Работа в Сбере: вакансии IT и digital

Команда сопровождения рекомендательной системы AmazMe отвечает за стабильную работу и развитие одной из рекомендательных систем банка. Мы работаем с высоконагруженной ИТ-системой и используем современный технологический стек

• участвовать в сопровождении рекомендательной системы AmazMe

• помогать поддерживать стабильную работу системы и ее компонентов

• работать с приложениями и сервисами в Kubernetes и Docker

• выполнять задачи по администрированию Linux-систем;

• автоматизировать рутинные операции с помощью Bash и Python;

• участвовать в диагностике и устранении технических проблем

• работать с инфраструктурой и сервисами команды.

• знание основ Linux и умеешь работать с командной строкой

• владение Bash или Python на базовом уровне

• понимание принципы работы компьютерных сетей

• знание основы TCP/IP и HTTP

Будет плюсом:

• знание Groovy

• знание Java.

• комфортный современный офис

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Ищем специалиста, который будет отвечать за сопровождение и развитие системы Колибри-АРМ, централизованное управление рабочими местами и поддержку инфраструктуры на базе Astra Linux, ALD Pro, Linux и Windows.

Если вам интересно работать с современными задачами импортозамещения, автоматизацией администрирования и развитием корпоративной ИТ-среды — будем рады познакомиться.

• Администрировать и сопровождать Колибри-АРМ;

• Устанавливать, настраивать и обновлять серверную и клиентскую части системы;

• Централизованно управлять рабочими местами:

• Устанавливать и обновлять ПО;

• Вести инвентаризацию оборудования и программного обеспечения;

• Контролировать конфигурации;

• Использовать средства удалённого подключения и мониторинга;

• Поддерживать рабочие станции под Astra Linux, Linux и Windows;

• Сопровождать рабочие места в инфраструктуре ALD Pro;

• Участвовать в проектах миграции на отечественные ИТ-решения;

• Автоматизировать рутинные операции с помощью скриптов;

• Устранять инциденты и анализировать причины технических сбоев;

• Вести техническую документацию и инструкции.

• Опыт работы системным администратором или специалистом по сопровождению ИТ-инфраструктуры от 3 лет;

• Профильное ИТ-образование будет преимуществом;

• Уверенные знания Astra Linux: установка, настройка, обновление, администрирование;

• Опыт работы с рабочими станциями под Linux и Windows;

• Понимание сетевых протоколов и сервисов: TCP/IP, DNS, DHCP;

• Опыт централизованного управления рабочими местами или программным обеспечением;

• Навыки работы со скриптами: Shell/Bash, CMD, PowerShell, Python;

• Понимание базовых принципов информационной безопасности, резервного копирования и управления доступом;

• Умение быстро разбираться в проблемах и находить решения;

• Самостоятельность, ответственность и готовность развиваться в новых технологиях;

• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Будет плюсом:

• Опыт работы с Колибри-АРМ;

• Знание и опыт сопровождения ALD Pro;

• Участие в проектах по миграции на отечественные ОС;

• Опыт работы с Microsoft SCCM / MECM;

• Практический опыт массового развёртывания ПО и управления обновлениями;

• Сертификаты по Колибри-АРМ, Astra Linux, ALD Pro.

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве, Олимпийский проспект 14);

• Льготные ипотечные условия кредитования;

• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Коротко о проекте

Команда "Отчетность Индийского направления" ГАК Digital Reporting блока Финансы ищет разработчика хранилищ данных.

Основной задачей команды является реализация бизнес-задач корпоративного бизнеса в филиале Индии. Текущий процесс разработки ведётся на платформах Greenplum, PostgreSQL, ClickHouse, АС Навигатор.

Задачи

• Разработка функционала расчета финансового результата MIS по направлению продуктов корпоративного блока Сбербанка в соответствии с методологией планирования, мотивации и Внутреннего банка.
• Проектирование и разработка витрин с данными по финансовому результату в соответствии с архитектурными требованиями всех уровней (Банк, ПКАП, сервис), интеграционными сценариями и промышленными TLA на поставку данных.
• Реализация ETL-процессов и интеграционных решений.
• Проектирование и разработка интеграционных процессов с АС Навигатор и дэшбордов с динамикой финансовых показателей Индийского направления.
• Рефакторинг/реинжиниринг имеющегося функционала, находящегося в стадии опытной эксплуатации.

Требования

• Высшее техническое ИТ-образование.
• Владение SQL на продвинутом уровне (запросы, хранимые процедуры и функции), оптимизация запросов, умение разбираться в чужом коде.
• Опыт промышленной разработки на одной/нескольких СУБД: Greenplum/ClickHouse/Teradata.
• Развитые коммуникативные навыки.
• Желание постоянно расти и развиваться.

Приветствуется

• Опыт работы с инструментами бизнес-аналитики (АС Навигатор - идеально, Power BI, Tableau, Qlik Sense).
• Знание банковских продуктов и инструментов.
• Знание и уверенный опыт работы с производственными стандартами банка.
• Опыт ведения работы в пространствах Jira и Confluence.
• Опыт ведения разработки в Bitbucket/Git.

Условия и бенефиты

• Официальное оформление по ТК РФ, конкурентная заработная плата.
• Дружная команда, возможность профессионального и карьерного развития.
• ДМС, спорт, обучение.
• График работы: 5/2 (сб. и вс. — выходные дни), возможность настройки начала рабочего дня с 8 до 10 утра.
• Современный и комфортный офис на Вавилова, 19 (5 мин. от метро Ленинский проспект).
• Работа по методологии Agile.

Мы представляем кластер SMILE, который занимается разработкой двух основных продуктов:

Сам продукт SMILE - no-code решение, предоставляющее клиенту удобный сервис для быстрого создания безопасных мультипротокольных интеграций.

Продукт помогает всем участникам экосистемы Сбер, испытывающим потребность в обмене информацией с другими участниками, решать проблемы сложности, дороговизны и непонимания процесса построения интеграции.

С помощью концепции no-code для разработки самих взаимодействий и их сопровождения, мы позволяем клиентам существенно уменьшать Т2М своих бизнес-продуктов, а также с минимальными затратами проверять свои продуктовые гипотезы.

Наша команда работает над модулями по сбору и формализации требований от бизнеса для реализации различных сценариев интеграции.

А также продукт Мастерская AI-HUB - портал для упрощения пользовательских сценариев регистрации / валидации и сборки AI-решений.

В нашу команду требуется бэкенд-разработчик для усиления направления.

