизайнеров и продюсеров.
  • Доступ к ресурсам и экспертам из разных направлений для решения самых сложных задач.
  • Кросс-продуктовые инициативы и эксперименты с новыми технологиями — от AI и нейросетей до ML-инструментов персонализации игрового опыта.
  • Возможность пробовать себя в разных направлениях — от LiveOps и новых игр до маркетинговых креативов.
  • Минимум бюрократии и свобода влиять на процессы.

Условия:

Гибкий формат работы — можно работать из любой точки мира, главное — результат.

Забота о сотрудниках:

  • Расширенный ДМС для сотрудников и их семей, компенсация сессий с психологом.

  • 100% оплата отпусков и больничных, дополнительные выходные в особых случаях.

  • Компенсация спортивных абонементов и подписок на фитнес-приложения.

Культура и развитие:

  • Оплата профильных курсов, конференций и внутренние программы обучения.

  • Скидки на изучение иностранных языков.

  • Командные встречи, корпоративные мероприятия и хакатоны.

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.