Работа в Яндексе: вакансии IT и digital

В Финтехе мы создаём удобные продукты и сценарии, чтобы помочь многомиллионной аудитории Яндекса управлять личными финансами.

Вам нужно будет развивать Сейвы — накопительные продукты в Яндекс Пэй, которые помогают пользователю накопить на мечту. Вы станете частью динамичного коллектива: будете влиять на развитие продукта, с нуля выстраивать процессы и пробовать новые решения.

Стратегия удержания когорт

Вы будете разрабатывать комплексную стратегию, чтобы снизить отток пользователей, повысить их вовлечённость и продлить жизненный цикл. Работа с когортами поможет превратить новых клиентов в лояльных пользователей, которые регулярно пользуются продуктами для накоплений.

Анализ поведения пользователей

Вы будете глубоко изучать пути клиентов: выявлять причины оттока и находить препятствия, которые мешают пользователям больше копить или подключать дополнительные сервисы. На основе полученных данных вы будете предлагать и внедрять решения, чтобы улучшить пользовательский опыт и повысить финансовую активность.

Внедрение up-sell и cross-sell

Вы будете развивать сценарии взаимодействия с клиентом после того, как он впервые откроет продукт. Для этого нужно выдвигать гипотезы и запускать фичи, которые помогут продавать дополнительные услуги и увеличивать число продуктов на одного пользователя. Ваша цель — раскрыть потенциал каждого клиента по максимуму: предлагать инструменты, которые помогут ему достичь финансовых целей.

Персонализация предложений

Вы будете проектировать таргетированные оферы и сценарии общения для разных групп пользователей. Нужно учитывать их потребности, стадию воронки и финансовые привычки — чтобы взаимодействие было релевантным, конверсия в целевые действия выросла, а связь пользователя с брендом укрепилась.

Контроль юнит‑экономики

Вы будете отслеживать, насколько эффективны инициативы по удержанию клиентов. Для этого нужно оценить, сколько стоит сохранить клиента, какой дополнительный прирост (uplift) получается и как это влияет на пожизненную ценность клиента (LTV). Вам предстоит найти баланс между бизнес‑показателями, маржинальностью продукта и качеством пользовательского опыта, чтобы добиться наилучшего финансового результата.

Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products

* Работали продакт‑менеджером, product owner или менеджером не менее трёх лет
* Работали с действующими пользователями: удерживали, активировали, повышали повторное использование, развивали продуктовую глубину, занимались cross‑sell / up‑sell (будет плюсом)
* Строили и оптимизировали пользовательские воронки, персонализировали и разрабатывали триггерные механики
* Понимаете продуктовую аналитику: когорты, сегментация, A/B‑тесты, юнит‑экономика, LTV, churn, uplift
* Умеете принимать решения на основе данных и работать с аналитиками, дизайнерами и разработкой
* Приоритизировали бэклог, управляли roadmap и работали с несколькими стейкхолдерами
* Понимаете баланс между бизнес‑метриками, пользовательским опытом и ограничениями финансового продукта

В Финтехе мы создаём удобные продукты и сценарии, чтобы помочь многомиллионной аудитории Яндекса управлять личными финансами.

Вам нужно будет развивать Сейвы — накопительные продукты в Яндекс Пэй, которые помогают пользователю накопить на мечту. Вы станете частью динамичного коллектива: будете влиять на развитие продукта, с нуля выстраивать процессы и пробовать новые решения.

Стратегия роста продуктов

Вы будете участвовать в создании стратегии роста накопительных продуктов: искать новые возможности, расставлять приоритеты среди гипотез, чтобы запускать инициативы с измеримым эффектом, и определять вектор развития продукта, уделяя особое внимание самым перспективным точкам роста.

Оптимизация воронки привлечения пользователей

Вы будете работать с полной воронкой пользователя — от того, как он узнаёт о продукте и проявляет интерес, до того, как откроет продукт и совершит первое пополнение. Ваша цель — улучшить конверсию на каждом этапе пути клиента и сделать переходы между этапами плавными.

Эксперименты с продуктом

Вы будете запускать и масштабировать эксперименты: проверять продуктовые гипотезы, сценарии онбординга, промомеханики и триггерные коммуникации. Нужно тестировать изменения в пользовательских сценариях, чтобы выявить самые эффективные способы влиять на поведение аудитории.

Управление экономикой роста

Вы будете следить за экономикой роста: оценивать стоимость привлечения клиентов, эффективность каналов и окупаемость инициатив. Также вам нужно систематизировать результаты экспериментов, чтобы быстрее принимать решения, и анализировать данные: так вы сможете найти баланс между затратами на рост и влиянием на ключевые бизнес‑метрики.

Координация команд

Вы будете организовывать работу специалистов из разных областей — маркетинга, аналитики, дизайна, разработки, управления рисками и поддержки, — чтобы слаженно запускать фичи и выстраивать коммуникации с учётом технических требований и бизнес-ограничений.

Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products

* Работали продакт‑менеджером, growth‑менеджером или менеджером по росту в продуктах от двух лет
* Понимаете продуктовые воронки, юнит‑экономику, когортный анализ, A/B‑тестирование и принципы приоритизации гипотез
* Работали с цифровыми продуктами, где важны конверсия, онбординг, активация и регулярное использование
* Умеете работать с данными: формулировать гипотезы, интерпретировать результаты экспериментов и принимать решения на основе метрик
* Имеете опыт взаимодействия с разработкой, дизайном, аналитикой, маркетингом и другими командами
* Понимаете принципы персонализации, триггерных коммуникаций и lifecycle‑механик
* Умеете балансировать между ростом, пользовательским опытом, рисками и бизнес‑ограничениями

Алиса — один из самых популярных ассистентов в России, которым ежедневно пользуются миллионы людей. Ответы Алисы уже давно не ограничиваются только текстом. В зависимости от запроса пользователя в них могут появляться разные вставки‑обогащения. Они помогают быстрее и лучше решить задачу: это могут быть картинки, видео, карточки товаров и геообъектов, внешние ссылки, реклама. Удачная вставка способна улучшить качество ответа и дать преимущество перед конкурентами, а неудачная — сделать ответ совсем непригодным для показа.

Мы разрабатываем метрики и инструменты офлайн‑оценки качества обогащений в ответах Алисы — с помощью профессиональных разметчиков (AI‑тренеров) и автоматических джаджей LLM. На основе наших оценок обучаются новые модели Алисы, а метрики помогают принимать решения о релизах продукта.

Руководство проектом качества обогащений

Вы будете полностью отвечать за оценку обогащений Alice AI. Вам предстоит обсуждать и придумывать новые фичи вместе с командой продукта, ставить задачи по разметке для AI‑тренеров и автоматических оценщиков, писать подробные инструкции, собирать точные голден-сеты, а также определять метрики качества проекта и критерии успеха. Результат вашей работы станет ключевым инструментом для аналитики и ML‑разработки.