Твои задачи:

• Разработка бэкенд-части автоматизированной системы и модульных тестов
• рефакторинг и оптимизация кода, Code review
• Участие в процессах сопровождения со стороны разработки
• разработка бизнес-логики и интеграций со смежными/внешними системами
• участие в принятии архитектурных решений
• Участие в планировании, декомпозиции и формирования требований к доработкам.
• Поддержка CI/CD, диагностика проблем, взаимодействие с Devops-командой
• разработка с применением агентов и SDD

Мы ожидаем, что у тебя есть:

• коммерческий опыт разработки на Java от 3 лет
• опыт работы с Java 17/21 Core, Spring/Spring Boot, JPA/Hibernate, Maven, Junit, SQL, REST, Apache Kafka, Maven, Git, Junit, Mockito, Docker, CI/CD, Liquibase
• базовые знания Unix
• понимание взаимодействия клиент-серверных приложений.
• опыт разработки микросервисов - понимание принципов, опыт с Kafka, Kubernetes
• знание и применение в работе шаблонов проектирования, принципов SOLID
• опыт работы с OpenApi, Jenkins, Docker, Openshift/Kubernetes
• работа с AI-агентом - умение ставить агенту задачи, давать контекст, настраивать rules/skills/mcp, проверять и проводить ревью результата
• опыт работы с Confluence и Jira.

Будет плюсом:

• опыт внедрения и работы с SDD - умение вести фичу от спецификации до релиза
• опыт работы в гибких методологиях (Agile, Scrum) разработки
• опыт Devops
• опыт работы с фронтом (Vue3, typescript).

Работа в Сбере - это:

• гибридный формат работы, после испытательного срока
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
• льготная ипотека в Сбере
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Наша команда занимается RUN-деятельностью в Трайбе: прикладным сопровождением, поддержкой пользователей, процессной координацией. Мы обеспечиваем стабильную работу сервисов, поддержку процессов Банка и реагирование на отклонения.

• регулярный анализ процессов, совершенствование процессов и стандартных процедур

• консультирование по процессам сотрудников сопровождения и разработки (в том числе смежных систем)

• администрирование, внедрение и сопровождение ключевых критичных АС

• анализ результатов мониторинга АС, предложения по улучшению производительности и надежности систем

• внесение предложений по планированию сметы операционных расходов по сопровождаемым АС

• решение инцидентов в сопровождаемой АС

• участие в проектах по развитию сопровождаемой системы

• участие в проведении приемо-сдаточных испытаний

• проведение регламентных работ.

• высшее техническое образование

• понимание архитектуры современных автоматизированных систем / приложений, способов интеграции систем

• опыт администрирования /сопровождения прикладных автоматизированных систем от 2 лет

• опыт работы с реляционными БД от 1 года, знание языка запросов SQL

• опыт работы в HP Service Manager/прочих ServiceDesk на основе методологии ITIL

• навыки работы с ОС Unix-like(RedHat Enterprise Linux и т.п.), хранения данных (PostgreSQL)

• знание принципов работы DevOps инструментов (Jenkins, Git, Ansible, и т.д.)

• опыт работы с мониторингом (Zabbix, Grafana)

• понимание принципов виртуализации и построения распределенных приложений (VMWare, Kubernetes, Docker, OpenShift).

• понимание сетевых протоколов, принципов построения высоконагруженных и отказоустойчивых систем

• опыт работы с AI-инструментами

• опыт работы с инфраструктурными компонентами (Nginx, Kafka, Zookeeper, ELK).

• локация: г.Москва

• стабильный оклад, премирование по результатам работы и социальная поддержка сотрудников

• ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких

• корпоративное обучение за счет компании

• реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей

• подписка СберПрайм для сотрудников (с возможностью подключить близких)

• мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы

• работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения.

Наша команда уже не первый год реализует, развивает и поддерживает продукты имеющие ключевое значение для Центра снабжения Сбера (B2B).

Команда включает несколько функциональных направлений, со своими архитектором, аналитиками и бэк-разработчиками; и кросс-функциональными группами UI, UX и DevOps.

Основными городами базирования команды являются - Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск.

Мы активно взаимодействуем с бизнес-заказчиками и пользователями, принимаем участие в обсуждении требований и предлагаем свои идеи. Ценим ответственность, желание развиваться и стремление делать качественный продукт.

• сбор, анализ и декомпозиция требований к новой системе автоматизации закупок

• проведение интервью с ключевыми стейкхолдерами для выявления потребностей и pain points в текущих процессах закупок

• разработка и согласование концептуальной модели решения, функциональных и системных требований к системе

• проектирование и согласование API для интеграции продуктов команды со смежными сервисами/продуктами

• согласование подходы к реализации задач и проектов со смежными продуктами и архитекторами, предлагать варианты архитектурных решений развития продуктов

• подготовка технических заданий, user stories, схем бизнес-процессов (AS-IS, TO-BE) и прототипов интерфейсов

• активное участие в процессе разработки - тестирование, приемка функциональности

• участие в оценке трудозатрат и сроков реализации функциональности, декомпозиция задач для команды разработки

• поддержание в актуальном состоянии базы знаний для внутренней работы команды, пользователей и дальнейшей поддержки (инструкции, памятки, регламенты)

• сопровождение системы после ввода в промышленную эксплуатацию - сбор обратной связи, предложений по развитию.

• высшее техническое, экономическое образование, физико-математическое образование

• опыт работы ведущим (главным) системным аналитиком от 3 лет в проектах разработки корпоративных информационных систем

• понимание процессов разработки ПО, жизненного цикла проектов, гибких методологий (Agile Scrum)

• опыт проектирования архитектуры систем, баз данных, интеграционных взаимодействий, знание архитектурных подходов для проектирования HighLoad и отказоустойчивых систем

• навык формализации описания требований в соответствующих нотациях (ER-модели сущностей, UML - диаграммы последовательности, BPMN модели бизнес-процессов)

• опыт проработки интеграционных решений (REST, gRPC/SOAP, Kafka)

• умение описывать API и понимание спецификации OpenAPI (Swagger)

• понимание принципов REST сервисов, HTTP протокола, клиент-серверной архитектуры

• умение читать код Java, опыт написания ТЗ для разработки на Java

• развитые аналитические и коммуникативные навыки, умение находить оптимальное решение, защищать свою точку зрения

• опыт подготовки проектной и технической документации, презентационных материалов.

