Калашников. Вакансии для специалистов и руководителей

Аналитик данных (бизнес - анализ и управление изменениями)

Cбор, обработка, анализ и визуализация данных.

Калашников. Вакансии для специалистов и руководителей

↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис
Обязанности:
  • Cбор, обработка, анализ и визуализация данных.
  • Разработка отчётов, дашбордов и управленческой аналитики.
  • Определение метрик, построение аналитических моделей и сценариев.
  • Исследование данных, выявление закономерностей, подготовка выводов и рекомендаций.
  • Работа с источниками данных, участие в улучшении качества данных.
  • Поддержка бизнес-команд аналитическими материалами.
Требования:
  • Образование (уровень, профиль) Высшее образование в сфере ИТ, математики, статистики, экономического анализа, прикладной информатики или инженерии.

  • Дополнительное образование (профиль, сертификаты) Дополнительное образование в области анализа данных, статистики, Python, SQL, BI - как преимущество.

  • Опыт работы (количество лет и профиль) - 3+ лет опыта работы аналитиком данных, системным аналитиком, BI-аналитиком, продуктовым аналитиком или специалистом по обработке данных.

  • опыт работы с SQL, аналитической отчётностью и визуализацией данных.

  • практический опыт подготовки отчётов, дашбордов, аналитических выкладок для бизнеса.

  • хорошее владение SQL: агрегаты, оконные функции, подзапросы, оптимизация запросов.

  • опыт работы с одной или несколькими СУБД (PostgreSQL, ClickHouse, Oracle, MS SQL и др.).

  • уверенная работа с BI-платформами (Power BI, Tableau, Qlik, Locker, DataLens и др.).

  • понимание принципов построения дашбордов: UX визуализации, консистентность показателей, drill-down.

  • владение Python на уровне анализа данных (pandas, numpy, matplotlib/plotly/seaborn).

  • опыт подготовки аналитических скриптов, обработки данных, автоматизации отчётности.навыки очистки, трансформации и подготовки данных, устройства ETL/ELT-процессов и витрин данных.

  • понимание бизнес-процессов, умение разбирать требования и формировать аналитические выводы.

  • знание принципов DQ, проверок консистентности и валидации данных. - понимание базовых статистических методов: корреляции, гипотезы, доверительные интервалы.

  • умение формировать метрики и показатели (KPI, OKR, воронки, когортный анализ и др.).

  • опыт работы с логами, событиями, пользовательскими сценариями.

  • умение переводить данные в понятные бизнесу выводы. - навыки визуализации и презентации аналитических материалов.

Условия:
  • Работа в крупной и стабильной компании, лидере в своей отрасли;

  • Оформление по ТК РФ, белая заработная плата;

  • Испытательный срок 3 месяца;

  • ДМС со стоматологией после испытательного срока;

  • Офис в районе м. Профсоюзная;

  • График работы 5/2, полный рабочий день.

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети

Data & Marketing Analyst

Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Data & Marketing Analyst

🏢 Компания: ••••••••
🌍 Формат: Удалёнка
🕒 Занятость: Полная занятость

О компании:

•••••••• разрабатывает продвинутых AI‐ассистентов и образовательные продукты, помогающие людям и компаниям повышать продуктивность и развитие. Сейчас команда создаёт новый AI‐продукт в области ментального здоровья и майндфулнес. В компании есть зрелая дата‐команда и современный стек инструментов.

Задачи:

• Настроить веб‐трекинг с нуля: GA4 и GTM (client‐ & server‐side), dataLayer, UTM‐конвенции, дедупликация событий и окна атрибуции.
• Внедрить server‐side conversions для Meta CAPI, Google Enhanced Conversions и TikTok Events API.
• Построить и поддерживать модель атрибуции, связывать маркетинговые расходы с реальным доходом и делать LTV/CAC‐анализ по каналам.
• Проектировать и поддерживать Tableau‐дашборды по CAC, ROAS, воронке конверсий, когортам и LTV‐кривым.
• Поддерживать performance‐маркетинг команду через ad‐hoc SQL‐запросы и Python‐скрипты для автоматизации.
• Планировать и анализировать A/B‐тесты, документировать результаты и выносить рекомендации.

