Работа в Яндексе: вакансии IT и digital
Вакансии подтверждённого работодателя Яндекс. Подборка не означает, что все компании группы представлены в каталоге. HireSeeker — независимый агрегатор.
Найдено: 104. Обновлено .
Города с вакансиями
- Москва80
- Алматы1
- Ташкент1
Страны с вакансиями
- Россия82
- США19
- Сербия4
- Узбекистан3
- Беларусь2
- Казахстан1
Форматы работы
- Гибрид4
- Офис4
- Удалённая работа3
В Финтехе мы создаём удобные продукты и сценарии, чтобы помочь многомиллионной аудитории Яндекса управлять личными финансами.
Вам нужно будет развивать Сейвы — накопительные продукты в Яндекс Пэй, которые помогают пользователю накопить на мечту. Вы станете частью динамичного коллектива: будете влиять на развитие продукта, с нуля выстраивать процессы и пробовать новые решения.
Стратегия роста продуктов
Вы будете участвовать в создании стратегии роста накопительных продуктов: искать новые возможности, расставлять приоритеты среди гипотез, чтобы запускать инициативы с измеримым эффектом, и определять вектор развития продукта, уделяя особое внимание самым перспективным точкам роста.
Оптимизация воронки привлечения пользователей
Вы будете работать с полной воронкой пользователя — от того, как он узнаёт о продукте и проявляет интерес, до того, как откроет продукт и совершит первое пополнение. Ваша цель — улучшить конверсию на каждом этапе пути клиента и сделать переходы между этапами плавными.
Эксперименты с продуктом
Вы будете запускать и масштабировать эксперименты: проверять продуктовые гипотезы, сценарии онбординга, промомеханики и триггерные коммуникации. Нужно тестировать изменения в пользовательских сценариях, чтобы выявить самые эффективные способы влиять на поведение аудитории.
Управление экономикой роста
Вы будете следить за экономикой роста: оценивать стоимость привлечения клиентов, эффективность каналов и окупаемость инициатив. Также вам нужно систематизировать результаты экспериментов, чтобы быстрее принимать решения, и анализировать данные: так вы сможете найти баланс между затратами на рост и влиянием на ключевые бизнес‑метрики.
Координация команд
Вы будете организовывать работу специалистов из разных областей — маркетинга, аналитики, дизайна, разработки, управления рисками и поддержки, — чтобы слаженно запускать фичи и выстраивать коммуникации с учётом технических требований и бизнес-ограничений.
Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products
* Работали продакт‑менеджером, growth‑менеджером или менеджером по росту в продуктах от двух лет
* Понимаете продуктовые воронки, юнит‑экономику, когортный анализ, A/B‑тестирование и принципы приоритизации гипотез
* Работали с цифровыми продуктами, где важны конверсия, онбординг, активация и регулярное использование
* Умеете работать с данными: формулировать гипотезы, интерпретировать результаты экспериментов и принимать решения на основе метрик
* Имеете опыт взаимодействия с разработкой, дизайном, аналитикой, маркетингом и другими командами
* Понимаете принципы персонализации, триггерных коммуникаций и lifecycle‑механик
* Умеете балансировать между ростом, пользовательским опытом, рисками и бизнес‑ограничениями
Мы — стартап‑команда в сфере финтеха внутри Яндекса. Наша цель — создавать прорывные финансовые сервисы, объединяя передовые технологии и AI. Сейчас мы сосредоточены на том, чтобы запустить и масштабировать масштабный agentic-finance‑продукт — умный финтех‑сервис на базе AI‑агентов.
Ищем талантливого Full‑Stack AI Engineer. Ваша задача — помочь ускорить разработку и вывести продукт на новый уровень. Вам нужно будет участвовать в сквозной разработке: интегрировать AI‑технологии, создавать мобильный интерфейс и писать бэкенд.
Мы работаем в стартап‑духе: ценим скорость, гибкость и готовность экспериментировать. При этом вы будете трудиться в надёжной экосистеме Яндекса — у вас будет доступ ко всем её ресурсам и возможностям.
Наш технологический стек:
* Mobile: Compose Multiplatform, Swift
* Backend: Kotlin, Spring Boot
* AI: интеграция с LLM (YandexGPT, Eliza), построение агентных сценариев
* Данные и инфраструктура: YDB, PostgreSQL
Будет плюсом знание Go и C++.
Сквозная разработка
Вы будете проектировать гибкую архитектуру и писать код для бэкенда, мобильных интерфейсов и AI‑компонентов.
Запуск фич
Вы будете собирать и тестировать MVP продуктовых гипотез за короткое время и быстро выводить их на рынок.
AI‑разработка
Вы будете активно применять языковые модели и AI‑агентов, чтобы автоматизировать работу и сильно ускорить написание кода.
Техническое лидерство
Вы будете предлагать идеи по оптимизации, тщательно изучать продукт и решать множество инженерных задач.
Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend
* Занимались коммерческой разработкой full-stack‑сервисов: работали с мобильными приложениями, бэкендом, ML, инфраструктурой
* Уверенно используете AI‑агентов для написания кода: понимаете, как выстроить процесс взаимодействия с ними для разных типов задач, умеете оптимально распределять ресурсы
* Готовы брать на себя ответственность за широкий круг задач и погружаться в незнакомые сферы
* Нацелены на интенсивную работу и быстрый результат
* Умеете прорабатывать архитектуру систем с учётом перспектив масштабирования
* Предлагаете идеи по оптимизации процессов и улучшению продукта
* Имеете практический опыт быстрого запуска новых фич и работы в режиме MVP
* Гибко мыслите и готовы адаптироваться к меняющимся приоритетам проекта
Яндекс Пэй, Сплит, Сейвы, карта Про — всё это сервисы Финтеха Яндекса, которые помогают нашим пользователям быстро, комфортно и безопасно проводить оплату, а также управлять собственными финансами. Мы делаем эти процессы бесшовными, создавая такой банк, которым нам самим хочется пользоваться.
Команда SRE Финтеха отвечает за надёжность и доступность финансовых сервисов в компании. Мы придумываем, реализуем и сопровождаем разные архитектурные решения, создаём комфортные условия для разработки.
Сейчас мы поддерживаем более трёхсот сервисов, развернули десятки кластеров разных баз данных и следим за тысячей виртуальных машин. Используем открытые технологии и популярные практики, работаем с Kubernetes, Istio, Terraform, Ansible и GitLab. Ищем инженеров с разным опытом, не обязательно из банковской сферы. Для начинающих подберём ментора, а сильным специалистам найдём возможности для реализации.
Развитие инфраструктуры
Вы будете развивать ядро облачной платформы для Яндекс Пэй, Сплита и других сервисов: улучшать и автоматизировать инфраструктуру, устранять узкие места, избавляться от технического долга, обеспечивать надёжность и безопасность по мере роста нагрузки и количества сервисов.
Архитектурные решения
Вы будете заниматься глубокой проработкой архитектурных задач и внедрять их в продакшн. Речь идёт о серьёзных решениях, которые надолго станут частью платформы и будут определять её развитие.
Инцидент-менеджмент
Вы будете участвовать в работе с инцидентами: подключаться в сложных случаях, разбирать причины произошедшего и формировать задачи, которые снизят риск повторений. Большую часть инцидентов обрабатывает дежурная смена.
