Работа в Яндексе: вакансии IT и digital

Мы создаём Яндекс Смену — сервис, который помогает людям находить удобную подработку рядом с домом. Каждый день через нас выходят на работу тысячи людей — а вы можете повлиять на то, как устроен этот процесс изнутри. У нас есть две стороны: миллионы пользователей, которые ищут подработку с гарантией выплат и нормальными условиями, и крупные партнёры («Пятёрочка», «Перекрёсток», «Магнит» и другие), которым важно надёжно и просто находить исполнителей.

Яндекс Смена — главный стартап Райдтеха, который является миллиардным бизнесом и не останавливается на достигнутом. Мы объединяем плюсы стартапа и большой технологической компании:

* Низкий параметр time-to-market, который в сочетании с продуктовым подходом позволяет быстро и динамично делать крутые фичи и проекты.
* AI-first-разработка. У нас AI — часть ежедневного инженерного процесса: код пишется и ревьюится с AI, многие задачи решаются быстрее с AI-инструментами. Но финальное решение и ответственность всегда за инженером.
* Отличные процессы разработки, тестирования и релиза. Работа по проектам, бэклог задач, локальные юнит- и интеграционные тесты, тестировщики в команде, тестовый контур, качественное и не душное код-ревью, процесс RFC и т. д.
* Нет переработок. Если задач становится больше, мы нанимаем новеньких, а не просим потрудиться в нерабочее время. Работа занимает большую часть жизни, поэтому нам очень важно делать её с удовольствием.
* Свежий код. Самой старой строчке нашего кода около двух лет.
* Интересные продуктовые задачи.

Реализация новой интеграции с внешним партнёром с нуля

Вы будете прорабатывать архитектуру, выбирать технологии и паттерны, писать код, покрывать его тестами и выводить решение в прод. Это полный цикл — от идеи до стабильной работы в реальных условиях.

Повышение надёжности существующих интеграций

Наша цель — не менее 99,99% консистентности данных между внутренней системой и внешним партнёром. Это значит, предстоит работать с мощными паттернами, логированием, ретраями, алертингом, контролем SLO, написанием внутренних инструментов для анализа расхождений и автоматизации.

Проектная работа в партнёрском продукте

Основной фокус — интеграции, но время от времени вы будете подключаться к проектной работе в рамках партнёрского продукта Яндекс Смены: участвовать в запуске новых фич и продуктовых инициатив для партнёров вместе со смежными командами.

Оптимизация и развитие платформенных компонентов

Нужно будет повышать производительность, работать над ростом пропускной способности, ускорением обработки данных, добавлением новых системных механизмов для всех интеграций, а также над реализацией вспомогательных фич и проектов (например, инструментов для поиска «разладок» и других внутренних несоответствий).



Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Занимались коммерческой разработкой на Go
* Работали c базами данных на основе SQL, например PostgreSQL
* Понимаете, как устроена современная архитектура микросервисов
* Способны брать на себя ответственность за результат — от обсуждения задачи до выбора решений и их реализации
* Критически относитесь к тому, что выдаёт AI: можете проверять, дорабатывать, а также отвечать за итоговое решение
* Умеете работать с коллегами — обсуждать идеи, аргументировать свои предложения, помогать другим через код-ревью и обсуждения
* Инициативны, внимательны к деталям, умеете держать фокус на результате

* Уверенно используете AI-инструменты в разработке (при написании кода, ревью, для ускорения рутинных задач)

Мы развиваем PayOffline — платёжно-оферинговый продукт Яндекс Финтеха для офлайн‑ритейла. Он объединяет оплату, лояльность и финансовые продукты в приложениях партнёров и Яндекс Пэй.

Ищем Senior Growth Manager, который будет развивать одно из ключевых направлений роста PayOffline. Роль предполагает полную самостоятельность: нужно глубоко анализировать бизнес и поведение пользователей, проектировать growth‑механики, организовывать запуск и нести ответственность за измеримый бизнес‑эффект.

Продуктовая аналитика и оценка бизнес-эффекта

Вы будете глубоко анализировать воронки, поведение пользователей и CJM, выявлять первопричины проблем, а не их симптомы, находить факторы, которые влияют на GMV, частотность и retention. Вам предстоит формулировать проверяемые гипотезы, проектировать эксперименты и систему метрик, определять, какие данные нужны для решения задач, и анализировать, как инициативы влияют на GMV, CM, конверсию, средний чек, частотность, CAC, LTV и retention. Нужно будет представлять выводы руководству и корректировать стратегию, если первоначальная гипотеза не сработает.

Проектирование growth-механик

Вам предстоит создавать механики, которые привлекут и удержат пользователей, развивать инструменты продвижения и искать новые способы рассказывать об оферах. Для каждой гипотезы нужно понять, какое поведение она изменит, как впишется в сценарий взаимодействия с пользователем и какой эффект даст для бизнеса.

Управление инвестициями

Вы будете собирать инвестиционные кейсы — связывать целевой результат с объёмом инвестиций, разными сценариями достижения цели, сроком окупаемости и ключевыми рисками. Вам нужно будет оценивать инкрементальность, каннибализацию и долгосрочный эффект, сравнивать альтернативы и принимать решения о масштабировании механик, их изменении или остановке. Вместе с партнёрами вы будете искать варианты софинансирования и дополнительный инвентарь для роста бизнеса.

Развитие партнёрского бизнеса

Вам предстоит изучать бизнес-модель партнёра, его клиентскую базу, операционные ограничения и экономику. На этой основе нужно составить совместный план роста: договориться о взаимных обязательствах и найти решения, которые принесут пользу и Яндексу, и партнёру.

Управление запусками

Вы будете вести инициативы с командами Яндекса и партнёра — продуктовыми, техническими, аналитическими, маркетинговыми и коммерческими. Вам нужно будет превратить growth-гипотезу в рабочее решение: договориться о приоритетах, управлять зависимостями и довести запуск до результата без формального управления участниками.

