ИИ - разработчик (Недвижимость и эксплуатация) (Python, Django)
Наша команда занимается автоматизацией бизнес-процессов сферы Недвижимости и Эксплуатации Сбера, в том числе созданием ai-агентов на базе GenAI.
СБЕР На сервисе с: 04.10.26 20:34
Наша команда занимается автоматизацией бизнес-процессов сферы Недвижимости и Эксплуатации Сбера, в том числе созданием ai-агентов на базе GenAI.
Необходимо будет разрабатывать серверную часть ai-агентов с использованием LangGraph, принимать архитектурные решения в части агентских систем, проектировать когнитивную архитектуру агентов.
Обязанности
- разработка сервисов с использованием LLM
- разработка ai-агентов
- разработка прикладного ПО на Python
- оценка трудоёмкости задач, участие в планировании
- написание unit-тестов
- поиск наилучших решений совместно с дизайнерами и аналитиками.
- взаимодействие с разработчиками и другими командами в формате Agile.
Требования
- опыт работы в роли разработчика от 4 лет в проектах по разработке ПО с использованием инструментов и технологий Python
- опыт в AI/ML/NLP не менее 4 лет
- опыт работы с языковыми моделями (LLM) через API
- опыт использования кодинг-агентов: Claude Code, Cursor
- опыт использования библиотек для взаимодействия с LLM: LangChain, LangGraph, etc
- опыт работы с фреймворками Python: FastAPI/Django/Flaskопыт разработки REST API
- опыт работы с реляционными БД PostgreSQL, нереляционными БД - к примеру, mongodb
- опыт работы с векторными БД: PGVector, ChromaDB
- опыт интеграции инфраструктурных компонентов с внешними системами
- опыт работы c использованием гибких методологий (Agile, DevOps и/или Scrum) разработки
- навыки работы с генеративными AI-моделями;
- опыт создания AI-агентов и использования их в работе
Будет преимуществом
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах,
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (для офиса Кутузовский 32)
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
Похожие вакансии AI инженер
#senior #удаленка
Контур
Data scientist по ИИ-агентам, senior
Опыт работы: более 6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-Проектировать и реализовывать агентное ядро — turn-loop, оркестрацию tool-calling, управление подагентами, контекст-менеджмент: компакция и токен-бюджеты, промпт-архитектура, устойчивый роутинг моделей с graceful degradation
-Разрабатывать плагинную архитектуру для интеграции с внешними B2B-системами — писать MCP-серверы, обеспечивать безопасное исполнение кода в песочницах, строить абстракции над LLM-провайдерами Anthropic, OpenAI, Bedrock, Vertex через LiteLLM и собственные прокси
-Оркестрировать мультиагентные workflow — проектировать взаимодействие агентов на собственной архитектуре, адаптированной под доменную специфику
-Разрабатывать систему оценки качества — создавать eval-гейты, бенчмарки для агентов, инструменты для трассировки и отладки
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт создания production-агентных систем, построения мультиагентных рантаймов с подагентами, планировщиками, динамическим роутингом моделей. Важен опыт разработки сложных отказоустойчивых систем, а не просто цепочки из нескольких вызовов
-Опыт разработки на Python, TypeScript, Bun или Node.js
-Опыт интеграции с LLM-провайдерами — работа с OpenAI API, Anthropic, AWS Bedrock, Vertex AI, использование или написание собственных шлюзов на базе LiteLLM. Понимание нюансов кэширования, стриминга, retry-политик
-Опыт работы с LangChain или LangGraph, CrewAI, Agno, LlamaIndex или OpenAI/Anthropic Agents SDK, а также с MCP (••••••••/sdk). Понимание их ограничений и готовность создавать собственные решения, если опенсорс не закрывает доменные требования
-Опыт построения системы оценки и мониторинга, настройки трассировки с помощью OTel или Langfuse, внедрения eval-гейта, разработки бенчмарков для агентов, умение измерять качество и надежность
-Опыт технического лидства на уровне больших фичей или продукта
-Готовность писать как высокоуровневую архитектуру, так и низкоуровневый код для работы с SDK Anthropic и OpenAI и прокси-слоями
Контакты: •••••••• / Telegram ••••••••
🔥 •••••••• / •••••••• / ••••••••
<iframe allow="autoplay; fullscreen; accelerometer; gyroscope; picture-in-picture; encrypted-media" frameborder="0" height="315" scrolling="no" src="https://runtime.strm.yandex.ru/player/video/vplvehxyycysxnfqnvlq?autoplay=1&mute=1" width="560"></iframe>
Наши продукты охватывают ключевые HR‑процессы: от собеседований и найма до онбординга, электронного документооборота, управления финансами и бенефитами. В нашем портфеле также — внутренняя социальная сеть и единое мобильное приложение, объединяющее все сервисы. Мы используем передовые технологии и следуем лучшим мировым практикам, обеспечивая высокий уровень безопасности решений.