Улучшение качества оценки

Вы будете участвовать в разработке новых моделей Alice AI: вместе с ML‑командой создавать новые свойства продукта. Вам предстоит анализировать качество ответов текущих версий модели, регулярно отслеживать метрики проекта и итоги экспериментов, выявлять и решать проблемы в оценке, обновлять голден-сеты, инструкции и автоматических оценщиков. Каждую неделю вы будете приближать улучшение ответов Алисы в следующем релизе.

Разработка оценщиков

Нужно будет создавать высококачественных агентов‑джаджей. ML‑команда сможет использовать их как основной сигнал — и при обучении, и чтобы выносить вердикты по экспериментам. LLM‑as‑a‑Judge — это сложный пайплайн: он включает обращения к разным моделям и внешним инструментам. При этом работа над качеством обогащений — нетривиальная мультимодальная задача. Вам предстоит работать с картинками, видео и карточками, у которых богатая функциональность.

Настройка инструментов оценки ответов

Ваша задача — полностью управлять технической частью процесса оценки ответов: запускать разметку на AI‑тренерах и автоматических оценщиках, работать с пользовательским интерфейсом исполнителя, настраивать конвейер подготовки и сохранения данных. Предстоит определять приоритеты, следить в реальном времени за скоростью и стоимостью работы, а также контролировать качество. Оценка ответов — критически важная часть разработки моделей, она должна работать надёжно и с максимальной производительностью.

Проработка качества ответов

Вы будете не только заниматься обогащением, но и детально изучать качество ответов на ключевых для продукта участках потока — в частности, на срезах «Еком» («Купить товар») и «Гео» («Найти офлайн‑организацию»).

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Управляли командой аналитиков не менее 2 лет
* Любите работать с данными и умеете извлекать из них практический результат
* Знаете математическую статистику и теорию вероятностей
* Пишете надёжный код на Python и знаете алгоритмы
* Умеете формулировать обоснованное заключение и защищать его перед заказчиками в условиях неполных данных
* Самостоятельны и готовы браться за новые задачи, для которых нет готового решения
* Интересуетесь развитием LLM и хотите глубоко погрузиться в тему

Вы будете работать с сервисом Яндекс Лавка — одним из ключевых продуктов, который ежедневно помогает тысячам людей получать товары быстро и удобно. Мы создаём технологические решения, которые меняют привычные подходы к ритейлу и делают жизнь пользователей проще.

Поддержка развития бизнеса

У нас больше 700 объектов с разной инфраструктурой и объёмами заказов в России и странах СНГ. Со стороны продукта необходимо выстраивать новые операционные процессы и улучшать текущие, чтобы людям на складах было легче работать.

Повышение эффективности дарксторов, механики планирования и мотивации персонала

Мы хотим использовать ресурсы на складе максимально эффективно: снижать потери товаров, уменьшать простои персонала, выводить людей в те часы, когда это важнее всего. А также делать всё, чтобы сотрудники складов были заряжены на максимальную продуктивность.

Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products

* Представляете, как устроены операционные процессы в дарксторах, или сможете быстро погрузиться в них
* Готовы проводить в полях до 20% рабочего времени, запускать новые фичи, общаться с сотрудниками в дарксторах, самостоятельно периодически работать кладовщиком
* Имеете опыт развития операционных продуктов, предназначенных для сотрудников компании
* Любите сложные и структурные задачи, где надо глубоко погружаться в логику бизнес-процессов
* Говорите на языке цифр: не просто знаете классические продуктовые метрики, а ищете взаимосвязи в них, глубоко погружаетесь в аналитику и умеете проводить продуктовые эксперименты
* Не только кладёте задачи в разработку, но и можете объяснить, почему вы видите реализацию фичи именно в таком виде
* Готовы много общаться, дискутировать и защищать свои идеи, а не просто делать то, что вам приносят стейкхолдеры
* Легки на подъём, не боитесь экспериментировать и разбираться в деталях, готовы проявлять инициативу

Узнайте про разработку Городских сервисов Яндекса на [dev.go.yandex](http://dev.go.yandex/?utm\_source=yandex\_jobs&utm\_medium=social&utm\_content=1&utm\_campaign=vacancies)

Миссия компании «Электро» — делать жизнь людей лучше с помощью электрических технологий. Мы разрабатываем, производим, собираем, устанавливаем и обслуживаем электрический транспорт, зарядную инфраструктуру и системы хранения электроэнергии.

Мы продумываем и контролируем всю цепочку работы — от базовой концепции и определения требований к продукту до сборки, создания программного обеспечения и ежедневного обслуживания. Наши решения подходят как обычным пользователям, так и корпоративным клиентам и другим организациям.

Ищем менеджера технических проектов, который поможет российской и китайской командам совместно разрабатывать автомобильный софт. Вам нужно будет собирать и согласовывать предварительные требования к разработке, обсуждать технические детали и выстраивать понятный процесс работы — от проектного сетапа и Ганта до помощи в решении технических вопросов. Это роль на стыке управления проектами, автомобильных технологий и международной коммуникации. Важно не просто переводить информацию, а понимать контекст, видеть зависимости и помогать командам находить конкретные решения.

Сбор требований

Вам предстоит общаться с командами бизнеса и разработки, а также с китайскими партнёрами. Вам нужно будет собирать и синхронизировать требования к проекту, фиксировать договорённости и помогать превращать разрозненные вводные в чёткий план разработки.

Координация проекта

Вы будете общаться с командами бизнеса и разработки, а также с китайскими партнёрами. Вы станете собирать и синхронизировать требования к проекту, фиксировать договорённости и помогать превращать разрозненные вводные в чёткий план разработки. Необходимо будет определить участников проекта, их зоны ответственности, ключевые этапы, сроки и точки взаимодействия между командами. Вы будете готовить и поддерживать Гант, следить за зависимостями и обновлять план по мере развития проекта.

Координация решения технических вопросов

В ваши обязанности войдёт координирование и обсуждение технических вопросов между командами: организация встреч и доведение вопросов до решения. Для этого потребуется уверенно говорить на русском и китайском языках.

Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products

* Работали менеджером технических или IT‑проектов и умеете вести задачу от требований до результата
* Работали с планами проектов, диаграммами Ганта, сроками, зависимостями и рисками
* Понимаете верхнеуровнево, как устроен процесс разработки программного обеспечения
* Способны самостоятельно организовать работу проекта и поддерживать общий ритм команды
* Экстремально ответственны за личный и командный результат
* Свободно владеете русским и китайским языками
* Открыты к честной обратной связи, быстро адаптируетесь и готовы работать в условиях высокой неопределённости

* Работали в автомобильной отрасли
* Взаимодействовали с китайскими технологическими компаниями
* Работали с международными командами
* Владеете английским языком

Мы — команда MediaAI — ищем сильного LLM‑разработчика с опытом прикладных LLM‑систем для развития пользовательского профиля и LLM‑памяти сервисов Плюс Фантеха.

Роль предполагает ответственность за ключевое направление: ML‑интеграцию общего пользовательского профиля в продукты и AI‑агентов нашей экосистемы. Ваши решения напрямую повлияют на то, как будет устроена персонализация сразу в нескольких сервисах.

