Market Research & Consumer Insights Data Analyst

Стрим отвечает за две вещи. Первая — аналитика нового приложения СберЗдоровья, от разметки до продуктовых решений.

Вторая — единая система метрик компании: один источник правды для менеджмента вместо зоопарка отчётов, где каждая команда считает по-своему. В стриме 3 аналитика: новое приложение, единая аналитика, риск-профиль.

Что нужно будет делать:

• Владеть системой метрик компании: дерево метрик, реестр с формулами, источниками и владельцами, единый дашборд для менеджмента;

• Договариваться с владельцами направлений о том, как считаются ключевые показатели (выручка, аудитория, reach, retention, LTV), и разруливать расхождения;

• Выстраивать продуктовую аналитику нового приложения: трекинг-план и разметка событий, воронки, когорты, retention, оценка запусков;

• Отвечать за качество данных в своей зоне: витрины в dbt, тесты, сверки. Снимать блокеры, а не копить их в статусе «Приостановлено»;

• Руководить стримом из 3 аналитиков: планирование, приоритизация, ревью;

• Быть партнёром для продакта нового приложения и топ-менеджмента: приходить с выводами и гипотезами, а не просто с графиками.

Что мы ищем в кандидатах:

• От 4 лет в продуктовой аналитике, от полугода лидства (формального или стримом);

• Сильный SQL: Trino, Greenplum, ClickHouse;

• Superset или любая BI на уровне «собираю дашборд для C-level, а не свалку чартов»: датасеты, кросс-фильтры, понятная структура;

• Опыт построения дерева метрик и согласования формул между командами;

• Продуктовые метрики руками: retention, churn, LTV, когорты, воронки;

• Опыт разметки событий и трекинг-планов для мобильного или веб-продукта;

• Python для анализа, A/B от дизайна до выводов.

Будет плюсом:

• Запуск нового продукта с нуля: аналитика 0 → 1, от разметки до первых решений по ретеншну;

• dbt всерьёз: модели, тесты, документация. Semantic layer или реестр метрик как код (dbt metrics / MetricFlow, Cube);

• AppMetrica, Яндекс Метрика, сквозная аналитика веб+моб;

• Dagster, Git.;

• Опыт аналитики продуктов с LLM под капотом: метрики AI-adoption, качество ответов;

• Опыт выстраивания отчётности для топ-менеджмента в холдинге или многопродуктовой компании;

• Digital health, финтех или страхование.

Что тебе может дать СберЗдоровье:

• Сильную команду профессионалов, увлеченных своим делом;

• Возможность развития в команде ведущей MedTech-компании России;

• Уютный офис в БЦ Technopark Plaza с панорамным видом на город и гибридный график;

• Корпоративную технику;

• Медицинскую программу, включающую телемед-консультации, очные приёмы в клиниках, психологов, стоматологию, лабораторные и инструментальные диагностики;
• Оплачиваемые курсы английского языка от ЯПрактикум;
• Поддерживаем активный образ жизни — выбирай виды спорта по душе (корпоративные занятия сквошем, бегом, футболом в Москве или компенсация твоего спортивного абонемента);
• СберУниверситет и оплату профильного обучения и курсов;
• Подписку СберПрайм, льготные условия ипотечного кредитования, скидки от партнёров.

А еще:

• Мы общаемся на “ты”, не любим бюрократию и всегда помогаем друг другу;

• Всегда поддержим, если ты захочешь посетить профильные конференции, и, тем более, выступить на них :)

Описание: риск-профиль — продукт, который по анкете и данным пользователя оценивает риски здоровья и ведёт к нужным обследованиям и врачам. Аналитик отвечает за то, чтобы продукт давал правильные рекомендации и приносил деньги.

Что нужно будет делать:

• Анализировать воронку: старт анкеты → прохождение → получение профиля →переход к рекомендациям (анализы, чекапы, запись к врачу);

• Строить дерево метрик продукта и отчётность в Superset;

• Готовить и контролировать разметку совместно с медицинскими экспертами;

• Валидировать логику и модели риск-скоринга: насколько рекомендации соответствуют реальности и где продукт ошибается;

• Считать эффект от продукта на смежные сервисы: запись, анализы, монетизацию;

• Генерировать гипотезы, запускать и разбирать A/B.