Больше о разработке в Яндексе — в канале Yandex for Developers
* Работали с Unix-системами
* Понимаете, как пользовательские приложения взаимодействуют с ОС
* Работаете с базами данных SQL и NoSQL
* Строили или администрировали отказоустойчивые системы, работающие 24/7/365 с минимальным участием человека
* Понимаете, как устроены сетевые протоколы и зачем нужна маршрутизация
* Писали на Python, C++ или Go
* Локализовали проблемы в больших и сложных системах
* Хотите развивать новый продукт
* Работали с публичными облаками: AWS, GCP, Yandex Cloud
* Работали с K8s, Istio, Cilium
* Использовали в работе Terraform/Terragrunt, Ansible, GitLab CI
* Улучшали рабочие процессы
* Умеете работать с большими проектами и декомпозировать их до прозрачного уровня
* Имеете представление о практиках FinOps
Забота — это новый сервис Городских сервисов Яндекса. Команда разработки ранее участвовала в создании Такси и Доставки и набрала существенный опыт на этих запусках. Теперь мы создаём революционный пользовательский опыт в страховании: делаем его простым, удобным и по-настоящему заботливым. Наши продукты помогают пользователям чувствовать себя спокойнее и увереннее, при этом продукты остаются доступными по цене, что позволяет нам строить смелые планы по масштабированию бренда.
В начале 2025 года мы заложили архитектуру и начали писать код, а сегодня продаём уже 10+ тысяч страховок в день, держим тысячи RPS нагрузки, интегрированы в ряд крупных проектов Яндекса и запускаем наши страховые продукты на внешних площадках. Примеры продуктов, которые мы уже запустили: гарантия возврата в Афише, страховки в Маркете, полисы КАСКО на Картах и многое другое.
Сердце нашей системы — платформа страхования — это микросервисный бэкенд. Уже написано более 15 микросервисов, под капотом которых userver, PostgreSQL, YT, Testsuite и другие технологии. Многие задачи решаются эффективно «из коробки» благодаря технологиям Яндекса, в том числе тем, которые мы сами развивали ещё со времён Такси. Подробнее про них можно узнать из доклада.
У нас команда инженеров разного уровня: от стажёров до опытных и очень опытных, геораспределённый отказоустойчивый кластер разработчиков из Москвы, Еревана, Алма-Аты.
Используем классические технологии городских сервисов Яндекса:
* Linux, С++ и userver — для микросервисов
* Python и Testsuite — для тестов
* PostgreSQL и YT — для хранения данных
Больше можно узнать из доклада.
В зависимости от специализации мы можем предложить следующие задачи:
Запуск крупных интеграций
Мы постоянно запускаем новые интеграции с сайтами и приложениями наших партнёров, а также создаём собственные площадки. Интеграции можно разделить на типовые, которые не требуют существенных доработок для запуска, и крупные стройки. Занимаясь крупными стройками, вы будете взаимодействовать с разнообразными командами из Яндекса и внешних компаний, глубоко прорабатывать архитектуру вплоть до заказа или разработки новых платформенных компонентов, выполнять «стрельбы» и многое другое. Критериями качества вашей работы будет скорость запуска, надёжность работы интеграции, объёмы продуктовой пользы и счастье конечных потребителей.
Архитектурная проработка и реализация платформенных компонентов
С самого старта проекта мы вложились в платформенную архитектуру: core-компоненты переиспользуются в партнёрских интеграциях, специфичные данные отделены от платформенных, контексты и домены поделены. Ряд компонентов уже написан: прайсинг, скоринг, биллинг, модули управления страховыми продуктами, контрактами и т. д. Вы можете помочь нам развивать их.
Аппетит сервиса растёт, а значит растёт и сложность наших платформенных компонентов и появляется потребность в новых. Мы предлагаем задачи с архитектурным вызовом по выращиванию крупных частей нового сервиса с нуля до внедрения нового компонента в жизненный цикл платформы страхования. В команде есть устоявшиеся процессы архитектурных челленджей и опытные инженеры, которые всегда подскажут и покритикуют, если это требуется.
Инфраструктурные задачи
Несмотря на то что наш сервис появился недавно, мы уже выдерживаем довольно большие нагрузки. Но самые главные задачи впереди: нам предстоит масштабировать нагрузку от тысяч до десятков тысяч RPS, разделить данные на горячие и холодные, организовать быстрый поиск по большим объёмам данных, внедрить автоматизированное E2E-тестирование, возможно через AI, и многое другое. Вы можете присоединиться к решению этих и других задач в роли IC или в роли технического лидера.
Пипл-менеджмент
Вместе с ростом нашего сервиса усложняется и организационная структура. Мы испытываем постоянную потребность в руководителях, которые обладают хорошими техническими навыками и способны вести команду за собой. Ищем людей, которые готовы руководить группой инженеров, а также нанимать и менторить новых сотрудников.
Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend
* Любите С++, но понимаете, что язык — это лишь инструмент в ваших руках
* Умеете писать код
* Знаете алгоритмы и структуры данных
* Цените сложные задачи и возможности роста
* Проектировали распределённые системы, работающие под большой нагрузкой
* Хорошо знаете C++ и Python
* Умеете работать с базами данных, например с PostgreSQL
* Знакомы с Linux
* Работали с userver или Testsuite
* Настроены расширять свою зону ответственности
Яндекс ID — ключевой компонент экосистемы Яндекса. Мы обеспечиваем сквозную авторизацию на портале и во внешних сервисах, отвечаем за регистрацию, авторизацию и управление пользовательскими данными. Наши приоритеты — удобство и безопасность. Команда личного кабинета Яндекс ID создаёт и поддерживает инфраструктуру, которая позволяет миллионам пользователей управлять своими данными и получать доступ ко всем сервисам Яндекса.
Наша команда разработчиков интерфейсов взаимодействует с бэкенд-командами всей компании, продуктами и дизайнерами. Мы живём двухнедельными циклами планирования и полугодовым стратегическим планированием. Любим автоматизировать то, что становится рутиной.
Стек технологий: React, TypeScript, GraphQL, Effector, Vite.
Проектирование продукта и архитектуры
Вам предстоит участвовать в проектировании продукта, обсуждать и предлагать архитектурные решения вместе с командой, продуктами и дизайнерами.
Интерфейсы и эксперименты
Вы будете разрабатывать интерфейсы, поддерживать многочисленные эксперименты и обновления, писать на JavaScript и TypeScript для браузера и на Node.js для BFF.
Качество, скорость и безопасность
Вы станете улучшать качество и повышать скорость работы интерфейсов. Вместе с командами из разных сервисов Яндекса вы сделаете так, чтобы управление пользовательскими данными было удобным и безопасным.
Больше о фронтенде в Яндексе — в канале Yandex for Frontend
* Работали с React и TypeScript в production-проектах
* Понимаете асинхронные процессы: загрузки, ошибки, повторные запросы, многошаговые флоу
* Знакомы с GraphQL (желательно Apollo Client)
* Писали unit- и E2E-тесты (Vitest/Jest, Playwright)
* Умеете писать поддерживаемый код и работать в слоистой архитектуре (FSD или аналог)
* Работали с Effector или другим явным state management (Redux, MobX, Zustand)
* Имеете опыт с NestJS либо BFF, SSR
* Знакомы со Storybook, i18n, формами и валидацией
Яндекс создаёт систему автономного вождения, которая должна стать надёжнее человека за рулём. Ключевую роль в этой технологии играет ПО ADS (Automated Driving System), отвечающее за восприятие среды и управление автомобилем.
Мы ищем QA-инженера, который присоединится к тестированию и вместе с командой будет обеспечивать высокое качество наших продуктов и технологий.
Ручное тестирование
Вам предстоит проводить функциональное и нефункциональное тестирование на HIL-окружении, а также разрабатывать и поддерживать тест-кейсы, тест-сеты и тест-планы.
Работа с требованиями и архитектурой
Вы станете валидировать требования и архитектуру, проектировать и поддерживать тестовые сценарии по ним и участвовать в локализации дефектов.
Аналитическая работа
Нужно изучать результаты тестирования, автоматизированные проверки, исследовать причины дефектов, анализировать метрики, делать выводы и предлагать свои решения, как повысить качество и эффективность.
Командное взаимодействие
Вы будете участвовать в планировании изменений и развитии продукта и инфраструктуры, взаимодействовать с командами разработки, аналитики и функциональной безопасности.