Среди разрабатываемых нами ИИ‑продуктов — решения, которые позволяют:
* транскрибировать и суммаризировать встречи;
* суммаризировать чаты;
* автоматизировать саппорт;
* разрабатывать интеллектуальных ассистентов.
Аудитория наших продуктов — все сотрудники Яндекса, и это самая требовательная аудитория из возможных. Мы ищем человека, который поможет нам делать сервисы ещё лучше и надёжнее
Создавать продукты, влияющие на ежедневный опыт сотрудников компании
Мы разрабатываем сервисы для десятков тысяч внутренних пользователей. Наши продукты ускоряют процессы, снижают ручной труд, повышают прозрачность и делают повседневную жизнь сотрудников в компании более удобной и комфортной.
Продукты могут быть очень разными: от массовых продуктов повседневного использования до специализированных инструментов для найма, адаптации, кадровых процессов, командировок, согласований, поддержки сотрудников и внутренней автоматизации.
Вам предстоит проектировать архитектуру продуктов, разрабатывать backend-сервисы на Kotlin/Java или на Python, обслуживать сервисы в проде, обеспечивать их наблюдаемость и отказоустойчивость, заниматься их оптимизацией и повышать стабильность их работы.
Строить надёжные интеграции между сервисами, данными и бизнес-процессами
Мы живём внутри большого корпоративного ландшафта: внутренние справочники, оргструктура, роли и права, системы заявок и учётные системы, аналитика, внешние и внутренние API.
Вы станете проектировать устойчивое взаимодействие этих систем: синхронные и асинхронные интеграции, событийные модели, очереди, обработку ошибок, идемпотентность, аудит, безопасность и обратную совместимость.
Для нас крайне ценно умение собрать сложный процесс из множества компонентов так, чтобы он был надёжным, понятным в сопровождении и устойчивым к изменениям в соседних системах.
Встраивать AI и автоматизацию в реальные HR-процессы
Мы активно используем AI для решения повседневных задач и автоматизации процессов: работа со встречами и чатами, ассистенты для сотрудников, ускорение наймовых процессов, автоматизация поддержки и т. д.
Здесь важно не просто подключить LLM, а спроектировать безопасный контур вокруг AI: доступы, источники данных, ограничения на действия, аудит, качество ответов, интеграции с внутренними системами и понятные метрики.
Это возможность работать на стыке разработки, продуктовой логики, данных и AI и внедрять автоматизацию туда, где она действительно снижает нагрузку на людей и ускоряет внутренние процессы.
Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend
* Разрабатывали новые сервисы и развивали существующие продукты
* Проектировали архитектуру систем, модели данных и API
* Работали с распределёнными системами, интеграциями и большими объёмами данных
* Сопровождали продукт на всех этапах жизненного цикла — от идеи до запуска и поддержки в продакшене
* Руководили инженерной частью команды: распределяли задачи, следили за качеством кода, помогали коллегам расти профессионально
* Занимались разработкой и оценкой ИИ‑агентов, а также повышением их качества
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.