Что мы ищем в кандидатах:

• От 3 лет в продуктовой аналитике;

• Уверенный SQL (желательно Greenplum, ClickHouse, Trino);

• Опыт с Superset или любой BI;

• Дизайн и анализ A/B;

• Умение перевести вопрос бизнеса в метрику и обратно.

Будет плюсом:

• Работа с медицинскими данными: МКБ-10, анкеты, лабораторные показатели;

• Опыт организации разметки и контроля её качества;

• AppMetrica или Яндекс Метрика, сквозная аналитика;

• Dagster, dbt, Gi.

Что тебе может дать СберЗдоровье:

• Сильную команду профессионалов, увлеченных своим делом;

• Возможность развития в команде ведущей MedTech-компании России;

• Уютный офис в БЦ Technopark Plaza с панорамным видом на город и гибридный график;

• Корпоративную технику;

• Медицинскую программу, включающую телемед-консультации, очные приёмы в клиниках, психологов, стоматологию, лабораторные и инструментальные диагностики;
• Оплачиваемые курсы английского языка от ЯПрактикум;
• Поддерживаем активный образ жизни — выбирай виды спорта по душе (корпоративные занятия сквошем, бегом, футболом в Москве или компенсация твоего спортивного абонемента);
• СберУниверситет и оплату профильного обучения и курсов;
• Подписку СберПрайм, льготные условия ипотечного кредитования, скидки от партнёров.

А еще:

• Мы общаемся на “ты”, не любим бюрократию и всегда помогаем друг другу;

• Всегда поддержим, если ты захочешь посетить профильные конференции, и, тем более, выступить на них :)

Мы в Openbank ищем аналитика данных, который превратит транзакции, платежи и клиентское поведение в понятные решения для бизнеса и руководства.

Обязанности:

• Сбор, очистка и анализ данных о транзакциях, платежах, клиентах и продуктах (карты, переводы, кредиты, цифровые каналы) из АБС, DWH и внешних источников.
• Построение и поддержка регулярной отчётности и BI-дашбордов для бизнеса и руководства: продуктовые метрики, воронки, retention/churn, доходность.
• Ad-hoc исследования: поведение клиентов, эффективность продуктов и каналов, анализ отклонений ключевых показателей, A/B-тесты.
• Разработка и оптимизация SQL-запросов, витрин данных и ETL-процессов совместно с командой данных и DBA.
• Выявление аномалий в транзакционных данных (фрод, ошибки проведения операций) и передача результатов профильным подразделениям.
• Подготовка и проверка данных для регуляторной (ЦБ РУз) и управленческой отчётности.
• Формулировка гипотез и рекомендаций на основе данных, презентация результатов продуктовым и бизнес-командам.

Требования:

• Высшее образование: математика, статистика, экономика, IT или смежные направления.
• Опыт работы аналитиком данных от 2 лет, из них не менее 1 года в финтехе, банке или платёжной компании.
• Уверенный SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация; опыт работы с крупными реляционными БД (Oracle, PostgreSQL или MS SQL).
• Python для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib/seaborn) или R.
• Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Metabase, Superset или аналог).
• Понимание банковских и платёжных процессов: карточные транзакции, переводы, эквайринг, кредитные продукты, жизненный цикл клиента.
• Базовая статистика: проверка гипотез, A/B-тесты, когортный анализ.
• Опыт работы с данными АБС (Oracle FlexCube или аналог) и банковским DWH (Greenplum), понимание модели данных банка.
• Опыт работы с ETL/оркестрацией (Airflow, dbt) и Git.
• Английский язык на уровне чтения технической документации.

Условия:

• Пятидневная рабочая неделя (пн–пт, 9:00–18:00);
• Участие в развитии современных FinTech-продуктов;
• Работа в профессиональной и сплочённой команде;
• Возможности карьерного и профессионального роста;
• Конкурентоспособная заработная плата;
• Официальное трудоустройство в соответствии с Трудовым кодексом РУз.