Стажер Аналитик данных (Data Analyst) [Мой МТС, МТС Веб Сервисы]

X5 – ведущая российская продуктовая розничная компания, которая управляет магазинами нескольких торговых сетей: магазинами «у дома» «Пятёрочка», супермаркетами «Перекрёсток» и «жёсткими» дискаунтерами «Чижик». X5 занимает лидирующие позиции в e-commerce, цифровые бизнесы компании включают 5Post и X5 Digital.
Под управлением X5 находится более 30 тыс. магазинов (Пятерочка, Перекресток, Чижик), а также более 5 тыс. точек подключённых к программе франчайзинга под брендом «ОКОЛО».
X5 является одним из крупнейших российских работодателей. На сегодняшний день в компании работают 375 тыс. сотрудников. По итогам 2025 года Х5 вошла в топ-3 рейтинга лучших работодателей России по версии HeadHunter.

X5 Tech - IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 5000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

В каждой команде, как правило, необходимы компетенции в области DA/DS/DE, так как мы не только предлагаем идеи, но и доводим их до стабильной реализации.

Что даёт работа в X5:

• Интересные и масштабные задачи.
• Использование актуальных технологий, взаимодействие с крутыми специалистами, встречи для обмена опытом с коллегами и не только.
• У нас активно используются Hadoop, Spark, ClickHouse, Greenplum, Kubernetes, docker, airflow, Grafana/Tableau. Широкий спектр ML фреймворков, в том числе для обработки текстов и изображений.
• Свободу творчества - возможность пробовать любые модели, влиять на развитие продукта, предлагать новые подходы, делать MVP, формировать команды.

Что мы ждем от кандидата:

• знание языка python
• владение SQL
• знание математики, статистики и базовых понятий в ML
• опыт работы с pyspark будет плюсом
• Понимание статистики на уровне дизайна и проведения АБ-тестов, использование подходящих критериев, интерпретация результатов
• Опыт работы по профилю от 3 лет

Мы предлагаем:

• официальное оформление с белой ЗП, ежеквартальные премии по результатам работы;
• Удобный офис рядом с м. «Добрынинская» / удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники»
• гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00);
• возможность работать удалённо или в гибридном формате;
• широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья;
• возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое;
• программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов;
• обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops;
• яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge;

Присоединяйся к команде X5 Tech, чтобы создавать будущее ритейла вместе с нами!

Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан — повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7.

Аналитическое направление ДИТ постоянно обрабатывает массу внешних и внутренних данных по широкому спектру тем. Наши специалисты не только обеспечивают Департамент качественной информацией для разработки стратегического видения и повседневной деятельности, но и выпускают открытые исследования, востребованные отраслью.

Что нужно делать:

• Организовывать процессы очистки и валидации данных

• Находить закономерности в наборах данных

• Разрабатывать методологии для моделирования и визуализации данных в соответствии с бизнес-задачами

• Проводить семантический анализ данных

• Строить модели прогнозирования

• Участвовать в построении логической и физической модели данных

• Прорабатывать и реализовывать процессы по извлечению данных из различных источников (БД, сторонние системы, файлы различных форматов, сайты и т.п.)

• Применять DS для выдвижения и проверки гипотез на основе данных

• Развивать инфраструктуру анализа данных и внедрение новых инструментов

• Подготавливать решения и предложения по итогам анализа

• Контролировать качество данных в хранилище

• Заниматься разработкой отчетов для руководства

Какие знания и навыки нам важны:

• Высшее математическое, техническое образование
• Опыт работы с большими массивами данных
• Уверенное владение SQL и Python
• Знания теории вероятностей, математической статистики, теории информации
• Понимание, что такое ориентация на бизнес-задачи, долгосрочное планирование, выстраивание баланса между стратегией и тактикой
• Навык работы с несколькими задачами одновременно будет плюсом

Что предлагаем:

