Ведущий дата аналитик

Мы отвечаем за полный жизненный цикл и экономику ключевых розничных направлений: Яндекс-Сплита (BNPL) и кредитных продуктов. Наша цель — увеличить портфель, сохранив оптимальное соотношение доходности и риска.

Какие задачи вас ждут

Управление портфелем и его анализ

Вы будете разрабатывать и реализовывать стратегию управления портфелем кредитных продуктов и BNPL-сервисов, чтобы повысить доходность, оптимизировать риски и увеличить долю рынка. Предстоит организовывать и контролировать регулярный анализ портфеля: анализировать прибыльность (PnL, margin) продуктов в различных разрезах, проводить винтажный анализ, рассчитывать и прогнозировать ключевые риск-метрики (NPV, CoR), анализировать клиентское поведение, LTV и отток.

Улучшение продуктов

Вы будете инициировать и вести проекты по улучшению текущих продуктов: оптимизировать ценообразование, менять лимитную и скоринг-политику.

Взаимодействие с подразделениями

Вы будете тесно сотрудничать с командами антифрода, маркетинга, продукта, IT и финансов, чтобы согласовывать и реализовывать инициативы.

Отчётность и планирование

Вы будете готовить регулярную отчётность по состоянию портфеля для руководства банка, участвовать в бюджетировании и прогнозировании.

Мониторинг рынка

Вы будете отслеживать рыночные тренды, действия конкурентов и новые технологии в области розничного кредитования.

Мы ждём, что вы

• Не менее трёх лет работали в розничном банковском, финтех- или МФО-секторе на позициях, связанных с портфельным менеджментом или кредитными рисками.
• Глубоко понимаете экономику розничных кредитных продуктов: PnL, NPV, LTV, драйверы доходности и риска.
• Обладаете отличными аналитическими навыками.
• Уверенно владеете SQL, умеете самостоятельно извлекать и анализировать данные.
• Имеете стратегическое мышление, умеете видеть картину в целом и генерировать идеи для роста бизнеса.
• Работали с BI-инструментами: Tableau, DataLens, Power BI.

Будет плюсом, если вы

• Умеете писать на Python или R.
• Запускали новые кредитные продукты или BNPL-сервисы с нуля: рассчитывали юнит-экономику, кривые просрочек, строили кредитную политику и проводили A/B-тесты.

Бенефиты работы в Яндексе

Здоровье

Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят:

Базовые услуги

Плановая помощь и неотложная за рубежом, страхование от несчастных случаев для любителей активного отдыха и лечение критических заболеваний.

Ментальное здоровье

Врачи в клиниках по ДМС, онлайн-консультации с психологами. А также психотерапия в офисах, где есть кабинет психотерапевта.

Ежегодные чекапы

Мы за превентивную заботу о здоровье, поэтому по ДМС можно проходить чекапы и регулярно вакцинироваться.

Больничный

30 дней в году оплачиваются — вы получите полную зарплату, как будто не болели.

Стоматология

Плановые процедуры, профессиональная чистка и экстренная помощь за рубежом.

Коррекция зрения

После года работы ДМС покрывает коррекцию зрения и хирургическое лечение косоглазия.

Терапевты в офисах

Если почувствовали себя неважно, можно обратиться в кабинет врача-терапевта, такие есть во всех крупных офисах Яндекса.

Ведение беременности и роды

Оплачиваем ведение беременности и роды для сотрудниц и жён сотрудников, которые с нами более двух лет.

Страховка для родственников по системе 80/20: мы оплачиваем 80% стоимости ДМС для детей и супругов, вы — остальные 20%. В страховку входит всё то же самое, что и у вас.

Рост и развитие

В Яндексе есть всё, чтобы постоянно развиваться и учиться новому:

Обучение

В Яндексе есть собственная образовательная платформа с более чем 700 курсами и специальные программы для начинающих и опытных руководителей.

Профессиональные сообщества

Для проджектов и продактов, аналитиков, дизайнеров, рекрутеров и других специалистов.

Профильные конференции

Также мы оплачиваем участие в профильных конференциях — как в качестве спикера, так и в качестве участника.

Спорт

Мы любим спорт и считаем его важной частью хорошего самочувствия каждого яндексоида. Поэтому у нас есть:

Спортзалы в офисе

Во всех крупных офисах Яндекса есть спортзалы со всем необходимым. Можно заниматься самостоятельно или позвать своего тренера.