Развивать сервис пользовательского профиля и LLM-памяти

Вы будете проектировать и улучшать систему, которая хранит и извлекает пользовательский контекст. Это ключевой компонент для всех AI-агентов Плюс Фантеха: от рекомендаций до диалоговых сценариев.

Улучшать качество запоминания и извлечения контекста

Вам предстоит работать с embeddings, retrieval-механиками и промптами, чтобы система точнее понимала, что важно пользователю в данный момент. Проводить эксперименты с LLM и автоматическими метриками качества.

Проектировать переиспользуемые механики интеграции

Вы будете создавать механизмы, которые позволят разным продуктовым командам легко подключаться к профилю и памяти — без дублирования логики и с сохранением стабильности.

Создавать автоматические оценки качества

Вам предстоит разрабатывать и внедрять метрики и тесты для недетерминированных компонентов, чтобы можно было объективно оценивать, насколько хорошо система запоминает и извлекает информацию.

Обеспечивать стабильность и безопасность

Вы будете работать с производительностью, наблюдаемостью и безопасной обработкой пользовательских данных. Внедрять best practices асинхронной обработки и проектирования хранилищ.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

* Уверенно владеете Python
* Имеете практический опыт интеграции с LLM
* Понимаете embeddings, semantic search и RAG
* Работали с базами данных и проектировали хранилища
* Понимаете асинхронную обработку
* Умеете тестировать недетерминированные компоненты и оценивать качество ML-функциональности
* Способны самостоятельно разбираться в существующей системе и брать компонент в техническое владение

* Знаете Java
* Имеете опыт разработки персонализации или рекомендательных систем
* Знакомы с MCP и архитектурой LLM-агентов
* Строили LLM-evaluation и проводили A/B-эксперименты
* Работали с чувствительными пользовательскими данными

Райдтех объединяет сервисы Такси, Драйв, Самокаты, Заправки и Смена. Ежедневно ими пользуются миллионы человек, а за работой сервисов стоят десятки команд разработки.

Проектный офис занимается тем, что не входит в зону ответственности одной команды: реализует крупные технические проекты и развивает внутренние инструменты. Мы ищем технического менеджера для работы над проектами, в которых задействованы от трёх до десяти команд разработки.

У нас интересно работать по нескольким причинам.

Во‑первых, есть возможность участвовать в масштабных проектах: например, перемещать контур в другой дата‑центр, работать над контрактами качества сервисов (SLO) для всего Райдтеха, сокращать вычислительные ресурсы на десятки процентов или заниматься регуляторными проектами, где сроки закреплены законом. Уже через год вы будете разбираться в инфраструктуре Райдтеха лучше, чем большинство сотрудников.

Во‑вторых, ваше мнение важно: мы готовы обсуждать ваши рекомендации, если они подкреплены фактами.

В‑третьих, у вас будет возможность создавать процессы с нуля: часть задач начинается там, где ещё нет готовых регламентов. Вы сами продумаете, как должна работать система, запустите её — и дальше она будет функционировать самостоятельно.

Наконец, результаты вашей работы будут заметны на высоком уровне: проекты масштаба Райдтеха обсуждают с руководителями направлений и техническими лидами.

Кросс-командные проекты

Вы будете вести проекты от начала до конца: разбивать их на части, определять критический путь, учитывать зависимости от других команд, устанавливать реалистичные сроки и назначать ответственного за каждый этап.

Понимание технической сути

Вы будете разбираться в технической стороне работы не для написания кода, а чтобы понять, откуда взялась оценка в восемь недель, и обоснованно её оспорить.

Самостоятельная работа с данными

Вы будете писать SQL‑выгрузки, чтобы уже через час понимать масштаб проблемы.

Работа с инцидентами

Вы будете останавливать влияние инцидентов, выяснять, кого они затронули, устранять причины и разбираться с последствиями.

Использование AI‑агентов

Вы будете применять AI‑агентов для классификации обращений, выгрузки данных, сборки статусов и создания черновиков коммуникаций. При этом нужно будет установить границы их работы: все финансовые операции и внешние коммуникации должны проходить через человека.

Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products

* Более пяти лет работали техническим менеджером проектов, delivery‑ или engineering‑менеджером в продуктовой IT‑компании
* Разбираетесь в технической сути задач: знаете, что такое релизный цикл, откат и фича‑флаги, API и интеграции, чем реплика отличается от мастера, что такое идемпотентность, почему мониторинг мог промолчать
* Пишете на SQL самостоятельно и не ждёте выгрузку от аналитика, чтобы принять решение
* Умеете влиять без прямой власти: формулируете рекомендацию, подкрепляете её фактами и защищаете перед руководителями разработки
* Проактивны и самостоятельны: видите проблему до того, как она превратилась в инцидент, и доводите её до решения

* Вели проекты в инфраструктуре, на платформе, в SRE или на стыке с ними: связанные с миграциями, переездами, нагрузкой, отказоустойчивостью
* Работали с надёжностью и качеством сервисов: SLO/SLA, метриками инцидентов, MTTR, постмортемами
* Знакомы с Python и API трекеров
* Работали с OKR не как с отчётностью, а как с инструментом приоритизации
* Применяете LLM и агентов в повседневной работе: автоматизируете рутину, занимаетесь промпт-инжинирингом, понимаете, где результат агента нужно валидировать
* Вели проекты с внешними контрагентами, проекты с регуляторными или юридическими ограничениями

Узнайте про разработку Городских сервисов Яндекса на [dev.go.yandex](http://dev.go.yandex/?utm\_source=yandex\_jobs&utm\_medium=social&utm\_content=1&utm\_campaign=vacancies)

Промо — один из ключевых инструментов роста Яндекс Еды. По нашей оценке, каждый десятый заказ сервиса делают благодаря промомеханикам. Мы не только оцениваем, насколько эффективны уже существующие решения, но и ищем новые способы, чтобы сделать промо полезнее для пользователей, партнёров и бизнеса.

Развитие стратегии работы с промомеханиками

Вы будете искать точки роста, составлять план развития и вместе с продуктовой командой решать, какие изменения запускать. Например, можно работать со скидками на блюда и механиками геймификации. При этом аналитик самостоятельно управляет своей зоной и помогает определить её дальнейшее развитие.

Эксперименты и исследования

Вы будете участвовать в проведении более 100 A/B‑тестов в год. Аналитики вовлечены во все этапы работы: от поиска гипотез и разработки дизайна эксперимента до анализа результатов и внедрения успешных решений.

Аналитические инструменты для бизнеса

Вы будете связующим звеном между данными и бизнесом: станете развивать отчётность, автоматизировать оценку промо и помогать командам быстрее принимать решения на основе данных. Вам предстоит активно взаимодействовать со смежными командами: важно уметь соотносить результаты исследований с продуктовыми и бизнес‑задачами.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Имеете релевантный опыт в области анализа данных
* Видите бизнес-смысл за цифрами
* Хорошо знаете математику и основы статистики
* Владеете SQL и Python
* Проводили A/B‑тесты полного цикла
* Умеете понятно представлять и объяснять результаты исследований
* Генерируете идеи, стремитесь влиять на бизнес

Узнайте про разработку Городских сервисов Яндекса на [dev.go.yandex](http://dev.go.yandex/?utm\_source=yandex\_jobs&utm\_medium=social&utm\_content=1&utm\_campaign=vacancies)

Яндекс Диск — один из сервисов в составе виртуального офиса Яндекс 360, который помогает организовывать рабочие процессы.

