
яндекс · 2 дня назад
↑ Вакансия с автоподнятиемКоманда разработки сервисов контроля качества Яндекс Такси помогает бизнесу упрощать процессы, например, проверять документы водителей и курьеров или качество оказываемых услуг. Результат нашей работы — доверие к сервису множества пользователей, в том числе друзей и близких.
Мы развиваем платформу продуктов качества и безопасности, которые позволяют:
* Бережно обрабатывать и хранить персональные документы
* Автоматизировать процессы с помощью ML-технологий
* Строить метрики, графики и мониторинги работы системы
* Развивать функциональное API для внутренних заказчиков
* Внедрить удобные и интуитивно понятные инструменты для партнёров
Мы в цифрах:
* 800 тысяч проверок в день
* > 1 млрд проверок в базе
* Около 10–15% всех исполнителей в системе должны пройти проверки прямо в эту минуту
* Запустили проверки в 40+ странах и регулярно запускаем новые: мотошлемы в Пакистане, кондиционеры в Узбекистане, миграционные документы в РФ
Наш стек:
* C++20 на фреймворке userver
* Python 3.7
* PostgreSQL, MongoDB, Redis
* Logbroker — внутренний аналог Apache Kafka
Запуск сервисов в новых странах и улучшение UX асессоров
Предстоит собрать требования с заказчиков и помочь менеджерам настроить их. Провести доработки, специфичные для конкрентного запуска: подтянуть данные, интегрировать с внешними реестрами.
Повысить эффективность фотоконтроля: сократить время обработки и количество ошибочных решений, чтобы улучшить UX асессоров.
Приведение архитектуры сервисов к DOMA
Мы постоянно повышаем надёжность наших сервисов и опыт разработки. Для этого, например, упрощаем архитектуру. Нужно будет дописывать новые сервисы, логически изолировать существующие, формировать простой и удобный API.
Изоляция данных различных бизнесов и другие задачи
Мы хотим гарантировать бережное обращение с персональными данными. Нужно разработать такую ролевую модель, которая была бы максимально незаметной для наших потребителей, но при этом не позволяла бы получить несанкционированный доступ к чужим данным.
А ещё у нас можно автоматизировать процессы с помощью ML-технологий и реализовывать собственные идеи на хакатонах.
* Знакомы с C++ и STL
* Предпочитаете баланс между техническими и продуктовыми задачами
* Ориентируетесь в классических алгоритмах и структурах данных
знакомы с NoSQL- и SQL-базами данных (PostgreSQL, MongoDB, Redis и др.)
* Имеете опыт разработки под Linux
* Работали с высоконагруженными системами
* Работали с микросервисной архитектурой и Docker
* Разрабатывали на Python или хотите его выучить