• Оформление по ТК в аккредитованной IT-компании
• Годовое премирование по результатам работы
• Офисный формат работы в комфортабельном офисе класса А около м. Тверская
• График работы 5/2 с 10:00 до 19:00
• Продукт со значимой миссией, интересные задачи и ресурсы для их реализации
• Участие в проектах, влияющих на благополучие граждан г. Москвы и РФ
• Молодую команду экспертов, где коллеги всегда поддерживают друг друга
• Развивающие задачи и карьерные вызовы, возможности для роста
• Корпоративное обучение и доступ к онлайн-библиотеке

• Корпоративные тренировки и спортивные активности: бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие

• Комьюнити по интересам

• Скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.

Стань частью команды ДИТ Москвы и воплощай в жизнь цифровые проекты столицы!

Компания Hoff – мультиформатный ритейлер мебели и товаров для дома, который работает в формате "Все в одном месте". Сейчас открыто более 70 магазинов Hoff по всей России. В интернет-магазине представлены более 95 000 товаров для дома с доставкой по всей стране. Hoff предлагает квалифицированную помощь на всех этапах обустройства дома – от создания дизайн-проекта и производства мебели по индивидуальным заказам до финальной сборки.

Продуктовый аналитик данных в Hoff будет:

• Проводить A/B-тесты полного цикла: от дизайна и расчета MDE до анализа результатов и их интерпретации;
• Проактивно находить инсайты для улучшения продуктовых метрик;
• Предоставлять выводы и рекомендации для принятия решений по улучшению продукта и пользовательского опыта;
• Писать ТЗ на разметку событий, вести словарь, отлавливать расхождения;
• Ставить задачи дата-инженерам и самостоятельно собирать витрины (SQL) под отчётность;
• Создавать дашборды для бизнеса в Power BI;
• Участвовать в проектировании, разработке и тестировании инструментов аналитики;
• Решать ad-hoc задачи по запросам команд.

Мы ожидаем от кандидата:

• Обязательные требования:

1. Опыт работы в продуктовой аналитике данных в сфере B2C от 2-х лет (онлайн-ритейл – большое преимущество),
2. Продуктовое мышление: умение связать метрику с бизнес-результатом и предложить, что делать дальше. Глубокое понимание метрик продуктовой аналитики,
3. Уверенное владение SQL (оконные функции, CTE, базовая оптимизация запросов), опыт от 3-х лет,
4. Опыт самостоятельно проведённых A/B-тестов (от дизайна до выводов), глубокое понимание математической статистики для A/B,
5. Опыт постановки ТЗ на разметку событий и проверки её корректности. Для сайта и мобильного приложения,

• Крайне желательно:

1. Опыт проектирования витрин данных: понимание моделей данных, гранулярности, инкрементальных обновлений,
2. Python для анализа данных,
3. Опыт построения бизнес-ориентированных дашбордов в PowerBI (или аналогах),
4. Ежедневное использование AI для ускорения работы,
5. Умение объяснять выводы нетехнической аудитории и отстаивать их.

• Будет плюсом (готовы обучить в процессе):

1. Опыт омниканальной аналитики (ROPO, Программа лояльности),
2. Опыт работы с GTM, Я-метрика, AppMetrica,
3. Опыт использования Git,
4. Умение автоматизировать отчетность Airflow, dbt,
5. Знания в области ML,
6. Опыт создания AI-агентов для бизнес-задач.

Работа в Hoff сегодня:

• Стабильность (официальное оформление, белая заработная плата, квартальные премии, соблюдение трудового законодательства).
• Непрерывное развитие (бесценный опыт коллег, тренинги и курсы, богатая электронная библиотека).
• Социальная поддержка (ДМС, включающая стоматологию, полис для выезжающих за рубеж; льготные условия оформления страховки для членов семьи).
• Скидки на товары компании, интересные предложения от компаний-партнеров.
• Гибридный/удалённый формат работы, комфортный офис и никакого дресс-кода (ст. метро Улица 1905 года, корпоративный транспорт от метро).