* Самостоятельно вели growth‑направление или портфель инициатив и отвечали за измеримый бизнес‑результат
* Находите точки роста: анализируете воронку, пользовательское поведение и CJM, отделяете симптомы от первопричин
* Формулируете проверяемые гипотезы, проектируете эксперименты и доказываете причинно‑следственную связь между механикой и результатом
* Свободно работаете с GMV, CM, конверсией, средним чеком, retention, CAC и LTV и понимаете, за счёт каких денежных потоков и изменений поведения окупается механика
* Оцениваете инкрементальность и каннибализацию промо, отличаете устойчивый рост от субсидирования органического спроса
* Предлагаете несколько принципиально разных решений growth‑задачи, сравниваете их по эффекту, стоимости и рискам и обосновываете выбор
* Проектируете новые growth‑механики, продуктовые сценарии и промоинвентарь, а не только оптимизируете существующие кампании
* Погружаетесь в бизнес‑модель и клиентскую базу партнёра, строите совместный план роста и договариваетесь о промоподдержке, инвентаре и софинансировании, сохраняя фокус на экономике Яндекса
* Собираете инвестиционные кейсы: формулируете целевой эффект, предпосылки и сценарии, определяете бюджет, срок окупаемости и ключевые риски, защищаете расчёт перед руководителями и партнёрами
* Ведёте сложные кросс‑функциональные запуски и влияете на команды без административных полномочий, принимаете решения при неполных данных и берёте ответственность за весь цикл: от диагностики до измерения эффекта и следующего инвестиционного решения

Мы ищем менеджера продукта в B2C-направление Поиска. Наша команда делает Поиск удобным и полезным, помогая миллионам людей быстро находить нужные товары и принимать решения о покупке. Мы отвечаем за всё, что видит пользователь, когда ищет товары: за рекламу, органику, карточки товаров и другие элементы.

Ваша главная задача — улучшать пользовательский опыт и влиять на ключевые метрики продукта.

Улучшать поисковую выдачу товарных запросов

Вы будете работать над тем, чтобы пользователи быстрее находили нужные товары: анализировать поведение, тестировать гипотезы, менять ранжирование и визуальное представление результатов.

Разрабатывать и запускать продуктовые эксперименты

Планировать и проводить A/B-тесты, оценивать их влияние на конверсию и удовлетворённость пользователей, принимать решения на основе данных.

Работать с данными и метриками

Строить дашборды, анализировать поисковые запросы, выявлять проблемы и точки роста, формулировать продуктовые гипотезы.

Взаимодействовать с командами разработки, дизайна и аналитики

Формулировать требования, приоритизировать задачи, участвовать в спринтах и ревью, чтобы доводить изменения до продакшена.

Исследовать пользовательский опыт

Проводить качественные и количественные исследования, чтобы понимать, как люди ищут товары, и делать поиск ещё удобнее.

* Работали менеджером продукта от трёх лет
* Работали в e-commerce или маркетплейсах — понимаете специфику товарного поиска
* Умеете работать с данными: формулировать гипотезы, проводить A/B-тесты, интерпретировать метрики
* Знакомы с продуктовым циклом: от идеи до запуска и анализа результатов
* Умеете приоритизировать задачи и аргументировать решения
* Готовы работать в офисе в Москве (гибридный формат 4/1)

* Работали именно с поиском (ранжирование, выдача, семантический поиск)
* Работали в крупных технологических компаниях
* Понимаете, как устроена реклама в поисковой выдаче
* Управляли небольшими продуктовыми командами

Наша команда отвечает за улучшение водительского опыта в Яндекс Такси. Мы стремимся сделать более понятным и прозрачным приложение Яндекс Про, чтобы работа в сервисе была более приятной, а заработок исполнителей повышался.

Любые фичи, которые мы делаем, проектируются с учётом требований по надёжности и расширяемости. Мы обязательно строим продуктовые, технические метрики и различные графики, позволяющие оценить как работоспособность системы, так и влияние на продукт. Ищем разработчика, которому интересно активно развивать продукт, при этом не забывая о надёжности сервиса.

**Наш стек:**
* C++20 на фреймворке userver
* Python 3.7
* PostgreSQL, MongoDB
* Logbroker — внутренний аналог Apache Kafka

Узнайте про разработку городских сервисов Яндекса на dev.go.yandex

Проектирование и разработка новых фич в Яндекс Про

Зона ответственности нашей команды постоянно увеличивается. За полгода мы выросли почти в два раза и не хотим останавливаться на этом. Мы постоянно придумываем и реализуем новые фичи. Два последних крупных запуска — это отображение предупреждений водителям в удобном и понятном формате, что позволило сделать коммуникацию более прозрачной и сократить количество нарушений, и виджет онбординга для обучения новичков в сервисе, позволяющий рассказать о самом важном только что присоединившимся к нам водителям.

Поддержка и развитие важной для сервиса функциональности

Существует множество параметров, которые влияют на то, какие заказы будет получать водитель. Некоторые зависят от его пожеланий, а какие-то основаны на правилах сервиса. В нашей команде вы сможете приложить руку к таким из них, как рейтинг, категории, опции и способы оплаты.

Архитектурные изменения сервисов

Такси — крупная инфраструктура, состоящая из более чем 800 микросервисов. Мы постоянно повышаем надёжность сервисов в зоне нашей ответственности и стремимся сделать опыт разработки более приятным, поэтому активно внедряем новые технологии и улучшаем архитектурные решения.

* Хотите делать продукт, который даёт работу большому количеству людей
* Профессионально владеете каким-либо из современных языков программирования
* Готовы разрабатывать на С++20
* Умеете работать с реляционными и нереляционными базами данных
* Ориентируетесь в классических алгоритмах и структурах данных
* Внимательны к деталям и не боитесь ответственности

* Знакомы с C++ или Python
* Разрабатывали распределённые системы
* Проектировали высоконагруженные отказоустойчивые сервисы или их части
* Строили продуктовые и технические метрики, проверяли гипотезы, проводили A/B-эксперименты

Яндекс Go для бизнеса — это B2B‑платформа, объединяющая сервисы Яндекса (Такси, Доставка, Яндекс Еда, Лавка, Драйв, Маркет, Заправки, Самокаты и др.) для решения повседневных задач организаций. Нашими услугами пользуются более 700 тыс. компаний и миллионы их сотрудников в разных частях земного шара. Мы продолжаем расти: подключаем новые сервисы, изобретаем и внедряем услуги, масштабируемся.

Вы будете работать в команде, интегрированной в широкую инженерную экосистему Яндекс Такси. Мы отвечаем за B2B‑направление Яндекс Go и тесно взаимодействуем с командами других сервисов (Доставка, Яндекс Еда, Драйв, Заправки и т. д.). Это даёт возможность решать задачи из различных направлений и узнавать о лучших практиках всей компании.