Спортивные клубы

В Яндексе есть спортивный клуб и много спортивных команд. У них есть свои лидеры, чаты, программы тренировок. А ещё они регулярно участвуют в соревнованиях.

Специальные события

Фестивали спорта и здорового образа жизни, уникальные спортивные проекты во дворах офисов.

Спорт вне офиса

У нас есть скидки в фитнес-клубах, бассейнах, студиях йоги, на скалодромах и в других местах.

И еще

Жилищные займы

Льготная ставка на покупку жилья и улучшение жилищных условий — в зависимости от стажа, позиции и результатов ревью. Действует для сотрудников, работающих в российских офисах Яндекса.

Скидки на услуги и сервисы

На внутреннем портале можно найти сотни услуг и сервисов. Также при оплате зарплатной картой можно получать повышенный кешбэк и дополнительные скидки.

Детские образовательные проекты

Специальные образовательные проекты от наших сервисов для мини-яндексоидов разных возрастов — офлайн и онлайн.

Подписка Плюса

Для всех яндексоидов.

Мы — группа аналитики и автоматизации контроля качества пунктов выдачи. За последние несколько лет сеть ПВЗ кратно выросла, и перед нами стоит амбициозная задача — чтобы качество росло вместе с масштабом. Мы отвечаем за то, чтобы каждый пункт выдачи соответствовал высоким стандартам Ozon: автоматизируем процессы и регулярные проверки, следим за ключевыми метриками качества и развиваем новые. Наша работа напрямую влияет на впечатление миллионов клиентов и на тарификацию ПВЗ. Ищем аналитика, который усилит продуктовую составляющую команды: будет формулировать продуктовые вопросы, проводить исследования, искать точки роста и помогать принимать решения на основе данных.

Вам предстоит

• Разрабатывать, поддерживать и развивать систему метрик для оценки качества пунктов выдачи и соблюдения стандартов.
• Анализировать динамику ключевых показателей, находить аномалии, факторы изменений и точки роста качества.
• Проводить исследования: от постановки вопроса и выбора методологии до интерпретации результатов и рекомендаций.
• Исследовать связь между качеством работы ПВЗ, экономическими параметрами, тарифами, клиентским опытом и поведением партнёров.
• Формировать понятные выводы и рекомендации для продуктовых, операционных и руководящих команд.
• Создавать и поддерживать DAG в Airflow для автоматизации сбора и обработки данных.
• Разрабатывать и поддерживать BI‑отчёты и дашборды для команды и руководства.
• Прозрачно описывать методологию расчёта метрик, источники данных, ограничения и логику интерпретации.

Мы ожидаем

• Высшее образование: математическое, экономическое или техническое.
• Опыт работы аналитиком данных от 2 лет.
• Уверенное знание SQL и Python.
• Опыт работы с BI‑отчётностью в Apache Superset.
• Опыт работы с DAG в GitLab и Airflow.
• Понимание продуктового подхода и умение предлагать метрики, отвечающие на бизнес‑вопросы.

Мы предлагаем

• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.
• Свободу действий в принятии решений.
• Достойный уровень заработной платы.
• Профессиональную команду, которой мы гордимся.
• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.

Команда
Аналитика развития сети ПВЗ ОЗОН. Мы ищем мидл аналитика данных.

Чем занимаемся
Развиваем крупнейшую сеть пунктов выдачи заказов.

Наша аналитика — фундамент стратегии: мы определяем вектор развития сети ПВЗ, находим рычаги повышения эффективности и выявляем зоны роста.

Что предстоит делать

• Влиять на стратегию развития сети ПВЗ через данные.
• Работать с ключевыми метриками развития сети — от их формирования и улучшения до внедрения в процессы принятия решений.
• Быть владельцем аналитики развития: формировать повестку — фиксировать ключевые для бизнеса метрики и выстраивать экосистему дашбордов, на основе которых принимаются решения.
• Проводить глубинную ad-hoc аналитику, выявлять зоны роста и проблемные места.

Мы ожидаем, что вы

• Бизнес-мышление: видите за цифрами бизнес-логику, умеете находить инсайты в данных и переводить их в конкретные решения
• SQL: уверенное владеете сложными запросами, оконными функциями, оптимизация.
• Python: активно используете pandas, numpy для обработки и анализа больших массивов данных
• Визуализация: имеете опыт построения дашбордов в Tableau, Power BI или Superset — от идеи до готового инструмента для бизнеса.
• Имеете опыт работы с Git и Airflow