• опыт автоматизации процессов закупок будет преимуществом

• комфортный современный офис в Москве

• график работы – офис

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Группа компаний "Деловые Линии"‚ один из лидеров в сфере междугородних грузоперевозок‚ приглашает кандидатов на должность Ведущий менеджер по организации мероприятий.

Ваши задачи:

• Формирование годового плана внутрикорпоративных мероприятий, направленных на укрепление корпоративной культуры и повышение вовлеченности персонала
• Разработка креативных концепций, контент-планов, механик и сценариев для событий различных форматов (корпоративные праздники, тимбилдинги, конференции, онлайн/гибридные форматы)
• Управление полным циклом подготовки и проведения внутренних событий («под ключ»)
• Организация и контроль подготовки спикеров к участию в мероприятиях
• Прогнозирование и минимизация рисков при проведении мероприятий
• Координация логистики, включая отправку сувенирной продукции сотрудникам
• Участие в формировании годового бюджета направления и ежемесячный контроль фактических расходов (недопущение перерасхода)
• Поиск внешних подрядчиков, проведение закупочных процедур, составление ТЗ
• Управление взаимоотношениями с агентствами и оценка эффективности партнерства
• Поддержание и развитие базы проверенных подрядчиков
• Контроль сроков и качества предоставляемых услуг (соблюдение стандартов брендбука и условий договоров)
• Выстраивание эффективного взаимодействия с внутренними подразделениями (HR, маркетинг, PR, финансы, региональные представительства)
• Ведение проектной документации и полного цикла документооборота по проектам
• Анализ эффективности проведенных мероприятий: сбор обратной связи от участников/спикеров
• Подготовка презентаций, аналитических и статистических отчетов для руководства
• Работа в корпоративных информационных системах (в т.ч. электронная почта, постановка задач), обработка конфиденциальной информации с соблюдением правил защиты персональных данных
• Выполнение служебных поручений руководителя, соблюдение требований охраны труда, пожарной безопасности
• Незамедлительное информирование о нештатных ситуациях

Место работы: г.Санкт-Петербург, Московский пр.98
График работы: 5/2 с 09:00-18:00

Что важно для успеха:

В команду требуется ИТ-лидер, который возьмет на себя управление разработкой и развитием системы для автоматизации закупок Банка на Java с использованием AI. Система представляет собой инновационное программное решение, призванное оптимизировать и упростить процесс закупок в банковской сфере. Ключевой особенностью проекта является интеграция методов искусственного интеллекта – машинного обучения и обработки естественного языка – для автоматизации различных этапов закупочного процесса. Система будет поддерживать автоматическую генерацию документов, управление контрактами и интеграцию с существующими банковскими системами.

Вам предстоит отвечать за полный цикл создания решений – от участия в постановке целей до их реализации, а также руководить несколькими командами разработки.

• Руководство тремя направлениями, каждое возглавляет свой ИТ-лидер

• Построение эффективной команды, развитие лидерских качеств подчинённых

• Контроль результатов работы каждого направления, координация между командами

• Развитие компетенций ИТ-лидеров и команд под их управлением

• Участие в кадровых решениях (найм, удержание, мотивация)

• Формирование культуры ответственного управления и результативности

• Выстраивание коммуникации со стейк-холдерами

• Понимание бизнес-целей и трансформация их в задачи разработки

• Построение дорожных карт

• Участие в формировании бюджетных показателей команд

• Организация процессного подхода от постановки целей до их реализации

• Обеспечение предсказуемости и прозрачности разработки для бизнеса

• Выявление узких мест и оптимизация процессов

• Управление приоритетами между направлениями и ресурсами

• Ответственность за процессы мониторинга, алертинга и постинцидентного анализа для гарантии бесперебойности и прогнозируемой производительности всех сервисов кластера

• Формировать видение развития направления на горизонте 1–3 лет

• Оценка новых технологий, управление техническим долгом

• опыт управления командами разработки численностью от 20 человек не менее 3 лет

• опыт управления командой менеджеров: умение развивать подчиненных лидеров, проводить 1:1 и кадровые интервью

• технический бэкграунд: понимание архитектуры и принципов разработки (Java/AI будет преимуществом)

• коммуникация и стейкхолд-менеджмент: умение вести переговоры с заказчиками, защищать технические решения перед топ-менеджментом, находить общий язык с кросс-функциональными командами и разрешать сложные конфликтные ситуации

• опыт повышения зрелости процессов: умение выстраивать и оптимизировать процессы для обеспечения стабильности и предсказуемости

• знание Agile-практик (Scrum/Kanban) и практический опыт их применения.

• комфортный современный офис в Москве

• график работы – офис

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

В команду Мониторинга рисков  требуется опытный профессионал в корпоративных рисках и аналитике данных. Мы ожидаем, что Вы станете лидером направления по созданию автономной системы расчета риск-метрик.

Также мы активно движемся к автономности в процессе мониторинге корпоративных рисков, и вам предстоит поучаствовать в развитии и создании AI-агентов и автоматизированных систем.

Наш коллектив окажет необходимую поддержку при переходе, чтобы Вы могли почувствовать себя уверенно в новой команде.

· анализ данных, разработка текущих и предиктивных индикаторов кредитного риска контрагентов

· постановка задач на разработку агентов, внедрение агентов в процесс и нормативные документы Банка

· постановка задач техническим специалистам на автоматизацию и визуализацию

· контроль и обеспечение выполнения ОКР и КР по продукту

· подготовка презентационных материалов по своему направлению (метрики, результаты, эффекты, аналитические отчеты)

· управление Agile командой (DE, frontend, СА).

· опыт работы с генеративными AI-моделями; опыт создания, внедрения и использования AI-агентов

· опыт формирования аналитической отчетности

· образование в области финансов, банковского дела или в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики

· понимание механизмов оценки кредитных корпоративных рисков

· опыт управления смешанными командами (бизнес и IT) и внедрения продуктов и Е2Е процессов

· навыки принятия решения в условиях неопределенности, многозадачности и развитое критическое мышление.

Будет плюсом:

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• комфортный современный офис м. Кутузовский пр.

• формат работы - офис

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Сам продукт SMILE - no-code решение, предоставляющее клиенту удобный сервис для быстрого создания безопасных мультипротокольных интеграций.

Продукт помогает всем участникам экосистемы Сбер, испытывающим потребность в обмене информацией с другими участниками, решать проблемы сложности, дороговизны и непонимания процесса построения интеграции.

С помощью концепции no-code для разработки самих взаимодействий и их сопровождения, мы позволяем клиентам существенно уменьшать Т2М своих бизнес-продуктов, а также с минимальными затратами проверять свои продуктовые гипотезы.