Почему стоит присоединиться к нам:
* Реальное влияние на продукт. Участвуйте в формировании бэклога и продуктовой проработке фич. Разработчики регулярно предлагают и внедряют собственные идеи
* Масштаб задач. Ежемесячно нашими решениями пользуются миллионы сотрудников из сотен тысяч компаний. Суммарный RPS системы — порядка десятка тысяч
* Технические вызовы. Работа с высоконагруженными системами (несколько десятков микросервисов), где критически важны отказоустойчивость и масштабируемость
* Современные технологии. Используем актуальные стеки и фреймворки
* Карьерный рост. Вы сможете развиваться через проекты и стать техлидом своего направления
* Профессиональная среда. У нас слаженная команда, мы постоянно обмениваемся опытом и знаниями

Наши технологии:
* Языки программирования: Python 3 (существующая кодовая база), Go (все новые микросервисы), изредка C++20 с фреймворком userver (создан специально для продуктовой разработки)
* Архитектура: микросервисная, с налаженными CI/CD (обслуживается отдельными командами)
* Инфраструктура: собственная система оркестрации — разработчики фокусируются на бизнес‑логике
* Базы данных: PostgreSQL, MongoDB, YDB
* Observability: инструменты мониторинга и логирования «из коробки»

Узнайте больше про разработку городских сервисов Яндекса на dev.go.yandex.

Разработка серверной логики и API

Вы станете проектировать и реализовывать бизнес‑логику микросервисов, а также создавать новые микросервисы. Дорабатывать и поддерживать API взаимодействия бэкенда с фронтендом и другими сервисами. Настраивать взаимодействие со сторонними API.

Оптимизация производительности

Вы будете анализировать и оптимизировать производительность микросервисов и баз данных (рост объёма данных — порядка нескольких сотен ГБ в месяц), заниматься рефакторингом кода и структур данных.

Участие в новых проектах

Вам предстоит разрабатывать функциональность для новых сервисов (например, для автоматизации работы коммунальных служб), обеспечивать целостность и защиту данных.

Работа с командой

Выполняя свои задачи, важно тесно взаимодействовать с фронтенд‑разработчиками, дизайнерами, менеджерами проектов и специалистами поддержки.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Умеете писать качественный код и понимаете принципы чистого кода
* Знаете принципы работы микросервисной архитектуры
* Работали с реляционными (PostgreSQL) и нереляционными (MongoDB) базами данных
* Знаете классические алгоритмы и структуры данных
* Способны находить баланс между техническими и продуктовыми задачами

* Разрабатывали на Go или Python
* Проектировали высоконагруженные системы
* Понимаете концепции идемпотентности, фолбэков, observability
* Работали с системами оркестрации

Q5 — команда, которая помогает запускать и вытягивать сложные проекты. Мы работаем как инженерное усиление: подключаемся к другим командам, быстро погружаемся в их системы и помогаем реализовать задачи, до которых обычно «не доходят руки». Это могут быть: архитектурные изменения, оптимизация производительности, внедрение новых технологий, запуск новых сервисов и продуктов.

Особенность команды:

Мы не привязаны к одному стеку или продукту. Наша работа — быстро разобраться и принести результат. Сегодня это может быть C++, завтра — Go, а через месяц — TypeScript. При этом C++ остаётся нашим основным и ключевым языком.

Почему это интересно: разнообразие задач и доменов, возможность работать с разными технологиями, быстрый рост за счёт постоянной смены контекста.

Выступление Паши Сухова на C++ Russia

ТГ канал про С++

Погружаться в архитектуру различных сервисов

Мы приходим, разбираемся, как что работает, какие подходы используют. Находим, что работает не так. Оцениваем, какими трудозатратами можно улучшить и стоит ли вообще это трогать.

Работать с чужим кодом и улучшать его

Если мы решили что-то улучшить, то берём на себя обязательства и выполняем их, не разрушая чужие паттерны разработки и процессы.

Предлагать и внедрять инженерные решения

Иногда надо пробовать новые технологии, решения, подходы. Многие смелые эксперименты будут проходить через нас, а нам надо учиться жить на не известном никому технологическом стеке.

Участвовать в запуске новых проектов

Есть проект, который кто-то уже придумал, и сделать его надо было вчера. А наём — штука не быстрая, особенно с высокими требованиями. Пока ещё наймут целую команду, обкатают, выйдут на производственные мощности... А код уже вчера должен быть готов. Не сомневайтесь — отправят именно нас.

Помогать командам справляться со сложными задачами

Команда сама знает, что ей надо сделать сейчас, чтобы стало хорошо. Она бы и рада всё починить, но для этого надо временно увеличить команду вдвое, а такой возможности нет. Мы приходим, получаем задачи и усиливаем команду на каком-нибудь отдельно взятом проекте.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Обладаете сильной технической базой, особенно в C++
* Умеете быстро осваивать новые технологии
* Не теряетесь в незнакомом коде
* Мыслите системно и архитектурно
* Готовы работать в динамичной среде

Поддержка каждый день слышит о проблемах пользователей Яндекс Еды, Такси, Доставки, Маркета, Лавки и других сервисов — и помогает их решать. За этим стоят тысячи операторов, множество ML-моделей и логик ответов. Мы строим единую суперфункцию аналитики поддержки, чтобы понимать, насколько хорошо работает вся эта система и что в ней нужно менять.

Мы договариваемся об общих метриках, собираем единую отчётность, учимся оценивать качество клиентского сервиса с помощью LLM и строим инфраструктуру для работы с данными поддержки. При этом продолжаем решать ежедневные аналитические задачи бизнесов.

Ищем «играющего тренера», который возглавит одну из групп внутри суперфункции. Вам предстоит развивать команду, отвечать за аналитику своих направлений и вместе с другими аналитиками создавать общие инструменты, в том числе помогать коллегам самостоятельно работать с данными поддержки с помощью LLM.

Узнайте больше про разработку городских сервисов Яндекса на dev.go.yandex

Аналитика своих направлений

Нужно будет глубоко разбираться в том, как работает поддержка, какие вопросы стоят перед бизнесом и где аналитика может помочь. Вам предстоит определять приоритеты команды, отвечать за качество её работы и включаться в сложные задачи.

Запуск метрики оценки качества клиентского сервиса

Мы создаём единый подход к оценке качества поддержки с помощью языковых моделей. Нужно будет зафиксировать, что именно оцениваем, как проверяем качество оценок и как используем их в работе. Запуск и масштабирование этого подхода — один из ключевых фокусов на ближайшее время.

Создание метрик и инструментов, общих для разных бизнесов

Мы хотим, чтобы операционные команды всех бизнес-юнитов работали в одинаковых метриках и дашбордах. Для этого предстоит договариваться об определениях и подходах, вести единую отчётность. Параллельно мы ищем способы упростить для коллег вход в работу с данными поддержки, и вы и ваша команда будете участвовать и в этом.