Больше о разработке в Яндексе — в канале Yandex for Developers
* Тестировали программное обеспечение от трёх лет
* Интересуетесь технологиями и автомобильной индустрией
* Уверенно работаете с Linux
* Умеете работать с требованиями и архитектурой
* Проводили тестирование в соответствии с отраслевыми стандартами автомобильной индустрии
* Тестировали ПО на HIL-стендах
* Работали с embedded-устройствами, серверным или сетевым оборудованием
* На базовом уровне знаете Python и CI/CD и хотели бы развиваться в этом направлении
* Работали с ИИ-агентами
Яндекс Плюс — большой экосистемный продукт, который объединяет доступ десятков миллионов пользователей к десяткам сервисов внутри Яндекса и за его пределами. Нашим подписчикам доступны Кинопоиск, Музыка, Книги; они получают кешбэк баллами Плюса за покупки и пользуются другими преимуществами.
Мы развиваем подписную платформу как B2B-продукт, который помогает другим бизнесам запускать свои подписки. Наш продукт растёт благодаря аналитике, основанной на данных: мы изучаем, как люди покупают подписку и почему остаются с ней, как используют функционал и бенефиты.
Ищем руководителя группы для работы с одним из направлений: удержание подписчиков или сценарии продажи и дистрибуции подписки. Вам предстоит вести команду аналитиков, отвечать за результат перед бизнесом и самостоятельно решать важные стратегические задачи.
Управление командой аналитиков
Вы будете формировать цели и направление развития домена аналитики, управлять бэклогом, заниматься развитием сотрудников, нанимать новых аналитиков, отвечать за результат команды.
Приоритизация задач и работа со стейкхолдерами
Вам предстоит работать с большим количеством заказчиков и кросс-функциональными командами: продакт-менеджерами, разработчиками, командами роста. Ваша задача — превращать запросы бизнеса в аналитические задачи, приоритизировать их и защищать ресурсы команды.
Развитие аналитического инструментария и методологий
Мы системно развиваем аналитическую инфраструктуру и методологию: переиспользуемые витрины, единые стандарты расчётов и экспериментов, инструменты на базе ИИ. Вам предстоит формировать бэклог для своего направления и отвечать за внедрение.
Поиск точек роста
Вместе с командой продукта вы будете определять цели развития, формулировать гипотезы и подтверждать их ценность для бизнеса экспериментами и исследованиями.
* Руководили командой аналитиков от трёх человек: планировали работу, давали обратную связь, нанимали и растили сотрудников
* Умеете организовывать работу команды: приоритизировать запросы, определять долгосрочные цели, управлять потоком задач в условиях ограниченных ресурсов
* Знаете SQL и аналитический стек на Python
* Разбираетесь в A/B-тестах (проектирование, расчёт мощности, интерпретация); понимаете, когда результат нельзя раскатывать
* Понятно доносите результат до бизнеса и умеете аргументированно отстаивать свою позицию
* Работали в подписочной модели монетизации, знаете метрики и unit-экономику подписки
* Ставили задачи ML-командам и оценивали инкрементальный эффект моделей
* Занимались распределёнными вычислениями (MapReduce, ClickHouse), использовали BI-инструменты (DataLens, Tableau)
* Выстраивали аналитические процессы с нуля (витрины, регулярные расчёты, документация)
Мы запускаем крупный проект, который сделает жизнь наших коллег удобнее. Пользователями нового сервиса станут сотни команд ML-разработчиков Яндекса, которые обучают модели для Алисы, Нейро, Шедеврума и других продуктов.
Сервис будет включать несколько ключевых компонентов: Managed DevCluster для удалённой разработки и тестовых запусков на GPU; инструмент для простого и эффективного запуска процессов обучения на кластере YTsaurus с тысячами GPU; оркестратор, который позволит описывать графы подготовки данных на Python и SQL; решение для трекинга ML-экспериментов (похожее на Weights & Biases); MLOps-систему для хранения моделей и управления их жизненным циклом.
Ищем опытного Team Lead, который разбирается в разработке сложных высоконагруженных систем. Вам предстоит управлять небольшой командой, курировать кросс-командные проекты и писать код для сервисов будущей ML-платформы Яндекса.
Подписывайтесь на [телеграм-канал Yandex Infrastructure](https://t.me/+PZIYnlkjFeNmMjE6), чтобы узнать больше о том, как мы делаем внутреннюю инфраструктуру Яндекса.
Управление командой
Вы будете руководить командой из двух разработчиков: ставить задачи, проводить код-ревью, контролировать сроки, заботиться о профессиональном развитии и удовлетворённости коллег, справедливо распределять задачи и отмечать достижения сотрудников.
Управление кросс-командными проектами
Создание глобальной ML-инфраструктуры затрагивает множество смежных подразделений. Вы будете связующим звеном: синхронизируетесь с командами базовой инфраструктуры и ML-разработчиками, будете планировать релизы и управлять внедрением новых решений.
Создание кластера для удалённой разработки
Вам предстоит создавать решение, которое позволит разработчикам совместно использовать мощные машины с GPU для отладки кода без взаимных помех.
Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend
* Разрабатывали сложные системы на Go, C++ или Java (достаточно опыта с одним языком, но писать предстоит на Go)
* Руководили командой разработчиков (наставничество, performance review, распределение задач) или готовы к этой роли
* Ведёте кросс-командные проекты, собираете требования и договариваетесь со смежниками
* Пишете качественный код с оглядкой на заданную архитектуру сервиса
* Понимаете принципы разработки высоконагруженных приложений
* Понимаете, как работает контейнеризация в Linux
* Готовы погружаться в специфику работы ML-моделей в Яндексе и внедрять новые инфраструктурные решения
* Участвовали в создании и внедрении инфраструктурных решений в больших компаниях
* Знакомы с инфраструктурными системами (Docker, Kubernetes, Ray, Slurm) или MLOps-инструментами
Мы — команда платформы Яндекс 360 on-premises — занимаемся платформенной разработкой: создаём инструменты, которые позволяют разворачивать и обновлять сервисы Яндекс 360 в инфраструктуре компаний. Наши решения объединяют продуктовые сервисы и инфраструктурные компоненты в единую поставку. Наша главная цель — сделать установку, обновление и эксплуатацию Яндекс 360 надёжными и удобными.
Развитие платформы
Вы будете развивать сервисы управления установками Яндекс 360 on-premises на Java и Spring Boot: создавать API, работать с конфигурацией и автоматизировать операции с сервисами.
Автоматизация установки и обновлений
Вам предстоит развивать механизмы установки и обновления Яндекс 360: проверять готовность инфраструктуры, управлять последовательностью операций и обрабатывать ошибки на разных этапах.
Интеграция с инфраструктурой
Вам нужно будет развивать взаимодействие платформенных сервисов с Kubernetes и инфраструктурными компонентами — PostgreSQL, Kafka, OpenSearch и S3-совместимыми хранилищами: проверять настройки подключения и обеспечивать работу с необходимыми ресурсами.
Observability и диагностика
Вам предстоит развивать observability платформы и инструменты диагностики, которые мы поставляем клиентам. Они помогают анализировать состояние установок Яндекс 360 on-premises, находить причины сбоев и разбирать проблемы в контуре заказчика.
Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend
* Отлично знаете Java, Spring Boot и SQL
* Умеете проектировать API и интегрировать сервисы
* Уверенно работаете с Linux и Docker
* Хорошо понимаете архитектуру и механизмы работы Kubernetes, имеете практический опыт его использования
* Легко осваиваете новые технологии и открыты новым знаниям
* Не боитесь брать ответственность, доводите задачи до результата и умеете работать в команде
* Разрабатывали cloud-native-системы или инструменты управления инфраструктурой
* Работали с Kubernetes API, Helm и Argo CD
* Использовали PostgreSQL, Kafka, OpenSearch и S3-совместимые хранилища
* Умеете автоматизировать сборку, установку и обновление сервисов, строили CI/CD
* Имеете опыт работы с облачной инфраструктурой, в том числе Yandex Cloud
Мы — команда MediaAI — ищем сильного LLM‑разработчика с опытом прикладных LLM‑систем для развития пользовательского профиля и LLM‑памяти сервисов Плюс Фантеха.