Наша команда работает над модулями по сбору и формализации требований от бизнеса для реализации различных сценариев интеграции.

А также продукт Мастерская AI-HUB - портал для упрощения пользовательских сценариев регистрации / валидации и сборки AI-решений.

В нашу команду требуется Системный Аналитик для усиления направления.

Твои задачи:

• участие в планировании спринтов и продуктовых бэклогов, декомпозиции и формировании требований к доработкам
• проработка архитектурных решений
• исследование бизнес-процессов и клиентских путей, подлежащих автоматизации
• взаимодействие с заказчиком с целью сбора информации, уточнение бизнес -требований
• сбор, анализ, проработка и согласование системных требований к АС и интеграциям со смежными системами
• декомпозиция бизнес-требований
• документирование API с помощью Swagger/OpenAPI
• подготовка технической документации для описания функционала системы и интеграционных интерфейсов
• экспертная поддержка тестирования (в т.ч. при подготовке тест-кейсов), приёмки, внедрения и сопровождения систем.

Мы ожидаем, что у тебя есть:

• опыт работы системным аналитиком от 5 лет
• опыт проектирования и анализа автоматизированных систем
• знание методологий анализа и моделирования бизнес-процессов, опыт применения нотаций BPMN, UML (sequence-диаграммы)
• понимание принципов ООП и умение применять их при анализе предметной области с использованием ERD-диаграмм для проектирования структуры данных, знание основ БД
• навык декомпозиции задач и работы с сущностями пользовательских историй (User Story) и вариантов использования (Use Cases)
• опыт проектирования интеграционных взаимодействий с нуля (REST API)
• опыт работы в рамках Agile/Scrum
• опыт работы с системами управления задачами и базой знаний (Jira, Confluence)
• системное мышление, аналитический подход к решению задач, умение структурировать информацию и описывать сложные вещи простым и понятным языком
• базовый уровень английского языка для чтения технической документации и общения с командой разработчиков
• опыт использования LLM, навыки создания и использования AI-агентов

Будем преимуществом:

• опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, MQ)
• опыт инструментального использования AI для анализа, генерации и автоматизации.

Работа в Сбере - это:

срочный трудовой договор до 01.07.2027

• гибридный формат работы, после испытательного срока
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
• льготная ипотека в Сбере
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Мы исследовательское подразделение Сбера, которое отвечает за «человека»: поведение, психология, тренды, особенности восприятия и мышления.

Наша задача — исследовать, что происходит с человеком, и переводить эти знания в продукты, коммуникации и HR-процессы экосистемы Сбера.

Работа в Лаборатории — это доступ практически к любому бизнес-подразделению Сбера, к большим данным и клиентской базе более 100 млн человек.

Мы ищем Tech Lead DS/AI-команды — человека, который станет “мембраной” между бизнесом и разработкой. На входе — абстрактные идеи и запросы руководства. На выходе — работающие ML/LLM-решения, собранные командой по чёткой архитектуре. Вы проектируете системы, пишете код, ставите задачи, ревьюите решения команды — и отвечаете за то, чтобы всё это работало вместе. Играющий тренер: примерно 50% времени — собственная разработка и прототипирование, 50% — архитектурные решения, декомпозиция задач, менторство команды. У вас должны быть сильные технические навыки, евангелизм относительно AI, LLM, Vibecoding и желание искать, тестировать новые подходы и инструменты, а также базовое продуктовое мышление – не код ради кода, а код ради пользователя, продукта и бизнес-задач.

Вам больше нравятся, когда много разных коротких и небольших проектов (прототипы, исследования, MVP), чем заниматься месяцами одним проектом и катить его в прод.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в мессенджере, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Чем предстоит заниматься:

Архитектура LLM-решений:

• принимать запрос от руководства или бизнес-подразделения.
• оценивать реализуемость, проектировать архитектуру (агенты, RAG-пайплайны, мультимодальные системы), выбирать стек и модели.
• декомпозировать на задачи для ML-инженеров и LLM-генералистов.

Разработка и прототипирование:

• самостоятельное написание кода: собратьMVP и прототипы, чтобы быстро валидировать гипотезы.
• в части проектов это может быть вайбкодинг ради демо, в другой части – прототипы становятся основой для продовых решений. RAG-системы, агентные архитектуры, дэшборды, внутренние инструменты.

Техническое лидерство команды:

• ревью архитектурных решений и кода команды.
• постановка задач на языке разработчика, снятие блокеров, менторинг джунов.
• техлидерство и отслеживание стандартов качества (не классический менеджмент — вы техлид, который держит в голове общую картину)

Трансляция бизнес → разработка:

• перевод формулировки из «космоса» на язык технических задач
• объяснение руководству, что реализуемо, в какие сроки и с какими трейдоффами (кключевая надстройка над чисто инженерной ролью).

Наши ожидания:

Опыт и готовность работать с технологическим стеком:

• ML/DL: HuggingFace Transformers, SentenceTransformers, CatBoost, XGBoost
• LLM & Vector Search: локальные модели (Llama, Qwen), API (OpenAI, Anthropic), FAISS
• Data & Infra: ClickHouse, Docker, FastAPI, Postgres, RabbitMQ
• MLOps & Orchestration: MLflow, W&B, Prefect, Dagster, Ray, Prometheus, OpenTelemetry
• Инструменты: Hydra, Poetry, Cursor, Claude Code.

Техническая экспертиза:

• сильный бэкграунд в разработке: вы пишете код, понимаете архитектуру, умеете проектировать системы от API до деплоя
• бэкграунд в ML/DS (классические модели, feature engineering, эксперименты)
• глубокое понимание LLM: промптинг, файнтюнинг, RAG-архитектуры, агентные системы, оркестрация вызовов
• опыт построения поисковых систем поверх эмбеддингов: выбор модели под язык и домен, chunking и гибридный поиск (dense + BM25, реранкеры), оценка качества ретривала на своих данных
• практика с одной из векторных БД (Qdrant / Weaviate / pgvector / Milvus) либо с FAISS/HNSW как встроенным индексом
• быстрая сборка MVP через AI-ассистированную разработку (Cursor, Claude Code, Codex) как повседневный инструмент. Опыт с CLI-агентами (hooks, slash-команды, subagents, MCP, headless-режимы для пайплайнов)
• проектирование мультиагентных систем: роли, протоколы обмена, supervisor/worker, оркестрация
• понимание инфраструктуры: Docker, FastAPI, очереди, базы данных, CI/CD
• опыт в продуктовых ролях или продуктовое мышление — если умеете не только строить, но и понимать зачем

Лидерство и коммуникация:

• опыт технического лидерства: ревью кода и архитектуры, постановка задач, менторство
• умение взять абстрактную идею и превратить её в архитектуру с понятным планом реализации
• способность говорить на языке бизнеса с руководством и на языке кода с команой
• навык приоритизации: что делать сейчас, что отложить, что не делать вообще.