Мобильный Диск — это толстый клиент со сложными алгоритмами хранения, обновления и мержа данных, а также c работой с ОС. Мы гордимся тем, что за 14 лет ни разу не переписывали приложение с нуля (сразу делаем хорошо) и одними из первых в индустрии использовали Kotlin Multiplatform в продакшене.

Разработка и улучшение фотосценариев

Наша миссия — сделать из Диска универсальную галерею для пользователей. Мы предлагаем новые технологии, такие как компьютерное зрение для каталогизации фотографий и умный фоторедактор.

Технические челленджи

Лучшая галерея должна иметь соответствующий технический уровень: быстрый запуск, оптимизированное использование заряда батареи и интернета.

Больше о мобильной разработке в Яндексе — в канале Yandex for Mobile

* Одинаково хорошо пишете на Java и Kotlin
* Запускали проект с нуля или минимум год поддерживали существующий
* Знаете, что такое DI (у нас Yatagan), и использовали больше одного компонента в проекте

* Использовали KMP в продакшене
* Знакомы с Jetpack Compose
* Понимаете MVI и Clean Architecture
* Умеете профилировать приложение: изучать утечки памяти, выявлять, почему приложение потребляет много энергии

Яндекс ID — это гораздо больше, чем форма ввода логина и пароля на сервисах. Мы разрабатываем множество экосистемных продуктов, связанных с хранением и обработкой данных миллионов пользователей. Все наши проекты объединяют очень высокие требования к надёжности, масштабируемости и, конечно, безопасности.

Наша команда отвечает за два больших сервиса:
* Datum — решение для безопасного и удобного хранения персональных данных в сервисах Яндекса
* Антифрод — система для предотвращения мошенничества в платёжных и авторизационных сценариях

Будем рады принять в команду сильного разработчика.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

Разработка инфраструктуры безопасного хранения данных

Мы развиваем сервис, обеспечивающий хранение зашифрованных данных с поддержкой ротации ключей и предоставляющий API для решения продуктовых задач. В рамках сервиса вы будете обсуждать с заказчиками необходимость добавления новых типов документов и изменения API. Также вы станете создавать функциональность для аналитики с учётом безопасности персональных данных, участвовать в дежурствах и следить за тем, чтобы бэкенд и БД работали 24/7, обеспечивать миграции данных новых потребителей.

Развитие системы антифрода с опережением внешних угроз

Антифрод — сервис на Java с обвязкой микросервисов на Go с базами в PG, обеспечивающий скоринг транзакций, входов, авторизаций, СМС. Вам предстоит взаимодействовать с аналитиками (создавать новые фичи, помогать расследовать инциденты), разрабатывать решения, чтобы обеспечивать аналитические скрипты на Lua агрегатами по множеству параметров за разные промежутки времени и статистиками из смежных сервисов в реальном времени. А ещё — реализовывать микросервисы, обслуживающие основное приложение и предоставляющие API для внешних сервисов, и участвовать в дежурствах, чтобы обеспечивать работоспособность бэкенда и БД 24/7.

Улучшение инструментов управления данными в личном кабинете Яндекс ID

Нужно участвовать в развитии сервиса выдачи баннеров для саджеста фич ID, смежных сервисов Яндекса и сервиса обеспечения лимитов семейной оплаты.

* Разрабатывали бэкенд на Java, Go или другом ООЯП и готовы программировать на Go
* Готовы тестировать и сопровождать свой код
* Работали с реляционными базами данных
* Разрабатывали распределённые системы

YDB — это распределённая отказоустойчивая реляционная база данных с открытым исходным кодом, которая сочетает высокую доступность, масштабируемость и производительность. Вместе с сопутствующим стеком serverless-технологий YDB позволяет организовать систему хранения и обработки данных для самых сложных и требовательных приложений.

YDB ещё и платформа для создания инфраструктурных компонентов. Мы предлагаем пользователям не только надёжные транзакции поверх таблиц, но и готовые решения на основе самого движка: персистентные очереди, федеративные запросы, сетевые диски для виртуальных машин (Yandex Network Block Store) и др.

Одна из основных задач YDB — распределённое выполнение пользовательских SQL-запросов. Это включает в себя парсинг, оптимизацию, распределённое планирование и непосредственные вычисления на узлах базы данных. Именно от качественного решения этих задач зависят многие видимые пользователю характеристики базы данных: консистентность, отзывчивость и пропускная способность. Мы постоянно совершенствуем подсистему выполнения запросов, чтобы предоставлять пользователям новую функциональность, увеличивать производительность и расширять сценарии применения YDB. Все наши разработки ведутся в OpenSource на GitHub, поэтому вы сможете публично поделиться результатами своей работы.

Развитие новой функциональности

Разрабатывать новую функциональность в запросах YDB для поддержки пользовательских сценариев. Реализовывать новые алгоритмы распределённого планирования и выполнения запросов, развивать аналитические возможности в YDB, развивать workload manager для распределенного управления ресурсами базы данных. Развивать слой совместимости с PostgreSQL.

Улучшение того, что уже есть

Улучшать оптимизатор запросов для построения оптимальных планов в OLTP и OLAP сценариях. Увеличивать общую производительность системы, включая как логические, так и низкоуровневые оптимизации. Развивать новые возможности индексирования внутри YDB, за счет поддержки и построения частичных и уникальных индексов, генерируемых колонок и индексов по ним. Повышать удобство использования YDB с точки зрения пользователей.

RnD и взаимодействие со смежными командами

Исследовать проблемные места в текущей реализации и предлагать способы решения проблем. Взаимодействовать с командами нижележащих подсистем YDB для выбора оптимальных решений при проектировании изменений. Проводить исследования возможностей конкурентных систем с целью улучшения пользовательского опыта в YDB.

* Хорошо владеете С++
* Знаете классические алгоритмы и структуры данных и умеете их применять на практике
* Понимаете парадигму многопоточности, знакомы с основными подходами, проблемами и ограничениями в этой области
* Знаете основы SQL и работали с SQL-базами данных
* Готовы к инфраструктурной разработке в большой системе с высокими гарантиями

* Разрабатывали высоконагруженные распределённые сервисы
* Разрабатывали базы данных или хорошо понимаете их внутреннее устройство
* Разрабатывали компиляторы
* Работали с проектами на GitHub

Онлайн-эксперименты позволяют сервисам Яндекса проверять новые идеи: от улучшений в интерфейсе до алгоритмов поиска и инфраструктурных новшеств, а затем внедрять их для реальных пользователей. Мы разрабатываем систему проведения онлайн-экспериментов, расчёта метрик и проверки гипотез. Наша цель — распространить культуру и технологии A/B-тестирования на весь Яндекс.