* Руководили аналитической командой: умеете помогать сотрудникам развиваться, делегируете задачи и расставляете приоритеты
* Обладаете сильной математической культурой: понимаете, почему работает выбранный метод, какие у него ограничения и можно ли доверять результату
* Умеете проектировать и анализировать A/B-тесты
* Владеете SQL и Python и готовы сами работать с данными
* Умеете договариваться с заказчиками и смежными командами, в том числе когда запросов много, а приоритеты у всех разные
* Можете разобраться в неоднозначном вопросе, предложить подход к решению и объяснить, что выводы означают для бизнеса

ОФП (Оператор финансовых платформ) — финтех-стартап внутри экосистемы Яндекс ID. Мы создаём витрину финансовых продуктов, которая делает доступ пользователя к банковским сервисам простым, безопасным и технологичным.

Проект молодой, но амбициозный — у нас нет легаси, зато есть возможность строить архитектуру, инфраструктуру и процессы с нуля.

Почему вам может у нас понравиться:

* Никакого легаси. Всё строится с нуля — можно делать «как правильно»
* Инженерная свобода. Мы ценим осознанные решения, инициативу и здравый перфекционизм
* Сильная команда. Вы будете работать рядом с инженерами Яндекс ID, создающими сервисы, которые держат миллионы RPS и обрабатывают терабайты данных в реальном времени
* Рост и влияние. Ваши решения повлияют на архитектуру и развитие продукта с первых дней
* Стабильность и ресурсы Яндекса при гибкости стартапа

Построение инфраструктуры с нуля

Наши сервисы будут развёрнуты в Yandex Cloud, и впереди у нас много задач по созданию продуманной, отказоустойчивой и безопасной архитектуры. В число этих задач входит настройка CI/CD-пайплайнов, построение системы логирования, мониторинга и метрик, проектирование и настройка сетевой архитектуры, а также участие в проработке стратегии безопасности и устойчивости сервисов.

Разработка микросервисов

Мы пишем множество сервисов с чистого листа, без легаси. Среди направлений: интеграции с банками, безопасное хранение и обработка чувствительных данных, системы авторизации и идентификации пользователей, реализация сложных, долгоживущих бизнес-процессов.

Работа с регуляторными требованиями

Мы обрабатываем как персональные данные, так и данные, представляющие банковскую тайну. Это не только ответственность, но и интересные технические вызовы: криптография, безопасное хранение, аудит, изоляция окружений, контроль доступа и многое другое.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Разрабатывали распределённые отказоустойчивые системы
* Умеете писать на Go
* Уверенно работаете с реляционными базами данных (в идеале — с PostgreSQL)

* Работали с облачными платформами (например, с Yandex Cloud, AWS, GCP)
* Знаете и используете Redis
* Понимаете принципы и технологии криптографии: шифрование, mTLS, цифровые подписи и т. д.
* Имеете опыт интеграции с банковскими API
* Знаете и применяете OpenAPI (в том числе codegen)
* Понимаете принципы работы брокеров сообщений (и знаете, когда их не стоит использовать)
* Имеете базовые знания о сетевых протоколах и архитектуре

Яндекс Go — единое приложение, которое помогает людям решать повседневные задачи в городе быстро и точно в срок. У нас множество каналов привлечения пользователей: от объектов на карте в приложении и видео в браузерах до рекламы на ТВ и билбордах. Наша задача — оценить потенциал каждого из каналов, чтобы инвестиции в маркетинг были наиболее эффективными.

Продуктовый аналитик Такси — человек, который будет полноценно участвовать в развитии сервиса. Мы ожидаем, что вы будете не просто проводить анализ данных, а предлагать свои идеи по улучшению бизнес-процессов.

Аналитика эффективности каналов привлечения

Наша цель — вырастить число пользователей e-com-сервисов в Яндекс Go. Предстоит изучать эффективность маркетинговых каналов, в том числе замерять инкрементальность отдельных видов in-app-коммуникаций. Оценивать ёмкость аудитории новичков сервисов Go и сегментов отдельных тарифов Такси. Сравнивать эффективность кросс-сервисных кампаний (сочетаний оферов разных сервисов) с независимым промоутированием. Объяснять полученные результаты маркетологам и помогать бизнесу грамотно инвестировать деньги.

Аналитика приложения Go

Предстоит заниматься полноценной аналитикой: генерировать и проверять гипотезы, настраивать А/Б-тесты, анализировать их результаты и предлагать улучшения приложения. Много времени проводить с SQL, Python и системами визуализации (но нужно понимать, что это только инструменты, основной результат вашей работы — влияние на решения).

* Получили высшее техническое образование
* Хорошо знаете математику и владеете основами статистики
* Знаете SQL и Python на хорошем уровне
* Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений
* Понимаете, что любая аналитика должна быть привязана к бизнес-результатам

Мы ищем профессионала, который готов взять на себя ответственность за управление стратегией и операционными задачами на международных рынках. В этой роли вы будете разрабатывать и внедрять решения, которые напрямую влияют на развитие маркетплейса, улучшать пользовательский опыт и достигать ключевых бизнес-целей.

Разработка стратегии

Вам предстоит анализировать рынки и разрабатывать финансово-экономические модели для оценки роста, планирования инвестиций, привлечения водителей и пассажиров. Прогнозировать динамику средних чеков, спроса и предложения в разрезе рынков. Работать в тесном взаимодействии с командами аналитики, маркетинга и продуктового управления.

Операционное управление

В ваши задачи будет входить управление инвестициями в субсидии для пассажиров и бонусные программы для водителей, оценка эффективности внедрённых изменений и управление бюджетом, тестирование новых решений и их последующее масштабирование: от бонусных схем до улучшения тарифной структуры.

Работа с локальными особенностями

Вы будете проводить углублённый анализ особенностей каждого рынка в тесном взаимодействии с локальными командами, а также адаптацию решений и стратегии к специфике каждого региона.

Кросс-функциональное взаимодействие

Нужно будет запускать совместные проекты с командами маркетинга и аналитики, например кампании по привлечению пользователей, тестирование бонусных программ и систем скидок. Совместно с командой аналитики предстоит использовать A/B-тестирование и методы машинного обучения для поиска новых подходов и оптимизации субсидий.