Будет плюсом:

• опыт в корпоративных R&D-подразделениях или AI-стартапах
• наличие git пространства с проектами будет плюсом.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис г. Москва, рядом с метро Кутузовская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Мы - финтех команда, разрабатывающая передовую брокерскую платформу. Мы выводим нашего брокера на новый уровень и создаем решения способные выдержать любую нагрузку и обеспечить доступность сервиса миллионам клиентов. Мы не поддерживаем legacy и полностью переосмысливаем все старые процессы.

• разработка и поддержка высоконагруженных сервисов

• проектирование архитектуры приложений

• написание unit-тестов

• работа со стеком разработки: взаимодействие с базами данных (PostgreSQL/Oracle/Redis), брокерами сообщений (Kafka/RabbitMQ), контейнеризацией (Docker/Kubernetes) и фреймворками Spring (Core, Boot, Data, Cloud)

• работа по методологиям Agile

• опыт разработки от 3 лет: высоконагруженные микросервисы и проектирование распределенных систем, понимание принципов EDA (Event-Driven Architecture)

• глубокое знание Java 11+ (коллекции, stream API, исключения, ООП) и опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL)

• уверенная работа со стеком Spring (Core, Boot, Web) и брокерами сообщений (Apache Kafka, желательно Kafka Streams)

• опыт проектирования архитектуры сервисов, включая форматы обмена данными (XML/JSON, желательно Protobuf)

• практический опыт написания Unit- и функциональных тестов

• владение инструментами сборки (Maven/Gradle), контроля версий (Git) и оркестрации контейнеров (k8s/OpenShift)

Будет плюсом:

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• формат работы - гибрид (БЦ Поклонка)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

О проекте: технологический сервис Авторизации предназначен для авторизации доступа пользователей платформы ЕРМ на основе проверки ролей пользователей, наличия прав доступа и анализа правил атрибутов объектов и субъектов доступа. Сервис формализует и обеспечивает рабочий процесс управления ролевыми моделями доступа, атрибутами объектов и субъектов доступа, а также политик авторизации на основе атрибутов.

Сервис помогает защитить платформу ЕРМ от несанкционированных операций злоумышленников и тем самым позволяет сохранить конфиденциальность и целостность информации. Отвечает за управление доступом пользователей в ядровых и прикладных сервисах платформы.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

Задачи

• разработка бэкэнд-части высоконагруженной системы
• разработка интеграционных сервисов и микросервисных компонентов
• рефакторинг и оптимизация кода, code review
• участие в тестировании разработанных компонентов и исправлении дефектов
• участие в принятии архитектурных решений и исследовательских задачах
• разработка и проектирование модели данных
• участие в разработке и согласовании API front-back.

Требования

• опыт работы в роли разработчика в проектах по разработке и/или модификации и/или внедрению ПО с использованием инструментов и технологий Java
• опыт работы со всеми указанными технологиями по направлению Java: Spring, Hibernate, SQL, Kafka, Maven, Git, Jenkins, UML, Junit, Openshift
• высшее образование
• опыт командной разработки с использованием программных продуктов Confluence и Jira
• опыт работы, как в каскадных (waterfall), так и в гибких методологиях (Agile и/или Scrum) разработки
• будет дополнительным преимуществом, если у вас есть опыт в управлении командой разработчиков.

Мы предлагаем

• работу над масштабным проектом федерального уровня в самом сердце финансового сектора
• участие в создании платформы, которая станет стандартом для Enterprise Performance Management в огромной корпорации
• официальное оформление с первого дня
• комфортный офис по адресу Горького, 67, возможен гибридный формат работы
• график работы 5/2 с 9:00-18:00, в пятницу сокращенный рабочий день до 16:45
• стабильный ежемесячный доход и годовое премирование. Пересмотр заработной платы происходит каждый год
• льготные условия кредитования
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• корпоративную пенсионную программу
• обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию
• корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
• профессиональные сообщества, а также участие в различных волонтерских проектах, КВН, Сбербанкиаде, музыкальных группах и многих других.

Мы формируем ядро команды, которая создает с нуля экосистему интеллектуальных агентов для автоматизации бизнес-процессов. Нам нужен универсальный специалист, способный вести фичи от проектирования базы данных до реализации сложного интерактивного интерфейса.

Наша цель - разработка готовых решений «под ключ». Вы будете работать на стыке бэкенда, машинного обучения и фронтенда, напрямую влияя на то, как тысячи сотрудников банка взаимодействуют с новыми инструментами оптимизации.

• Разработка backend для AI-агентов

• Интеграция с API существующих АС

• Реализация RAG-пайплайнов

• Оптимизация производительности

• Code review

• 3+ года в backend-разработке

• Python (FastAPI, Django) / Java / Go

• Опыт работы с LLM-фреймворками (LangChain, LlamaIndex)

• PostgreSQL, Redis, MongoDB

• Микросервисы, event-driven архитектура

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Platform V SberLinux OS – семейство операционных систем общего назначения корпоративного уровня на базе ядра Linux. Входит в системный стек Platform V и предназначена для управления корпоративными серверами, создания эффективной и безопасной среды исполнения рабочих нагрузок (серверных приложений, баз данных, распределенных вычислений, контейнеризации и виртуализации, задач искусственного интеллекта и прочих задач). Пользовательская аудитория – крупные компании, корпорации.

Задачи:

• участие в разработке и анализе архитектурных решений

• протоколирование системных и архитектурных решений команд, а также изменений в существующих системах и продуктах

• координация смежных команд и команды архитектуры при проработке требований

• выявление и учет не документированных требований

• выявление, описание интеграций (DFD, UML) и интерфейсов

• выявление и описание бизнес требований и отделение их от иных требований

• выявление бизнес-сценариев (пользовательских сценариев) и поддержание их в актуальном виде

• анализ и описание бизнес-процессов в BPMN и технических процессов в UML

• анализ и описание схем БД и иных сущностей в форме ERD.