Нашей платформой проведения экспериментов пользуется большинство сервисов Яндекса, включая Поиск, Картинки, Видео и т. д. В состав платформы входит высоконагруженный облачный сервис для разделения запросов пользователей на экспериментальные группы, система подсчёта статистики, система контроля качества проводимых экспериментов, система визуализации экспериментальных данных.

Мы ищем сильных разработчиков, которые помогут нам улучшать процессы проведения экспериментов для одного из наших основных заказчиков — Яндекс Рекламы.

* Разрабатывать метрики для анализа экспериментов Рекламы с помощью C++, MapReduce и распределённых вычислений
* Ускорять процесс экспериментов, оптимизировать релизный цикл
* Повышать надёжность системы экспериментов, например быстро обнаруживать проблемные эксперименты

* Уверенно знаете С++ или Python
* Знаете подходы и принципы создания высоконагруженных масштабируемых систем
* Знаете основы теории вероятности и математическую статистику

* сильная команда, с которой можно расти;
* сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей;
* возможность влиять на процесс и результат;
* зарплата на уровне рынка и выше;
* премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью;
* расширенная программа ДМС, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей;
* гибкий график работы.

YDB — это распределённая отказоустойчивая реляционная база данных с открытым исходным кодом, которая сочетает высокую доступность, масштабируемость и производительность. Вместе с сопутствующим стеком serverless-технологий YDB позволяет организовать систему хранения и обработки данных для самых сложных и требовательных приложений.

YDB — это ещё и платформа для создания инфраструктурных компонентов. Мы предлагаем пользователям не только надёжные транзакции поверх таблиц, но и готовые решения на основе самого движка: персистентные очереди, федеративные запросы, сетевые диски для виртуальных машин (Yandex Network Block Store) и другие.

Разработка core-компонент YDB

Компоненты, над которыми вы будете работать:
* Cluster Management System (CMS) — система управления жизненным циклом кластера: вывод хостов в обслуживание, обновление без даунтайма (rolling update) и т. п.
* Node Broker — система управления динамическими узлами YDB
* Change Data Capture — захват изменений в горизонтально масштабируемых таблицах с возможностью чтения потока изменений из YDB Topics
* Компоненты disaster recovery (восстановления после сбоев) — резервное копирование и восстановление, асинхронная репликация
* Распределённый квотировщик ресурсов

Опенсорс-разработка

Большую часть разработки ведём в GitHub, поэтому всегда можно посмотреть на результат сделанных задач. Мы не только разрабатываем и эксплуатируем высоконагруженную систему с открытым исходным кодом, но и много выступаем на различных конференциях: HighLoad, CodeFest, Yandex for Developers.

* Знаете классические алгоритмы и структуры данных
* Любите C++ и пишете на нём более трёх лет
* Работали с Linux
* Способны создавать новые алгоритмы и протоколы и умеете их верифицировать
* Разрабатывали многопоточный код, различаете loсk-free и wait-free
* Имеете опыт оптимизации программ, уверенно пользуетесь Perf и VTune или BpfTrace

* Знаете, как устроены диски, сеть, процессор и память
* Имеете опыт разработки высоконагруженных, распределённых, близких к «железу» сервисов или систем реального времени

Яндекс Игры — это крупнейший портал игр на HTML5. Наша платформа уже содержит более 10 тыс. игр и продолжает активно расти. Мы стремимся предоставлять лучшие условия как для игроков, так и для разработчиков.

Мы создаём единую технологическую платформу для игр на HTML5. Она будет доступна на Android, iOS и десктопах. Наша цель — предоставить разработчикам мощную и функциональную систему с богатым API для эффективного взаимодействия с играми.

Развитие и поддержка сервисов

Сервисы, которые обеспечивают функционирование платформы, должны быть производительны, стабильны и надёжны. Вы будете оптимизировать и поддерживать работу сервисов, обеспечивать безопасное хранение и обновление данных, внедрять новые технологии и подходы для повышения эффективности и сотрудничать с другими командами, чтобы все компоненты платформы работали согласованно.

Развитие функциональности платформы

Вы будете расширять возможности платформы, чтобы делать её ещё более удобной и доступной для разработчиков и пользователей: улучшать интерактивность и функциональность игр, разрабатывать API, участвовать в развитии функций и возможностей платформы, тестировать и отлаживать новые функции перед релизом.

Обеспечение качества и оптимизация процессов

Чтобы поддерживать лидирующие позиции на рынке, мы постоянно контролируем качество кода и процессов разработки. Вы будете реализовывать лучшие практики и стандарты написания кода, анализировать и оптимизировать процессы разработки, чтобы ускорять выход новых версий игр, участвовать в рефакторинге кода для повышения его читаемости и удобства сопровождения, обмениваться опытом и знаниями с другими разработчиками.

* Владеете Go на высоком уровне
* Работали с высоконагруженными сервисами
* Знаете основные алгоритмы и структуры данных

* Работали с системами MapReduce
* Работали с колоночными и реляционными базами данных
* Создавали высоконагруженные приложения

Наша команда занимается развитием core-функциональности платёжного шлюза и разработкой собственного процессинга платежей по картам МИР.

Платёжный шлюз — это внутренний сервис Яндекса, который принимает и обрабатывает платежи от всех сервисов компании. Когда вы заходите на Маркет что-то купить, вызываете Такси или оплачиваете что-то в любом другом сервисе Яндекса, процесс оплаты обеспечивает наш платёжный шлюз. А если при этом вы используете карту МИР, с вероятностью 90% оплату обеспечивает и наш собственный (а не сторонний банковский) процессинг.

Мы делаем возможным проведение платежей сервисов Яндекса более чем в 30 странах мира начиная от России и стран СНГ и заканчивая Южной Америкой и Африкой. Если брать Россию, то здесь мы обслуживаем более 25% от всех онлайн-платежей в стране. Платёжный поток может превышать тысячу транзакций в секунду, что делает наш платёжный шлюз одним из самых высоконагруженных сервисов подобного рода в стране. От надёжности работы сервиса напрямую зависят возможности Яндекса оказывать услуги, которые облегчают жизнь десяткам миллионов пользователей.

Мы обеспечиваем как выполнение очень высоких требований по надёжности и скорости обработки платежей, так и постоянное развитие функциональности и добавление новых способов оплаты для пользователей Яндекса.

Наш стек: Golang, Python, PostgreSQL, YDB, OpenAPI, Docker

Разработка

Вы будете создавать новые сервисы для расширения core-функциональности: подписки, кредиты, привязки и новые методы оплаты, бороться за повышение конверсии и снижение таймингов обработки платежей, адаптировать код к постоянным высоким и пиковым сверхвысоким нагрузкам, обеспечивать высокую доступность системы в условиях отказа ЦОД.

Поддержка

Вам предстоит обеспечивать выполнение compliance-требований платёжных систем и других регуляторов, участвовать в дежурствах по поддержанию системы и решению сложных проблем.

