Вакансии в ML и AI

Обязанности:

• Анализировать бизнес-задачи и формулировать их как задачи машинного обучения с измеримыми критериями качества
• Подготавливать и исследовать данные: очистка, преобразование, анализ качества, построение признаков и формирование обучающих выборок
• Разрабатывать, обучать и сравнивать модели для задач классификации, регрессии, прогнозирования и анализа временных рядов
• Выбирать метрики, строить baseline-решения, проводить валидацию, эксперименты и интерпретацию результатов
• Доводить модели от прототипа до использования в бизнес-процессе: пакетный расчет, сервис/API либо интеграция с прикладной системой
• Участвовать в построении воспроизводимых ML-пайплайнов, версионировании кода и моделей, контейнеризации и автоматизации запуска
• Контролировать качество моделей после внедрения, анализировать деградацию качества и инициировать переобучение при необходимости
• Документировать решения и взаимодействовать с инженерами данных, разработчиками, аналитиками и владельцами бизнес-процессов

Требования:

• Высшее образование
• Опыт 2–4 года в ML/Data Science. Python, pandas (возможно), PyTorch/TensorFlow. Опыт построения, обучения и оценки моделей
• Опыт работы с табличными данными, временными рядами, классификацией/прогнозированием. SQL, Git,
• Базовое понимание Docker и API
• Умение доводить модель от эксперимента до использования в бизнес-процессе
• Понимание обучения и валидации моделей, feature engineering, подбора метрик, борьбы с переобучением, интерпретации результатов и сравнения экспериментов
• Уверенный SQL; опыт работы с табличными данными и временными рядами, понимание качества данных и влияния исходных данных на результат модели
• Базовое понимание REST API, Docker, Git и принципов развертывания моделей Способность подготовить модель к использованию в прикладном сервисе или бизнес-процессе
• Умение переводить бизнес-потребность в техническую постановку, выбирать достаточную сложность решения и оценивать практический эффект, ограничения и риски модели

Условия:

• Работа в крупном агропромышленном холдинге
• Официальное трудоустройство и официальная заработная плата;
• Конкурентоспособный уровень заработной платы, который обсуждается индивидуально;
• Ежегодная индексация заработной платы
• График работы 5/2 (дневные с 08:00 до 17:00)
• Медицинское страхование в соответствии с законодательством РФ
• Возможность обучения, развития, карьерного и профессионального роста.
• Рабочее место, г. Ижевск, ул.Песочная, 11

Обязанности:

• создавать и настраивать Telegram-ботов;
• подключать к ботам платёжные системы;
• настраивать автоматические сообщения, анкеты, формы и другие сценарии;
• работать с ChatGPT, Claude, OpenAl

• АРІ и другими Al-инструментами;

• связывать между собой Telegram,
• CRM, Google Таблицы и другие сервисы,
• настраивать различные API-интеграции;
• помогать создавать Al-ассистентов и автоматизировать рабочие процессы;
• разбираться в новых сервисах и самостоятельно находить способ реализовать поставленную задачу.

Требования:

• Ищу современного технического специалиста для постоянной помощи в реализации различных digital- и Al-задач.

  Мне нужен человек, который умеет не просто консультировать и рассказывать, как что-то сделать, а может сам сесть и настроить всё под конкретную задачу.

• Ищу практика , который может услышать:

  «Мне нужно, чтобы работало вот так», разобраться и реализовать это технически.

  Важно уметь объяснять сложные вещи простым языком.

  Не обязательно знать абсолютно все сервисы. Важнее техническое мышление, самостоятельность, скорость обучения и умение доводить задачу до работающего результата.

Условия:

• Частичная занятость, плавающий график, ориентировочно 2-3 раза в неделю на 2-4 часа.

  Часть задач можно выполнять удалённо, но необходимо регулярно встречаться и работать вместе лично в Калининграде.

  Поэтому важна мобильность. Наличие собственного автомобиля будет большим плюсом.

  Ищу человека для постоянного сотрудничества, а не для одной разовой задачи.

  В отклике прошу написать:

• Что из перечисленного вы реально умеете делать.
• Какие Telegram-боты и интеграции уже создавали.
• Есть ли опыт подключения оплаты к Telegram-ботам.
• Как используете ChatGPT/Claude/API в работе.
• Готовы ли приезжать лично 2-3 раза в неделю.
• Стоимость вашего часа.

Наша команда занимается автоматизацией бизнес-процессов сферы Недвижимости и Эксплуатации Сбера, в том числе созданием ai-агентов на базе GenAI.

Необходимо будет разрабатывать серверную часть ai-агентов с использованием LangGraph, принимать архитектурные решения в части агентских систем, проектировать когнитивную архитектуру агентов.

Обязанности

• разработка сервисов с использованием LLM
• разработка ai-агентов
• разработка прикладного ПО на Python
• оценка трудоёмкости задач, участие в планировании
• написание unit-тестов
• поиск наилучших решений совместно с дизайнерами и аналитиками.
• взаимодействие с разработчиками и другими командами в формате Agile.