• высшее образование (предпочтительно: техническое, философия, менеджмент)

• внимательность, аккуратность, целеустремленность, адекватность, умение транслировать и логически обосновывать позицию своей команды и руководителя

• знакомство с фреймворками: TOGAF, Scrum, ITIL/ITSM

• владение нотациями: BPMN, UML, ERD, DFD.

Работа в СберТехе — это:

• гибридный формат работы
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом
• 90 дней удаленной работы из любого региона
• льготная ипотека в Сбере, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Наша команды запускает масштабный проект по разработке нового продукта класса ERP для учёта и планирования хозяйственной деятельности. Проект полного цикла от подготовки требований до внедрения и сопровождения. Создание нового конкурентного продукта на современном тех. стеке Platfom V! Молодая и энергичная команда для которой Agile не просто термин, а идеология.

• разрабатывать и защищать архитектурные решения

• проектировать интеграционные взаимодействия

• проектировать инфраструктуру сервисов

• обеспечивать развитие системы отчетности и КХД

• проектировать инструменты для работы с данными (ETL/ELT-фреймворки, процессы CI/CD)

• участвовать в проектировании детального слоя и аналитических витрин (аналитическая, операционная, регуляторная отчетность) с помощью инструментов банка

• техническое лидерство в продуктовой команде.

• Solution Архитектура

• опыт работы не менее 3-х лет в области проектирования информационных систем

• проектирование API протоколов (RESTful API/JSON-RPC)

• опыт проектирования интеграционных взаимодействий на базе Apache Kafka

• опыт концептуального построения инфраструктуры приложений

• оценка и оптимизация производительности систем

• опыт моделирования и документирования решений (Confluence, BPML, UML, Draw.io).

• Data Архитектура

• проектирование детального слоя, витрин (аналитическая, операционная, регуляторная отчетность)

• опыт работы с инструментами хранения данных (Clickhouse, PostgreSQL), умение проектировать КХД на базе этих инструментов

• знание ETL/ELT-инструментов на уровне проектирования архитектуры (Apache Nifi/Apache Airflow)

• опыт работы c MPP системами (Greenplum, Hadoop)

• практический опыт разработки, тестирования, оптимизации и мониторинга ETL/ELT-процессов (приветствуется).

• конкурентная заработная плата: оклад + бонусы

• масштабные и интересные задачи в agile команде

• ДМС для сотрудников и скидки на медицинскую страховку для родственников

• бесплатный тренажерный зал и спортивные групповые занятия

• дисконт-программы от компаний партнеров: фитнес, страхование, туризм

• обучение и тренинги

• профессиональный и позитивный коллектив

Мы – команда, отвечающая в Сбере за направление алгоритмической торговли на финансовых рынках. Наши основные продукты – платформа автоматизированного трейдинга и работающие на ней высокочастотные торговые стратегии. В нашей системе используются принципы мягкого реального времени и паттерны реактивного программирования.

Частью нашей платформы является инструментарий для гибкой разработки и настройки торговых стратегий. В этом инструментарии мы активно используем метапрограммирование для построения динамических форм и элементов управления, стриминговые библиотеки для доставки данных с минимальными задержками, а также переиспользуем функции IDE и синтаксического анализа кода.

На каждом этапе разработки мы уделяем много времени оптимизации производительности, что позволяет проявить свои самые хардкорные навыки.

Наша команда предлагает уникальные возможности для профессионального роста и развития. Вы сможете проявить себя в работе с современными технологиями и инструментами, а также получите возможность работать над проектами мирового уровня. Мы обеспечиваем комфортные условия труда и поддерживаем баланс между работой и личной жизнью.

Что ты будешь делать:

• проектировать и внедрять конвейеры валидации качества кода: mutation testing, статический анализ, код-ревью, генерация тесто, обнаружение регрессий;
• разрабатывать технических агентов (SL2/SL3) для автоматизации поддержки PROD
• строить агентов-ассистентов на базе LLM (Claude Code, Gemini CLI, Qwen Code CLI) с интеграцией в пайплайны CI/CD
• внедрять мультиагентные системы на LangGraph, AutoGen, DSPy: оркестрация, коммуникация, трассировка
• выстраивать систему оценки качества агентов: DeepEval, RAGAS, кастомные метрики (tool accuracy, task success rate)
• проектировать RAG-пайплайны: Qdrant/Weaviate, embedding-модели, hybrid search, AutoRAG для автооптимизации retrieval.

Мы ожидаем, что ты имеешь:

• экспертный уровень Python: asyncio, типизация (MyPy strict), pandas/numpy, pytest
• опыт работы с мультиагентными фреймворками: LangGraph, LangChain, CrewAI, AutoGen
• практический опыт с Claude Code, Gemini CLI или Qwen Code CLI: написание агентов, интеграция в workflow
• понимание NLP и архитектуры LLM: transformers, attention, fine-tuning (LoRA/QLoRA), prompt engineering; или DSPy (минимум 2 из перечисленных)
• системы трассировки и observability: LangSmith, LangFuse или Arize Phoenix — отладка и мониторинг агентных цепочек
• метрики и оценка ML-систем: от классических (precision/recall/ROC-AUC) до агентских (pass@k, tool accuracy, hallucination rate).

Будет плюсом:

• опыт с AutoML-фреймворками: AutoGluon, H2O AutoML, FLAML: автоматический подбор моделей и гиперпараметров
• AutoRAG и оценка RAG: RAGAS, AutoRAG (Marker), A/B-тестирование retrieval-стратегий
• опыт контейнеризации ML-сервисов: Docker, Kubernetes, Helm
• участие в open-source проектах по теме NLP/мультиагентов
• инструменты валидации кода: mutation testing (Cosmic Ray/mutmut), линтеры (Ruff), анализаторы безопасности (Bandit)
• Vector DB: Qdrant, Weaviate или Chroma: проектирование схемы, фильтрация, performance-тюнинг.

Работа в Сбере – это:

• гибридный график
• современный офис на Вавилова, 19 с собственным паркингом, столовой, кафетериями, зонами отдыха и спортзалом
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• льготная ипотека и кредитование от Сбера
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Мы - платформенная команда, которая разрабатывает 2 продукта:

1. SmartCare. Фронтальная система, обеспечивающая core функционал рабочего места оператора по обслуживанию частных клиентов банка и Экосистемы.

2. SDK ЕЛЧ. Готовое решение по предоставлению чатов клиентам на поверхности Web.SBOL, а также в мобильных приложениях и веб ресурсах Экосистемы банка(СберИнвестор, СберМобайл и тд.)

