tbc operations

Credit Risk Analyst

Ищем Credit Risk Analyst в команду Credit Retail Risk. Роль предполагает работу с кредитными продуктами и участие в развитии риск-стратегии, мониторинге портфеля и подготовке аналитики для принятия кредитных решений.

tbc operations · На сервисе с: 10.09.26 17:29

Зарплата не указанаУзбекистанТашкентОфис

Ищем Credit Risk Analyst в команду Credit Retail Risk. Роль предполагает работу с кредитными продуктами и участие в развитии риск-стратегии, мониторинге портфеля и подготовке аналитики для принятия кредитных решений.

В зависимости от опыта зона ответственности может быть связана с одним из направлений: Car Loan, ICL и NPV.


Чем предстоит заниматься

  • Анализировать эффективность кредитной стратегии, cut-off, лимитов и сегментации;
  • Выявлять ключевые факторы изменения кредитного риска и готовить рекомендации по корректировке стратегии;
  • Участвовать в разработке и запуске риск-стратегий для новых и действующих продуктов;
  • Проводить ad-hoc анализы для поддержки команд Risk и Product;
  • Развивать портфельную и риск-отчётность, автоматизировать регулярные расчёты;
  • Анализировать экономику кредитных решений, включая pricing, profitability и NPV;
  • Участвовать в разработке и калибровке моделей кредитного риска и параметров кредитных стратегий;
  • Работать с большими объёмами данных и готовить на их основе аналитические выводы и рекомендации для принятия бизнес и риск решений.


Мы ожидаем

  • Высшее образование в области экономики, финансов, data analytics или смежной области;
  • Опыт работы в Credit Risk / Risk Analytics или смежной сфере;
  • Хорошее понимание кредитного риска и основных показателей портфеля;
  • Уверенный SQL и Excel;
  • Сильные аналитические навыки и умение самостоятельно работать с данными;
  • Способность формулировать выводы и рекомендации на основе анализа;
  • Знание Python, BI-инструментов, опыт моделирования или NPV-анализа будут преимуществом.


Что мы предлагаем:

Мы создаём среду, в которой можно влиять на результат, расти профессионально и сохранять баланс между работой и личной жизнью.

  • Возможность участвовать в развитии одного из крупнейших мобильных финансовых продуктов региона, напрямую влияя на клиентский опыт и бизнес-результат;
  • Высокий уровень автономии, ответственности и влияния на решения в рамках своей роли;
  • Взаимодействие с сильными кросс-функциональными командами;
  • Комфортабельный офис и удобный график работы: 09:00-18:00 или 10:00-19:00, 5/2;
  • Конкурентную компенсацию;
  • Полностью оплачиваемый испытательный срок - 3 месяца;
  • Медицинскую страховку после прохождения испытательного срока;
  • Корпоративный английский и работу в мультикультурной команде;
  • Тренинги, профессиональные курсы и финансирование обучения на Coursera, Udemy и других образовательных платформах;
  • Возможности для профессионального и личностного роста;
  • Тимбилдинги, спортивные активности и внутренние сообщества;
  • Полезные и вкусные перекусы в офисе;
  • Дополнительные оплачиваемые выходные дни в рамках программы «Особые дни»:
  • Выходной в день рождения - 1 дополнительный оплачиваемый выходной;
  • Дни для заботы о ребёнке - 2 дополнительных оплачиваемых выходных дня в год для сотрудников, у которых есть ребёнок.

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
Н

Product Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 19:54
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Product Analyst

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
• Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных
• Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы
• Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.