Роль предполагает ответственность за ключевое направление: ML‑интеграцию общего пользовательского профиля в продукты и AI‑агентов нашей экосистемы. Ваши решения напрямую повлияют на то, как будет устроена персонализация сразу в нескольких сервисах.
Развивать сервис пользовательского профиля и LLM-памяти
Вы будете проектировать и улучшать систему, которая хранит и извлекает пользовательский контекст. Это ключевой компонент для всех AI-агентов Плюс Фантеха: от рекомендаций до диалоговых сценариев.
Улучшать качество запоминания и извлечения контекста
Вам предстоит работать с embeddings, retrieval-механиками и промптами, чтобы система точнее понимала, что важно пользователю в данный момент. Проводить эксперименты с LLM и автоматическими метриками качества.
Проектировать переиспользуемые механики интеграции
Вы будете создавать механизмы, которые позволят разным продуктовым командам легко подключаться к профилю и памяти — без дублирования логики и с сохранением стабильности.
Создавать автоматические оценки качества
Вам предстоит разрабатывать и внедрять метрики и тесты для недетерминированных компонентов, чтобы можно было объективно оценивать, насколько хорошо система запоминает и извлекает информацию.
Обеспечивать стабильность и безопасность
Вы будете работать с производительностью, наблюдаемостью и безопасной обработкой пользовательских данных. Внедрять best practices асинхронной обработки и проектирования хранилищ.
Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML
* Уверенно владеете Python
* Имеете практический опыт интеграции с LLM
* Понимаете embeddings, semantic search и RAG
* Работали с базами данных и проектировали хранилища
* Понимаете асинхронную обработку
* Умеете тестировать недетерминированные компоненты и оценивать качество ML-функциональности
* Способны самостоятельно разбираться в существующей системе и брать компонент в техническое владение
* Знаете Java
* Имеете опыт разработки персонализации или рекомендательных систем
* Знакомы с MCP и архитектурой LLM-агентов
* Строили LLM-evaluation и проводили A/B-эксперименты
* Работали с чувствительными пользовательскими данными
Сервисом Яндекс Такси пользуются миллионы людей в разных точках мира, и в каждой стране водители — отдельная сторона маркетплейса со своими ожиданиями и привычками. Разрабатывая алгоритмы, мы всё время ищем баланс между тем, что хорошо водителям, и тем, что хорошо бизнесу: как мотивировать брать заказы, кого и за что поощрять, насколько давать водителю фильтровать поездки под себя. Готовых ответов здесь нет — почти каждая гипотеза требует отдельной проверки и аналитического погружения.
Мотивация водителей принимать заказы
После создания заказа система подбирает наиболее подходящего водителя и предлагает поездку ему. Водитель может отказаться — в этом случае предложение переходит к следующему кандидату. Чем больше отказов, тем дольше время поиска и выше вероятность, что пассажир останется без машины. Задача аналитики — разработать систему, которая будет мотивировать водителей принимать заказы, и оценить её влияние на обе стороны маркетплейса: скорость подачи машины для пассажиров и доход водителей.
Программа лояльности для водителей
Средний срок работы водителя в сервисе — около пяти лет, и мы стремимся поощрять наиболее лояльную аудиторию. Перед аналитикой стоят три группы вопросов: по каким критериям определять лояльность (стаж, количество поездок, регулярность выходов на линию), какой набор бенефитов предложить на каждом статусе и какой эффект программа оказывает на поведение водителей.
Режимы работы для водителя
У водителей есть предпочтения по тому, где и когда работать: например, кто-то хочет брать заказы только в знакомом районе, а кто-то — получать в конце смены заказы в сторону дома. Мы разрабатываем режимы, которые позволяют учитывать такие предпочтения, и оцениваем их влияние на маркетплейс в целом: чем больше водитель фильтрует заказы, тем меньше вариантов остаётся для пассажиров. Поиск баланса между удобством водителей и качеством сервиса — часть нашей работы.
И это далеко не всё, чем мы занимаемся. Если направление вам интересно — приходите узнать подробнее.
* Получили высшее техническое или экономическое образование
* Хорошо знаете математику и владеете основами статистики
* Знаете SQL и Python на хорошем уровне
* Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений
* Понимаете, что любая аналитика должна быть привязана к бизнес-результатам
Международное направление Яндекс Карт развивается параллельно с российским: мы пользуемся технологической базой, созданной в РФ, разрабатываем собственные решения и максимально плотно работаем с российской командой. Фокусные рынки — Турция, Казахстан, Узбекистан. Локальная специфика ставит множество нетривиальных продуктовых задач: маршруты по теневой стороне улиц, прохладные маршруты, моторежимы с камерами контроля попутного направления и многое другое — с проработкой от нуля до запуска.
Мы ищем менеджера, который будет отвечать за навигационный B2C-продукт на международных рынках и работать на стыке двух миров. С одной стороны — качество алгоритмической платформы: ранжирование маршрутов, прогноз времени в пути, геосаджесты. С другой — продуктовые фичи, которые пользователь видит и любит. Вас ждёт впечатляющий масштаб (миллионы DAU, лидерские доли на рынках) и возможность быстро увидеть результат работы.
Обеспечивать качество навигационной платформы
Вы будете отвечать за качество ядра навигационного продукта на международных рынках: ранжирование маршрутов, точность прогноза времени в пути, корректность геосаджестов. Вам предстоит выстраивать систему метрик качества, проводить эксперименты и плотно взаимодействовать с ML-командами, которые работают с моделями.
Запускать продуктово-навигационные фичи для пользователей
Вы будете придумывать и запускать фичи, которые делают навигацию лучше и заметнее для пользователя, управлять их жизненным циклом на всех этапах (от идеи и прототипа до релиза и измерения результата), отслеживать метрики.
Работать в кросс-функциональной команде
Необходимо будет приходить в смежные команды, инициировать совместную работу и добиваться результатов без прямого управления. Вам предстоит работать в матричной структуре, защищать свои решения, ставить цели с проработкой рисков и декомпозировать задачи.
Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products
* Работали продакт-менеджером более пяти лет, отвечали за качество алгоритмического продукта
* Взаимодействовали с ML-командами — понимаете, как устроены модели
* Придумывали и доводили до запуска фичи — не только метрики и воронки, но и продуктовые решения с измеримым результатом
* Умеете выстраивать систему метрик, проводить A/B-эксперименты и доказывать качество цифрами
* Свободно общаетесь с технической командой — можете обсуждать алгоритмы, архитектуру и trade-offs на одном языке с разработчиками
* Проактивны в кросс-функциональной работе
* Владеете английским на уровне не ниже Upper-Intermediate
* Готовы к командировкам в Турцию, Казахстан и Узбекистан для изучения локальной специфики
* Работали с геопродуктами, навигацией, картографией или маршрутизацией
* Запускали продукты на развивающихся рынках: в Турции, Казахстане или Узбекистане
* Работали в командах ранжирования и выдачи (Авито, Ozon, Wildberries, hh.ru) или маршрутизации (Такси и Delivery Яндекса, 2ГИС, inDrive)
* Понимаете пользовательскую сторону продукта — UX, дизайн, результаты исследований
Межгород — стартап внутри Яндекс Go. Мы делаем поездки между городами такими же удобными и надёжными, как городской сервис. Уже работаем на трёх рынках и не собираемся останавливаться. Впереди много задач — нужны и продуктовые инсайты, и глубокая техническая экспертиза.
Анализ поведения пользователей
Вы будете строить воронки межгородских поездок, выявлять проблемные места и предлагать решения, которые улучшат опыт пассажиров и водителей.
