Аналитик данных (Data Analyst) в банк / финтех

Работа в Правительстве Москвы — это возможность делать наш город современнее и удобнее. Если ты тоже неравнодушен к Москве, хочешь развивать ее и развиваться сам, присоединяйся к нашей команде!
Обязанности:

• Сформировать управляемую модель данных организации и обеспечить внедрение MDM.

• Проектировать домены данных, их границы, канонические сущности, владельцев и правила ответственности.

• Определять состав золотых слоёв и правила золотой записи: сопоставление, дедупликация, слияние, приоритет источника на уровне атрибута, происхождение и разрешение расхождений.

• Формировать и вести каталоги НСИ, метаданных, бизнес-терминов, показателей качества и критичных элементов данных.

• Собирать требования и проектировать логические модели каталогов MDM, сценарии согласования и интеграционные контракты.

• Профилировать данные ведомственных информационных систем и внешних источников; готовить маппинги, правила очистки, миграции, сверки и архивного переноса.

• Внедрить process mining: определять event log, проверять соответствие фактических траекторий регламентам, выявлять узкие места и повторные операции.

• Организовывать анализ неструктурированных данных с применением OCR/NLP/LLM: извлечение сущностей и фактов, классификация, поиск и контроль качества результатов.

• Проектировать и валидировать алгоритмы выявления признаков нарушений: признаки, разметка, тестовые выборки, метрики, объяснимость, мониторинг и обязательная проверка человеком.

• Координировать аналитические решения с владельцами данных, бизнес-подразделениями, архитекторами, разработчиками и ДИТ; вести документацию и критерии приёмки.

Требования:

• Высшее образование: ИТ, прикладная математика, анализ данных, экономика/статистика или смежное направление.

• Опыт: не менее 4 лет в аналитике данных, системной аналитике или data engineering; практический опыт MDM/Data Governance, миграции либо создания корпоративных моделей данных.

• Уверенный SQL и профилирование больших наборов данных; практическая работа с Oracle и PostgreSQL.

• Понимание MongoDB и документных моделей, REST/JSON, событийного обмена, контрактов данных и межсистемных интеграций.

• Сильное владение моделированием данных: доменная и каноническая модели, MDM/RDM, НСИ, метаданные, data lineage, DQ-правила, match/merge и survivorship.

• Python для анализа данных (pandas или аналоги); практическое понимание ML/NLP/LLM, извлечения сущностей, классификации и семантического поиска.

• Умение оценивать ИИ-алгоритмы по precision/recall/F1, выявлять утечки и смещения, обеспечивать объяснимость, воспроизводимость и human-in-the-loop.

• Знание process mining и требований к event log; опыт Celonis, Process Mining в BI/low-code или аналогичных инструментов будет преимуществом.

• Понимание архитектурного контекста Java-сервисов и React-интерфейсов; программирование на Java/React не является требованием.

Условия:

• Работа в динамично развивающейся организации Правительства Москвы

• Официальное оформление

• ​​​​​​Высокопрофессиональная команда

• ​​​​​​Стабильная заработная плата

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать и внедрять новые анти-фрод правила, отчетность для фрод-мониторинга
• Выстраивать систему предотвращения мошенничества в каналах кредитования ММБ и СБ
• Проводить винтажный анализ, внедрять инструменты выявления мошенничества, включая графовую аналитику и данные об устройствах пользователей
• Взаимодействовать с Департаментом продвинутой аналитики по постановке техзадания, приемке и тестированию антифрод моделей
• Взаимодействовать с Департаментом безопасности в рамках противодействия мошенничеству
• Проводить разбор выявленных мошеннических схем/кейсов, для корректировки технологий/процессов кредитования и доведение результатов разборов до заинтересованных подразделений

Наши пожелания к кандидатам:

• Практический опыт программирования на языке Python
• Опыт работы с портфельным анализом в рисках МСБ (от 2-х лет)
• Владение SQL
• Опыт работы с большими массивами данных
• Опыт сбора и анализа требований заказчиков к отчетности
• Умение собирать, обрабатывать и анализировать данных из различных источников
• Успешный опыт построения системы предотвращения мошенничества в кредитных продуктах будет являться преимуществом

Мы предлагаем:

• Стабильный прозрачный доход: заработная плата по итогам собеседования, премия по результатам работы
• График с 9:00 до 18:00, по пятницам сокращённый день Уютные офисы и коворкинги рядом с метро в Москве, Санкт-Петербурге и Екатеринбурге; сезонный коворкинг в Сочи и Красной Поляне
• Забота о здоровье: ДМС со стоматологией и телемедициной, льготное страхование для близких, полис путешественника
• Бесплатный фитнес-зал A-Sport в офисах, сетка групповых занятий, турниры по киберспорту, теннису, футболу, волейболу, шахматам, корпоративные слоты на забегах
• Безлимитные онлайн-консультации психолога, фитнес-тренера, юриста, нутрициолога и других специалистов
• Карьерная траектория, менторство, курсы по ИИ, менеджменту, продукту и дизайну, доступ к внешнему обучению и конференциям
• Доступ к ИИ-платформе AlfaGen, нейросетям «в кармане сотрудника» — сервису Alfa AI, конструктору ИИ-агентов
• Мерч за вовлечённость, программа Приведи друга с выплатами без ограничений
• 60+ сообществ по интересам, проект Non-Random Coffee, премия Alfa Award лучшим сотрудникам и проектам
• Доступ к онлайн-библиотеке Alpina Digital, онлайн-курсам Синхронизация по искусству, кино, музыке и психологии

Обязанности:

• Проверять списков участников на корректность данных в соответствии с регламентами организации.
• Идентификация списков участников с последующей загрузкой в информационную систему.
• Выявление расхождений, ошибок и дублей в базе данных.
• Осуществление сбора подтверждающих документов от дирекций.
• Ведение статистических данных по квотированию согласно поданным реестрам.
• Работа с информационной системой-проверка и корректировка данных в системе.
• Предоставление отчетной документации в рамках работы направления по сопровождению участников.
• Подготовка аналитических, справочных и информационных материалов по своей деятельности.

Требования:

• Высокий уровень владения 1С, Excel, Word, PowerPoint.

• Внимательность, усидчивость, умение работать с монотонными задачами без потери концентрации.

• Опыт работы с большими объемами информации.

• Аналитическое мышление.

Условия:

• Официальное трудоустройство с 1-го рабочего дня.
• Офисный формат работы: график 5/2 с 9 до 18 или с 10 до 19 (удаленки или гибрида нет).
• Фиксированный оклад ( 120 120 руб. до вычета) + годовая премия.
• Удобная локация, офис находится в пешей доступности от метро: м.Чкаловская, м.Курская.
• ДМС после прохождения испытательного срока.