* Получили высшее образование в сфере экономики, финансов, управления бизнесом или в области естественных наук
* Имеете опыт работы в финансах, бизнес-аналитике, консалтинге или управлении проектами
* Владеете уверенными навыками работы с данными с помощью SQL и Excel, а также с инструментами презентаций, например PowerPoint
* Отлично знаете английский язык
* Обладаете развитым аналитическим мышлением и умеете принимать решения на основе данных
* Готовы принимать решения в условиях неопределённости и самостоятельно инициировать изменения

* Строили структурные финансовые модели

<iframe width="560" height="315" src="https://runtime.strm.yandex.ru/player/video/vplv7v2ig6pijtyd4zdw?autoplay=0&mute=1" allow="autoplay; fullscreen; accelerometer; gyroscope; picture-in-picture; encrypted-media" frameborder="0" scrolling="no"></iframe>

Команда core-продукта отвечает за все ключевые сценарии Яндекс Еды и Delivery и разрабатывает новые функции, чтобы пользоваться приложениями стало ещё удобнее. Мы отвечаем за всё, что видят пользователи в приложении Яндекс Еда, веб-версиях и в супераппе Яндекс Go: меню, поиск, корзину, тарифы, экраны заказа и доставки, трекинг и скидки.

Буткемп — это возможность поработать с несколькими командами подразделения core-продукта Еды и выбрать одну, в которой вы захотите остаться.

Как это будет:

В течение трёх месяцев вы поработаете в трёх разных командах подразделения: 4 недели в одной, по 3 недели ещё в двух. В каждой команде у вас будет бадди — человек, который расскажет о вашей и командной зонах ответственности, ответит на вопросы, будет давать вам задачи, следить за ходом их выполнения, помогать и предоставлять обратную связь.

В конце каждой недели у вас будет встреча 1-1 с бадди, на которой вы получите обратную связь по работе в компании, команде и своим задачам. В свою очередь команда и бадди дадут фидбэк по вашей работе, похвалят за успехи и помогут скорректировать подходы, если это необходимо.

Узнайте про разработку городских сервисов Яндекса на dev.go.yandex

Команда выбора

Отвечает за главную страницу — от списка ресторанов и магазинов, их ранжирования и различных подборок до рекламных интеграций, а также за фильтры, коллекции, баннерные коммуникации, карты самовывоза. Это самая важная часть приложений, так как именно здесь начинается путь пользователя. У нас запланирован большой бэклог продуктовых задач, чтобы помочь пользователю находить нужные блюда за счёт ML-механик и удобного UI/UX.

Команда заказа

Отвечает за процесс сопровождения клиента от формирования заказа до ожидания доставки. Мы стараемся создать максимально простой и понятный интерфейс, но при этом не потерять в качестве и гибкости функций. Наша глобальная цель — повысить конверсию собранных корзин в реальные заказы.

Команда опыта после заказа

Ключевая задача команды — предоставление реалтайм-трекинга по сотням тысяч заказов в нескольких приложениях. Это самый нагруженный продуктовый сервис, который должен максимально быстро и стабильно отвечать клиентам, при этом предоставлять информацию из десятков микросервисов, имеющих разную скорость ответа и доступность.

Команда роста

Отвечает за рост заказов в клиентском приложении Яндекс Еды. Мы развиваем платформу скидок и промокодов, улучшаем флоу их отображения, развиваем геймификацию и выдачу неденежных наград, а ещё создаём новые механики, которые приведут к новым заказам.

* Хорошо знаете C++ и работали с STL
* Занимались бэкенд-разработкой, работали с высоконагруженными системами
* Умеете согласовывать требования со смежными командами или продакт-менеджерами

* Разрабатывали многопоточные системы
* Работали с PostgreSQL, Redis
* Умеете проектировать архитектуру в распределённых системах

Заправка, мойка, эвакуатор, платная дорога, парковка, шиномонтаж, зарядка электромобиля… Для пользователя это разные кнопки в приложении, а для нас каждая из них — платёж, который нельзя провести дважды и нельзя потерять. Деньги ходят не внутри одного сервиса: между кнопкой в приложении и колонкой на АЗС стоят системы партнёров, программы лояльности, платёжные системы и фискализация — своя в каждой стране присутствия. Отсюда и архитектура: outbox-подход поверх очередей, заказ как сага из десятков шагов, идемпотентность на каждом шаге, распределённые блокировки против гонок и компенсации, когда что-то пошло не так.

Наш стек: C#, .NET 10, ASP.NET Core, MongoDB, YDB, Redis, Docker, очереди (SQS + YDB Topics), xUnit + Testcontainers.

Развивать платёжный процессинг

Проектировать сценарии с авторизациями, списаниями, частичными и полными возвратами, корпоративными балансами и фискализацией. Делать денежные операции идемпотентными, предотвращать повторные списания и разбираться в расхождениях между нашей системой, партнёрами и платёжными провайдерами.

Развивать платформу обработки заказов

У нас заказ — это не одна запись в базе, а распределённый процесс из множества шагов, который может выполняться долго и затрагивать несколько внешних систем. Поэтому вам предстоит развивать саги и outbox-механизмы, работать с очередями, ретраями, распределёнными блокировками и компенсациями — чтобы заказы корректно завершались даже при таймаутах, повторной доставке сообщений и недоступности партнёров.

Строить и поддерживать интеграции

Наш бэкенд находится на пересечении множества систем: АЗС, платёжных провайдеров, программ лояльности, моек, эвакуаторов, платных дорог и зарядных станций. Нужно подключать новых партнёров, проектировать и версионировать контракты, приводить разные внешние модели к единой логике сервиса и делать интеграции устойчивыми — в том числе когда партнёр отвечает медленно, присылает дубли или ведёт себя не совсем по документации.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Писали на C# в проде и понимаете различия между конкурентностью, параллельностью и асинхронностью, хорошо знакомы с .NET Core и Linux
* Знаете MongoDB, Redis и SQL
* Работали с очередями и распределёнными системами
* Интегрировались с чужими API — включая те, что отвечают не по документации
* Не боитесь сложных архитектурных задач
* Умеете работать в команде

* сильная команда, с которой можно расти;
* сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей;
* зарплата на уровне рынка и выше;
* премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью;
* ипотечные программы;
* компенсация оплаты питания;
* расширенная программа ДМС, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей;
* спортзал, тренажёрный зал, йога в офисе;
* гибкий график работы;
* парковка;
* помощь с переездом для иногородних сотрудников.

Яндекс Доставка — молодой и быстро растущий сервис. Мы построили с нуля одну из крупнейших логистических компаний в стране и стали одним из лидеров на рынке доставки последней мили в 500 городах РФ и еще 13 странах.

Наша команда решает логистические задачи, развивает приложение для пользователей и автоматизирует работу с партнёрами Доставки. Система, которую мы создаём, обрабатывает сотни тысяч заказов в сутки. Многие задачи кросс-командные — часто работаем с коллегами из Go, Маркета, Еды, Лавки.

