ассоциация волонтерских центров, некоммерческих организаций и институтов общественного развития добро.рф

Продуктовый аналитик

Это национальный бренд, который стал символом социальной ответственности. Мы гордимся тем, что за 12 лет работы нам удалось создать мощное волонтерское движение, увеличив долю участия россиян в социальных проектах до 37%.

ассоциация волонтерских центров, некоммерческих организаций и институтов общественного развития добро.рф · На сервисе с: 11.06.26 12:10

↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Об Ассоциации Добро.рф

Это национальный бренд, который стал символом социальной ответственности. Мы гордимся тем, что за 12 лет работы нам удалось создать мощное волонтерское движение, увеличив долю участия россиян в социальных проектах до 37%.

Наша миссия — делать добро нормой жизни. Для этого мы создаем инфраструктуру, развиваем проекты и сервисы, которые помогают людям находить единомышленников, получать поддержку, реализовывать собственные инициативы и участвовать в развитии страны.

В основе нашей культуры и ежедневной работы лежат ценности: милосердие, созидание, ответственность и #МЫВМЕСТЕ. Мы создаём проекты со смыслом и с заботой о людях, берём ответственность за результат и умеем работать как одна большая команда. Из этих ценностей рождаются проекты, которые развивают культуру участия, становятся точками роста для целых сообществ, организаций и регионов, создавая долгосрочные изменения далеко за пределами отдельных инициатив.

Почему мы

Масштаб и системное влияние
9,9 млн волонтеров, 220+ тыс. организаций, 700+ городов. Мы выстроили экосистему, которая реально влияет на развитие гражданского общества и помогает людям находить себя в социальной активности.
Команда и ценности в действии
Милосердие, ответственность, созидание и #МЫВМЕСТЕ — наши ценности и основа взаимодействия внутри команды. Это не декларация, а то, как мы работаем и живем.
Работа на стыке государства, НКО и бизнеса
Мы объединяем разные системы и интересы в работающие решения. Здесь вклад каждой стороны (экспертиза, ресурсы и возможности) усиливает общее дело и даёт эффект, который невозможно достичь в одиночку.
Результат, который виден сразу
Наши проекты и решения не остаются на бумаге, а превращаются в реальные изменения для людей и сообществ по всей стране.

О роли

Мы приглашаем продуктового аналитика, который возьмёт на себя управление продуктовыми данными: от проектирования событийной разметки до юнит-экономики и построения экспериментальной культуры. Работа предполагает прямое взаимодействие с продуктовой командой. Путь от идеи до реализации занимает короткое время. Аналитические выводы внедряются в продукт, а не остаются в отчётах.

Ключевые задачи

  • Построение системы продуктовых метрик. Разработка и поддержка дерева метрик, расчёт юнит-экономики.

  • Управление данными. Проектирование событийной разметки в мобильном приложении и на веб-платформе. Обеспечение полноты и качества сбора данных.

  • Организация A/B-тестирования. Полный цикл: дизайн эксперимента, определение размера выборки, выбор статистических критериев, интерпретация результатов, подготовка рекомендаций для команды.

  • Анализ пользовательского поведения. Сегментация, воронки, когортный анализ. Выявление барьеров, препятствующих достижению пользователем ценности продукта.

  • Мониторинг и диагностика. Отслеживание отклонений метрик, установление причин, формулирование гипотез для коррекции пользовательского поведения.

  • Визуализация и отчётность. Создание дашбордов и отчётов, служащих основой для продуктовых решений.

  • Участие в стратегическом планировании. Формирование продуктовых планов. Аналитик участвует в принятии решений наравне с командой, а не ограничивается функцией поставщика данных.

Мы ожидаем от кандидата

  • Опыт в продуктовой аналитике от 3 лет в B2C-продуктах (онлайн-сервисы, e-commerce, маркетплейсы, контентные проекты).

  • Юнит-экономика. Понимание структуры экономики продукта, умение декомпозировать метрики до драйверов роста.

  • A/B-тестирование. Практический опыт полного цикла: дизайн, статистическая мощность, учёт эффекта множественных сравнений и проблем подглядывания.

  • SQL на уверенном уровне: сложные соединения, оконные функции, расчёт продуктовых метрик запросами.

  • Python для анализа данных: Pandas, NumPy, SciPy.

  • Трекинговые системы. Понимание принципов работы, опыт проектирования событийной разметки (AppMetrica, Google Analytics, Яндекс.Метрика).

  • Коммуникация. Способность переводить данные в выводы, выводы — в решения и понятно доносить их до команды.

Мы предлагаем

  • Годовой бонус по итогам достижения стратегических целей Ассоциации.
  • Расширенный пакет ДМС со стоматологией, психологической помощью и дополнительными программами поддержки здоровья.
  • Возможности для профессионального роста и развития: корпоративное обучение, участие в профильных конференциях, форумах и экспертных мероприятиях федерального уровня.
  • Программу «Кадрового резерва» для сотрудников с управленческим потенциалом. Мы помогаем расти внутри организации и даём возможность готовиться к новым профессиональным вызовам и руководящим ролям.
  • Возможность влиять на развитие организации. Мы поддерживаем инициативы сотрудников, помогаем воплощать сильные идеи в жизнь и отмечаем вклад тех, кто помогает делать Добро.рф лучше.
  • Уникальный профессиональный опыт и нетворкинг. Работа в Добро.рф позволяет выстраивать широкий круг профессиональных контактов, участвовать в событиях федерального масштаба и развивать экспертизу на стыке государства, бизнеса и некоммерческого сектора.
  • Насыщенную корпоративную жизнь: квартирники, квесты, киновечера, командные выезды и семейные праздники. А также возможность участия в донорских акциях, благотворительных мероприятиях и гуманитарных миссиях. Всё это помогает лучше узнавать друг друга и чувствовать себя частью большого сообщества.
  • Работу в современном офисе в Москва-Сити (башня «Федерация»), где созданы комфортные условия для продуктивной работы, встреч с коллегами и совместной реализации новых идей.