Требования

• опыт работы в роли разработчика от 4 лет в проектах по разработке ПО с использованием инструментов и технологий Python
• опыт в AI/ML/NLP не менее 4 лет
• опыт работы с языковыми моделями (LLM) через API
• опыт использования кодинг-агентов: Claude Code, Cursor
• опыт использования библиотек для взаимодействия с LLM: LangChain, LangGraph, etc
• опыт работы с фреймворками Python: FastAPI/Django/Flaskопыт разработки REST API
• опыт работы с реляционными БД PostgreSQL, нереляционными БД - к примеру, mongodb
• опыт работы с векторными БД: PGVector, ChromaDB
• опыт интеграции инфраструктурных компонентов с внешними системами
• опыт работы c использованием гибких методологий (Agile, DevOps и/или Scrum) разработки
• навыки работы с генеративными AI-моделями;
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе

Будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах,
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (для офиса Кутузовский 32)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.

LOOK.IN Store — компания по производству и продаже женской одежды на маркетплейсе Wildberries.

За год активной работы мы сделали 1,1 млрд ₽ заказов и продолжаем активно расти.

Наша цель — предоставлять нашим покупательницам возможность быть яркими и уверенными в себе благодаря модной и доступной одежде.

Сейчас мы ищем AI Automation Specialist, который поможет нам внедрять AI и автоматизацию в ежедневные процессы компании.

Нам нужен человек, который не просто умеет пользоваться нейросетями, а видит, что можно улучшить в бизнесе, и самостоятельно реализует эти улучшения.

Чем предстоит заниматься

• Анализировать процессы компании и находить задачи, которые можно автоматизировать;

• Создавать AI-ассистентов и AI-агентов под реальные бизнес-задачи;

• Автоматизировать работу с данными, отчетами, таблицами и информацией;

• Настраивать интеграции между сервисами с помощью n8n, Make, API и других инструментов;

• Автоматизировать рутинные процессы различных отделов;

• Создавать внутренние AI-инструменты и базы знаний;

• Тестировать новые AI-инструменты и внедрять те, которые дают реальный результат;

• Взаимодействовать с командами, выявлять их потребности и предлагать решения;

• Оценивать эффект от внедренных автоматизаций: экономия времени, снижение ручного труда и количества ошибок.

Что мы ждем

• Практический опыт автоматизации бизнес-процессов;

• Уверенное понимание современных AI-инструментов: ChatGPT, Claude, Gemini и др.;

• Опыт работы с n8n / Make / Zapier или аналогами;

• Понимание API, вебхуков и принципов интеграции сервисов;

• Опыт создания AI-ассистентов или AI-агентов;

• Уверенное владение Google Sheets;

• Системное и аналитическое мышление;

• Самостоятельность и инициативность;

• Умение самостоятельно разобраться в задаче и довести решение до результата.

Будет большим плюсом: Python, опыт работы с RAG, базами знаний, CRM, аналитикой или e-commerce/маркетплейсами.

Что мы предлагаем

• Удаленный формат работы 5/2;

• График 9:00–18:00;

• Оклад + KPI — обсуждаем индивидуально по итогам опыта;

• Трудоустройство по ТК / ИП / СМЗ;

• Возможность построить AI-направление внутри быстрорастущей компании;

• Свобода в выборе инструментов и возможность быстро внедрять свои идеи;

• Сильная команда и открытые к новым решениям руководители;

• Оплачиваемый отпуск и государственные праздничные дни.

Нам важно не количество созданных ботов, а результат

Мы хотим, чтобы благодаря твоей работе сотрудники тратили меньше времени на рутину, процессы становились быстрее, а компания — эффективнее.

Откликайся и расскажи в сопроводительном письме:
какой процесс ты уже автоматизировал с помощью AI и какой результат это дало.

Задачи:

• Проектировать и прототипировать Data Science компоненты в рамках рабочих направлений по продуктовому портфелю Дивизиона ИИ. Участвовать в построении архитектуры решений, включая технический анализ интеграции DS компонент в продукты.
• Определять и внедрять лучшие практики, применять передовые (SOTA) подходы в области data science, машинного и глубокого обучения для решения продуктовых и платформенных задач.
• Обеспечивать координацию и техническое лидерство (dotted-line reporting) командой data science инженеров для достижения высокого качества результатов.
• Сотрудничать с другими департаментами для определения требований к данным и моделям, а также для согласования стратегии использования данных. Аргументированно предлагать и отстаивать оптимальные DS решения с учетом производительности, качества, масштабируемости в рамках доступных ресурсов.
• Участвовать в разработке дорожных карт и планов по технологическому развитию Дивизиона, отвечать за дорожную карту Дивизиона в области DS.
• Проводить технические обзоры кода, моделей и (SOTA) подходов машинного/глубокого обучения, а также наставлять членов команды в вопросах data science.
• Постоянно актуализировать и расширять экспертизу в data science домене и на стыке взаимодействия с другими подсистемами.

Требования:

• Высшее образование в области математики, статистики, информационных технологий или смежных областях.
• Опыт работы в роли Data Scientist минимум 5 лет, из которых не менее 2 лет в качестве Tech Lead или Архитектора (LLM).
• Глубокие знания в области машинного обучения, статистического анализа и big data технологий.
• Опыт работы с Python, с практикой самостоятельного построения тренировочных пайплайнов ML/DL моделей.
• Опыт внедрения натренированных моделей в коммерческий продукт с гарантией масштабируемости решения.
• Отличные коммуникативные навыки и способность взаимодействовать с различными уровнями менеджмента и техническими командами