Требования:

• 3+ лет опыта в роли Data Analyst / Web Analyst / Marketing Analyst для веб‐подписок или e‐commerce.
• Глубокие знания веб‐аналитики: воронки, атрибуция, логика трекинга и измерение эффективности.
• Опыт работы с сырыми/полуобработанными данными из рекламных платформ (Facebook/Meta Ads, Google Ads, TikTok) и их валидации.
• Понимание метрик подписного бизнеса: LTV, когорты, ретеншн, CAC и payback period.
• Продвинутый SQL (window functions, CTE, оптимизация запросов) и уверенный Python (pandas, NumPy).
• Опыт с BI‐инструментами (Tableau, Looker, Power BI).

Будет плюсом:

• Практический опыт с GA4.
• Опыт с GTM (client‐ и server‐side).
• Опыт работы с PSP‐данными.
• Опыт в A/B‐тестировании.
• Умение делать продвинутые Tableau‐дашборды (calculated fields, parameter actions).
• Опыт с BigQuery и dbt.

Стек:

SQL, BigQuery, dbt, GA4, GTM, Tableau, Python (pandas, NumPy), Meta/Facebook Ads, Google Ads, TikTok Ads, GrowthBook

Условия:

• Полная занятость с гибким графиком и полностью удалённо.
• Полная ответственность за настройку трекинга с нуля для нового продукта.
• Сильная команда (10+ специалистов в data), современный стэк и возможности профессионального роста.
• Конкурентная компенсация, медстраховка и бюджет на обучение.

📩 ••••••••

hh.ru
сеть супермаркетов да!

Аналитик

сеть супермаркетов да!Автоподнятие
Зарплата не указанаРоссияКалининградОфис

Крупная торговая сеть продуктовых супермаркетов «ДА!» приглашает аналитика в новый головной офис в г. Калининград.

Обязанности:

  • Подготовка регулярной аналитической отчетности по установленным формам
  • Разработка и развитие аналитической отчетности
  • Работа с корпоративными информационными системами и порталами: 1С, Аксапта, QlikView и другими
  • Сбор, обработка и объединение данных из различных источников, подготовка аналитических витрин и расчет ключевых метрик
  • Автоматизация и оптимизация процессов сбора, обработки данных и формирования регулярной отчетности с использованием Power Query, Power Pivot, SQL и Python;
  • Проверка качества данных, выявление расхождений и обеспечение корректности аналитических показателей
  • Автоматизация и оптимизация отчетности с использованием Excel (Power Query, Power Pivot), макросов сокращение ручных операций;

Требования:

  • Профильное высшее образование
  • Опыт работы на аналогичной позиции от 2 - 3 лет
  • Уверенное знание SQL: написание сложных запросов, JOIN, CTE, группировки, оконные функции
  • Владение Python для анализа и обработки данных (pandas), автоматизации задач и работы с API
  • Продвинутое владение Excel: формулы, сводные таблицы, Power Query, Power Pivot
  • Опыт работы с BI-инструментами (QlikView, DataLens, Power BI, Tableau или аналоги), умение создавать понятные и информативные дашборды
  • Понимание принципов построения аналитической отчетности, расчета бизнес-метрик и визуализации данных
  • Практический опыт построения автоматизированной отчетности и аналитических моделей

Условия:

  • Официальное трудоустройство с первого дня, оплата отпусков, больничных
  • График работы 5/2 с 9:00 до 18:00
  • Работа в новом современном офисе по адресу: б-р Солнечный, здание 3
  • Компенсация мобильной связи
  • Выстроенный процесс адаптации и поддержка на всех этапах работы

О Компании:

Бренд ДА! вышел на российский рынок розничной торговли в 2015 году и занял прочную позицию среди ведущих представителей российского ритейла.