Команда совсем молодая и активно расширяется: только за последний год мы выросли больше чем в два раза. Нам ещё многое предстоит придумать и сделать.

Примеры продуктов и проектов, которые мы реализуем:
* Поиск оптимального варианта доставки между двумя точками, в городе и не только, среди множества вариантов, с учётом ограничений и выбора из десятков тысяч курьеров Доставки, Еды и Лавки.
* Новые способы доставки, например по клику или в узкий временной слот, а не абстрактно «в течение дня».
* Платформа, которая позволяет тысячам исполнителей (от курьеров до магистральных перевозчиков и сортировочных центров) получать и выполнять заказы — в том числе со сложными сценариями.
* Инструменты для партнёров: личный кабинет, управления заказами и логистикой, модули интеграции с CRM/ERP/POS-системами и иными продуктами, которыми пользуются партнёры.

Узнайте про разработку городских сервисов Яндекса на dev.go.yandex

* разрабатывали на C++ или на любом другом языке и готовы перейти на C++;
* знаете алгоритмы и структуры данных.

* проектировали и разрабатывали распределённые системы, работающие под большой нагрузкой;
* умеете работать с базами данных, например PostgreSQL;
* знакомы с Linux.

* офис в центре с бесплатной парковкой;
* расширенный пакет ДМС со стоматологией;
* премии по итогам работы каждые полгода;
* питание в офисе;
* бесплатные семинары и конференции, библиотека для сотрудников, множество внутренних тренингов;
* тренажёрный зал и дежурный врач в офисе;
* помощь с переездом из другого города;
* ипотечная программа.

Яндекс 360 — виртуальный рабочий офис, платформа для совместной работы. Экосистема включает Диск, Почту, Документы, Календарь, Телемост и другие сервисы с общей многомиллионной аудиторией.

Мы делаем продукты для пользователей и организаций, постоянно повышаем качество и производительность и при этом успеваем экспериментировать с новыми технологиями, чтобы наши приложения стали ещё более удобными и полезными.

Мы ищем аналитика данных в команду Яндекс 360 для бизнеса — подписочного B2B-продукта для малого и среднего бизнеса. Наше направление активно растёт, поэтому аналитика здесь напрямую влияет на развитие продукта, удержание пользователей, монетизацию и ключевые бизнес-процессы.

Мы ищем человека, который хочет не только анализировать данные, но и влиять на продукт, бизнес-процессы и подходы к аналитике внутри направления.

Поиск точек роста для бизнеса

Вам предстоит исследовать поведение пользователей, искать инсайты, формулировать гипотезы и помогать команде находить решения, которые действительно влияют на ключевые метрики подписки.

Оценка эффективности проектов

В направлении одновременно запускается множество инициатив — от продуктовых изменений до маркетинговых механик. Важно понимать, какие из них работают, почему это происходит и какой результат они приносят бизнесу. Вы будете оценивать результаты проектов, строить систему метрик и помогать команде принимать решения на основе данных.

A/B-тестирование

Проверка гипотез — важная часть нашей работы. Вам предстоит проектировать A/B-тесты, сопровождать их проведение, анализировать результаты и помогать команде внедрять изменения, которые подтверждаются данными.

Экономика продуктов и инициатив

Мы ожидаем, что аналитик сможет смотреть на задачи через влияние на бизнес. Вы будете рассчитывать экономику проектов, прогнозировать эффект изменений, оценивать их окупаемость и помогать выбирать наиболее эффективные решения.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Активно применяете SQL для решения рабочих задач
* Имеете опыт дизайна и обработки результатов A/B-тестов
* Работали с DataLens, Tableau, Qlik, Power BI или любым другим BI-инструментом, а также готовы быстро освоить BI-систему DataLens, если не знакомы с ней
* Можете общаться с внутренними заказчиками, определять их потребности в аналитике и отчётности
* Ищете ответы на вопросы бизнеса, а не просто строите графики и считаете статзначимость
* Умеете обоснованно говорить «нет» и можете предложить заказчику альтернативное решение
* Готовы учиться, осваивать новые технологии и предметные области

* Хорошо знаете Python и применяли его для анализа данных, владеете pandas, NumPy, Matplotlib, Stats, Prophet и т. д.

Технологии виртуализации помогают предоставлять пользователям Yandex Cloud виртуальные машины, развёрнутые на физических серверах. За создание и управление виртуальными машинами отвечает наш сервис Compute.

В рамках подразделения Cloud Foundation Services команда занимается Scheduler — одной из самых сложных и интересных частей Compute. Этот компонент обеспечивает учёт и аллокацию вычислительных ресурсов. С одной стороны, Scheduler должен эффективно выделять запрашиваемые пользователем ресурсы под виртуальные машины, а с другой — максимально использовать вычислительные мощности облака.

Мы ищем опытного разработчика, который будет развивать этот компонент.

Погружение в Scheduler

Вам предстоит изучить крупный и сложный компонент, разрабатывать идеи по его развитию.

Улучшение функциональности

Вы будете разрабатывать новые функции и дорабатывать уже имеющиеся на языке Go.

Работа с распределёнными архитектурами

Наши сервисы построены на микросервисной архитектуре.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Строили архитектуру сложных распределённых сервисов
* Пишете надёжный высокопроизводительный код
* Самостоятельно принимаете важные технические решения на основе подхода data-driven

Яндекс стремится сделать перемещение людей и грузов более безопасным, доступным и удобным. Наша смелая цель — войти в число первых мировых компаний, разработавших технологию автономного управления автомобилями. Для достижения этой цели мы формируем команду талантливых и целеустремлённых профессионалов.

Команда «Безопасность ИИ-технологий» разрабатывает алгоритмы планирования, которые позволяют автомобилю прокладывать безопасные и комфортные траектории движения, учитывая окружающую обстановку.

Оптимизация производительности

Вы будете анализировать и оптимизировать код подсистемы управления для выявления узких мест и повышения её эффективности, обеспечивать максимальную производительность систем, в том числе улучшать алгоритмы, сокращать время выполнения и минимизировать использование ресурсов.

Разработка многопоточных и распределённых систем

Предстоит участвовать в проектировании и реализации высоконагруженной многопоточной и распределённой архитектуры, работать с межпроцессным взаимодействием и синхронизацией.