• разработка программного продукта, внесение изменений в код
• написание интеграционныx и unit-тестов
• выполнение code review

- опыт коммерческой разработки от 5 лет

- знания основных принципов разработки: ООП, ФП, SOLID

- знания шаблонов проектирования, архитектурных паттернов

- отличные знания базы JavaScript и TypeScript

- уверенное знание современного HTML (Popover API, Dialog API, Constraint Validation API и пр.), CSS (Selectors Level 4, Containment Level 3, Layout Level 1 и пр), а также семантической и адаптивной верстки

- опыт работы с любым стейт менеджером

- практический опыт с Webpack или Vite

- опыт работы с real-time протоколами – WebSocket, SSE

- опыт работы с Git

- опыт работы c Jira.

Будет плюсом:

- опыт оптимизации производительности: сокращение размера бандла

- минимизация ре-рендеринга, ре-пэинта и рефлоуа

- опыт разработки на Effector

- опыт работы с React Query

- опыт написания unit-тестов (React Test Library)

- опыт работы Scrum/Kanban

- навыки работы с генеративными AI-моделями

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный/офисный формат работы
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Приглашаем руководителя команды DBA в команду сопровождения бизнес-приложений.

Современные технологии и подходы к организации работы. Профессиональная команда. Интересные задачи и ценный опыт.

• Управление командой DBA: найм, адаптация, постановка и контроль KPI, проведение 1-1, мотивация, выстраивание карьерных треков (Junior → Middle → Senior). Постановка и контроль выполняемых задач, планирование.

• Организация процессов эксплуатации СУБД: внедрение и контроль регламентов мониторинга, бэкапирования, восстановления и обновлений БД. Обеспечение безаварийной работы 24/7 в рамках SLA.

• Взаимодействие с разработкой: управление процессом ревью запросов и изменений схемы данных со стороны инженеров БД перед выкаткой в прод.

• Аудит и безопасность: контроль прав доступа, шифрования и соответствия внутренним политикам безопасности (без внешнего общения с регуляторами).

• Техническая экспертиза отдела: выбор архитектурных решений.

• Оптимизация ресурсов: планирование закупок лицензий и мощностей.

• Составление управленческой отчетности по запросу руководства.

• Коммуникация с подрядчиками по вопросам поддержки СУБД.

• Глубокое понимание архитектуры как минимум двух различных СУБД на уровне Senior DBA, опыт работы в роли DBA от 5 лет. В приоритете PostgreSQL.

• Умение читать планы выполнения запросов и понимать, где искать проблемы с производительностью.

• Знание и опыт применения основных подходов к отказоустойчивости (репликация, кластеризация, шардирование).

• Опыт работы с БД с высокими требованиями к доступности (SLA не ниже 99,9%).

• Опыт перехода с одной СУБД на другую, мажорного апгрейда версий в рамках одной СУБД.

• Понимание основ работы ОС Linux, сетей и систем хранения данных.

• Опыт настройки и анализа метрик мониторинга СУБД.

• Полноценный опыт управления командой DBA от 3 лет.

• Навыки работы с зрелыми процессами по ITIL: управление инцидентами, проблемами и изменениями. Опыт участия в разборе аварий (Post-Mortem) и внедрения превентивных мер.

• Умение декомпозировать задачи и распределять их между членами команды.

• Стрессоустойчивость, инициативность, самостоятельность.

• Английский язык на уровне чтения документации.

• Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Проспект мира);

• Льготные ипотечные условия кредитования;

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ;

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Команда SberCIB Investment Research — это аналитики, формирующие взгляд на глобальные и локальные финансовые рынки для крупнейших институциональных инвесторов. Мы ищем проактивного стажера, готового погрузиться в работу с данными макроэкономического уровня и применить современные технологии искусственного интеллекта к классическому инвестиционному анализу.

• Автоматизация сбора данных и ведение баз по рынкам процентных ставок, валют и облигаций (включая ОФЗ, корпоративный долг и суверенные еврооблигации);

• Участие в построении эконометрических моделей для прогнозирования рыночных метрик и оценки влияния макрофакторов;

• Развитие ИИ-агентов отдела: от проектирования архитектуры до внедрения LLM-решений, используемых для автоматизированной генерации регулярных аналитических комментариев и дайджестов;

• Помощь в подготовке ежедневной рыночной аналитики, расчетах дюраций, кривых доходности и кредитных спредов;

• Визуализация данных и подготовка презентационных материалов для внутренних клиентов Сбера.

• Высшее образование в одном из ведущих профильных ВУЗов или обучение на последних курсах бакалавриата/магистратуры очной формы обучения;

• Наличие представления о больших языковых моделях, ИИ-агентах и опыта их использования

• Наличие навыков программирования на Python/R

• Наличие общего представления о макроэкономике и облигациях, мотивация по развитию в этой области

• Свободное владение английским языком.

• Офисный формат работы по адресу ул. Вавилова, д.19;

• Годовой бонус и ежегодный пересмотр заработной платы;

• Подписка Прайм с возможностью использования на трёх близких;

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;

• Скидки на отдых в курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Мы команда разработки витрин данных для Feature Store и бизнес-подразделений.

Ждем именно тебя!

Разработка витрин данных для Feature Store и бизнес-подразделений.

• знание SQL на высоком уровне (CTE, оконные функции, оптимизация запросов)
• знание одного из языков программирования: Python,Java, Scala
• высшее образование.

Будет плюсом:

• теоретические знания об экосистемеHadoop.

• гибридный формат работы

• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты

• статус аккредитованной ИТ-компании

• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи после ИС

• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

• 90 дней в году удаленной работы

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

• изучение написанных тест-кейсов,

• написание тест-кейсов на новую функциональность

• автоматизация UI-тестирования с помощью ZeroCode фрэймворка

• взаимодействие с аналитиками и разработчиками

• взаимодействие со смежными командами в рамках тестирования.

• понимание структуры и работы веб-приложений, хорошее знание json

• знание html разметки, структуру DOM элементов, поиска элементов на странице и xpath

• базовые знания javascript: поиск элементов по ID, написание обработчиков событий (onclick, onsubmit и т.п)

• опыт ручного тестирования, написания тест-кейсов, прохождение кейсов по тест-плану с опытом заведения и описания дефектов.

• гибридный формат работы

• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты

• статус аккредитованной ИТ-компании

• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи после ИС

• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

• 90 дней в году удаленной работы

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

AI-команда блока развития клиентского опыта B2C приглашает опытного AI-инженера для участия в создании AI-агентов и LLM-решений, которые улучшают взаимодействие с клиентами - как внешними, так и внутренними пользователями Сбера.

