Аналитик-разработчик (аналитика развития сети ПВЗ) (Python)

Мы — группа аналитики и автоматизации контроля качества пунктов выдачи. За последние несколько лет сеть ПВЗ кратно выросла, и перед нами стоит амбициозная задача — чтобы качество росло вместе с масштабом. Мы отвечаем за то, чтобы каждый пункт выдачи соответствовал высоким стандартам Ozon: автоматизируем процессы и регулярные проверки, следим за ключевыми метриками качества и развиваем новые. Наша работа напрямую влияет на впечатление миллионов клиентов и на тарификацию ПВЗ. Ищем аналитика, который усилит продуктовую составляющую команды: будет формулировать продуктовые вопросы, проводить исследования, искать точки роста и помогать принимать решения на основе данных.

Вам предстоит

• Разрабатывать, поддерживать и развивать систему метрик для оценки качества пунктов выдачи и соблюдения стандартов.
• Анализировать динамику ключевых показателей, находить аномалии, факторы изменений и точки роста качества.
• Проводить исследования: от постановки вопроса и выбора методологии до интерпретации результатов и рекомендаций.
• Исследовать связь между качеством работы ПВЗ, экономическими параметрами, тарифами, клиентским опытом и поведением партнёров.
• Формировать понятные выводы и рекомендации для продуктовых, операционных и руководящих команд.
• Создавать и поддерживать DAG в Airflow для автоматизации сбора и обработки данных.
• Разрабатывать и поддерживать BI‑отчёты и дашборды для команды и руководства.
• Прозрачно описывать методологию расчёта метрик, источники данных, ограничения и логику интерпретации.

Мы ожидаем

• Высшее образование: математическое, экономическое или техническое.
• Опыт работы аналитиком данных от 2 лет.
• Уверенное знание SQL и Python.
• Опыт работы с BI‑отчётностью в Apache Superset.
• Опыт работы с DAG в GitLab и Airflow.
• Понимание продуктового подхода и умение предлагать метрики, отвечающие на бизнес‑вопросы.

Мы предлагаем

• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.
• Свободу действий в принятии решений.
• Достойный уровень заработной платы.
• Профессиональную команду, которой мы гордимся.
• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.

Привет! Мы занимаемся развитием и поддержкой глобальной e-commerce платформы Ozon. Ищем аналитика, который поможет превращать данные в решения, влияющие на ключевые бизнес-процессы компании.

Наш стек

• ClickHouse, Vertica, SuperSet, Python

Вы будете

• Использовать существующие и создавать собственные аналитические инструменты и ML-модели для задач ценообразования и аналитики.
• Автоматизировать отслеживание паттернов поведения покупателей и продавцов.
• Выступать точкой контакта между продукт-менеджерами, маркетологами, разработчиками и финансами.
• Отслеживать ключевые метрики после запуска изменений и корректировать подходы.
• Презентовать результаты руководству и финансовому отделу с акцентом на бизнес-влияние.

Нам важно

• Аналитический склад ума, умение интерпретировать данные и находить закономерности.
• Высшее экономическое или финансовое образование.
• Продвинутый уровень SQL, Python, Excel, ML.
• Знание английского языка (выше B1).
• Опыт подготовки презентаций (PowerPoint, Miro).
• Опыт ведения проектов и кросс-функционального взаимодействия.
• Умение структурировать информацию и объяснять сложное простым языком.

О команде:

Мы команда аналитики в дирекции OZON СНГ, одной из быстрорастущих и перспективных направлений бизнеса.

Наша цель:

Оказать аналитическую поддержку бизнесу, чтобы найти и полечить неэффективные процессы, улучшить опыт покупателя и продавца на всем пути жизненного цикла, повысить качество сервисов, увеличить долю продаж рынка СНГ.

Мы в поиске Аналитика данных\Продуктового аналитика в группу «Опыт покупателя и продавца».

Чем предстоит заниматься:

• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, погружаться в цели и задачи бизнеса;
• Формулировать и проверять гипотезы, проводить качественные исследования, формировать выводы для принятия управленческих решений;
• Анализировать клиентские метрики;
• Проводить A\B-тесты (дизайн, анализ результатов);
• Разрабатывать витрины данных и BI отчетность;
• Разрабатывать и поддерживать ETL-процессы для автоматизации потоков данных
• Выполнять Ad-hoc запросы, подготавливать аналитическую сводку

Требования к кандидату:

• Высшее образование (математика, физмат, экономика, статистика)
• Опыт от 2 лет на аналогичной должности
• Знание математической статистики
• Уверенный уровень владения SQL (DDL,DML, оконки, оптимизация) – желателен опыт работы с колоночными СУБД
• Знание Python (pandas, matplotlib\seaborn\plotly, sklearn)
• Опыт автоматизации ETL, знание Airflow или подобных сервисов
• Опыт разработки BI отчетности (мы используем SuperSet)
• Внимательность к деталям и структурное мышление, самоорганизация, коммуникабельность и умение быстро погрузиться в новые процессы
• Плюсом будет – практический опыт ML-методов (классификация, кластеризация, регрессионный анализ и т.д.)