Улучшение обобщённой библиотеки кинематических абстракций

Предстоит решать сложности, связанные с различными аспектами движения, и разрабатывать универсальные быстрые методы вычисления характеристик движения.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Имеете опыт промышленной разработки на C++ более года
* Обладаете хорошей алгоритмической подготовкой, знаете классические алгоритмы и структуры данных
* Пишете понятный и чистый код
* Умеете эффективно работать в команде

* Получили техническое или естественно-научное образование
* Успешно участвовали в олимпиадах по техническим направлениям в школе или университете
* Знаете Python на базовом уровне
* Имеете хорошие знания по физике на школьном уровне

В рамках подразделения Cloud Foundation Services команда Core поддерживает и развивает те части Yandex Cloud, которые затрагивают непосредственно гипервизор KVM и эмулятор устройств QEMU. Мы разбираемся в низкоуровневых деталях работы аппаратной виртуализации и эмуляции устройств и уделяем особое внимание производительности и защите от недоверенного кода.

Если вы опытный системный разработчик и хотите принять участие в масштабном и очень интересном проекте, присоединяйтесь к нашей команде.

Гипервизор и ядро

Вам предстоит доработка гипервизора и ядра Linux для нужд облака, разбор багов низкоуровневых компонентов и написание тестов для них. Также вы займётесь исследованием и решением проблем производительности этих компонентов и работой по повышению уровня их безопасности (разбор CVE, включая аппаратные уязвимости, статический анализ, фаззинг).

vhost-user

Вы будете вести разработку и тестировать библиотеку на базе vhost-user.

Исследования

Для ускорения работы и облегчения менеджмента виртуальных машин нужно будет исследовать новые подходы к работе в облаке.

Больше о разработке в Яндексе — в канале Yandex for Developers

* Понимаете, как работает Linux
* Понимаете, как работает процессор (конкретно x86) и железо
* Разбираетесь в виртуальных машинах, умеете ими пользоваться
* Владеете С (без ++) и Python или любым скриптовым языком

* Работали с облаками
* Работали с железом (PCI, ACPI, DPU, FPGA)
* Обладаете знаниями в области виртуализации (QEMU/KVM, VMX/SVM, Virtio, hardware emulation/simulation)

Наша быстрорастущая команда разрабатывает и запускает страховые продукты, которых ещё нет на рынке. Мы создаём новый сервис — простой, понятный, с заботой о человеке. Особый упор делаем на данные: определение стоимости продукта, контроль убытков, поиск точек роста.

Мы — стартап, который стремится изменить индустрию страхования. Ваша миссия — применить данные так, чтобы создать лучший продукт.

Узнайте про разработку городских сервисов Яндекса на dev.go.yandex.

Погружение в сценарии пользователей и бизнес-логику новых страховых продуктов

Вам предстоит анализировать потребности и поведение пользователей, изучать особенности и механизмы работы страховых продуктов для разработки эффективных решений и улучшения пользовательского опыта.

Анализ данных, поиск инсайтов, помощь в принятии продуктовых решений

Вы будете обрабатывать и анализировать большие объёмы данных, выявлять ключевые тенденции и закономерности, предлагать основанные на данных рекомендации для оптимизации продуктов и улучшения бизнес-показателей.

Координация проектов нашей команды и других сервисов Яндекса

Нужно будет обеспечивать эффективное взаимодействие и обмен информацией между командой и другими подразделениями, координировать совместные проекты и инициативы, способствовать достижению общих целей.

Формулирование метрик, проверка гипотез, поддержка запуска новых фич и сценариев

Вы будете разрабатывать и внедрять системы метрик для отслеживания эффективности продуктов и решений, проводить A/B-тестирования и анализировать результаты, оказывать поддержку при запуске новых функций и сценариев.

Влияние на стратегию

Вам предстоит активно участвовать в разработке и реализации стратегических инициатив, предлагать решения для достижения долгосрочных целей и развития бизнеса, тесно сотрудничать с руководством и с другими ключевыми стейкхолдерами.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Уверенно владеете SQL, Python
* Имеете опыт в области продвинутой аналитики
* Обладаете сильными коммуникативными навыками: нужно будет много общаться и продавать идеи
* Любите скорость и готовы к смене задач: делать MVP, запускать его, учиться, переделывать
* Адаптивны: иногда задачи будут размытые
* Обладаете продуктовым мышлением и хотите работать над сервисом, которым будут пользоваться миллионы людей

Команда DevEx — платформенная команда супераппа Яндекс Go с фокусом на опыте разработки. Мы отвечаем за архитектуру, базовые модули, производительность, обновление технологий, частично за CI.

Главное, чем мы занимаемся, — создаём условия, в которых множество команд, разрабатывающих суперапп и интегрируемые SDK, работают продуктивно. Мы выступаем своеобразным клеем для других команд: строим процессы для обмена опытом, задаём общие практики (ревью кода, покрытие тестами и т. д.).

Трансформация кодовой базы

Вы будете участвовать в формировании видения архитектуры приложения и приводить кодовую базу к целевому состоянию с помощью AI-агентов (есть инфраструктура для запуска на CI).

Развитие платформы

Понадобится работать над базовыми модулями (сеть, дизайн-система) и общей инфраструктурой, улучшать производительность и стабильность приложения, обновлять технологический стек.

Больше о мобильной разработке в Яндексе — в канале Yandex for Mobile

* Уверенно владеете Swift, UIKit, SwiftUI
* Умеете эффективно работать с AI-агентами: ставить задачу, проверять, дорабатывать и отвечать за итоговый результат
* Писали или активно применяли переиспользуемые модули/SDK
* Умеете договариваться: значительная часть работы — на стыке с другими командами

Yandex Cloud — это облачная платформа, которая объединяет вычислительные ресурсы, сети, хранилища, базы данных, контейнерные и другие управляемые сервисы. В её основе — множество распределённых высоконагруженных систем и API собственной разработки, которыми пользуются компании и разработчики для создания и эксплуатации своей инфраструктуры и приложений.

Команда Yandex Cloud Detection and Response развивает технологии обнаружения и реагирования на угрозы в облачных и гибридных инфраструктурах. Мы исследуем способы улучшения разработки и сопровождения детектирующего контента. Одно из направлений — создание AI-агентов, которые помогают исследовать данные, разрабатывать и тестировать правила, анализировать результаты их работы и автоматизировать повторяемые задачи detection engineering.

Мы ищем инженера, который будет отвечать за создание и развитие детектирующего контента для собственных продуктов безопасности Yandex Cloud. В вашей зоне ответственности будет полный жизненный цикл детекта: исследование техники атаки, определение требований к телеметрии, разработка и тестирование правила и последующий контроль качества.