Надёжность предзаказов
Нужно обеспечить быстрое нахождение водителя, исключить отмены заказов в последний момент и гарантировать своевременный приезд к пассажиру. Вы будете исследовать причины сбоев и искать способы сделать сервис стабильнее.
Увеличение дохода водителей
Вы будете выяснять, что мешает водителям зарабатывать больше в Межгороде. Предстоит искать решения, которые помогут привлекать водителей и удерживать их на платформе.
Оптимизация совместных поездок
Вам нужно будет придумать, как заполнять машины пассажирами, сохраняя высокий уровень удобства и надёжности для пассажиров и водителей.
Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics
* Получили высшее техническое или экономическое образование
* Умеете формулировать гипотезы и проверять их данными
* Обладаете продвинутыми навыками работы с SQL, Python и большими массивами данных
* Хорошо разбираетесь в методах статистики и A/B-тестирования, умеете интерпретировать результаты
* Умеете строить масштабируемые дашборды и автоматизировать отчётность
* Готовы быстро погружаться в новые задачи и помогать продукту выходить на новые рынки
Мы развиваем инфраструктурное (внутреннее) контейнерное облако, где располагаются сервисы, создаваемые тысячами разработчиков Яндекса. Под управлением внутреннего облака находятся более 100 тысяч серверов и запущено более 50 тысяч приложений — суммарно более миллиона контейнеров.
В нашем облаке миллионы ядер, на которых развёрнуты не только крупные потребители, такие как Поиск или Реклама, но и микросервисы, количество которых измеряется десятками тысяч.
Подобные объёмы ставят перед нами особые вызовы: не только с точки зрения устройства инфраструктуры облака, но и с точки зрения процессов и инструментов управления ресурсами.
Мы ищем в свою команду технического менеджера с хорошим инженерным опытом, который сможет эффективно включиться в оперативную работу и развитие инфраструктурного облака: от работы с заказом и распределения ресурсов до улучшения инфраструктуры самого облака.
Подписывайтесь на телеграм-канал Yandex Infrastructure, чтобы узнать больше о том, как мы делаем внутреннюю инфраструктуру Яндекса.
Участие в процессах заказа и распределения ресурсов и их улучшение
Сервисы Яндекса активно растут, и для поддержания их роста необходим регулярный приток новых ресурсов. Для обеспечения роста ресурсов существуют специальные процессы заказа ресурсов и их последующего перераспределения, в котором кроме сервисов-потребителей участвуют и представители провайдеров ресурсов.
Внедрение процессов оптимизации использования ресурсов и улучшение инструментов
Важным фокусом для нашей команды является эффективность использования ресурсов нашими потребителями. Чтобы её повышать, мы разрабатываем специальные инструменты, которые помогают пользователям оценивать эффективность использования ресурсов и целенаправленно работать над её улучшением. Совместно с командами сервисов разрабатываем и внедряем процессы по оптимизации ресурсов.
Участие в интеграционных проектах вместе с командами разработки, эксплуатации и тестирования
Внутреннее облако существует в тесной интеграции с другими внутренними провайдерами ресурсов и регулярно делает совместные проекты: от заезда в облако новых больших сервисов или провайдеров до запусков новых дата-центров. Участие в таких проектах позволяет познакомиться с большим количеством сервисов и технологий, существующих внутри Яндекса.
Внедрение технические проектов в инфраструктурном облаке
Мы продолжаем развивать наше облако, внедряя новые технологии, направленные на улучшение жизни пользователей, повышение надёжности и эффективности. Участие в таких проектах даёт возможность не только получить уникальный технический опыт, но и напрямую повлиять на то, как пользователи будут видеть наше облако.
Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products
* Работали в технологических проектах в роли менеджера проектов или продукта
* Имеете хороший технический бэкграунд и можете общаться с командой разработки на одном языке, а в идеале имеете опыт разработки за плечами
* Умеете выстраивать процессы и взаимодействие между командами
* Способны расставлять приоритеты и решать задачи в срок
* Знаете, как управлять обсуждениями и фиксировать результаты
* Точно и внятно выражаете мысли устно и письменно
* Можете быстро погружаться в новое и не боитесь технических трудностей
* Понимаете, как устроено серверное оборудование для высоконагруженных систем
* Готовы погрузиться в тему управления серверными ресурсами и планирования их потребления
* Решали задачи по планированию потребления серверных ресурсов (capacity planning)
* Пишете на Python или любом другом языке программирования
Финтех — молодое и смелое направление Яндекса. Мы создаём и банковские, и небанковские продукты, которые работают на одну цель — сделать оплату онлайн и офлайн удобнее и безопаснее.
Вот что у нас есть:
* дебетовые продукты: карта Пэй и карта Яндекс Про
* оплата частями в Сплит
* кредитные продукты
* Яндекс Пэй, чтобы быстро оплачивать любым из способов
* Яндекс ID для быстрой авторизации
* вклады
А ещё есть большие планы, интересные задачи и возможность сделать что-то новое. Возможно, уже вместе 😉
Мы создаём продукт кредитования для юридических лиц, который позволяет бизнесу больше зарабатывать. Это новое направление, все процессы строим с нуля, поэтому есть возможность влиться в команду на старте.
На первом этапе развития продукта мы хотим помочь партнёрам Яндекса растить прибыль с помощью наших финансовых продуктов. Наши клиенты — это продавцы Маркета, таксопарки, водители такси, дилерские центры по продаже автомобилей, грузоперевозчики, рестораны. Мы встраиваем наши продукты в инструменты, с которыми предприниматели работают каждый день.
Дальше мы будем развивать линейку финансовых продуктов для юридических лиц, которые ещё не работают с Яндексом, чтобы помогать растить бизнес всё большему количеству компаний.
* Разрабатывать продуктовый движок, бизнес-логику и инфраструктуру финтех-сервисов
* Плотно контактировать со смежными командами
* Участвовать в полном цикле разработки распределённой отказоустойчивой системы с нуля
* Проектировать, разрабатывать и масштабировать микросервисы
* Разрабатываете пользовательские сервисы на С++
* Работаете с базами данных SQL и NoSQL
* Знаете базовые алгоритмы и структуры данных, а также области их применения
* Понимаете значение слов idempotency и eventual consistency
* Ориентируетесь во всём многообразии новых технологий
Команда разработки сервисов контроля качества Яндекс Такси помогает бизнесу упрощать процессы, например, проверять документы водителей и курьеров или качество оказываемых услуг. Результат нашей работы — доверие к сервису множества пользователей, в том числе друзей и близких.
Мы развиваем платформу продуктов качества и безопасности, которые позволяют:
* Бережно обрабатывать и хранить персональные документы
* Автоматизировать процессы с помощью ML-технологий
* Строить метрики, графики и мониторинги работы системы
* Развивать функциональное API для внутренних заказчиков
* Внедрить удобные и интуитивно понятные инструменты для партнёров
Мы в цифрах:
* 800 тысяч проверок в день
* > 1 млрд проверок в базе
* Около 10–15% всех исполнителей в системе должны пройти проверки прямо в эту минуту
* Запустили проверки в 40+ странах и регулярно запускаем новые: мотошлемы в Пакистане, кондиционеры в Узбекистане, миграционные документы в РФ
Наш стек:
* C++20 на фреймворке userver
* Python 3.7
* PostgreSQL, MongoDB, Redis
* Logbroker — внутренний аналог Apache Kafka
Запуск сервисов в новых странах и улучшение UX асессоров
Предстоит собрать требования с заказчиков и помочь менеджерам настроить их. Провести доработки, специфичные для конкрентного запуска: подтянуть данные, интегрировать с внешними реестрами.
Повысить эффективность фотоконтроля: сократить время обработки и количество ошибочных решений, чтобы улучшить UX асессоров.
Приведение архитектуры сервисов к DOMA
Мы постоянно повышаем надёжность наших сервисов и опыт разработки. Для этого, например, упрощаем архитектуру. Нужно будет дописывать новые сервисы, логически изолировать существующие, формировать простой и удобный API.