* Разрабатывали на любом популярном объектно-ориентированном языке больше двух лет
* Хотите перейти либо уже пишете на Golang или Python
* Работали с PostgreSQL
* Свободно ориентируетесь в классических алгоритмах и структурах данных
* Умеете находить узкие места и предлагать улучшения
* Пишете чистый код и используете подход TDD

* Работали с высоконагруженными системами
* Работали с финансовыми системами или банковскими процессингами
* Знакомы с основными требованиями PCI DSS и понимаете работу протокола ISO 8583

Финтех — молодое и смелое направление Яндекса. Мы создаём и банковские, и небанковские продукты, которые работают на одну цель — сделать оплату онлайн и офлайн удобнее и безопаснее.

Вот что у нас есть:
* дебетовые продукты: карта Пэй и карта Яндекс Про
* оплата частями в Сплит
* кредитные продукты
* Яндекс Пэй, чтобы быстро оплачивать любым из способов
* Яндекс ID для быстрой авторизации
* вклады

А ещё есть большие планы, интересные задачи и возможность сделать что-то новое. Возможно, уже вместе 😉

Мы создаём продукт кредитования для юридических лиц, который позволяет бизнесу больше зарабатывать. Это новое направление, все процессы строим с нуля, поэтому есть возможность влиться в команду на старте.

На первом этапе развития продукта мы хотим помочь партнёрам Яндекса растить прибыль с помощью наших финансовых продуктов. Наши клиенты — это продавцы Маркета, таксопарки, водители такси, дилерские центры по продаже автомобилей, грузоперевозчики, рестораны. Мы встраиваем наши продукты в инструменты, с которыми предприниматели работают каждый день.

Дальше мы будем развивать линейку финансовых продуктов для юридических лиц, которые ещё не работают с Яндексом, чтобы помогать растить бизнес всё большему количеству компаний.

* Разрабатывать продуктовый движок, бизнес-логику и инфраструктуру финтех-сервисов
* Плотно контактировать со смежными командами
* Участвовать в полном цикле разработки распределённой отказоустойчивой системы с нуля
* Проектировать, разрабатывать и масштабировать микросервисы

* Разрабатываете пользовательские сервисы на С++
* Работаете с базами данных SQL и NoSQL
* Знаете базовые алгоритмы и структуры данных, а также области их применения
* Понимаете значение слов idempotency и eventual consistency
* Ориентируетесь во всём многообразии новых технологий

Алиса — один из самых популярных ассистентов в России, которым ежедневно пользуются миллионы людей. Наша команда развивает качество ключевой LLM-технологии компании: мы измеряем, как модели отвечают на реальные пользовательские запросы, и на основании этих замеров команда принимает решение о релизе.

Приёмка — момент, когда решается судьба выкатки. Перед каждым релизом нужно понять, как изменилось качество модели: на каких сценариях она выросла, где просела и достаточно ли этого качества для пользователей. Мы измеряем модель по нескольким независимым аспектам силами профессиональных разметчиков, доменных экспертов и автоматических оценщиков, а затем собираем из этих сигналов одно заключение. Заключение приёмки — основание, по которому модель уезжает в прод или не уезжает; решение принимается вместе с ML-разработчиками и продуктовой командой.

Мы расширяем команду. Ищем аналитика, который возьмёт на себя контур замеров: запуск приёмок, контроль прохождения разметки и анализ результатов.

Вы увидите изнутри всю кухню оценки качества LLM — от состава оценочных наборов до критериев, по которым релиз останавливают. Процесс активно автоматизируется: рутина будет уходить, а ваша роль — расти в сторону анализа и методологии. Вы будете работать бок о бок с ML-инженерами качества, доменными экспертами и командой краудсорса.

Организация приёмок новых версий моделей

В ваши обязанности войдёт подготовка оценочных наборов, постановка задач по всем аспектам качества, настройка и запуск пайплайнов оценки.

Приёмки проходят несколько раз в неделю, они идут параллельно и зависят от дат релизов, поэтому очень важно их все контролировать.

Контроль разметки

Замер действует неделю и проходит через несколько команд и пулов. Вам предстоит следить за его статусом, выявлять и устранять сбои, а также отслеживать недоставленные или потерянные данные. Нужно будет разбираться в причинах и доводить модель до работающего результата вместе с командой краудсорса и соседними командами. Это та часть работы, где аккуратность и въедливость дают больше всего.

Сбор и анализ результатов

Вы будете сводить результаты всех аспектов в одну картину: считать значимость, отличать настоящее изменение от шума, объяснять расхождения между аспектами и между людьми и автоматическими оценщиками.

По каждому релизу должно быть заключение с разбором сценариев и конкретными примерами; раз в неделю — сводка по всем замерам для ML-команд и продукта.

Развитие процесса

Параллельно мы автоматизируем приёмку и строим под неё инструменты. Вы будете главным заказчиком и первым пользователем этой автоматизации: приносить требования, обкатывать новое и забирать себе те задачи, которые она освобождает.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Уверенно работаете с Python и SQL
* Знаете математическую статистику и теорию вероятностей
* Доводите до конца многошаговые процессы с внешними зависимостями: чужие пайплайны, пулы разметки, сроки соседних команд
* Умеете формулировать обоснованное заключение по данным и защищать его перед заказчиками
* Самостоятельны и готовы браться за новые задачи, для которых нет готового решения
* Интересуетесь развитием LLM и хотите глубоко погрузиться в тему

* Проводили оценку качества LLM с использованием голден-сетов, LLM-as-a-Judge и контроля разметки
* Работали на стыке офлайн-оценки и онлайн-экспериментов
* Занимались оценкой агентских сценариев и мультимодальных моделей
* Применяли NLP, краудсорсинговые разметки и ML

Мы развиваем экосистему умного дома Яндекса, голосовые технологии и продукты с Алисой, которые помогают людям в повседневной жизни. Сейчас команда работает над автоматизацией релизов и новой линейкой носимых устройств с Алисой AI. Мы хотим ускорить приёмку новых функций и устройств, сохраняя качество.

Вы сможете глубоко работать с пользовательскими сценариями, развивать автоматизацию или соединять оба направления. У вас будет возможность повлиять на быстро развивающееся направление и поработать с передовыми технологиями.

Тестирование устройств и сервисов

Вы будете проверять устройства, бэкенд, фронтенд и мобильные приложения для iOS и Android, исследовать пользовательские сценарии и находить риски до выпуска продукта.

Развитие автоматизации

Предстоит определять, какие проверки стоит автоматизировать, развивать автоматизированные сценарии и помогать команде быстрее получать обратную связь об изменениях.

Ускорение приёмки новых функций

Вместе с разработчиками и менеджерами вы будете улучшать тестовую документацию и процессы, чтобы команда могла быстрее принимать изменения и уверенно выпускать их в продакшн.

