Senior Data Analyst

Чем предстоит заниматься:

• Автоматизировать аналитическую рутину: собирать, очищать и подготавливать данные из разных источников, снижать долю ручного труда.
• Готовить материалы для руководства: консолидировать данные из разных источников и верстать лаконичные справки, записки и презентации.
• Разрабатывать и развивать BI-отчетность: проектировать интерактивные дашборды (Power BI / Tableau), прорабатывать понятный UI/UX и удобные сценарии детализации.
• Исследовать операционные процессы: совместно с экспертами искать причины отклонений на стыке функций (производство, логистика, качество, ТОиР) и предлагать гипотезы по их устранению.

• Образование и опыт: высшее техническое, математическое, экономическое или IT-образование; опыт работы аналитиком от 1,5 до 3 лет.
• Сбор и консолидация данных: опыт подключения к источникам, выгрузки, очистки и объединения разнородных данных из СУБД, хранилищ, Excel-файлов и сервисов в единую аналитическую модель. Понимание того, что своевременный результат для бизнеса важнее идеального кода или выстроенного процесса.
• Executive Reporting & Дата-сторителлинг: навыки структурирования информации, умение выделять главное (выводы, риски, рекомендации) и упаковывать данные в сжатые текстово-графические справки для топ-менеджмента.
• BI-системы и UI/UX: практический опыт разработки дашбордов (Power BI, Tableau и др.), понимание логики пользовательского интерфейса.
• MS Office: продвинутый MS Excel (Power Query, сложные формулы); навык верстки чистых записок и фокусных презентаций в PowerPoint и Word.

Будет преимуществом:

• SQL: уверенный уровень владения SQL.
• Python: владение аналитическими библиотеками (Pandas, NumPy, Matplotlib / Seaborn); навык написания скриптов для автоматизации рутины, парсинга и работы с API.
• UI-дизайн и визуальная эстетика отчетов: развитое чувство «визуальной гигиены» и умение верстать аккуратные, не перегруженные визуализации.
• Прикладная статистика: понимание методов проверки гипотез, поиска аномалий и трендов в данных (в т.ч. с применением библиотек SciPy, Statsmodels).
• ИИ-инструменты (LLM): практический опыт применения нейросетей для ускорения написания кода/запросов и суммаризации больших объемов документов (PDF, PPTX, Word, Excel).

• Работа в крупной компании федерального уровня – в нашей команде работает больше 32 000 человек!
• Полное соблюдение ТК РФ, конкурентоспособная оплата труда, хороший соц. пакет!
• Развитая корпоративная культура – много образовательных, развлекательных, спортивных и волонтерских проектов!
• Комфортный офис в центре Москвы, очный формат работы.

• Разработка, оптимизация, автоматизация отчетов, необходимых для мониторинга показателей розничного бизнеса банка, расширение атрибутивного состава.

• Работа с корпоративным хранилищем данных, подготовка требований для разработки витрин, постановка задач на реализацию функционала загрузки данных, участие со стороны Розничного блока в развитии архитектуры КХД (DWH).

• Анализ источников данных, развитие собственного хранилища, взаимодействие с ИТ подразделением.
• Обеспечение качества, целостности и достоверности данных, верификация данных и расчетов при выполнении задач по работе с базами данных и формированию отчетности по розничному бизнесу.

• Участие в проектах по пилотированию витрин и технологий обработки данных и рабочей группе по данным в банке.

• Высшее образование в области ИТ, экономики, математики, статистики.
• Опыт работы в роли системного или бизнес-аналитика не менее 3-х лет.

• Опыт работы с хранилищами данных (PostgreSQL, MS SQL Server, Oracle, Hadoop, Teradata), понимание принципов построения хранилищ данных и витрин, работы облачных сервисов.

• Практический опыт построения корпоративного или проектного DWH.
• ​​​​​​​Уверенное владение SQL (создание сложных запросов, функции, процедуры, индексация, поиск дубликатов, контроли качества, ad-hoc аналитика).
• Опыт реализации проектов по автоматизации управленческой отчетности.
• Знание основ бухгалтерского учета Банка, банковского дела.
• Понимание банковских процессов и продуктов.
• Опыт разработки управленческой отчетности, автоматизации отчетных форм, согласования форматов с заказчиками.
• Умение работать в команде, соблюдать дедлайны по задачам.
• Коммуникабельность, пунктуальность, аналитическое мышление

• Обязательно знание: Microsoft Excel на уровне продвинутого пользователя, Microsoft Access, PowerPoint, специализированные банковские программы. ​​​​​​​Желательно: Python на уровне написания скриптов, SAP BO/BI, Jira.

• Территориальное место работы: ст. м. Арбатская, Арбатская пл., дом 1;
• Стабильный доход: оклад + ежемесячная премия;
• Пятидневная рабочая неделя в офисе: с 9.00 до 18.00, пятница до 16:45;
• Оформление в штат Банка;
• Удобное расположение офиса с подземной автомобильной парковкой для сотрудников.

🚀 В команду ищем Senior Data Analyst (Pharma) (remote)

Что для нас действительно важно:

— 4–5+ лет в роли аналитика данных

— Опыт именно в Pharma — обязателен

— Уверенная работа с большими данными

— Продвинутый SQL и Excel, опыт с ClickHouse или другими колоночными СУБД

— Умеете писать SQL самостоятельно, без генерации нейросетями

— Строили отчётность на справочниках и аналитических агрегатах

— Можете ставить ТЗ на разработку отчётов

— Ищете оптимальное решение: по скорости, ресурсам и нагрузке на БД

— Высшее образование

— Гражданство РФ и фактическое нахождение в России

Чем нужно будет заниматься:

— Погрузиться в работу с крупными массивами информации

— Проектировать логику аналитических выборок и отчётов

— Обрабатывать транзакционные данные: продажи, чеки, заказы — собирать агрегаты и обогащать исходные данные

— Писать сложные SQL-запросы

— Превращать запросы бизнеса в понятные ТЗ для отчётов и витрин

— Разбираться в расхождениях: находить причины, анализировать ошибки

— Настраивать метрики и фильтры для BI

📩 Отклик и вопросы — в личку:

@VolkTat_7941 (Volkova Tatyana)

#вакансия #Senior #DataAnalyst #Analyst #Pharma #SQL #ClickHouse #BI #аналитика #работавРоссии #remote