Разработка детектирующего контента

Вы будете создавать и развивать правила обнаружения угроз для продуктов безопасности Yandex Cloud и команды SOC, работать с нормализацией и таксономией событий, тестировать детекты и контролировать их качество после выпуска.

Исследование угроз и работа с инцидентами

Вам предстоит исследовать техники атакующих, проводить Threat Hunting, участвовать в расследовании сложных инцидентов, превращать полученные результаты в новые способы обнаружения угроз. Отдельное направление работы — endpoint detection для Linux и контейнерных сред, включая телеметрию на основе eBPF.

R&D и автоматизация

Вы будете автоматизировать разработку, тестирование и выпуск детектирующего контента, а также развивать AI-агентов для анализа данных и проверки детектов.

Больше о безопасности в Яндексе — в канале Yandex for Security

* Работали в detection engineering, threat hunting, incident response либо на второй или третьей линии SOC
* Разрабатывали и отлаживали правила в SIEM или EDR, работали с Git и CI/CD
* Понимаете полный жизненный цикл детекта: гипотеза, требования к данным, реализация, тестирование, внедрение, мониторинг качества.
* Знаете сетевые протоколы, устройства современных операционных систем и основные техники атак на Active Directory
* Понимаете модели безопасности облачных платформ: IAM, ресурсную иерархию и облачные API
* Знаете принципы виртуализации, контейнеризации
* Разбираетесь в Linux: процессы, системные вызовы, файловая и сетевая подсистемы
* Понимаете принципы eBPF и его применения для наблюдаемости и безопасности Linux-систем
* Умеете писать код или скрипты для автоматизации — прежде всего на Python или Go
* Способны самостоятельно доводить исследование до работающего результата и сопровождать его

* Работали с Yandex Cloud, AWS, Azure или GCP и их событиями безопасности
* Разрабатывали детектирующий контент для EDR
* Работали с purple teaming, adversary emulation или проверяли детекты воспроизведением техник атак
* Использовали eBPF, Falco, Tetragon, Tracee или другие средства runtime security и сбора endpoint-телеметрии
* Знаете Sigma, YARA, Suricata или другие форматы детектирующего контента
* Разбираетесь в ClickHouse, YDB или других SQL-подобных аналитических системах

Мы разрабатываем платформу интеллектуального управления антропоморфными роботами. Наша цель — создать универсальное программное обеспечение для робота, способное решать реальные задачи в логистике, индустриальной автоматизации и сервисных сценариях.

Чтобы безопасно и эффективно действовать в физическом мире, робот должен понимать, что происходит вокруг: обрабатывать данные с сенсоров, распознавать объекты и сцену, оценивать положение объектов и передавать эту информацию системам планирования и управления.

Мы ищем сильного разработчика на C++ в команду восприятия и инференса. Вам предстоит создавать программные компоненты, благодаря которым робот сможет лучше понимать окружающий мир, и превращать алгоритмические и ML-прототипы в надёжный код, работающий на реальном устройстве.

Разработка компонентов восприятия

Вы станете разрабатывать на C++ компоненты, которые обрабатывают данные с камер и других сенсоров и извлекают из них информацию об окружающей сцене. Результаты вашей работы будут использоваться в системах планирования, управления и принятия решений.

Создание новых возможностей робота

Вам предстоит реализовывать функции, которые помогают роботу ориентироваться в окружающем пространстве, находить нужные объекты, понимать их свойства и взаимное расположение, а также учитывать изменения в динамической среде.

Интеграция алгоритмов и ML-моделей

Совместно с ML-инженерами вы будете переносить исследовательские прототипы в продуктовый код, интегрировать модели в систему робота и создавать удобные интерфейсы для их использования другими компонентами.

Оптимизация, тестирование и отладка

Алгоритмы восприятия должны стабильно работать на борту робота с ограниченными вычислительными ресурсами. Вы будете профилировать и оптимизировать код, создавать инструменты тестирования, анализировать ошибки на записанных данных, в симуляции и на физических роботах.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Профессионально разрабатываете на современном C++
* Знаете классические алгоритмы и структуры данных
* Работали с Linux и инструментами профилирования и отладки
* Занимались многопоточной и клиент-серверной разработкой
* Умеете проектировать понятные интерфейсы и превращать прототипы в надёжный продуктовый код
* Самостоятельно решаете сложные задачи и умеете работать в команде

* Разрабатывали на Python
* Работали с компьютерным зрением или обработкой 3D-данных, использовали OpenCV или PCL
* Интегрировали модели с помощью TensorRT, ONNX Runtime, OpenVINO или других inference-фреймворков
* Работали с PyTorch и обучали или дообучали модели компьютерного зрения
* Использовали CUDA и оптимизировали вычисления на GPU
* Работали с сенсорами, ROS 2, DDS, симуляторами или физическими роботами

Команда управления разрабатывает алгоритмы, которые обеспечивают безопасное, точное и плавное следование автономного автомобиля траектории и скоростному профилю, сформированным модулем планирования.

Мы учитываем динамические свойства автомобиля, ограничения исполнительных систем, неопределённость состояния и задержки в системе, а также компенсируем внешние воздействия. Алгоритмы работают в реальном времени и обеспечивают устойчивое, комфортное и безопасное поведение автомобиля в различных дорожных условиях.

Разработка алгоритмов управления

Вам предстоит улучшать существующие алгоритмы управления, а также полностью разрабатывать и внедрять новые. Примеры задач: выбор подходящей модели объекта и метода управления, программная реализация на С++, испытания в симуляторе и на полигоне, доработка и донастройка после испытаний, внедрение в реальную систему, поддержка и донастройка по результатам длительной эксплуатации.

Развитие симулятора для задач управления

Вы будете добавлять в симулятор моделирование эффектов и возмущений, интересных для управления. Это, например, рельеф и наклон дорожного полотна, различные типы покрытий, аэродинамическое сопротивление и боковой ветер.

* Разбираетесь в одной из областей: в теории автоматического управления (PID, LQR, MPC, Kalman filter), прикладной математике или физике
* Занимались промышленным программированием на C++ больше двух лет
* Обладаете хорошей алгоритмической подготовкой, знаете классические алгоритмы и структуры данных
* Можете разобраться в чужом коде, а свой пишете так, чтобы он был понятен другим
* Умеете работать в команде

* Умеете ставить эксперименты и обрабатывать их результаты
* Решали задачи управления для автомобилей
* Разбираетесь в области непрерывной и дискретной оптимизации
* Знакомы с ROS
* Знаете Python на базовом уровне
* Работали с симуляторами реального мира
* Знакомы со стандартами безопасности