* Занимаетесь тестированием не меньше трёх лет
* Понимаете процессы разработки и тестирования, принципы клиент-серверной архитектуры
* Автоматизировали тестовые сценарии или участвовали в развитии этого процесса: умеете определять, какие проверки стоит автоматизировать и зачем
* Работали с тестовой документацией, DevTools, Charles, Postman, Git и терминалом
* Умеете оптимизировать рутину
* Самостоятельны и проактивны
* Ориентированы на продукт и пользовательские сценарии
* Умеете обсуждать риски и качество продукта с командой, предлагать решения и доводить их до результата

* Понимаете основы JS
* Тестировали физические устройства
* Работали с высоконагруженными проектами

Ecom-сценарии Поиска помогают пользователю пройти весь путь от запроса до выбора и покупки товара. Каждый шестой запрос в Яндексе связан с покупками, и мы развиваем технологии, которые позволяют находить товары, сравнивать предложения, разбираться в их преимуществах и выбирать наиболее выгодный способ покупки.

Ecom постоянно обновляется: появляются новые сценарии, меняются ассортимент, аудитория и поведение пользователей. Поэтому нам важно не только измерять эффект отдельных запусков в A/B-тестах, но и понимать состояние ecom-бизнеса, динамику его развития в горизонте месяцев. Для этого мы строим полную, чувствительную и надёжную систему онлайн-метрик, которая замечает реальные изменения и помогает уверенно принимать решения.

Развитие системы онлайн-метрик

Вы будете создавать деревья метрик, повышать их чувствительность, полноту и надёжность, определять срезы пользователей и развивать интеграцию с платформой тестирования и хранилищем данных.

Развитие экспериментального процесса

Вы будете помогать продуктовым и техническим командам проектировать и анализировать A/B-тесты, формировать единый регламент принятия решений и автоматизировать рутинные этапы — например, с помощью агентов.

Исследование динамики развития ecom-бизнеса

Вместе мы будем искать способы измерять состояние ecom-бизнеса и понимать его изменения в среднесрочном горизонте — отделять продуктовый эффект от внешнего фона и замечать значимые сдвиги.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Уверенно владеете Python и SQL
* Свободно владеете основами статистики и теории вероятностей
* Практикуете data-driven-подход: умеете выдвигать продуктовые гипотезы, разрабатывать дизайн экспериментов и интерпретировать результаты

* Участвовали и побеждали в олимпиадах по математике, физике или программированию
* Уверенно владеете C++
* Читаете и понимаете профильные тексты на английском языке

Yandex Cloud предоставляет крупным компаниям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения, обработки и анализа данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. Технологическая платформа Yandex Cloud появилась в 2018 году, а сегодня её сервисами пользуются более 64 тысяч клиентов.

Больше о том, как мы внедряем технологии в креатив, — в канале [Yandex for TechnoCreative](https://t.me/Yandex4TechnoCreative). Все профессии — внутри разделов.

Разработка коммуникационной стратегии

Вы будете разрабатывать и реализовывать стратегию и план внешних коммуникаций для разных B2B-аудиторий, взаимодействовать с командами маркетинга, продукта, развития бизнеса и продаж для продюсирования инфоповодов и коммуникационной поддержки флагманских мероприятий.

Поддержка продуктовых запусков

Вам предстоит готовить коммуникации о новых сервисах Yandex Cloud для разработчиков, оказывать комплексную поддержку с помощью классических медиа, digital-инструментов, интеграций с блогерами, а также координировать работу внешнего PR-агентства.

Инициирование PR-кампаний о продуктах и технологиях

Вы будете создавать истории, запускать спецпроекты о разных продуктах Яндекса для разработки, которые станут заметны в соцмедиа и СМИ. Нужно будет оценивать эффективность коммуникационных кампаний, их влияние на бренд-атрибуты и продуктовые метрики, помогать команде маркетинга достигать целей по лидогенерации и удержанию пользователей.

* Работали с PR-, digital- и креативными агентствами, ориентируетесь на этом рынке
* Взаимодействовали с топовыми СМИ, IT-блогерами, крупными digital-каналами в продуктовой и B2B-повестке
* Умеете рассказывать о сложных технологиях простым языком
* Можете приоритизировать задачи и отвечать за результат
* Интересуетесь трендами развития цифровых сервисов — как российскими, так и глобальными
* Отлично понимаете, что такое облачные сервисы и ассистенты для работы с кодом
* Легко и грамотно пишете тексты на русском языке
* Умеете разрабатывать долгосрочные коммуникационные кампании, используя разные инструменты

* Работали в сфере Tech и B2B PR
* Имеете опыт в PR крупных технологический конференций

Наша команда разрабатывает базовую технологию, которая лежит в основе Алисы, Нейропоиска, Нейробраузера и многих других продуктов — большую языковую модель Alice AI.

AI-тренеры в нашей команде обучают модель давать правильные ответы на вопросы и сравнивают, насколько хорошо наша модель отвечает по сравнению с другими.

Мы также учим модель работать с агентами. Она сможет решить задачу в электронной таблице, переорганизовать папки на жёстком диске или выполнить за пользователя действия в браузере — например, записать его к парикмахеру.

Ещё мы создаём инфраструктуру бенчмарков, чтобы измерять, насколько новая версия модели лучше предыдущих версий и продуктов конкурентов.

Какие задачи вас ждут

Развитие личного кабинета AI-тренеров
Вы будете собирать данные из разных источников — например, информацию о выполненных задачах и табель рабочего времени. Нужно будет настраивать системы контроля качества для проектов, рассчитывать качество и производительность, а также отображать данные на дашбордах. Вам предстоит настраивать пайплайны поставки данных, писать YQL-скрипты и код на Python, строить дашборды в DataLens.

Инфраструктурные задачи
Вы будете создавать среды для обучения агентов: писать код, развёртывать собственные серверы и докер-образы с открытым кодом.

Контроль ресурсов аналитиков
Вам предстоит выдавать вычислительные ресурсы аналитикам нашего отдела, следить за их использованием и оптимизировать распределение.

Разработка инфраструктуры бенчмарков
Вам нужно будет помогать аналитикам делать бенчмарки быстрее, удобнее, для множества разных сценариев. Работа ведётся на Python.

Больше о разработке в Яндексе — в канале Yandex for Developers

Мы ждём, что вы

• Умеете писать на Python и SQL
• Любите работать с данными
• Самостоятельны и готовы браться за новые задачи, для которых нет готового решения

Будет плюсом, если вы

• Строили ETL-процессы, в том числе работали с Airflow
• Работали с BI-системами (DataLens, Tableau, PowerBI и др.)
• Работали с YTsaurus или аналогами
• Настраивали CI/CD

Младший проектный менеджер

Яндекс — транснациональная технологическая компания, которая создаёт интеллектуальные продукты и сервисы на основе машинного обучения, чтобы улучшать и упрощать жизнь пользователей.

В настоящий момент мы находимся в поисках специалиста, который будет заниматься исследованием рынка, анализом данных и оценкой новых бизнес-инициатив.

Что нужно делать:

- Исследовать рынок и собирать информацию из открытых источников;
- Структурировать и систематизировать большие объёмы информации;
- Рассчитывать бизнес-модели и оценивать новые бизнес-инициативы;
- Анализировать продуктовые и проектные показатели;
- Готовить выводы и рекомендации на основе проведённого анализа;
- Представлять результаты исследований и аналитики в понятном и структурированном виде.