Изоляция данных различных бизнесов и другие задачи
Мы хотим гарантировать бережное обращение с персональными данными. Нужно разработать такую ролевую модель, которая была бы максимально незаметной для наших потребителей, но при этом не позволяла бы получить несанкционированный доступ к чужим данным.
А ещё у нас можно автоматизировать процессы с помощью ML-технологий и реализовывать собственные идеи на хакатонах.
* Знакомы с C++ и STL
* Предпочитаете баланс между техническими и продуктовыми задачами
* Ориентируетесь в классических алгоритмах и структурах данных
знакомы с NoSQL- и SQL-базами данных (PostgreSQL, MongoDB, Redis и др.)
* Имеете опыт разработки под Linux
* Работали с высоконагруженными системами
* Работали с микросервисной архитектурой и Docker
* Разрабатывали на Python или хотите его выучить
Симулятор помогает безопасно и быстро тестировать технологии автономного вождения до их запуска на реальном автомобиле. Наша команда развивает инфраструктуру, которая запускает симуляции на распределённых кластерах YTsaurus и других инструментах Яндекса. Вы будете отвечать за эффективность распределённой системы и работать над алгоритмами оркестрации и распределения нагрузки.
Руководство группой разработки
Вы будете управлять группой разработчиков: определять бэклог и долгосрочные планы, развивать людей в команде и нанимать сильных кандидатов. Мы ожидаем сильных навыков технического лидерства, ответственности за технические решения в команде, надёжность, наблюдаемость и удобство создаваемых сервисов.
Развитие инфраструктуры симулятора
Вы будете улучшать архитектуру симулятора, чтобы обеспечить пользователям предсказуемое время выполнения их задач: от быстрых тестов во время разработки до масштабных пересчётов и регрессионных запусков.
Потоковая симуляция
Вы будете развивать потоковую симуляцию: учиться эффективно запускать небольшие батчи и проектировать решения, которые минимизируют накладные расходы на оркестрацию.
Максимальное использование доступных ресурсов
Вы будете проектировать решения, которые помогут эффективно использовать ресурсы кластера, например за счёт Remote Inference. В симуляторе есть как CPU-ёмкие, так и GPU-ёмкие задачи, генерируются большие объёмы данных и используются десятки ML-моделей.
Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend
* Руководили командой разработки или были техническим лидером
* Проектировали сложные распределённые системы вроде поиска или рекомендаций
* Разрабатывали и поддерживали высоконагруженные сервисы
* Имеете сильный опыт разработки на C++, Go или Java и готовы писать код на C++
* Разрабатывали инфраструктуру для машинного обучения
* Работали с YTsaurus
* Профилировали и оптимизировали производительность
* Строили потоковые системы обработки больших данных
Домиленд — PropTech‑направление Яндекса. Мы создаём цифровую экосистему для девелоперов, управляющих компаний и жителей. Наш SaaS‑продукт включает мобильное приложение для жителей, CRM для управляющих компаний и интеграции с партнёрскими системами.
Мы ищем ведущего менеджера продукта. В его задачи войдёт обеспечение роста продукта в двух направлениях: повышение ценности приложения для пользователей и ценности платформы для партнёров. Нужно будет прорабатывать стратегию и добиваться результатов, отражающихся в метриках.
Стратегия развития продукта
Вы будете формировать стратегию развития продукта и отстаивать её перед стейкхолдерами. Нужно повышать ценность продукта для жителей и партнёров — девелоперов и управляющих компаний. Также предстоит выявлять препятствия, которые мешают росту приложения, и решать проблемы с привлечением, активацией и удержанием пользователей.
Развитие экосистемы
Вы будете развивать мобильное приложение для жителей, CRM‑решение для партнёров, а также расширять экосистему — интегрировать партнёрские системы и подключать новые.
Стратегическое управление
Вы будете придумывать гипотезы роста для приложения и CRM, проверять их и доказывать эффект с помощью данных. Нужно будет раскладывать цели в приоритизированный бэклог и отстаивать приоритеты, а также вести команду разработки — фокусировать её на задачах, которые приносят результат.
Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products
* Работали продакт‑менеджером в B2C‑продукте
* Умеете формировать стратегию продукта и собирать из целей приоритизированный бэклог
* Работаете самостоятельно и выбираете решения, которые реально приближают команду к цели
* Умеете аргументированно доказывать и защищать своё видение и приоритеты проектов
* Принимаете решения на основе данных: ставите эксперименты и считаете продуктовые метрики
* Работали с B2B2C‑продуктом, где ценность нужно создавать одновременно для конечных пользователей и для бизнес‑партнёров
* Развивали мобильное приложение или CRM/SaaS‑решение
* Знаете PropTech, ЖКХ или работали с девелоперами и управляющими компаниями
* Руководили кросс‑функциональной командой разработки
IAM (Identity & Access Management) — один из ключевых сервисов Yandex Cloud, отвечающий за аутентификацию, авторизацию и многие другие задачи.
Мы ищем опытного разработчика в core-команду IAM. Вам предстоит заниматься широким кругом задач, связанных с авторизацией и аутентификацией. Вашей выделенной зоной ответственности будет развитие клиентов к сервису авторизации, которые используются во многих сервисах Yandex Cloud и Яндекса. Потребуется писать расширяемый код под потребности самых разных сервисов.
Подробнее о нашем подразделении читайте на странице команды Yandex Cloud Security.
Развитие системы авторизации
Это ключевой продуктовый челлендж. Предстоит работать над гибкими ABAC-like ACL, консистентной авторизацией, а также развивать авторизацию как сервис.
Технические челленджи
В вашу зону ответственности будет входить построение и развитие control-plane для гибкой системы авторизации. Потребуются навыки проектирования модульного сервиса для control-plane.
Стабильность сервисов IAM
Вы будете отвечать за управление нагрузкой в одном из самых нагруженных сервисов Yandex Cloud, внедрение различных стратегий кеширования и широкий спектр задач оптимизации.
Развитие продукта IAM в зоне ответственности core-команды
Вам предстоит расширять функциональность авторизации, развивать движок управления политиками, создавать для пользователей Yandex Cloud новые инструменты анализа уязвимостей.
Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend
* Хорошо знаете Java, готовы изучать Go
* Строили и поддерживали отказоустойчивые системы
* Работали с реляционными или нереляционными хранилищами
* Ответственно относитесь к документации, качеству и читаемости кода
* Знаете Go
Софтовый стек автономного транспорта — это сложная программная платформа, состоящая из десятков модулей, написанных на трёх языках программирования: С++, Go, Python. Эти модули должны работать вместе как единый конвейер: на уровне восприятия, локализации, планирования, управления.
В новый проект подразделения автономного транспорта ищем разработчика, который возьмёт на себя жизнь этого пайплайна — от сборки и запуска до отладки и развития.
Сопровождение и развитие пайплайна
Вы будете интегрировать разработанные модули в единый процесс, поддерживать совместимость версий, а также расследовать сбои на стыках компонентов.
Создание инструментов для разработки и мониторинга
Вам предстоит обеспечивать воспроизводимость прогонов, разрабатывать инструменты для непрерывного мониторинга качества, быстрого разбора инцидентов и регрессов.
Масштабирование разработанных алгоритмов
Нужно будет переносить решения на новые платформы и конфигурации без потери стабильности, заводить и поддерживать новые автомобильные платформы.
Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend
* Уверенно владеете C++ и Python
* Понимаете, как устроены сложные многокомпонентные системы
* Умеете разбираться в чужом коде и находить причины проблем на стыках компонентов
* Аккуратны, организованны и доводите задачи до конца
* Работали с ROS, ROS 2 или похожими фреймворками
* Работали с пайплайнами обработки данных: Airflow, Dagster, MapReduce, YT
* Настраивали CI/CD и автоматизацию тестирования
Мы ищем технического продакт-менеджера. Вам нужно будет управлять развитием технологической платформы on-premises-решений Яндекс 360.