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
дом.рф другие подразделения

Количественный аналитик (квант) в отдел оценки ипотечных облигаций

дом.рф другие подразделенияНа сервисе с: 24.09.26 18:02
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

  • Развитие и техническая поддержка текущей модели оценки ИЦБ ДОМ.РФ
  • Разработка новых алгоритмов скоринга заемщиков и совершенствование алгоритмов расчета тарифа поручительства ДОМ.РФ
  • Анализ и подготовка данных, построение, валидация и бэктестинг моделей
  • Автоматизация процессов оценки и генерации отчетности
  • Документирование разработанных моделей и алгоритмов
  • Взаимодействие с профильными подразделениями компании для уточнения требований и интерпретации результатов

НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:

  • Высшее образование: МГУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ (Специальность: математика, экономика, физика, финансы)
  • Уверенное владение Python (опыт разработки и поддержки сложных вычислительных моделей)
  • Знание SQL и Git
  • Понимание статистики, эконометрики, финансовой математики
  • Опыт работы с большими данными и библиотеками для анализа данных (pandas, numpy и др.)
  • Опыт работы в кредитном скоринге в банке приветствуется

hh.ru
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

О проекте

Мы ищем аналитика, который станет архитектором измерений и аналитической опорой совета по ИИ. Вы превратите AI-трансформацию в управляемый, прозрачный и измеримый процесс: от adoption rate инструментов до ROI, TCO и влияния на бизнес-показатели.

Чем предстоит заниматься

  • Проектировать систему KPI и метрик для AI-трансформации по трём трекам: культурная трансформация, инновационный конвейер, научный задел.
  • Разрабатывать метрики внедрения: adoption rate, engagement, frequency of use, зрелость AI-практик.
  • Формировать операционные метрики: время выполнения задач, качество, точность, cycle time, lead time, deployment frequency.
  • Создавать финансовые метрики: ROI, TCO, cost avoidance, business value delivered, payback, Unit Economics.
  • Оценивать экономическую эффективность AI-инициатив и цифровых проектов.
  • Участвовать в подготовке ТЭО и финансовых моделей для новых инициатив.
  • Проводить pre- и post-анализ эффективности внедрения решений.
  • Собирать и обрабатывать данные: интеграции с корпоративными системами, ETL, валидация, очистка, единый реестр метрик.
  • Строить дашборды и аналитическую отчётность для команды, менеджмента и Инвестсовета.
  • Анализировать паттерны использования AI-инструментов и барьеры внедрения.
  • Сравнивать эффективность инициатив и готовить рекомендации: развивать, оптимизировать или закрывать.
  • Готовить материалы для Инвестсовета, презентации, бенчмарки и кейсы с количественным обоснованием.
  • Развивать предиктивную аналитику и моделирование сценариев.

Мы ожидаем

  • Опыт работы аналитиком, BI-аналитиком, бизнес-аналитиком, инвестиционным аналитиком или аналитиком эффективности от 3 лет.
  • Опыт оценки инвестиционных, цифровых или ИТ-проектов.
  • Опыт подготовки ТЭО, финансовых моделей или бизнес-кейсов.
  • Понимание методик ROI, TCO, Unit Economics, Cost Saving.
  • Уверенное владение SQL.
  • Опыт работы с Power BI, Tableau, Looker или аналогами.
  • Опыт построения системы KPI и аналитических дашбордов.
  • Понимание статистики и методов анализа данных.
  • Умение работать с большими массивами данных и презентовать результаты руководству.

Будет преимуществом

  • Опыт оценки AI/ML-проектов.
  • Участие в программах цифровой трансформации.
  • Опыт оценки экономического эффекта автоматизации.
  • Понимание жизненного цикла AI-продуктов.
  • Python: pandas, numpy, matplotlib, seaborn.
  • ETL, DWH, аналитические витрины.
  • Grafana, Prometheus.
  • OKR, Balanced Scorecard.
  • Jira, Confluence.
  • Опыт в крупных промышленных компаниях, консалтинге или Big4.
  • Сертификации: CIMA/CMA, Google Analytics, Tableau, Microsoft.
  • Опыт A/B-тестирования.
  • Особенно заинтересуют кандидаты с опытом
  • оценки инвестиционных проектов;
  • подготовки ТЭО;
  • оценки эффективности внедрения ИТ-решений;
  • оценки цифровой трансформации;
  • работы в инвестиционных подразделениях, стратегии, корпоративных финансах или офисах трансформации;
  • анализа бизнес-эффекта AI, RPA, BI и других технологических инициатив.

Условия:

  • Full-time office в крупнейшем БЦ Москвы
  • ДМС для сотрудников компании
  • Возможность строить систему оценки AI-трансформации практически с нуля.
  • Участие в принятии инвестиционных решений по портфелю AI-проектов.
  • Работа на стыке бизнеса, финансов, аналитики и искусственного интеллекта.

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.