Сейчас наша команда продолжает успешно реализовывать масштабные планы по расширению сети.

Сегодня наш путь — это более 250 супермаркетов в 65 городах, куда каждый день за качественными продуктами приходят тысячи людей.

Москва, Подмосковье, ЦФО — мы здесь, и это только начало. Но главная сила — это наши люди.

Более 5 000 сотрудников — профессионалов, которые каждый день делают всё, чтобы клиенты возвращались снова и снова.

Открытие нового головного офиса в г. Калининград — это новый этап в развитии нашей компании, и мы приглашаем вас стать частью нашей команды!

hh.ru
ventra

BI Аналитик

ventra
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

Опыт и стаж работы:

  • Опыт разработки BI-отчетности на базе Microsoft Power BI: полный цикл разработки от сбора и анализа бизнес-требований до тестирования, публикации и релиза отчетности.
  • Практический опыт написания SQL-запросов для получения, обработки и анализа данных.
  • Опыт подготовки технической документации: технические задания на разработку BI-отчетности, требования к данным и витринам данных.
  • Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками и пользователями.

Специальные навыки и знания:

1. Уверенные навыки разработки отчетности в Power BI Desktop:

- Знание DAX;

- Знание Power Query (M);

  • Навыки построения моделей данных;
  • Навыки построения и настройки визуализаций;
  • Понимание принципов оптимизации производительности отчетов и моделей данных;
  • Опыт публикации и сопровождения отчетности в Power BI Service будет преимуществом.

2. Уверенное владение SQL:

  • JOIN, UNION, CTE, оконные функции, агрегирование и подзапросы;
  • Навыки анализа структуры данных и проверки корректности результатов запросов;
  • Понимание принципов построения витрин данных;
  • Опыт работы с различными источниками данных будет преимуществом.

3. Навыки написания технической документации на разработку BI-отчетов, витрин.

4. Навыки сбора, анализа и формализации требований бизнес-заказчиков.

5. Базовое понимание Agile-подходов и принципов работы в команде разработки.

Обязанности искомого специалиста и ожидаемые результаты работы:

1. Разработка новых отчетов и дашбордов в Microsoft Power BI на протяжении всего цикла: сбор требований, проектирование решения, подготовка модели данных, разработка расчетов и визуализаций, тестирование, публикация и передача решения пользователям.

2. Доработка и развитие существующей BI-отчетности в соответствии с изменяющимися бизнес-требованиями.

3. Написание SQL-запросов для получения и проверки данных.

4. Подготовка технической документации на BI-решения, включая описание требований, KPI, бизнес-логики расчетов и требований к витринам данных.

5. Взаимодействие с DE по вопросам подготовки данных, разработки и изменения витрин, а также устранения проблем с качеством данных.

6. Проверка корректности данных и расчетов в отчетности, выявление и анализ расхождений.

7. Оптимизация производительности BI-отчетов и моделей данных.

8. Публикация и сопровождение отчетности в Power BI Service.

9. Консультирование пользователей по работе с отчетностью, анализ возникающих проблем и оперативное устранение выявленных ошибок.

10. Участие в командных Agile-активностях.

Ожидаемые результаты работы:

  • Новые BI-отчеты и дашборды разработаны и внедрены в согласованные сроки в
  • соответствии с требованиями заказчиков.
  • Существующая отчетность доработана с учетом новых бизнес-потребностей.
  • Корректность расчетов и качество данных в отчетности проверены.
  • Подготовлена и актуализирована техническая документация по реализованным решениям.
  • Производительность и стабильность BI-отчетности поддерживаются на необходимом уровне.
  • Пользовательские вопросы и инциденты по отчетности обрабатываются своевременно.

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.