Цель работы — создавать и масштабировать продукты, которые удобно развёртывать, обновлять и использовать в инфраструктуре заказчиков.
Вам предстоит взаимодействовать с продуктовыми командами, архитекторами, разработчиками, партнёрами, а также с командами поддержки и продаж. Задача — обеспечить надёжность и безопасность продукта, а также его соответствие требованиям крупного бизнеса и госсектора.
Продуктовая стратегия
Вы будете формировать долгосрочное видение технологической платформы: создавать и защищать roadmap, расставлять приоритеты в задачах с учётом потребностей клиентов, имеющихся данных и технических ограничений. Также вам предстоит определять направления развития платформы с учётом архитектурных зависимостей, стоимости реализации и эксплуатации, а ещё оценивать, как общие платформенные возможности влияют на продукты Яндекс 360.
Работа с заказчиками
Нужно проводить интервью с корпоративными и госзаказчиками, узнавать потребности бизнеса, ИТ-команд и специалистов по информационной безопасности. Вам предстоит преобразовывать требования к инфраструктуре, интеграциям, производительности и отказоустойчивости в продуктовые требования. Вместе с командой ИБ надо будет учитывать требования ФСТЭК и отраслевые стандарты, а также управлять ожиданиями заказчиков: объяснять сроки, возможности и ограничения продукта.
Проработка сценариев
Одной из ваших задач станет развитие общих возможностей платформы: управление инсталляциями, администрирование системы, настройка интеграций, отслеживание работы системы и диагностика проблем. Вместе с архитекторами и продуктовыми командами вам предстоит прорабатывать сценарии масштабирования, обеспечения отказоустойчивости, резервного копирования и восстановления данных. Также нужно будет оценивать, насколько эти возможности полезны для клиентов, определять требования и критерии приёмки работы, согласовывать взаимодействие между командами.
Оптимизация процессов
Вы будете выстраивать эффективное взаимодействие между командами разработки, тестирования, поддержки и внедрения. Вам предстоит развивать автоматизацию: устанавливать, обновлять и проверять готовность инфраструктуры, сокращать сроки внедрения и уменьшать объём ручных операций. Также нужно будет расставлять приоритеты в бэклогах разных команд и планировать совместимые релизы платформы и сервисов.
Управление продуктом
Вы будете работать с техническими командами: определять критерии готовности релизов, требования к конфигурациям и безопасному обновлению. Вам предстоит создавать и актуализировать документацию и обучающие материалы для клиентов и партнёров, анализировать инциденты и совершенствовать продукт на основе опыта эксплуатации. Нужно будет оценивать эффект изменений: смотреть, как они влияют на время развёртывания и обновления, стабильность работы и затраты на поддержку.
Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products
* Работали с B2B/B2G-продуктами не менее 5 лет, из них не менее 3 лет — в продуктовом менеджменте
* Развивали технически сложные продукты: on-premises-решения, инфраструктурные платформы или облачные сервисы
* Работали с технической документацией, стандартами и ТЗ, умеете согласовывать приоритеты с несколькими командами
* Понимаете полный цикл разработки для корпоративных клиентов — от сбора требований до внедрения, обновления и эксплуатации
* Знаете принципы работы распределённых систем, контейнеризации, сетевой инфраструктуры и систем хранения данных
* Продуктивно обсуждаете с архитекторами и разработчиками технические решения, оцениваете их ограничения, зависимости и влияние на продукт
* Умеете переводить клиентские потребности в продуктовые и нефункциональные требования с проверяемыми критериями приёмки
* Работали в разработке, системной архитектуре, DevOps/SRE или техническом консалтинге
* Работали с Linux, Kubernetes и инструментами автоматизации развёртывания
* Развивали решения для работы в закрытых контурах и инфраструктуре с ограниченным доступом в интернет
* Занимались интеграциями с корпоративными каталогами, системами аутентификации, мониторинга и информационной безопасности
* Работали с отказоустойчивостью, резервным копированием, аварийным восстановлением и оценкой потребности в инфраструктурных ресурсах
* Взаимодействовали с корпоративными и государственными заказчиками, участвовали в пресейле, пилотах и внедрении
* Писали ТЗ и ПМИ для заказчиков, знаете стандарты информационной безопасности
* Вели переговоры, делали презентации и защищали решения перед ключевыми заказчиками
Инфраструктура Яндекса — одна из самых крупных в мире и самая крупная в стране. В неё входят несколько дата‑центров, около сотни тысяч серверов, а в неделю выполняются десятки тысяч коммитов. Все сервисы Яндекса работают на наших технологиях. Мы развиваем внутреннее контейнерное облако — Runtime Cloud (RTC). Это единая платформа, которая помогает тысячам разработчиков Яндекса запускать и использовать сервисы любого масштаба.
Сейчас RTC управляет сотнями тысяч физических серверов. На платформе запущены миллионы контейнеров и несколько HPC‑кластеров, занимающих лидирующие позиции среди российских суперкомпьютеров. Мы не просто предоставляем инфраструктуру, а строим полноценную PaaS‑платформу. Она даёт пользователям всё необходимое: от настройки балансировки и мониторинга до интеграции с CI/CD и подхода Infrastructure as Code.
Группа системной разработки создаёт базовый слой облачного ПО — фундамент внутреннего облака. Мы разработали суперкомпьютеры для обучения больших ML‑моделей, систему контейнеризации Porto и другие технологии мирового уровня. Ищем разработчика, который готов работать с разнообразными технологиями и поможет сделать облако быстрее, надёжнее и удобнее.
Развитие контейнеризации и доставки данных
Вы будете развивать систему контейнеризации Porto. Она позволяет запускать множество сервисов на одном хосте — при этом сервисы не мешают друг другу и получают все нужные ресурсы. Вам предстоит быстро адаптировать систему под меняющиеся нагрузки и требования сервисов. Также нужно решать сложную задачу передачи больших объёмов данных на тысячи хостов. При этом с ростом компании требования к скорости и масштабируемости постоянно увеличиваются.
Работа с ядром Linux
Вам предстоит участвовать в развитии компонентов ядра Linux, адаптированных под нагрузки и особенности Яндекса. Ядро — основа операционной системы, и наш набор изменений помогает повысить стабильность и производительность сервисов, работающих в RTC.
Развитие сетевого стека
Нужно будет обеспечивать взаимодействие тысяч контейнеров — гарантировать нужные показатели задержек и пропускной способности. Облако не сможет работать эффективно без стабильного и быстрого сетевого стека. Система должна быть производительной и предсказуемой. Требования растут, прежние решения устаревают — вам предстоит постоянно анализировать и оптимизировать сетевой стек: устранять узкие места и повышать надёжность.
Поддержка компонентов
Вы будете работать с разными инструментами: системой сбора контейнерных метрик, shim для реализации CRI-интерфейса, агентом для управления BPF‑программами на хосте, сервисами мониторинга и системой clusterwide‑анализа производительности приложений (аналог Google Cloud Profiler). Ваша задача — не только поддерживать эти инструменты, но и развивать их, чтобы сделать облако более производительным и отказоустойчивым.
Больше о разработке в Яндексе — в канале Yandex for Developers
* Работали с кодовой базой ядра Linux
* Умеете диагностировать проблемы производительности Linux
* Хорошо понимаете принципы ОС Linux, контейнеризации и сети
* Знаете C
* Работали над проектированием и разработкой распределённых сервисов
* Занимались многопоточным и асинхронным программированием
* Разбираетесь в теме построения облачных сервисов
* Владеете Go, C++ или Python (не обязательно знать все языки сразу)
Подписывайтесь на [телеграм-канал Yandex Infrastructure](https://t.me/+PZIYnlkjFeNmMjE6), чтобы узнать больше о том, как мы делаем внутреннюю инфраструктуру Яндекса.