Мы ждём, что вы:

- Обучаетесь на последних курсах или являетесь недавним выпускником;
- Обладаете сильными аналитическими навыками и уверенно работаете в Excel;
- Умеете структурировать информацию и работать с большими объёмами данных;
- Владеете PowerPoint и умеете понятно визуализировать результаты анализа;
- Внимательны к деталям, умеете работать с информацией и делать выводы на её основе;
- Готовы быстро разбираться в новых задачах и работать в режиме многозадачности.

Мы предлагаем:

- Полностью удаленную работу (режим home-office);
- Официальное трудоустройство по ТК РФ;
- График работы: 5/2;
- Возможность развивать профессиональные навыки в сфере аналитики и бизнеса;
- Возможность работать над задачами, связанными с развитием продуктов и новых бизнес-инициатив Яндекса.

Для работы вам потребуются:

- Собственный ПК или ноутбук;
- Высокоскоростной и устойчивый интернет;
- Гарнитура;
- Спокойное место без посторонних шумов.

Младший проектный менеджер

Яндекс — транснациональная технологическая компания, которая создаёт интеллектуальные продукты и сервисы на основе машинного обучения, чтобы улучшать и упрощать жизнь пользователей.

В настоящий момент мы находимся в поисках специалиста, который будет заниматься исследованием рынка, анализом данных и оценкой новых бизнес-инициатив.

Что нужно делать:

- Исследовать рынок и собирать информацию из открытых источников;
- Структурировать и систематизировать большие объёмы информации;
- Рассчитывать бизнес-модели и оценивать новые бизнес-инициативы;
- Анализировать продуктовые и проектные показатели;
- Готовить выводы и рекомендации на основе проведённого анализа;
- Представлять результаты исследований и аналитики в понятном и структурированном виде.

Мы ждём, что вы:

- Обучаетесь на последних курсах или являетесь недавним выпускником;
- Обладаете сильными аналитическими навыками и уверенно работаете в Excel;
- Умеете структурировать информацию и работать с большими объёмами данных;
- Владеете PowerPoint и умеете понятно визуализировать результаты анализа;
- Внимательны к деталям, умеете работать с информацией и делать выводы на её основе;
- Готовы быстро разбираться в новых задачах и работать в режиме многозадачности.

Мы предлагаем:

- Полностью удаленную работу (режим home-office);
- Официальное трудоустройство по ТК РФ;
- График работы: 5/2;
- Возможность развивать профессиональные навыки в сфере аналитики и бизнеса;
- Возможность работать над задачами, связанными с развитием продуктов и новых бизнес-инициатив Яндекса.

Для работы вам потребуются:

- Собственный ПК или ноутбук;
- Высокоскоростной и устойчивый интернет;
- Гарнитура;
- Спокойное место без посторонних шумов.

Мы создаём рекомендательные системы, которые помогают миллионам пользователей находить именно то, что им нужно. Наша команда работает на стыке рекомендаций, глубокого обучения и инфраструктуры: мы развиваем полный цикл генеративной рекомендательной модели — от подготовки данных и распределённого обучения на десятках GPU до онлайн-дообучения на свежем пользовательском фидбэке и регулярной доставки новых весов в продакшен.

Скорость проверки гипотез — главный фактор роста качества рекомендаций. При этом путь от идеи до работающей в продакшене модели проходит через множество связанных систем: подготовку данных, обучение, инференс, конфигурацию экспериментов и анализ метрик. Мы приводим этот путь к единому виду — фиксируем контракты между системами, покрываем их автоматическими проверками и строим инструменты для воспроизводимой постановки экспериментов. Это повышает надёжность контура и открывает возможность его агентизации: не только инженерных операций, но и самой исследовательской работы — генерации гипотез, запуска серий экспериментов, раннего отсечения неперспективных вариантов и подготовки выводов по результатам.

Что у нас есть:
* Высокая техническая и исследовательская культура
* Сотни топовых GPU и петабайты логов для обучения и инференса моделей
* Развитый инструментарий для прототипирования и проведения экспериментов
* Направление агентизации в самом начале пути: архитектурные решения ещё не зафиксированы, инструменты можно строить с нуля и самому определять, какими они будут
* Вариативность проектов и развитие экспертного опыта в области рекомендаций на различных доменах внутри команды
* Возможность внедрять E2E-решения, которые непосредственно влияют на пользователей

Агентизация офлайн-исследовательского цикла

Значительная часть исследовательских вопросов — архитектура модели, состав обучающих данных, гиперпараметры — проверяется офлайн, на фиксированных датасетах и метриках, без выкатки в прод. Такой цикл замкнут и потому особенно хорошо поддаётся автоматизации: гипотеза, изменение в коде, запуск обучения, сравнение с бейзлайнами, решение. Мы хотим, чтобы агент вёл этот цикл вместе с исследователем: предлагал и ранжировал гипотезы, опираясь на результаты прошлых экспериментов и внешние исследования, вносил изменения в кодовую базу вместе с проверками их корректности, запускал серии обучений и готовил сопоставимые результаты. Так больше времени остаётся на выбор направления и интерпретацию, а не на перебор вариантов.

Агентизация постановки и сопровождения экспериментов

Наш контур — это сквозной конвейер — от подготовки данных и обучения моделей до доставки весов и рантайма инференса. Каждый исследовательский эксперимент затрагивает сразу несколько его звеньев, а скорость и надёжность экспериментов напрямую определяют, насколько быстро растёт качество рекомендаций. Поэтому мы формализуем взаимодействие компонентов: описываем контракты и инварианты в коде, реализуем автоматическую верификацию конфигураций, развиваем наблюдаемость и создаём агентские сценарии для типовых операций: подготовки окружений, запуска процессов обучения, выкатки моделей. Отдельная часть этой работы — аналитика: мы хотим, чтобы система сама выделяла аномалии в метриках, готовила числовую выжимку, сопоставляла эксперимент с историей похожих и предлагала интерпретацию, которую исследователю остаётся проверить. Наша цель — довести постановку эксперимента до одной кнопки и кратно увеличить число гипотез, которые команда успевает проверить. Вам предстоит проектировать эти инструменты и расширять их применение на новые части контура.

Построение среды исполнения для агентов

Агентские сценарии должны выполняться предсказуемо и оставаться прозрачными для человека. Вы будете проектировать среду, в которой они живут: управление контекстом и доступом к внутренним системам, воспроизводимость запусков, подробное логирование действий, точки контроля, где решение принимает инженер, и механизмы отката. Отдельная задача — измерять качество работы самих агентов и улучшать их на основе накопленных траекторий.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

* Работали с LLM и интересуетесь агентскими сценариями, кодогенерацией и автоматизацией инженерных процессов
* Понимаете, как устроен ML-пайплайн: подготовка данных, обучение, валидация, выкатка и инференс модели
* Уверенно владеете Python и пишете надёжный код
* Умеете разбираться в чужом коде и незнакомых системах и предлагать улучшения архитектуры

* Отвечали за обучение или интеграцию генеративных моделей, особенно в рекомендательные системы
* Работали с распределёнными вычислениями и большими данными