Middle Продуктовый Аналитик

Работа в Правительстве Москвы — это возможность делать наш город современнее и удобнее. Если ты тоже неравнодушен к Москве, хочешь развивать ее и развиваться сам, присоединяйся к нашей команде!
Обязанности:

• Сформировать управляемую модель данных организации и обеспечить внедрение MDM.

• Проектировать домены данных, их границы, канонические сущности, владельцев и правила ответственности.

• Определять состав золотых слоёв и правила золотой записи: сопоставление, дедупликация, слияние, приоритет источника на уровне атрибута, происхождение и разрешение расхождений.

• Формировать и вести каталоги НСИ, метаданных, бизнес-терминов, показателей качества и критичных элементов данных.

• Собирать требования и проектировать логические модели каталогов MDM, сценарии согласования и интеграционные контракты.

• Профилировать данные ведомственных информационных систем и внешних источников; готовить маппинги, правила очистки, миграции, сверки и архивного переноса.

• Внедрить process mining: определять event log, проверять соответствие фактических траекторий регламентам, выявлять узкие места и повторные операции.

• Организовывать анализ неструктурированных данных с применением OCR/NLP/LLM: извлечение сущностей и фактов, классификация, поиск и контроль качества результатов.

• Проектировать и валидировать алгоритмы выявления признаков нарушений: признаки, разметка, тестовые выборки, метрики, объяснимость, мониторинг и обязательная проверка человеком.

• Координировать аналитические решения с владельцами данных, бизнес-подразделениями, архитекторами, разработчиками и ДИТ; вести документацию и критерии приёмки.

Требования:

• Высшее образование: ИТ, прикладная математика, анализ данных, экономика/статистика или смежное направление.

• Опыт: не менее 4 лет в аналитике данных, системной аналитике или data engineering; практический опыт MDM/Data Governance, миграции либо создания корпоративных моделей данных.

• Уверенный SQL и профилирование больших наборов данных; практическая работа с Oracle и PostgreSQL.

• Понимание MongoDB и документных моделей, REST/JSON, событийного обмена, контрактов данных и межсистемных интеграций.

• Сильное владение моделированием данных: доменная и каноническая модели, MDM/RDM, НСИ, метаданные, data lineage, DQ-правила, match/merge и survivorship.

• Python для анализа данных (pandas или аналоги); практическое понимание ML/NLP/LLM, извлечения сущностей, классификации и семантического поиска.

• Умение оценивать ИИ-алгоритмы по precision/recall/F1, выявлять утечки и смещения, обеспечивать объяснимость, воспроизводимость и human-in-the-loop.

• Знание process mining и требований к event log; опыт Celonis, Process Mining в BI/low-code или аналогичных инструментов будет преимуществом.

• Понимание архитектурного контекста Java-сервисов и React-интерфейсов; программирование на Java/React не является требованием.

Условия:

• Работа в динамично развивающейся организации Правительства Москвы

• Официальное оформление

• ​​​​​​Высокопрофессиональная команда

• ​​​​​​Стабильная заработная плата

Обязанности:

• Проверять списков участников на корректность данных в соответствии с регламентами организации.
• Идентификация списков участников с последующей загрузкой в информационную систему.
• Выявление расхождений, ошибок и дублей в базе данных.
• Осуществление сбора подтверждающих документов от дирекций.
• Ведение статистических данных по квотированию согласно поданным реестрам.
• Работа с информационной системой-проверка и корректировка данных в системе.
• Предоставление отчетной документации в рамках работы направления по сопровождению участников.
• Подготовка аналитических, справочных и информационных материалов по своей деятельности.

Требования:

• Высокий уровень владения 1С, Excel, Word, PowerPoint.

• Внимательность, усидчивость, умение работать с монотонными задачами без потери концентрации.

• Опыт работы с большими объемами информации.

• Аналитическое мышление.

Условия:

• Официальное трудоустройство с 1-го рабочего дня.
• Офисный формат работы: график 5/2 с 9 до 18 или с 10 до 19 (удаленки или гибрида нет).
• Фиксированный оклад ( 120 120 руб. до вычета) + годовая премия.
• Удобная локация, офис находится в пешей доступности от метро: м.Чкаловская, м.Курская.
• ДМС после прохождения испытательного срока.

Мы Reputation House — международная технологическая компания, где технологии и таланты объединяются, чтобы переосмыслить управление репутацией в Интернете.

Сейчас мы ищем Intelligence Analyst, который будет анализировать информационное поле вокруг наших клиентов, выявлять ключевые тренды, информационные всплески и потенциальные репутационные риски.

Ищем человека, которому интересно работать с массивами данных, видеть за цифрами и упоминаниями реальные закономерности, находить важные сигналы и превращать их в понятные выводы и рекомендации для клиентов.

Чем предстоит заниматься

• Работа с системами мониторинга СМИ и социальных сетей: Brand Analytics, YouScan, Медиалогия — настройка объектов мониторинга, работа с тегами, фильтрами и дашбордами;

• Сбор, обработка и анализ данных об упоминаниях клиентов в СМИ и социальных сетях: классификация по тональности, тематике, источникам;

• Выявление информационных всплесков, трендов и потенциальных репутационных угроз;

• Подготовка регулярных аналитических справок и отчётов (еженедельных, ежемесячных, ситуативных);

• Составление презентаций с визуализацией данных и качественно написанными выводами;

• Участие в подготовке стратегических рекомендаций для клиентов на основе собранной аналитики.

Что нам важно:

• Опыт работы от 1 до 3 лет в медиааналитике, PR-аналитике или смежных областях;

• Практический опыт работы хотя бы с одной из систем мониторинга: Brand Analytics, YouScan, Медиалогия (или аналоги);

• Аналитический склад ума — умение видеть закономерности в больших объемах данных;

• Высокая внимательность к деталям;

• Усидчивость и самодисциплина — работа с мониторингом требует системности и упорства;

• Умение работать в команде и выстраивать коммуникацию с коллегами;

• Самостоятельность и инициативность;

• Стремление к профессиональному развитию и обучению.

Будет плюсом:

• Уверенное владение Excel / Google Sheets для обработки и структурирования данных;

• Навыки подготовки презентаций в PowerPoint / Google Slides — умение визуально оформлять данные для клиентов;

• Умение выделять ключевые тренды, паттерны и делать обоснованные выводы;

• Английский язык на уровне не ниже B1;

• Навыки работы с различными методами поиска информации в интернете;

• Уверенное владение нейросетевыми моделями.

Что предлагаем:

• Удалённая работа на полной занятости;

• Гибкий график с ориентацией на результат;

• Поддержка, вовлеченность и профессиональный рост внутри команды;

• Внутреннее комьюнити, корпоративные медиа, прокачка и участие в развитии компании;

• Международная команда: коллеги из более чем 10 стран.