Подразделение Автономного транспорта Яндекса открывает новое направление и собирает команду, которая отвечает за алгоритмическое ядро автономного движения.
Здесь решают классические задачи: планирование траекторий, поиск на графах, геометрия, оптимизация — и превращают их в код, который работает на борту в жёстких ограничениях по времени и памяти.
Разработка алгоритмов
Вам предстоит разрабатывать алгоритмы планирования, построения и сглаживания траекторий, заниматься локализацией, работать с геометрией и вычислительной оптимизацией в реальном времени.
Оптимизация кода под системные требования
Вы будете анализировать производительность системы, чтобы выявить участки с низкой эффективностью. Ваши задачи — минимизировать задержки передачи данных, оптимизировать время выполнения алгоритмов и потребления памяти, а также реорганизовать «узкие места» за счёт предвычислений и совершенствования структур данных.
Написание надёжного, устойчивого продакшен-кода
Вам предстоит разрабатывать модули с предсказуемым поведением (детерминированные), которые поддаются полноценному тестированию, и обеспечивать их безотказную синхронную работу при высоких нагрузках с учётом требований безопасности системы.
Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend
* Уверенно владеете C++
* Отлично знаете структуры данных и классические алгоритмы
* Умеете профилировать и оптимизировать код по времени и памяти
* Имеете крепкую математическую базу: линейная алгебра, геометрия
* Работали с высоконагруженными системами со строгими ограничениями по latency
* Знакомы с задачами планирования движения, робототехникой или автономным транспортом
* Знаете Python или Go
Наша команда помогает развивать использование Поиска Яндекса по умолчанию. Мы исследуем, как пользователи выбирают поиск, оцениваем эффективность привлечения и выясняем, что помогает сохранять аудиторию.
Ищем аналитика, который будет развивать систему измерения дефолтности, находить возможности для роста и помогать продуктовым и маркетинговым командам принимать решения. Предстоит работать с большими объёмами данных о рекламных кампаниях, поведении пользователей и поисковой активности на разных платформах.
Развитие метрик и атрибуции
Вы будете совершенствовать методы определения активаций и дефолтных поисков, связывать рекламные кампании с последующими действиями пользователей и оценивать, как изменения методологии влияют на ключевые показатели.
Исследование воронок и поведения пользователей
Предстоит искать причины изменений конверсии, анализировать привлечение и удержание аудитории, формировать сегменты для рекламных кампаний. Важно будет отличать реальные изменения поведения пользователей от проблем логирования и обработки данных.
Оценка экспериментов и эффективности кампаний
Вы будете участвовать в планировании A/B-экспериментов, анализировать результаты и оценивать дополнительный эффект рекламных и продуктовых инициатив. Ваши выводы помогут выбирать перспективные механики и распределять усилия команды.
Развитие аналитических инструментов
Вам предстоит создавать и улучшать расчёты, витрины и дашборды, автоматизировать проверки качества данных. Вместе с разработчиками вы будете разбирать ошибки в расчётных цепочках и проверять результат исправлений.
Прогнозирование ключевых показателей
Вы будете исследовать связь привлечения с дальнейшей поисковой активностью, анализировать когорты и участвовать в подготовке прогнозов с учётом удержания аудитории и планов маркетинга.
Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics
* Уверенно владеете SQL и умеете эффективно обрабатывать большие объёмы событийных данных
* Используете Python для анализа данных и автоматизации расчётов
* Пишете понятный и поддерживаемый код, умеете разбираться в чужих расчётах и обеспечивать воспроизводимость результатов
* Проверяете качество данных: учитываете пропуски, дубли, гранулярность и корректность объединения источников
* Знаете математическую статистику, умеете планировать и анализировать A/B-эксперименты
* Понимаете принципы анализа воронок, когорт, удержания и атрибуции
* Самостоятельно ведёте задачи от уточнения бизнес-вопроса до проверенного результата и рекомендаций
* Умеете аргументировать выводы и понятно обсуждать их с маркетингом, продуктом и разработкой
* Работали с YQL, YT и инструментами построения регулярных расчётов
* Знакомы с DataLens, Яндекс Метрикой, AppMetrica или аналогичными системами
* Понимаете, как устроены браузеры, мобильные приложения, cookie и пользовательские идентификаторы
* Решали задачи рекламной атрибуции, оценки инкрементальности или формирования аудиторных сегментов
* Строили прогнозы активности и удержания пользователей
Ultima — сервис премиальных поездок в супераппе Яндекс Go. Мы ищем опытного руководителя, который будет развивать бренд и формировать стратегию для достижения бизнес-показателей.
Какие задачи вас ждут
Развитие маркетинговой стратегии Ultima
Вы будете определять и развивать маркетинговую стратегию Ultima как премиального сервиса в экосистеме Яндекс Go. Важно повысить узнаваемость и привлекательность бренда, а также сформировать долгосрочное восприятие Ultima у премиальной аудитории.
Управление маркетингом
Вам предстоит отвечать за полный цикл маркетинговых активностей: от поиска точек роста и формирования гипотез до запуска рекламных кампаний и оценки их бизнес-эффективности. Нужно будет находить баланс между построением бренда и growth-подходом, обеспечивая рост ключевых метрик сервиса.
Работа с аудиторией
Вы будете глубоко изучать премиальную аудиторию: разбираться в её мотивации, потребностях, паттернах поведения и ожиданиях от сервиса. Инициировать и интерпретировать исследования, превращать инсайты в стратегические решения и выстраивать эффективную коммуникацию с аудиторией.
Лидерство и управление командой
Вам предстоит руководить группой из двух человек и тесно взаимодействовать с кросс-функциональными командами: CRM, BTL, медиа, продукта, бизнеса, аналитики и агентств. Важно выстраивать процессы, определять приоритеты задач и обеспечивать высокое качество реализации.
Развитие бренда и спецпроектов
Вы будете отвечать за имиджевые кампании, партнёрства, коллаборации и спецпроекты, которые усилят позиционирование Ultima. Нужно будет искать нестандартные маркетинговые решения и поддерживать высокий уровень качества коммуникации бренда.
Мы ждём, что вы
- Более восьми лет работали в маркетинге, часть времени — в роли руководителя или лидера направления
- Разрабатывали и реализовывали успешные маркетинговые стратегии для premium-продуктов или сильных масс-брендов
- Запускали крупные рекламные кампании и интегрированные маркетинговые проекты
- Понимаете, как строится коммуникация с премиальной аудиторией, находите релевантный Tone-of-Voice и каналы взаимодействия
- Достигаете бизнес-результатов с помощью маркетинга
- Умеете управлять командой, вдохновлять людей и выстраивать эффективное взаимодействие между функциями
- Самостоятельны, стратегически мыслите, готовы брать ответственность за решения и результат
- Следите за трендами в маркетинге, культуре, luxury- и tech-среде и понимаете, как применять их в развитии бренда Ultima
Вакансии по профессиям
- AI инженер
- Бренд-менеджер
- Chief Marketing Officer
- CPO / Product lead
- C++/C
- Unit Lead / CTO
- Кибербезопасность
- Аналитика данных
- Data Engineer
- Data Science & ML
- Дизайн-лид / Арт-директор
- 1С специалисты
- DevOps
- C#
- Embedded & IoT
- Go
- iOS разработчик
- Java/Scala/Kotlin
- KMP разработчик
- MLOps инженер
- Node.js
- PR и коммуникации
- Продуктовый дизайн
- Product менеджмент
- Project менеджмент
- Python
- Ручное тестирование
- React
- Рекрутинг
- SMM
- Тимлид / Техлид
- Технический менеджер
- UI/UX дизайнер
- Вайбкодинг / AI-разработчик
Как составлена подборка
Показываем активные предложения IT и digital, опубликованные за последние 30 дней. Дубли объединяем. Условия и наличие вакансии могут измениться после обновления: проверяйте их перед откликом.