Мы строим передовые AI-инструменты на основе LLM, автоматизируем процессы и делаем сервисы персонализированными. Вы станете ключевым участником команды, которая внедряет AI-решения в реальные бизнес-процессы.

Наше управление состоит из 45+ специалистов: Data Scientists, AI и ML-инженеров, MLOps и Project-менеджеров. Мы активно развиваем решения на базе LLM, трансформируя клиентский опыт.

• разрабатывать и внедрять LLM-пайплайны и AI-агентов: от генерации идеи и сборки MVP до успешного запуска в продакшн

• дообучать LLM (на базе GigaChat) под конкретные бизнес-задачи и предметные области (Fine-tuning, LoRA)

• оборачивать разработанные модели и бизнес-логику в надежные микросервисы на Python

• переводить бизнес-потребности на язык машинного обучения и предлагать оптимальные архитектурные решения.

• опыт: от 3 лет в Data Science или NLP с уверенным практическим применением LLM

• LLM & Agents: опыт разработки LLM-пайплайнов, RAG-систем или AI-агентов. Знание основных фреймворков: LangChain, LangGraph или аналогов

• NLP & ML: глубокое понимание NLP - от классических подходов (TF-IDF) до современных трансформеров и LLM; знание основных принципов и алгоритмов классического ML

• Python Backend: понимание принципов проектирования микросервисной архитектуры (REST API); опыт написания асинхронных и многопоточных приложений (aiohttp, asyncio, multiprocessing)

• Инженерная культура: умение писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код на Python

• Владение Git, SQL, Bash, Docker.

будет плюсом:

• опыт интеграции AI-агентов и ML-моделей в высоконагруженные сервисы

• интерес к SOTA-подходам в агентной разработке

• практическое применение фреймворка DeepAgents в PET проектах

• опыт работы с Kubernetes.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы храним и обрабатываем большие данные компании. Наша главная база — GreenPlum. Мы ищем человека, который хочет научиться работать с данными на реальных задачах.

• писать sql-запросы для работы с данными

• помогать чинить и улучшать старый код ETL-процессов

• разбираться в чужом коде и документации

• использовать git для сохранения кода

• пробовать нейросети, чтобы быстрее писать скрипты.

• студент старших курсов бакалавриата или магистратуры технического направления (ИТ, математика), очная форма обучения

• знание основ SQL (select, where, join)

• понимание как устроены базы данных

• умение пользоваться Git

• иструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации/

• договор сроком на 3 месяца, с возможностью продления до 6 месяцев

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В Центре робототехники Сбера мы разрабатываем модели, которые позволяют роботам понимать окружающий мир, выполнять инструкции и решать задачи в реальных условиях. Мы работаем над Vision-Language-Action (VLA) и World Action Models (WAM), объединяя обучение на изображениях, видео, языке и робототехнических данных.

Мы ищем Research Engineer, который будет заниматься предобучением и дообучением этих моделей: исследовать архитектуры и методы обучения, работать с большими мультимодальными датасетами, масштабировать обучение и адаптировать модели под конкретные задачи и робототехнические платформы. Работа охватывает полный цикл экспериментов — от постановки гипотезы и подготовки данных до оценки качества и проверки результатов на роботах совместно со смежными командами.

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

• разрабатывать и обучать VLA/WAM-модели для понимания сцен и инструкций, предсказания динамики окружающего мира и генерации действий робота

• развивать методы предобучения на разнородных данных: изображениях, видео, текстах, демонстрациях и траекториях роботов

• дообучать и адаптировать модели под новые задачи, объекты, условия и робототехнические платформы

• исследовать архитектуры, представления действий и функции потерь, включая transformer-, autoregressive- и diffusion/flow matching-подходы

• формировать смеси обучающих данных, выбирать стратегии семплирования и исследовать влияние качества, объёма и состава данных на способности моделей

• разрабатывать и оптимизировать пайплайны распределённого обучения на GPU-кластерах: повышать стабильность обучения, эффективность вычислений и использования памяти

• проводить воспроизводимые эксперименты и абляционные исследования, анализировать динамику обучения и причины ошибок

• разрабатывать методики оценки моделей: измерять качество предсказаний и действий, успешность выполнения задач, устойчивость и перенос на новые условия

• совместно с командами робототехники и инфраструктуры интегрировать модели в контур управления и проверять их на реальных роботах

• формировать рекомендации по сбору дополнительных данных и улучшению обучающих выборок на основе результатов экспериментов и испытаний.

• опыт разработки и обучения современных DL-моделей в одной или нескольких областях: computer vision, video understanding/generation, multimodal learning, LLM/VLM или robot learning

• уверенное владение Python и PyTorch

• хорошее понимание современных нейросетевых архитектур, прежде всего transformers, методов оптимизации и принципов обучения на последовательностях

• практический опыт pretraining или finetuning моделей: подготовка данных, выбор функций потерь, настройка обучения, оценка качества и анализ ошибок

• опыт работы с большими датасетами и эффективными пайплайнами загрузки и обработки данных

• опыт обучения моделей на нескольких GPU и понимание принципов распределённого обучения

• умение ставить исследовательские гипотезы, планировать эксперименты и делать обоснованные выводы по их результатам

• умение писать поддерживаемый и воспроизводимый код, работать с Git и инструментами отслеживания экспериментов

• способность читать научные статьи и реализовывать перспективные подходы

• самостоятельность и готовность доводить исследовательскую идею до работающей модели совместно со смежными командами.

Будет плюсом

• опыт работы с VLA, world models, action-conditioned video models или другими моделями для embodied AI

• опыт обучения политик по демонстрациям: imitation learning, behavior cloning, diffusion policies

• опыт с diffusion, flow matching, авторегрессионной генерацией видео и моделированием пространственно-временной динамики

• опыт мультимодального предобучения, self-supervised learning или обучения на эгоцентрическом видео

• опыт переноса моделей между робототехническими платформами и работы с разными представлениями действий

• опыт reinforcement learning, offline RL или улучшения политик на основе обратной связи и результатов выполнения задач

• опыт масштабирования обучения на нескольких узлах, работы с FSDP, DeepSpeed, Megatron или аналогичными инструментами

• опыт исследования scaling laws, оптимизации смесей данных и планирования экспериментов при ограниченном вычислительном бюджете.

• опыт запуска моделей на реальных роботах, анализа неудачных действий и оптимизации инференса

• публикации, открытые проекты или воспроизводимые исследовательские результаты в ML, computer vision или робототехнике.

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• офисный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.